据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大学(xué)、吴亦凡现在在哪里关着IBM欧洲研究所和(hé)美国得克萨斯大学的一个科研团队宣(xuān)布了一项重要成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料(liào)，开(kāi)发出一(yī)种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其(qí)能(néng)够处理(lǐ)光(guāng)和(hé)电(diàn)信号进行计(jì)算，有望(wàng)用(yòng)于(yú)下一代人工智能计算，也有助科(kē)学(xué)家更好(hǎo)地模(mó)拟和理解人脑。相关(guān)研究成果刊载于最(zuì)新一期《自(zì)然(rán)·纳(nà)米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智能应(yīng)用的发展呈指数级增长(zhǎng)，对计算(suàn)能力也提出(chū)了(le)越来(lái)越高的(de)要(yào)求，只(zhǐ)有开发出(chū)革命性硬件，才(cái)能(néng)适应未来算力爆炸时代的(de)要求。而此次(cì)科研人员(yuán)用了3种2D材料制备(bèi)出(chū)了薄如原(yuán)子(zi)的人工神经元(yuán)，它能学习和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据(jù)学习(xí)一层层的神经网络，机器自主分(fēn)辨参数，不(bù)断(duàn)地(dì)将参数归类(lèi)、计(jì)算，形成(chéng)机器自我(wǒ)的学习(xí)。神经网络在机器学习(xí)和认知科学领(lǐng)域，是(shì)一种(zhǒng)模仿生物(wù)神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神(shén)经网络由大量(liàng)的人工神经元联结(jié)进行计算。大多数情况下人(rén)工(gōng)神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期在互动(dòng)易平台回复人(rén)工(gōng)神经元相关业务(wù)的上市公司包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技(jì)、深(shēn)水海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体(tǐ)来看(kàn)，科大讯飞的(de)讯(xùn)飞超脑通过(guò)大数(shù)据、云计算和移动互(hù)联网，并将算法直接和应用结合，在应用中不断迭代循(xún)环(huán)优化。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深入(rù)解剖学，使(shǐ)人工神经网络像人的大(dà)脑神经元更加(jiā)接近，从而使用(yòng)类似的人(rén)工(gōng)神经(jīng)元方式感知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全(quán)国一体化算力服务平台”，通过统一的算(suàn)力服务门(mén)户(hù)，实现全国范围内智能算(suàn)力(lì)、通用算力资源的(de)融合调度及弹性供给，满足各类(lèi)用户对(duì)算力(lì)的多样化(huà)、可(kě)靠性(xìng)和便捷性的(de)需求。在类脑(nǎo)智能领(lǐng)域(yù)，携手复(fù)旦(dàn)大(dà)学类脑智能(néng)科学与技术研(yán)究院，依(yī)托(tuō)公司全国一(yī)体化算力服(fú)务(wù)平台(tái)，支(zhī)撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计(jì)算。

　　不过(guò)，值得注(zhù)意的是，有分析(xī)人士表示，关于人类大(dà)脑和神经细胞，还有很多不了解的(de)地(dì)方。事实(shí)上，不知道神经(jīng)细胞是如(rú)何利用这15种特征(zhēng)中的许多(duō)特征。

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