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辍耕之垄上的意思,垄上的意思是什么

辍耕之垄上的意思,垄上的意思是什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联(lián)系人

  投(tóu)资要点

  ·核心(xīn)观(guān)点:我(wǒ)们将影响(xiǎng)青年失业率的因(yīn)素拆(chāi)解为三方面:①青年失业人(rén)口(kǒu),②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ))。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口(kǒu)的(de)增加不(bù)能完(wán)全解释青年失业率的上升,更重(zhòng)要(yào)却(què)被忽视的因素是青年(nián)人口和劳(láo)动(dòng)参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分(fēn)母端大幅推(tuī)高青年失(shī)业率(lǜ)。假(jiǎ)如今年3月(yuè)分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年失业人口只能将失(shī)业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却(què)高达19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为,失(shī)业(yè)人口会随着(zhe)经济复苏(sū)而减少,但(dàn)青年劳动力的(de)下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬(tái)高青年失业(yè)率中枢(shū)。

  ·青(qīng)年(nián)失(shī)业率的三(sān)因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参(cān)与率),据(jù)此可将(jiāng)青年失业率(lǜ)拆解为青年失业人口、总人口、劳动(dòng)参与(yǔ)率三(sān)个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自(zì)失(shī)业增加(jiā),不要忽略(lüè)分母,劳动力(lì)的下降,也(yě)是抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分(fēn)子端的(de)青年(nián)失(shī)业(yè)人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青年就业(yè)人数(shù)约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教(jiào)育程度来(lái)看,三分之二(èr)的(de)青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)接受过(guò)大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构(gòu)变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由(yóu)低到(dào)高两个特(tè)点(diǎn)。2010年(nián)农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业主要转向服务业。以受(shòu)教育年限作为维(wéi)度,青年就业从(cóng)知识密(mì)集程度(dù)较(jiào)低的行(xíng)业流向(xiàng)较(jiào)高行(xíng)业,但是知(zhī)识密集型行业(yè)的青(qīng)年失业情况比整体(tǐ)失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或(huò)是一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增加的原因。经济复(fù)苏(sū)的(de)主力是知识(shí)密集(jí)程度(dù)较低(dī)的餐饮、零售等服务业(yè),而知识密集程(chéng)度较高(gāo)的生产性服(fú)务业复(fù)苏较慢,服务(wù)业就业复苏结构的分化(huà),带(dài)来(lái)青(qīng)年就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国(guó)农村向(xiàng)城镇的人口转移也在(zài)减速,新增城镇人口从(cóng)十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近(jìn)三年(nián)青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原(yuán)因(yīn):一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市场;三是(shì)就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高(gāo)至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失(shī)业率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母(mǔ)端(duān),城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况(kuàng):①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年(nián)失业率上升(shēng);②青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅(fú)不及劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青(qīng)年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随着(zhe)疫情后经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的(de)下降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬(tái)高青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失业率的(de)分母端越来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业分化未(wèi)收窄(zhǎi);青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;外需、房(fáng)地产等不及预期,经济(jì)和就业恢复(fù)偏慢(màn)。

  目(mù) 录

  1. 青年(nián)失业率的(de)三因素框架

  2.分子端:新增青年(nián)失业(yè)人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学教(jiào)育(yù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均(jūn)下(xià)降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率(lǜ):超预期(qī)下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复(fù)苏的情(qíng)况下(xià),城镇调查失业率较去年(nián)同期大幅下(xià)降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去年4月(yuè)逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究(jiū)疫(yì)情后留(liú)下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青(qīng)年失业(yè)率。

  1.青年失(shī)业率的三(sān)因素(sù)框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力(lì)=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是三个(gè)因素:①青年失(shī)业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径(jìng)。

  三个因(yīn)素的变化都不能忽视。当我(wǒ)们(men)讨(tǎo)论失业率时,经常认为(wèi)失业率上升(shēng)一定(dìng)是失业(yè)增加的(de)结果,这个判断对于全年(nián)龄段失业率来说并(bìng)没有问题,因为我国(guó)的劳(láo)动力总量(liàng)(也(yě)称经济活动人口)在(zài)2015年之前(qián)一直在上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能(néng)忽视(shì)分(fēn)母的变动,因为青年(nián)劳动力波(bō)动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增(zēng)加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却(què)从六普的9%提高到七(qī)普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是失业率的分母(mǔ)在下降(jiàng),16-24岁青年劳(láo)动力(lì)人(rén)口(kǒu)在此(cǐ)期间(jiān)从(cóng)5481万人(rén)大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量(liàng)基(jī)本稳定在(zài)7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整(zhěng)体失业率(lǜ)变(biàn)动的是失(shī)业(yè)人(rén)口数量(liàng)(分(fēn)子),但决(jué)定青年失业率变动的却是(shì)青年劳(láo)动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年(nián)失业人(rén)员(yuán)缘(yuán)于(yú)服(fú)务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口:主动辞(cí)职(zhí)居多;三分之(zhī)二接受过大学教育(yù)

  从(cóng)总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数(shù)632万(wàn)人(rén),比(bǐ)去年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七(qī)普(pǔ)增加(jiā)约132万。国家(jiā)统计局在3月就业数据解读时,披露了当前青年就业和(hé)失业人数的基本(běn)情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年(nián)9637万(wàn)人,没有参与劳动力(lì)市场的青(qīng)年6418万人(rén),主(zhǔ)体为在校学生;参与劳(láo)动力(lì)市场的青年3219万(wàn)人,其(qí)中就业人(rén)数2587万(wàn)人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),青年失业(yè)人员比去年同期多(duō)70万人左右,比2020年七(qī)普多132万(wàn)人。

  从增量看(kàn),今年前四个月青(qīng)年失业(yè)形势好于去年同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动(dòng)力总(zǒng)量维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来(lái)32万左(zuǒ)右的新增失(shī)业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失(shī)业率比去(qù)年同(tóng)期(qī)高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人口(kǒu)来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形势要(yào)好于去年,这(zhè)与当前经济(jì)逐渐恢复(fù)也有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业(yè)影响,我(wǒ)国青年失业率一般在上半(bàn)年逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失(shī)业原(yuán)因方面,近7成(chéng)青年失(shī)业者是(shì)主动辞职(zhí),被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。一种观点认为(wèi),青年群体由于工作经验和(hé)技(jì)能相对不熟练(liàn),往往在企业裁员时首当其冲(chōng)。但根(gēn)据月度劳动力调查(chá)数据,青年失业主要原(yuán)因是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)的比(bǐ)例明显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》,有工(gōng)作(zuò)意愿但从未工(gōng)作过(guò)的失(shī)业群体在16-24岁失业(yè)人口中占(zhàn)比59%,其他(tā)年龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群后,剩(shèng)下的青年失业(yè)人口中,第一大失业(yè)原因是主(zhǔ)动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭(bì)破产占(zhàn)比5.9%;而裁辍耕之垄上的意思,垄上的意思是什么员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的(de)青(qīng)年失业人员接受(shòu)过(guò)大学教育。各年龄(líng)段失业(yè)人(rén)群中(zhōng),年龄越低,平(píng)均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接(jiē)受过大学(xué)教育的,这一比例(lì)在其他三个年龄(líng)阶(jiē)段逐步(bù)辍耕之垄上的意思,垄上的意思是什么递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教(jiào)育程度也(yě)大致类似,青年人由(yóu)于年龄(líng)限(xiàn)制,接(jiē)受大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人(rén)员的受(shòu)教育程(chéng)度大幅高于(yú)35岁以上。按(àn)照接(jiē)受过大学教育的占(zhàn)比来(lái)看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知(zhī)识(shí)密(mì)度(dù)从低到高

  青年失业人口的(de)行业与(yǔ)青年就业分(fēn)布基(jī)本一致。青年失业(yè)人口呈现出(chū)行业聚集的特点(diǎn),主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为(wèi):批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占(zhàn)全部青年失(shī)业人口的(de)65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是青年就业集中(zhōng)的行(xíng)业,吸(xī)纳了(le)60.7%的青(qīng)年就(jiù)业(yè)。从行业(yè)来看,青年失(shī)业(yè)人口的行业分布(bù)是(shì)由就业(yè)分布决定的,吸(xī)纳就业占比较大的(de)行业,往往(wǎng)也贡献了较大规(guī)模的失业。因(yīn)此,在挖掘青年失业人口来自何处之前,需要研(yán)究青年(nián)就业的行业(yè)结构(gòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服(fú)务(wù)、知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度由低到高(gāo)两(liǎng)个特点。

  青(qīng)年就业从(cóng)工农业大量流(liú)入(rù)服(fú)务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制(zhì)造(zào)业和电热燃水的生产供应业,这四(sì)个(gè)行(xíng)业是国民经(jīng)济分类(lèi)的农业和工业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年(nián)该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林(lín)牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年就业比例增(zēng)加超2个(gè)点,其中(zhōng),教育业(yè)为5.3%,租赁(lìn)和商(shāng)务(wù)服务(wù)为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生(shēng)和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其他6个服务(wù)行(xíng)业(yè)吸纳青年就业的比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业(yè)从(cóng)知识密集程(chéng)度较低(dī)的(de)行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》中各行业就业(yè)人员(yuán)的受教育年限,来计算各行(xíng)业的知识密集程度。有5个行业的平(píng)均受教(jiào)育(yù)年限在(zài)14年以上,依次(cì)是:科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件(jiàn)和信息(xī)技(jì)术服务(wù)(14.2)>;卫生和(hé)社会工(gōng)作(12.1),除(chú)金融业外(wài),其他四个(gè)行业是过去(qù)十年青年就(jiù)业流入的主要(yào)行(xíng)业,吸(xī)纳(nà)青年就业比(bǐ)例(lì)的增幅均居前列。如图(tú)10,各行业所吸纳(nà)的青年就业比例(lì)变动(dòng)与行业平均受教育年限基(jī)本一致,即青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业。

  但是知(zhī)识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。我(wǒ)们(men)用《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》中(zhōng)各(gè)行业的(de)青(qīng)年失业(yè)比例(lì)(该(gāi)行业的青年(nián)失业人数/青(qīng)年失业总人(rén)数),除以(yǐ)各(gè)行业的青年就业比例(该行业的(de)青年就业人数/青年就业总(zǒng)人数),来(lái)作(zuò)为各行业(yè)失业(yè)率的(de)近似替代指标。以这个指标来(lái)看,知识(shí)密集型行(xíng)业的青年失业(yè)率大多高于全年(nián)龄段(duàn)失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于(yú)右(yòu)下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一(yī)季(jì)度青年失(shī)业人口仍增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因

  一季度服务(wù)业(yè)复苏(sū)出现分化。今(jīn)年一(yī)季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情(qíng)前三(sān)年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行业来(lái)看,批发(fā)零售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高(gāo)于疫情前(qián)三年均值,这三个行(xíng)业(yè)一(yī)季度(dù)复苏情况(kuàng)较(jiào)好;知识(shí)密集程度更高的房地产业、租赁和商(shāng)务服(fú)务业、信(xìn)息技术服务业的缺(quē)口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对较慢(màn)。

  因此从失业率的分子端(duān)来看,当前青年失业(yè)人员增长的症结(jié)在于服(fú)务业(yè)就业复(fù)苏(sū)的结构不均(jūn)衡。一方(fāng)面,随着(zhe)受教育(yù)水(shuǐ)平(píng)的(de)整(zhěng)体提高,青年就业大量流(liú)向知识密集型服务(wù)业(yè),如教育、信息技术等行(xíng)业。另一方面,年初疫情影响减弱后(hòu),经济(jì)复苏的主力是知识密集程度(dù)较低(dī)的生活(huó)性服务业,而知识密集程度较(jiào)高(gāo)的生产性服务业复苏(sū)较慢。所以服(fú)务业就(jiù)业复苏结构(gòu)分化,带来的青(qīng)年失业人(rén)口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等行业(yè)的一季度就业尚未(wèi)出(chū)现明显改善,应届生(shēng)就(jiù)业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但对(duì)于(yú)三分之二接受过大学(xué)教(jiào)育的青年失(shī)业人口而(ér)言,这些行业的就(jiù)业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与(yǔ)率均下(xià)降(jiàng),带来劳动力(lì)减少

  青(qīng)年失业率的分母(mǔ)端是城(chéng)镇青年劳动力,主要由青年(nián)人(rén)口和(hé)劳动参与率决定(dìng)。2022年我国开始步入(rù)人口负(fù)增长时(shí)代,城镇青(qīng)年劳动力可能(néng)将步入长(zhǎng)期下降(jiàng)通道(dào),这将从分母端推升(shēng)青年(nián)失业率,或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入(rù)均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇青年劳动力(lì)首(shǒu)先(xiān)取决于城(chéng)镇(zhèn)青年人口数量,而后者来自于两部分,一是(shì)16-24年前的出生人口,二(èr)是(shì)乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移人口,这两部分增(zēng)量未来(lái)都(dōu)趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万,到90年代开始明(míng)显步入下降通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时期分(fēn)别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出生人口(kǒu)减少约1762万(wàn)。

  另(lìng)一方面,我国(guó)农村(cūn)向城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也(yě)在减速。新增(zēng)城镇人(rén)口从2016年(nián)开始逐(zhú)年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计今年随着疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱,人(rén)员流动(dòng)恢复,新增城镇人口数量会较(jiào)去年有(yǒu)明显增长,但可能(néng)仍然较(jiào)难回到(dào)十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高(gāo)速(sù)增长(zhǎng)空间有限,从乡村到(dào)城镇的迁移人口数(shù)量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率:超预期下降

  青(qīng)年劳(láo)动参与率有(yǒu)两(liǎng)个特(tè)点,一是(shì)低于(yú)其他年龄(líng)段群(qún)体(tǐ),大部分青年在校,并未进(jìn)入劳(láo)动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超(chāo)预(yù)期(qī)下降。根(gēn)据今年(nián)3月(yuè)统计局披露的青年就业和失业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万进入(rù)或(huò)有意愿进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人(rén)口普查时,青年劳(láo)动(dòng)参与率分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十(shí)年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年(nián),该指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳(láo)动参与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在(zài)校(xiào)生增加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的(de)时(shí)间(jiān)里(lǐ),该年龄段的在校生(shēng)增加了(le)493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于(yú)此前十年增速。

  二是部(bù)分群体因就业形势(shì)恶化而(ér)退出劳(láo)动市场(chǎng),在未来经济和(hé)就(jiù)业好(hǎo)转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布会(huì)指(zhǐ)出当(dāng)月“就业(yè)人员(yuán)规模比1月(yuè)份下(xià)降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  三是就(jiù)业(yè)观念的(de)变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来看(kàn),对学历(lì)的推(tuī)崇导致本科毕业即进入(rù)就业市场的年轻人减少,加上考研、考(kǎo)公竞争(zhēng)激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分青(qīng)年人(rén)初(chū)次就(jiù)业时(shí)间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁(suì)劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  4.结论:未来失业率的分母端(duān)可能会越来越(yuè)重要

  失业人口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释(shì)青年失业(yè)率的上升。假如当前青(qīng)年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人(rén)的情(qíng)况(kuàng)下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青(qīng)年失业率(lǜ)的一部分,另(lìng)一(yī)部分则来自分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开始负增长,未来青年失业率的(de)变动可能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,但失业(yè)人口(kǒu)降幅不及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业(yè)率上(shàng)升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失(shī)业人口降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率(lǜ)下降。

  我(wǒ)们认为,未来(lái)失业(yè)人口会随(suí)着经济复苏而减少,但(dàn)经(jīng)济(jì)复苏难以改变失业率的分母下降(jiàng)趋(qū)势。青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端(duān)可能会越来(lái)越重要,这也是人口长周期变化的影响之一(yī)。

  5.附录(lù):概(gài)念和数据说明

  青年失业率的(de)两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必要明(míng)晰这一概(gài)念(niàn)的两个要点:一是(shì)调查(chá)失(shī)业率是(shì)城(chéng)镇(zhèn)就业范(fàn)围,并非针(zhēn)对(duì)全部就业人口,不(bù)包(bāo)括乡村就业(yè),2022年底我国城(chéng)乡(xiāng)就(jiù)业大约(yuē)分(fēn)别(bié)占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成(chéng)的就业人口并未包(bāo)含(hán)在内。因此(cǐ),许(xǔ)多针对青年失业率的讨论以(yǐ)全国青年人口数量为出(chū)发点(diǎn),未(wèi)区分人口总量与(yǔ)城乡结构的问题,有失(shī)偏颇。本篇报(bào)告如无特别说明,各概念均(jūn)是指城镇就业(yè)口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口。按(àn)照统计局的(de)定(dìng)义(yì),“劳动(dòng)力指年满(mǎn)16周岁,有劳动(dòng)能(néng)力,参(cān)加或要求参加社会经济(jì)活(huó)动的人员。包括(kuò)就业人员(yuán)和失业人(rén)员”,因(yīn)此没有就业(yè)意愿的劳动年龄人(rén)口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数(shù)据来看(kàn),失业率来自全(quán)国(guó)月度劳动(dòng)力调(diào)查。该项调查(chá)制度于2005年正式实施,每年进(jìn)行两次全国(guó)劳(láo)动(dòng)力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上(shàng)人(rén)口。2009年3月,为更及(jí)时准(zhǔn)确反映劳(láo)动力市场变化情(qíng)况(kuàng),建立了31个大(dà)城市月度劳动(dòng)力调(diào)查(chá)制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力(lì)调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调(diào)查正式在全国范(fàn)围(wéi)内(nèi)开(kāi)展,调(diào)查范围覆盖(gài)全国所(suǒ)有地级市。

  月度劳(láo)动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五(wǔ)分(fēn)之一左右(yòu)。全国每(měi)月调查约12万户,2020年全(quán)国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度(dù)人口调查样(yàng)本比例(lì)为1‰,五(wǔ)年一次的(de)人口抽样调(diào)查样本比例(lì)为1%。而每10年(nián)一次的人口普查(chá)则(zé)在(zài)长(zhǎng)表(biǎo)部分纳(nà)入就业调查(chá),长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的(de)就(jiù)业数据质量更高。

  就业(yè)人(rén)员总数(shù)会根据普(pǔ)查数据进行修正,但结构数据(jù)仍(réng)会存在(zài)差(chà)异(yì)。比如2020年的(de)《劳(láo)动统计年(nián)鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人(rén)员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一(yī)数据(jù)修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在(zài)。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就业(yè)人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产(chǎn)等不及预(yù)期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报(bào)告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰写(xiě)人(rén)员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券(quàn)股份有限(xiàn)公司

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