自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论人工智(zhì)能话题(tí)。在最(zuì)近的一次采访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的(de)市占率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围中杀出重围(wéi)。

公杂费包括哪些费用，公杂费包括哪些日用品a-cropy1="0" data-cropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词(cí)或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就(jiù)是所输入的(de)文本。同一组关键词也可以创作(zuò)出很多张风格不一样的(de)画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户(hù)很喜(xǐ)欢这(zhè)种(zhǒng)不(bù)确(què)定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当(dāng)做头(tóu)像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在(zài)社(shè)交(jiāo)媒(méi)体(tǐ)上(shàng)，许(xǔ)多用(yòng)户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场”，例如(rú)，一(yī)位网友的(de)小狗照片被AI画(huà)成了(le)“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的个人(rén)照片被(bèi)AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词(cí)游(yóu)戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基于(yú)控制点(diǎn)的图(tú)像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要用(yòng)于数字(zì)图像处(chù)理、计(jì)算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在短短的(de)两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的(de)热(rè)点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结果尽可能的(de)符合要(yào)求，但是都不尽如人(rén)意，它的(de)出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开始进入真正的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物的姿势和画(huà)面的深度(dù)信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频(pín)繁(fán)的用提示词(cí)来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换(huàn)关键词试效(xiào)果。

通过图片(piàn)就可(kě)以看出来，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片(piàn)，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已(yǐ)经能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕(tì)安全(quán)问(wèn)题

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里面给出的(de)美女照片都是AI制作(zuò)的(de)真人照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼(bī)真(zhēn)，被大家当成真事传播(bō)了(le)。

不过仔细(xì)观察可(kě)以(yǐ)发(fā)现，活动发起者提供的照(zhào)片中有(yǒu)个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常。

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部分的绘画算法公杂费包括哪些费用，公杂费包括哪些日用品比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太会画人的(de)手，但(dàn)最新看到的图片已经有越来越完美的(de)AI模(mó)型(xíng)出(chū)现，以后可能就完(wán)全没(méi)有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国(guó)广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图效果(guǒ)，如(rú)果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何(hé)情绪和(hé)灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提并(bìng)论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都(dōu)并没有得到有效的(de)解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了(le)视频(pín)，还有远方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工(gōng)智能(néng)技术(shù)将是第(dì)四次(cì)工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过(guò)去(qù)一年(nián)，人工智能(néng)在技(jì)术和商(shāng)业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方(fāng)向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发(fā)布了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短视频(pín)。这些(xiē)视频引发(fā)关注并非内(nèi)容做(zuò)得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如(rú)一(yī)匹正在喝(hē)水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托(tuō)车的(de)第一视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个有手机的(de)人都(dōu)可以随(suí)手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一(yī)段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波(bō)梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的(de)也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正让人们(men)感到(dào)惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无论AI生成的(de)视(shì)频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者(zhě)提(tí)供(gōng)一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容(róng)的视频就意味(wèi)着(zhe)，一些视(shì)频创作由AI代(dài)替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已经超过大部分人的(de)想象。内容产业的本质是(shì)供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作(zuò)为全(quán)新的(de)内(nèi)容生产方式(shì)，可以为内容(róng)产(chǎn)业(yè)带来(lái)更新的内容风格(gé)、更(gèng)快的生产速(sù)度，更低的生(shēng)产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等多种内容(róng)形式的生成。不难(nán)发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得到有效(xiào)应用，对于下一(yī)代互联网各种元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从(cóng)商业化(huà)的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容(róng)有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一(yī)块(kuài)重要拼图(tú)，有望在技术更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚(shèn)至能够创造(zào)出(chū)独立(lì)价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着(zhe)未来(lái)的(de)先进生产力(lì)即(jí)将到来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大模公杂费包括哪些费用，公杂费包括哪些日用品型、图像大模型(xíng)之后(hòu)，多模态大模型(xíng)已经(jīng)成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为当前人(rén)工(gōng)智能发展的智(zhì)能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的确(què)价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为(wèi)140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其(qí)对(duì)应芯片需求为(wèi)3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约为8亿美元(yuán)，每日仅电(diàn)费(fèi)就在5万(wàn)美(měi)元(yuán)左右。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类大模型的(de)发展同时，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力(lì)网络正驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入(rù)史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人(rén)工智(zhì)能发展的终极目标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力可以对突破性技(jì)术创新提供(gōng)大力(lì)的(de)支持(chí)。这方面，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)是(shì)典型(xíng)。作为面向未来强人(rén)工(gōng)智能(néng)、通用人(rén)工智能的重(zhòng)要(yào)技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工(gōng)智(zhì)能领域(yù)提出了很多年，业界也(yě)有不少技术(shù)突破，但是，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)进(jìn)一步往下走，算(suàn)力需求呈(chéng)几何(hé)式(shì)上升，一般(bān)的算(suàn)力(lì)基础设施很快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活(huó)应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优(yōu)势(shì)。

此外，还有很(hěn)多需(xū)要爆发式(shì)增长的(de)算(suàn)力来支(zhī)撑的技术创(chuàng)新(xīn)，将在人工智能算力(lì)网络支撑下快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期(qī)待在大模(mó)型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创(chuàng)造的(de)边际成本降低，让(ràng)万众受益。

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