自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次采访(fǎng)中，他(tā)再(zài)次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他在当地时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出的。

他预期，AI的发(fā)展可能(néng)会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与人们(men)进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可(kě)能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗(luó)拉(lā)多(duō)州举办的(de)新兴数字(zì)艺(yì)术(shù)家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一(yī)组关键(jiàn)词或者一张(zhāng)照(zhào)片，就能(néng)获得一幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输(shū)入的文本。同(tóng)一组关(guān)键词(cí)也可以创(chuàng)作出很多张风(fēng)格不一样的画作(zuò)，这让创作(zuò)的(de)过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定(dìng)的(de)惊喜，他们会将生成的美(měi)图当(dāng)做头像。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基(jī)于控制点的图像变形(xíng)算法，主要用于数(shù)字(zì)图(tú)像处(chù)理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出(chū)现代表着AI生成开(kāi)始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面的构(gòu)图，人物的姿势和画(huà)面的深度信(xìn)息等。有了它(tā)的帮(bāng)助(zhù)，就不(bù)用频繁(fán)的用提示(shì)词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得(dé)了大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关(guān)键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图片就可以(yǐ)看出来，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除(chú)了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强大，甚至(zhì)输(shū)出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个(gè)活(huó)动里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的(de)真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发起者提(tí)供的照片中有个(gè)很(hěn)大(dà)的漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的(de)存在异常(cháng)。

有行业人事表(biǎo)示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新看(kàn)到的(de)图片已经有越(yuè)来(lái)越完美的(de)AI模型出(chū)现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国(guó)外也已有发(fā)生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发(fā)布到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片(piàn)般(bān)的绘图效果，如果(guǒ)这样的(de)图片被用(yòng)来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多(duō)担忧，一(yī)方面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量(liàng)前人(rén)的(de)作品之(zhī)后，其创作没(méi)有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到有(yǒu)效的(de)解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问题需要(yào)得到(dào)重视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频，我想是因为我不够温柔是什么歌 我想是因为我不够温柔是谁唱的g>还有远方(fāng)

技术都(dōu)是(shì)有两面性的(de)，潜(qián)在的危害(hài)并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来，人工智能技术将是第四次工业(yè)革命的核心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人(rén)工智能在技术和(hé)商业层面(miàn)都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技(jì)术(shù)发生方向性改变的一个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这(zhè)些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优(yōu)秀，反而都非(fēi)常简单(dān)，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水的马，一(yī)只画画(huà)的玩(wán)具(jù)熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩(mó)托车(chē)的第一视角录像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手机的(de)人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式非常简单(dān)，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一段话，甚至(zhì)只是说(shuō)一(yī)下(xià)要(yào)求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需(xū)要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个(gè)AI生成视(shì)频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更(gèng)高(gāo)清视频(pín)的AI还不(bù)足以在(zài)短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的(de)也有(yǒu)确切(qiè)内容的视频(pín)，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生成(chéng)的(de)视(shì)频(pín)多(duō)么(me)高清(qīng)，也只能是为内(nèi)容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完成(chéng)我想是因为我不够温柔是什么歌 我想是因为我不够温柔是谁唱的已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生产方式，可(kě)以为(wèi)内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快(kuài)的(de)生产速度，更(gèng)低(dī)的生产成(chéng)本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动作(zuò)等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业(yè)能得到(dào)有效(xiào)应(yīng)用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦(yì)有关(guān)键(jiàn)意(yì)义。

从(cóng)商业化(huà)的角度来看，文(wén)化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频(pín)或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的(de)一块(kuài)重要拼(pīn)图(tú)，有望(wàng)在(zài)技术更(gèng)新的加持下实现(xiàn)更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够(gòu)创造出独立价值(zhí)和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

我想是因为我不够温柔是什么歌 我想是因为我不够温柔是谁唱的>04

紧抓大模型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū)，在(zài)语言大模(mó)型、图像大模型之后，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)已经成为了新的趋势(shì)。

大模(mó)型被誉为当前人工(gōng)智能发(fā)展(zhǎn)的智能(néng)底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多(duō)头部(bù)企业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过(guò)训练大模(mó)型的确(què)价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而(ér)对于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本(běn)则介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片(piàn)英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更(gèng)应(yīng)该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的终极目标离得更(gèng)近。

因为(wèi)算(suàn)力(lì)可(kě)以(yǐ)对突(tū)破性技(jì)术创新提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作为(wèi)面向(xiàng)未(wèi)来(lái)强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的(de)重要技术创新(xīn)，多(duō)模态(tài)大模型已经在人工(gōng)智(zhì)能领域提出了(le)很多年，业界也有不少技术(shù)突破，但(dàn)是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算力基础设施很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从(cóng)图(tú)像、文字(zì)、语音单独一项(xiàng)的(de)训练(liàn)，到双模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不同模态(tài)的转化、像人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明(míng)显优势。

此外，还有(yǒu)很多需要爆发式增长的(de)算力来支撑的(de)技术创(chuàng)新，将在人(rén)工智能算力网(wǎng)络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出(chū)曙(shǔ)光，期(qī)待在大模型和(hé)大算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容生产的方(fāng)式，将创造的边际(jì)成(chéng)本降低(dī)，让(ràng)万众受益。

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