自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论人工(gōng)智能话题。在(zài)最近的一(yī)次采(cǎi)访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市(shì)占率，因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而(ér)最(zuì)终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助手的到来(lái)可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点包(bāo)围中(zhōng)杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多(duō)州举办的(de)新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一(yī)组关(guān)键词或者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的(de)画(huà)作(zuò)。

作画的关键就是(shì)所输入(rù)的文本(běn)。同一组(zǔ)关(guān)键词也(yě)可以创作出很多张风格不一(yī)样的画作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜(xǐ)欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上(shàng)，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友(yǒu)的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一(yī)种基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要(yào)用(yòng)于数字图(tú)像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家(jiā)用了(le)很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要(yào)求，但是(shì)都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面(miàn)的构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提(tí)示(shì)词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作品已(yǐ)经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她(tā)们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

杰威尔属于什么档次，男士护肤品十大排行榜10强coding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/4efa72af2df1b5d.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.54140625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

通过图片就可(kě)以(yǐ)看出来，效果十(shí)分惊艳。<杰威尔属于什么档次，男士护肤品十大排行榜10强/p>

更厉(lì)害(hài)的是，除了真实的照片，草图(tú)也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不(bù)得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕(tì)安全问题

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照(zhào)片(piàn)绘图，因为太逼真，被大(dà)家(jiā)当成真事传播(bō)了。

不(bù)过仔细观察(chá)可以发(fā)现，活动发起者提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指部分有的存(cún)在异常。

有行业人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为(wèi)手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但(dàn)最(zuì)新(xīn)看(kàn)到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可(kě)能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布(bù)到网络，以此诱骗善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大(dà)量前人的(de)作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有得到(dào)有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安(ān)全(quán)问题需要得到(dào)重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还(hái)有远方(fāng)

技术(shù)都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工智能技术(shù)将是第(dì)四(sì)次工(gōng)业革命(mìng)的(de)核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年，人工智(zhì)能在技术和商业(yè)层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发(fā)生方向性改变的(de)一(yī)个(gè)代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先(xiān)后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的(de)短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都(dōu)非(fēi)常简单，比如(rú)一匹正在喝水的(de)马，一只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常(cháng)简单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一(yī)段视频(pín)。

谷歌发(fā)布的(de)两个(gè)AI生成视(shì)频分别来(lái)自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的视频(pín)后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波(bō)梗，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还(hái)不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地(dì)方在于，它(tā)可以(yǐ)制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切(qiè)内容的视频(pín)，这(zhè)才是真正(zhèng)让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频(pín)多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧(jù)情内容的视频就(jiù)意(yì)味着，一(yī)些视(shì)频创作(zuò)由(yóu)AI代替人(rén)工(gōng)完(wán)成已经初(chū)步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发(fā)展速度已经(jīng)超(chāo)过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带(dài)来更新的内容(róng)风(fēng)格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑(yí)会(huì)驱动内(nèi)容产业的(de)大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频(pín)，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机(jī)器人动(dòng)作等多种内(nèi)容形式(shì)的生成(chéng)。不(bù)难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对(duì)于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意(yì)义(yì)。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对(duì)基于(yú)AI的可视化(huà)内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视频(pín)或(huò)不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要(yào)拼图，有(yǒu)望在技术更新的加(jiā)持下实(shí)现更大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成(chéng)内(nèi)容(róng)，甚至能够创造出(chū)独(dú)立价值和独立视角的(de)内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力(lì)即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多(duō)模(mó)态(tài)大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为(wèi)当前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全(quán)球竞争最激烈的研究(jiū)方(fāng)向之(zhī)一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲，以国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次(cì)的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本(běn)则介于200万美(měi)元至1200万美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为(wèi)3万多(duō)片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日(rì)仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关注各(gè)类大模型的(de)发展同(tóng)时，更应(yīng)该关(guān)注(zhù)算(suàn)力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的(de)终极目标(biāo)离得(dé)更(gèng)近(jìn)。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大力的(de)支持。这方(fāng)面，多(duō)模态大模型是典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多(duō)模(mó)态(tài)大模(mó)型已(yǐ)经(jīng)在人工智(zhì)能领域提出(chū)了很多年(nián)，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多(duō)模(mó)态大(dà)模(mó)型进一步往下走(zǒu)，算力(lì)需(xū)求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工(gōng)智能可以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力(lì)网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很多需要爆发(fā)式增(zēng)长的(de)算力(lì)来支撑的(de)技术(shù)创新，将在人工智能算力(lì)网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在(zài)大模型和(hé)大算(suàn)力的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的方式，将创造的边际成本(běn)降低(dī)，让万众受益。

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