有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂(zá)，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到的(de)图片已经(jīng)有越(yuè)来越完(wán)美的(de)AI模(mó)型出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也已有发生(shēng)。据英国(guó)广播(bō)公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的假照片(piàn)发(fā)布到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人(rén)照片般的绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这样的(de)图片(piàn)被(bèi)用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很多(duō)担忧，一(yī)方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到(dào)有效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能(néng)的(de)安全(quán)问(wèn)题需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还(hái)有远方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危害并(bìng)不能(néng)掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工智能技(jì)术将是第四次(cì)工(gōng)业(yè)革命(mìng)的核心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造(zào)新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年(nián)，人工智(zhì)能在技术和商(shāng)业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能技术发(fā)生方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布了几条引(yǐn)爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而(ér)都非常(cháng)简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录(lù)像，随便(biàn)一个有手机的人都可(kě)以(yǐ)随手录下(xià)一段(duàn)。

但(dàn)这些(xiē)短视(shì)频的(de)创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌(g酒后想念一个人是真爱吗，为什么喝了酒会很想念一个人ē)发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一(yī)波梗，一个(gè)能够做出(chū)更高清(qīng)视频的(de)AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的(de)地(dì)方在(zài)于(yú)，它(tā)可(kě)以制作出(chū)超过2分钟的(de)连贯的也有确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无(wú)论AI生(shēng)成(chéng)的视频(pín)多么高清，也只能(néng)是为内容生产者提(tí)供(gōng)一个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一些视(shì)频创作由AI代替人工完(wán)成(chéng)已经(jīng)初步(bù)有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发展速(sù)度已经(jīng)超过大部分人的(de)想(xiǎng)象。内容(róng)产业的(de)本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方(fāng)式，可以为(wèi)内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速(sù)度，更低(dī)的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多(duō)种(zhǒng)内容形式(shì)的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代(dài)互(hù)联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的(de)可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新的加(jiā)持下(xià)实现(xiàn)更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生(shēng)成内(nèi)容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和独(dú)立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表着未来的先进(jìn)生产力即(jí)将到来(lái)。

04

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语言大模型、图像(xiàng)大(dà)模型(xíng)之后，多模(mó)态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发(fā)展的智能(néng)底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次(cì)的成本约为140万美元。而对于一(yī)些更大的(de)LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立(lì)访客平均数(shù)1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片需(xū)求为(wèi)3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算力(lì)支(zhī)持。在(zài)关注各类大(dà)模型的发展同时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发(fā)展的终(zhōng)极目(mù)标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术(shù)创(chuàng)新提供大力的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智能的重要技(jì)术(shù)创新，多模态(tài)大模型已(yǐ)经在(zài)人工(gōng)智能(néng)领域提出了很多(duō)年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的算力基础(chǔ)设施很快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵(líng)活应对(duì)不(bù)同模态(tài)的转化、像人(rén)与世界交互(hù)一(yī)样自(zì)然，这方(fāng)面，由算力(lì)网络来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势(shì)。

此外，还有很(hěn)多需要(yào)爆发式(shì)增长的算力(lì)来支撑的技术(shù)创新，将在人(rén)工(gōng)智能(néng)算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大(dà)模型(xíng)和大算力的(de)支(zhī)持(chí)下(xià)AIGC能持续颠(diān)覆(fù)内(nèi)容生产的方(fāng)式，将创造(zào)的(de)边际成(chéng)本降低，让万众受益。

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