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亚磷酸是几元酸怎么判断,硼酸是几元酸怎么判断

亚磷酸是几元酸怎么判断,硼酸是几元酸怎么判断 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来,微(wēi)软公(gōng)司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多(duō)次公开谈论人工智能话(huà)题。在(zài)最近的一次采访中,他再次表(biǎo)示(shì):“AI可(kě)能会让科技行业迎来(lái)一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的(de)。

他预(yù)期,AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率,因为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行(xíng)动相当(dāng)迅速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的“全能(néng)助手”,包(bāo)揽一切(qiè)应用,与人们进行沟(gōu)通并提供建议,可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的(de)到来可能尚需时日,但(dàn)由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或(huò)进(jìn)入(rù)可控期(qī),将洗牌科技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时(shí)候,还是2022年8月(yuè),在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中,一幅名为《太空歌剧(jù)院》的(de)作品获(huò)奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画(huà)软件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代(dài)表。

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用户(hù)们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词(cí)或者一张照片(piàn),就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同(tóng)一组关键词也可以(yǐ)创作出(chū)很多张(zhāng)风格不一(yī)样的画(huà)作,这让(ràng)创作的过程(chéng)就(jiù)像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜,他们会将生成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社(shè)交媒(méi)体上(shàng),许多用(yòng)户(hù)分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”,例(lì)如(rú),一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌(jī)肉男”,还有网友的(de)个人(rén)照片(piàn)被(bèi)AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加(jiā)持,以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可(kě)能要被颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人(rén)张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种(zhǒng)基(jī)于控制(zhì)点的图像变形算(suàn)法,主要用于数字图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经发布(bù),在短短的两天内(nèi)便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此(cǐ)之前,大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的(de)结果尽可(kě)能的符合要求,但是(shì)都不尽如人意,它的(de)出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画面的构图,人物的姿(zī)势和(hé)画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助(zhù),就不用频繁的用提(tí)示(shì)词(cí)来碰运气,抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”,不(bù)少博主的(de)作品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一(yī),他用朋友的照片直接带(dài)她们(men)走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词(cí);最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换(huàn)关键词试(shì)效(xiào)果。

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通过图(tú)片就可(kě)以看(kàn)出来,效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

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更厉害的是,除了真(zhēn)实的照片(piàn),草图也可以(yǐ)加(jiā)上(shàng)“魔法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自回应。

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不得(dé)不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来越强(qiáng)大,甚(shèn)至(zhì)输出(chū)的(de)作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实(shí),AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安(ān)全问题

近日,“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍网络(luò),而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出(chū)的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图,因为太逼真,被(bèi)大家(jiā)当成真事传播(bō)了

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不(bù)过仔(zǎi)细观察可以发现,活动发起者(zhě)提供的照片中有个(gè)很大的漏洞(dòng)可以发现并非(fēi)真人,而(ér)是AI绘图,那便是图片中女性的(de)手指(zhǐ)部分有(yǒu)的(de)存在异常。

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有行业(yè)人事表示(shì):“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比较(jiào)复杂(zá),AI还不太会(huì)画人的手,但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型(xíng)出(chū)现,以后可(kě)能就完全(quán)没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已(yǐ)有发(fā)生。据英国广播公司报(bào)道,土耳其(qí)地(dì)震期间,有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童(tóng)受灾的假照片发布(bù)到网络,以此诱骗善(shàn)良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术发展,AIGC已经(jīng)能做出(chū)真(zhēn)人照片(piàn)般(bān)的绘图效果(guǒ),如(rú)果这(zhè)样的图片被用来(lái)诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了(le)很多(duō)担忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后,其创作(zuò)没(méi)有任何(hé)情(qíng)绪和灵魂,难(nán)以和人(rén)类的艺术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方面,AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目(mù)前都并没有得到有效(xiào)的解决,还(hái)有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调,人工(gōng)智(zhì)能的安全问题需(xū)要得到(dào)重视(shì),太晚(wǎn)就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频,还有远方

技术都是有(yǒu)两面性(xìng)的,潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看来,人工智能技术将是第(dì)四次工业革命的核心驱动力量(liàng),将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年,人工智能在技术和商(shāng)业(yè)层面都有了巨大进展,AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能(néng)技术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其(qí)下一站(zhàn)或(huò)许就是视频。

此前(qián),Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布了几条引爆(bào)科技圈的亚磷酸是几元酸怎么判断,硼酸是几元酸怎么判断(de)短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀,反而都非常简单(dān),比如一匹正在喝(hē)水的马(mǎ),一只画画(huà)的玩具熊,或者(zhě)一段骑摩托车(chē)的(de)第(dì)一(yī)视角录像,随便一(yī)个(gè)有手机的人都可以随手录下一段。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用杀(shā)疯了,AIGC或进入可(kě)控期,将洗牌(pái)科技(jì)行业?_黑料(liào<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>亚磷酸是几元酸怎么判断,硼酸是几元酸怎么判断</span></span>)正(zhèng)能量

但(dàn)这些短(duǎn)视频的创作方(fāng)式非常(cháng)简单,创作者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输入一段话,甚至只是(shì)说一(yī)下(xià)要求,AI就可(kě)以根据需(xū)要生(shēng)成一段(duàn)视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突出的是高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后,AI圈就已经玩了一波梗,一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方(fāng)在(zài)于,它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频,这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清(qīng),也(yě)只能是为内容生产者提供一个(gè)灵感(gǎn),一个素材,一个过场动(dòng)画。

不过(guò)能够制作出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容(róng)的视(shì)频就意(yì)味(wèi)着,一(yī)些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经(jīng)初步有了(le)可能(néng)。

当下AI的发展速度(dù)已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给(gěi)创造需求,AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生产(chǎn)方式,可以为(wèi)内容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度(dù),更低(dī)的生(shēng)产成本,这(zhè)无疑(yí)会驱(qū)动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频,AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技术不(bù)仅在游戏等行业能(néng)得(dé)到有效(xiào)应用(yòng),对于下一(yī)代(dài)互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看,文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域,本身(shēn)就对基于AI的可(kě)视(shì)化内容有强烈需求。

因此(cǐ),AI绘画及(jí)视频或不是结果,而只是AI进程中的(de)一块重要拼图,有望在技(jì)术更新的加(jiā)持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容,走向了(le)可以(yǐ)生(shēng)成(chéng)内(nèi)容,甚至能够(gòu)创造出独立价值和独(dú)立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈(quān),更代(dài)表(biǎo)着未来的先进生产力(lì)即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也(yě)可(kě)以(yǐ)看出,在语言(yán)大模型、图像(xiàng)大模型之后,多模态大模型已经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座(zuò),是全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的(de)研究方向之(zhī)一,包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲(fēi),以国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告(gào)估算,GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美(měi)元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模型),训(xùn)练(liàn)成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万(wàn)计算(suàn),其对应(yīng)芯片(piàn)需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU,初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿美元,每日(rì)仅电费就在5万(wàn)美元左右。

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此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不(bù)开庞大(dà)算力支持。在(zài)关注(zhù)各类大模型的发(fā)展同时,更(gèng)应该关注算力(lì)网络的(de)建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗级加速进程,让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离(lí)得(dé)更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新提供大(dà)力的支持。这方面,多模(mó)态(tài)大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新,多模态大模型(xíng)已经在人工智能领域提(tí)出了(le)很多年,业界也(yě)有不少技术突破,但是(shì),多模态大模型进一步往下走,算(suàn)力需求呈几何式上升(shēng),一般的(de)算力基础设施很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字、语音(yīn)单独一项的训(xùn)练,到双模态、三模(mó)态的(de)跃迁(qiān),让人(rén)工智(zhì)能(néng)可以(yǐ)灵(líng)活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界(jiè)交互一样自然,这方面,由算力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。

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此外(wài),还有很多需要爆发(fā)式增长的算力来支撑的技术创新,将在人工智能算力(lì)网络支撑下快速(sù)推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的方式,将创造的(de)边(biān)际成(chéng)本降低,让万众受益。

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