自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司(sī)创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公开谈(tán)论人工智能(néng)话题。在最近(jìn)的一(yī)次采访中(zhōng)，他再次表示(shì)：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他在当地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提出的(de)。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微(wēi)软(ruǎn)在(zài)AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与人们进行(xíng)沟(gōu)通并提供建议(yì)，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手的到来可(kě)能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围(wéi)中杀出重(zhòng)围(wéi)。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在(zài)美(měi)国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅(fú)名(míng)为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户(hù)们(men)可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一组关(guān)键(jiàn)词或者一张照(zhào)片，就能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文本。同一组关(guān)键词也(yě)可以(yǐ)创作(zuò)出(chū)很多张风格不一样的画作，这让创作的(de)过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的(de)美图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的(de)小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还(hái)有网(wǎng)友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词游戏(xì)可能(néng)要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读(dú)博(bó)的中国人(rén)张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用于(yú)数(shù)字图像处理、计算机视觉(jué)和计(jì)算机(jī)图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域(yù)最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如(rú)人意(yì)，它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物(wù)的姿势(shì)和画面的深度(dù)信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的(de)用提示(shì)词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经获得了大量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用(yòng)朋友(yǒu)的(de)照片直(zhí)接(jiē)带她们走进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始(shǐ)换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了(le)真实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至(zhì)输出(chū)的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕(tì)安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动(dòng)里(lǐ)面(miàn)给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真(zhēn)事传播(bō)了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活(huó)动(dòng)发起(qǐ)者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分(fēn)有(yǒu)的存在(zài)异常(cháng)。

有(yǒu)行业人(rén)事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手(shǒu)指部(bù)分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能(néng)就完(wán)全没(méi)有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外(wài)也(yě)已(yǐ)有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发(fā)布(bù)到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如(rú)果(guǒ)这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的(de)作品(pǐn)之(zhī)后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂(hún)，难(nán)以和人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没(méi)有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人工(gōng)智能的安全问题(tí)需要得到重(zhòng)视，太(tài)晚就(jiù)来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将是(shì)第(dì)四次工业革命的核心驱动力(lì)量(liàng)，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人(rén)工智(zhì)能在(zài)技术(shù)和(hé)商业层面都有了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个代(dài)表(biǎo)。其下一(yī)站(zhàn)或许就是(shì)视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频(pín)引(yǐn)发(fā)关注(zhù)并非内(nèi)容做得(dé)多优秀，反而都非常简(jiǎn)单(dān)，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩(wán)具熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手录下一段(duàn)。

但这些(xiē)短视频的创作(zuò)方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出(chū)更高(gāo)清视(shì)频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地(dì)方在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确切内容(róng)的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生成的视频(pín)多(duō)么(me)高(gāo)清，也只能是为内容生(shēng)产者提(tí)供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画(huà)。

不过能够制(zhì)作出(chū)有(yǒu)具体剧(jù)情(qíng)内容的视频(pín)就(jiù)意味着，一(yī)些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部分人(rén)的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的(de)本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的内容风格(gé)、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会驱动(dòng)内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于(yú)音乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作(zuò)等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能(néng)得到(dào)有效应用，对于(yú)下一(yī)代(dài)互联网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文(wén)化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多(duō)领域，本身就对(duì)基(jī)于AI的可(kě)视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或(huò)不是结果，而只是(shì)AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加(jiā)持(chí)下实(shí)现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可(kě)以生成(chéng)内(nèi)容，甚(shèn)至(zhì)能(néng中国现在有多少士兵军人，目前中国有多少士兵)够创造出(chū)独立(lì)价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未(wèi)来的先进生产力(lì)即将(jiāng)到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看(kàn)出(chū)，在(zài)语言大(dà)模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为当前人工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研(yán)究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业都在竞相发力(lì)。

不过(guò)训练(liàn)大模型的确(què)价格不(bù)菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于(yú)一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英(yīng)伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成(chéng)本约为8亿(yì)美(měi)元，每日仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算(suàn)力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更应该(gāi)关注(zhù)算力(lì)网络的(de)建设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展(zhǎn)的(de)终(zhōng)极目标离得(dé)更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新提供大力的(de)支持(chí)。这方面，多模态大模(mó)型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人工智(zhì)能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新，多模(mó)态大模(mó)型已经(jīng)在人工智能(néng)领域提(tí)出了很多年，业界也有不少技(jì)术(shù)突破，但是，多模(mó)态(tài)大模型进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算(suàn)力需(xū)求呈几何式上(shàng)升，一般的(de)算力基础设施很快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项(xiàng)的训(xùn)练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人与(yǔ)世界交互(hù)一样自然，这方面，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动将有明(míng)显优(yōu)势。

此(cǐ)外(wài)，还有(yǒu)很(hěn)多需(xū)要爆发式增长的算力(lì)来支(zhī)撑的技术创新，将在(zài)人(rén)工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待(dài)在大模型和大算(suàn)力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产(chǎn)的方(fāng)式，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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