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顶到底是一种怎样的体验,顶到宫颈是顶到底什么感觉

顶到底是一种怎样的体验,顶到宫颈是顶到底什么感觉 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影(yǐng)响青(qīng)年失业率的(de)因素拆解为(wèi)三方面(miàn):①青年失业人(rén)口(kǒu),②青年总人口,③劳动(dòng)参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率(lǜ))。通过三因素框(kuāng)架(jià),我们发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能(néng)完(wán)全解释(shì)青年失业率的上(shàng)升,更重要(yào)却被忽视的因素是青年人(rén)口和劳动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大幅推高(gāo)青年失业率。假如今(jīn)年(nián)3月分(fēn)母端(duān)的青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力与(yǔ)2020年(nián)持(chí)平,新(xīn)增约132万青年失(shī)业人口只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但(dàn)实际(jì)青年(nián)失业率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业人(rén)口会随着经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率中枢(shū)。

  ·青年失业(yè)率的(de)三因素框架(jià):(1)失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据此(cǐ)可将(jiāng)青年失业率拆解为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失业增加,不要(yào)忽(hū)略(lüè)分母,劳动力的下(xià)降,也(yě)是抬高(gāo)失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大(dà)幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失(shī)业人数(shù)632万人,比去(qù)年(nián)4月增加约70万,较七(qī)普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三分之二的青年失业(yè)人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大(dà),呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知识密集(jí)程度(dù)由低到高两个特点(diǎn)。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口(kǒu),2020年大幅降至(zhì)25.4%,流(liú)出的(de)青(qīng)年(nián)就(jiù)业主要转向服务业。以(yǐ)受教育(yù)年(nián)限作为维(wéi)度,青年就业从知识密(mì)集程度(dù)较低的(de)行业流向较高行业(yè),但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一(yī)季(jì)度青年失业人(rén)口仍增(zēng)加(jiā)的原因。经济复苏的主力是知识密集程度(dù)较低的餐(cān)饮(yǐn)、零售等服务业,而(ér)知识密集程度较高的生产性服务业(yè)复苏(sū)较慢,服务业就(jiù)业复苏结构(gòu)的分化,带来青(qīng)年就业和(hé)25-59岁就业的分(fēn)化(huà)。

  ·分母端的青年(nián)劳动力(lì):(1)青年人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应的出生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另(lìng)外,我国农(nóng)村向城镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在(zài)减(jiǎn)速(sù),新增(zēng)城镇人(rén)口从(cóng)十三(sān)五期间(2016-2020年)的(de)2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三(sān)年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要(yào)有三方面原因(yīn):一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加493万;二是部分群体因(yīn)就(jiù)业(yè)形(xíng)势恶化(huà)而退出劳动市场;三(sān)是(shì)就业(yè)观念的变化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)参与率。

  ·结(jié)论:(1)失(shī)业人口的增(zēng)加不能完全解释(shì)青年失(shī)业率的上升。假如当前(qián)青年(nián)劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人(rén)口的(de)增加只能解释当前青(qīng)年失业(yè)率的(de)一部分,另一部(bù)分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上升(shēng);②青年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减(jiǎn)少,但(dàn)失业(yè)人口降幅不及劳(láo)动(dòng)力(lì)降幅,青年失(shī)业率上升;③青年失业(yè)人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅(fú)大于劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认(rèn)为,失业人口会(huì)随着疫情后经济复(fù)苏(sū)而减少,但青年(nián)劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端(duān)越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率出现明显下(xià)降;外需、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年失(shī)业人员(yuán)缘于服务(wù)业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三分之(zhī)二接(jiē)受(shòu)过(guò)大(dà)学(xué)教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳(láo)动参与率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的(de)分母端可能会越来越重要(yào)

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值(zhí)。在疫情(qíng)影响退散(sàn)、经济逐(zhú)步复苏的情况下(xià),城镇调查失业(yè)率较去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但青(qīng)年失业率(lǜ)却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留下(xià)的“疤痕(hén)效应”如何(hé)推高青年(nián)失业率。

  1.青年(nián)失业(yè)率的(de)三因素框架

  失业率=失业人(rén)口/劳动力=失(shī)业人(rén)口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可(kě)见,影(yǐng)响青年失(shī)业(yè)率的主要是三个因素:①青年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率(lǜ),其中(zhōng)②③决定着青(qīng)年(nián)劳动力的(de)变(biàn)化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化都不能忽视。当我们(men)讨论失业率时,经常(cháng)认为失(shī)业率上(shàng)升一定是失业增加(jiā)的结果,这个判断对于(yú)全(quán)年(nián)龄(líng)段(duàn)失业率(lǜ)来说(shuō)并没有问题,因为我国的劳动(dòng)力总量(也称经济活动人(rén)口)在2015年之(zhī)前一直(zhí)在(zài)上(shàng)升,2015年后(hòu)略有下(xià)降,到(dào)2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失(shī)业率(lǜ)则不能忽视分母的变动,因为青年劳动力波(bō)动幅(fú)度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增(zēng)加4万,青年(nián)劳动(dòng)力(lì)却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅(fú)提(tí)高3.8个(gè)点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万增加(jiā)到(dào)500万(wàn),仅增加了(le)4万左右(yòu),约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青年失业率却从六(liù)普(pǔ)的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是(shì)失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁(suì)青年劳动力人口在(zài)此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年(nián)龄(líng)段劳动(dòng)力数量(liàng)基(jī)本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业(yè)率的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整体失业率变动的(de)是失业人口数(shù)量(分(fēn)子(zi)),但(dàn)决定青年失(shī)业率变动(dòng)的却(què)是青年(nián)劳动力总量(liàng)(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业(yè)人(rén)员缘于服务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多(duō);三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育

  从总量来(lái)看,当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人(rén),比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。国家统计(jì)局在3月就业数据(jù)解读时,披露(lù)了(le)当前青年就业和失业人数的基本情况(kuàng):“初(chū)步测算3月份城镇青年(nián)9637万人,没(méi)有参与(yǔ)劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年6418万人,主体为在(zài)校学生(shēng);参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万(wàn)人(rén),其中就业人(rén)数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数(shù)与去年(nián)基(jī)本持平,今年4月青年失(shī)业率比去年(nián)同(tóng)期(qī)高(gāo)2.2个点,青年(nián)失业人员(yuán)比(bǐ)去年同期(qī)多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从增量看(kàn),今年前(qián)四个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年(nián)以来青年(nián)劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青年失业率每(měi)提高1个(gè)点,带来32万(wàn)左右的新增失业人口。尽管今年(nián)4月青年(nián)失业率比去年同期(qī)高2.2个(gè)点(diǎn),但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个月青年失业形势要好于去年,这(zhè)与当前经(jīng)济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来(lái)看(kàn),受夏季毕业影响(xiǎng),我国青年(nián)失业率一般(bān)在上半年逐渐(jiàn)提(tí)高,7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预(yù)计5-7月青(qīng)年失业率或将继续(xù)小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  失业原因方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞职(zhí),被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一种(zhǒng)观点认为(wèi),青年群体由于工作经验和技能(néng)相(xiāng)对不熟(shú)练,往往在企业裁员(yuán)时首当(dāng)其冲(chōng)。但根据(jù)月度劳(láo)动力调查数据,青年失业主要原因是主动辞(cí)职(zhí),被裁员(yuán)的比例明显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,有工作(zuò)意(yì)愿但从未工(gōng)作过的失业(yè)群体在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他(tā)年龄群(qún)体中这一(yī)比例(lì)最高是14.4%。我们剔除(chú)这部(bù)分失业人群(qún)后(hòu),剩下的(de)青(qīng)年失业人口中,第一大失业原因是主动辞职(zhí),占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁(cái)员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高(gāo)到(dào)低依次是:60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来(lái)看,三分之二的(de)青年失业人员接受过(guò)大学(xué)教育。各(gè)年龄段失(shī)业人(rén)群中(zhōng),年龄越(yuè)低,平均受教育(yù)程度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育的(de),这一比例在其他三(sān)个年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇(zhèn)就业(yè)人(rén)口的(de)受教育程度(dù)也(yě)大致类似,青年(nián)人(rén)由于年龄(líng)限制,接受大(dà)学(xué)教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以(yǐ)下就业人员的受教(jiào)育程度大(dà)幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大(dà)学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.2.行业:从制造(zào)到服(fú)务,知识密度从(cóng)低到高

  青年失业(yè)人口的行业与青年就业(yè)分布(bù)基本一致。青年失(shī)业(yè)人口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大(dà)类行业(yè),2020年占(zhàn)比(bǐ)分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修(xiū)理和其(qí)他(tā)服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部(bù)青年失(shī)业人(rén)口的65%左右(yòu)。同时,这5个行(xíng)业也(yě)是青年(nián)就业集(jí)中(zhōng)的(de)行业,吸(xī)纳了(le)60.7%的青(qīng)年就业。从行业来看,青(qīng)年(nián)失(shī)业人口的行(xíng)业分布(bù)是由就业分布决定的(de),吸(xī)纳就(jiù)业(yè)占比较大的行业,往往也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业(yè)人(rén)口来自何处之(zhī)前,需要研究(jiū)青年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈现出(chū)从制(zhì)造到服务、知识(shí)密集(jí)程度由(yóu)低到高(gāo)两个特点。

  青年就业从工农(nóng)业大量流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃水的(de)生产供应业,这四个行业是(shì)国民经(jīng)济分(fēn)类(lèi)的农(nóng)业(yè)和工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别(bié)降低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比例增加超2个(gè)点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务(wù)为3.1%,信(xìn)息技术为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个(gè)百分点。

  以受教育年限作(zuò)为维度,青年(nián)就业从知识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行业就(jiù)业人(rén)员的受教育年限,来(lái)计算各行业(yè)的知识密集程度(dù)。有5个行业的平均受教育年限在14年(nián)以上(shàng),依次是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外(wài),其他四个行业是过去十年青年(nián)就业(yè)流入的主要行(xíng)业,吸(xī)纳青年就(jiù)业比例的增(zēng)幅均居前列。如(rú)图10,各行业(yè)所吸(xī)纳(nà)的青年就业比例变动与行(xíng)业平均受教育(yù)年限基本一致,即青年就业从知识(shí)密集程度较低的行业流向较高行业。

  但是知识密(mì)集型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的(de)青年失业比例(该(gāi)行业的青年失(shī)业人数/青(qīng)年失业总人数),除以各行(xíng)业的青年就业比(bǐ)例(lì)(该行业的青(qīng)年(nián)就(jiù)业人数/青年(nián)就业总人(rén)数),来作为各行业(yè)失业率的近似替代指标。以这个指(zhǐ)标来看,知(zhī)识密集型行业的(de)青(qīng)年失业率大多高(gāo)于全年龄段失业率(lǜ),如信息(xī)技(jì)术(shù)、教育、科研(yán)服务、公共管理等(děng)行业,体(tǐ)现在图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增加的原因

  一季度(dù)服务业(yè)复苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前(qián)三(sān)年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发(fā)零售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫情前三年均(jūn)值(zhí),这(zhè)三(sān)个行业一季度(dù)复苏情况较好;知识密集程度更(gèng)高的(de)房地产业、租赁和商务(wù)服务业、信息技术服务(wù)业(yè)的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一(yī)季度(dù)复(fù)苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分(fēn)子端来看,当前(qián)青年失(shī)业人员增长的症结在于服(fú)务业就业复苏的(de)结构(gòu)不均(jūn)衡。一方面(miàn),随着受(shòu)教育水平的整体提高,青年就业大量流向知(zhī)识密集型服务业,如教育、信(xìn)息(xī)技术等行业。另一方面,年初(chū)疫情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)减(j顶到底是一种怎样的体验,顶到宫颈是顶到底什么感觉iǎn)弱后(hòu),经济复苏的主力是知(zhī)识密集程度较低的生活性服(fú)务业(yè),而知(zhī)识密集程度较(jiào)高的生产性服务业复苏(sū)较慢。所以服(fú)务(wù)业就(jiù)业复(fù)苏结(jié)构(gòu)分化,带来的青(qīng)年失(shī)业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互(hù)联网(wǎng)、教(jiào)育(yù)[1]等行(xíng)业(yè)的(de)一季度(dù)就业尚(shàng)未出现明(míng)显改善,应届生(shēng)就(jiù)业压力大(dà);而住(zhù)宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出(chū)现回(huí)暖,但对于三分之二接(jiē)受(shòu)过(guò)大学(xué)教育的青年失业人口而言,这些行(xíng)业的(de)就业(yè)吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>顶到底是一种怎样的体验,顶到宫颈是顶到底什么感觉</span>”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳动(dòng)力(lì)减少

  青年失(shī)业率的分母端是城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力(lì),主要由青年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增(zēng)长时(shí)代,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力可能将(jiāng)步入(rù)长期(qī)下降通道,这将从分母端推升(shēng)青年失业率,或成为疫情后就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青年劳动力(lì)首先取决于(yú)城(chéng)镇(zhèn)青年人口数量,而后(hòu)者来(lái)自于两部分,一是16-24年前(qián)的(de)出(chū)生(shēng)人口(kǒu),二(èr)是乡(xiāng)村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人(rén)口,这两部分增量(liàng)未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前(qián)者正好是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期(qī),年均出生人(rén)口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到90年代开(kāi)始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时(shí)期分别为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出生人(rén)口(kǒu)减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农(nóng)村向城(chéng)镇的(de)人口转移(yí)也在减(jiǎn)速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约(yuē)为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预(yù)计(jì)今年随着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢(huī)复,新(xīn)增城镇(zhèn)人(rén)口数量(liàng)会较去年有明显增(zēng)长,但可(kě)能仍然较(jiào)难回到十三五期间超2000万的规(guī)模。当前(qián)我国(guó)城镇化率已经达(dá)到65%以上,继续(xù)高速(sù)增长空(kōng)间有限(xiàn),从(cóng)乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口数量整(zhěng)体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  青年(nián)劳(láo)动参与率有(yǒu)两个特点,一是低于其他年龄段(duàn)群体,大部(bù)分(fēn)青(qīng)年在校,并未进入(rù)劳动市(shì)场。二是近年(nián)来呈(chéng)下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月统计(jì)局披露的青年就(jiù)业和失业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中(zhōng),有3219万(wàn)进入或有(yǒu)意(yì)愿(yuàn)进入劳动(dòng)市(shì)场。而2010和(hé)2020年(nián)两次人口普查时,青年劳(láo)动参与率分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年,该指标已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。

  近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有三(sān)方(fāng)面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万。2010到(dào)2020的十(shí)年(nián)间,16-24岁在(zài)校生增加(jiā)了706万(wàn),年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的(de)时(shí)间里,该(gāi)年龄段的(de)在校生增加了(le)493万,年均增(zēng)长(zhǎng)246.5万,远远(yuǎn)快于此前(qián)十年增速(sù)。

  二(èr)是(shì)部(bù)分群体因(yīn)就(jiù)业形势恶化而(ér)退(tuì)出(chū)劳动(dòng)市场,在未来经济和就业(yè)好(hǎo)转后会回(huí)到劳动(dòng)市(shì)场。2020年3月,国家统(tǒng)计局(jú)曾(céng)在发布(bù)会(huì)指出当月“就(jiù)业人员(yuán)规模比1月(yuè)份下降6%以上(shàng)”,说(shuō)明(míng)就(jiù)业形势恶(è)化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次(cì)进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学历的(de)推崇导致(zhì)本科毕业(yè)即(jí)进入就业市场的(de)年轻人减少,加上考(kǎo)研、考(kǎo)公(gōng)竞争激烈,发(fā)展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将部分(fēn)青年人初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  4.结(jié)论:未(wèi)来失业率的(de)分母(mǔ)端可能会越来越重要

  失业人口的增(zēng)加不能完(wán)全解释青年失业(yè)率的上升(shēng)。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增(zēng)加(jiā)132万至(zhì)632万人的情况下(xià),对应青年(nián)失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口的增(zēng)加只能解释当前青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减少。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年(nián)失业(yè)率的变动可(kě)能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同时(shí)劳动力减少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,失业(yè)人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们(men)认为,未来失业(yè)人口会随着(zhe)经济复(fù)苏而减少,但经济复苏难以(yǐ)改变失业(yè)率的(de)分(fēn)母下(xià)降趋势。青年劳(láo)动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分母端可能(néng)会越来越重(zhòng)要,这也(yě)是人口长周期(qī)变化(huà)的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的(de)两个前置(zhì)概念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)调查(chá)失业率(lǜ)时,有(yǒu)必要明晰这一概念的两个要点(diǎn):一是调查失业率是(shì)城镇就业范围,并非针对全部就业人口,不(bù)包(bāo)括乡村就(jiù)业,2022年底我(wǒ)国(guó)城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就业人口并未(wèi)包(bāo)含在(zài)内。因此,许多针(zhēn)对青(qīng)年失业率的(de)讨论以全国青年(nián)人口(kǒu)数量为出(chū)发点,未区分人(rén)口总量与城乡(xiāng)结构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报告(gào)如(rú)无特别(bié)说明,各概念均是(shì)指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)不含没有劳动意愿的劳动(dòng)年(nián)龄人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会(huì)经济活动的(de)人员。包(bāo)括就业人员和失业人员”,因此没有就业意(yì)愿(yuàn)的劳动(dòng)年(nián)龄人口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人(rén)口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿(yì),据此推(tuī)算城乡失(shī)业人口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  从数据来看,失(shī)业率(lǜ)来自全国月度劳(láo)动力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正(zhèng)式实施,每年进行(xíng)两次全国劳动力抽样调查,调查(chá)范围为中国大陆的城(chéng)镇(zhèn)和乡村,调查对(duì)象(xiàng)为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更(gèng)及(jí)时准(zhǔn)确反映(yìng)劳动力市场(chǎng)变化(huà)情(qíng)况,建立了31个大城市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力调(diào)查范(fàn)围(wéi)扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查(chá)正式(shì)在全(quán)国范围内开(kāi)展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月(yuè)度劳动力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对比,我国年度人口调(diào)查样本比例为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽(chōu)样调查(chá)样本(běn)比例为1%。而(ér)每10年一次的人口普查(chá)则在(zài)长(zhǎng)表部分(fēn)纳入就业调查,长表抽样比例是(shì)10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业数据质量更高。

  就(jiù)业(yè)人(rén)员总数会根据普查(chá)数据进行修正(zhèng),但结构(gòu)数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》显示(shì),2019年末全(quán)国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人左右,误(wù)差约(yuē)2100万人。但结构数据的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城镇制造(zào)业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务(wù)业(yè)分化(huà)未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降(jiàng);

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期,经济(jì)和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  报告信息(xī)

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业(yè)顶到底是一种怎样的体验,顶到宫颈是顶到底什么感觉:从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对外(wài)发布时(shí)间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机构(gòu):德邦证券股份有(yǒu)限公司(sī)

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