自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最(zuì)近(jìn)的(de)一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建议，可(kě)以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能(néng)助(zhù)手的到(dào)来可能尚需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国(guó)科(kē)罗(luó)拉(lā)多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可(kě)以在应(yīng)用(yòng)中输入一(yī)组关键词(cí)或(huò)者(zhě)一张(zhāng)照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本(běn)。同(tóng)一(yī)组(zǔ)关键词也可以创作出(chū)很多张风格不一样的(de)画(huà)作，这让创(chuàng)作的过(guò)程(chéng)就像开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像(xiàng)。而(ér)另一部分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多(duō)用户分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个(gè)人照片(piàn)被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持(chí)，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于(yú)控制点的图像变(biàn)形算法，主要用(yòng)于数(shù)字(zì)图像处理、计算机(jī)视觉和计(jì)算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但(dàn)是(shì)都(dōu)不尽如人意(yì)，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁(fán)的用提示词(cí)来碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式(shì)的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了(le)大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的(de)关(guān)键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换(huàn)关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害的(de)是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强大(dà)，甚至输(shū)出的作品(pǐn)都(dōu)已(yǐ)经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给(gěi)出的美女照(zhào)片都是AI制作的(de)真人照片绘图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起者提供的(de)照片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图片(piàn)中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部(bù)分有(yǒu初一地理口诀顺口溜，怎样分东西半球最简单的方法)的(de)存在异常(cháng)。

有行业(yè)人事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手(shǒu)，但最新(xīn)看到的图片已(yǐ)经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也(yě)已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司报道(dào)，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做(zuò)出(chū)真人照(zhào)片般的绘图(tú)效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其(qí)创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到(dào)有(yǒu)效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全问题需要(yào)得到重(zhòng)视，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有(yǒu)远方

技术(shù)都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术(shù)将(jiāng)是(shì)第四次工业革(gé)命(mìng)的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人(rén)工智(zhì)能在技术和商(shāng)业(yè)层(céng)面都有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站或(huò)许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的短视频(pín)。这些视(shì)频(pín)引发关(guān)注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一个有手机的人都可(kě)以随(suí)手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创(chuàng)作(zuò)方式(shì)非常(cháng)简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据(jù)需(xū)要(yào)生成一(yī)段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更(gèng)高清视(shì)频的AI还(hái)不(bù)足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它(tā)可以(yǐ)制(zhì)作(zuò)出超过(guò)2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也有确切内容(róng)的视频(pín)，这(zhè)才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频(pín)多么(me)高清，也只(zhǐ)能(néng)是为内容(róng)生产者(zhě)提供(gōng)一个灵(líng)感(gǎn)，一个素材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不过能够制作(zuò)出有(yǒu)具体(tǐ)剧(jù)情内容(róng)的(de)视频就(jiù)意味着(zhe)，一些视频创作由AI代(dài)替人(rén)工完成已经(jīng)初步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超(chāo)过大部分人(rén)的想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质(zhì)是供给创(chuàng)造(zào)需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本(běn)，这无(wú)疑会(huì)驱动内(nèi)容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应(yīng)用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不(bù)难发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游戏等行(xíng)业能得(dé)到有效应用，对于下一代互(hù)联网各种元素的构建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于(yú)AI的可(kě)视(shì)化内容有强烈(liè)需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术更(gèng)新的加持下实现(xiàn)更大的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来(lái)的先进生产力即将到(dào)来。

04

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展(zhǎn)也(yě)可以看出，在(zài)语言(yán)大模型(xíng)、图(tú)像大模型之后(hòu)，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的(de)趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前(qián)人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向(xiàng)之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不(bù)过训练(liàn)大(dà)模型的确价格(gé)不菲，以国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约(yuē)为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训练成本(běn)则(zé)介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立访客(kè)平(píng)均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约为8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支(zhī)持(chí)。在关注(zhù)各类大模(mó)型的(de)发展同(tóng)时，更应该关(guān)注算力网络的建设(shè)。

算(suàn)力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级(jí)加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智能发展的终极目标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算(suàn)力(lì)可以对突破性技术创(chuàng)新提供大(dà)力的支持。这方(fāng)面，多模态大(dà)模(mó)型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用(yòng)人工智能的重要技术(shù)创新(xīn)，多模态大模型(xíng)已经在(zài)人工智能(néng)领(lǐng)域提出(chū)了很多年，业界也有不少技(jì)术突(tū)破，但是，多模(mó)态大模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升(shēng)，一般(bān)的算(suàn)力基(jī)础设施很(hěn)快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优(yōu)势。

此外(wài)，还(hái)有(yǒu)很多(duō)需要爆发式增长的算(suàn)力来支撑的技术(shù)创新，将在人工(gōng)智能算力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在大模型和大算力(lì)的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容(róng)生产的方式(shì)，将创造的边际成本降低，让万众(zhòng)受益。

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