据媒(méi)体报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克(kè)萨斯大(dà)学的(de)一个科研团队(duì)宣布了一项重(zhòng)要(yào)成就：他们通过(guò)堆(duī)叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工神(shén)经元，其能(néng)够处理(lǐ)光(guāng)和(hé)电信号进(jìn)行计算，有(yǒu)望(wàng)用于下一代(dài)人工智能(néng)计算，也有(yǒu)助科学(xué)家更(gèng)好地模拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于(yú)最(zuì)新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分(fēn)析指出，人工智(zhì)能应用的(de)发展呈指数级增长(zhǎng)，对(duì)计(jì)算能力也提出了越来越高的要求，只有开发出革命性(xìng)硬件(jiàn)，才能适应未(wèi)来(lái)算力爆炸时代的要(yào)求。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子的(de)人工(gōng)神经(jīng)元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习一层层的(de)神经(jīng)网(wǎng)络，机器自(zì)主(zhǔ)分(fēn)辨参(cān)数，不(bù)断地将参(cān)数归类、计算(suàn)，形成机器(qì)自我(wǒ)的(de)学习。神经网络在机器学习(xí)和认知科学领域(yù)，是一(yī)种模(mó)仿生物神经(jīng)网络（动物的中枢神(shén)经系统，特(tè)别是大脑）的结构(gòu)和(hé)功能(néng)的数学模(mó)型或计(jì)算模型。

　　神经网(wǎng)络(luò)由大量的人(rén)工神经元联结进行计算。大(dà)多数情况下人工神经网络能在外界信息的基(jī)础上改变内部结(jié)构(gòu)，具备学习(xí)功能。

　　据财(cái)联(lián)社不完全整理，近期在互动(dòng)易平(pín悔辱的意思解释，悔辱的意思和拼音是什么g)台回复人工(gōng)神经元(yuán)相关业务的上市公(gōng)司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的(de)讯飞超脑通过大(dà)数(shù)据、云计算和移(yí)动互联网，并将算(suàn)法直(zhí)接和应用结合，在(zài)应用(yòng)中(zhōng)不(bù)断迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采(cǎi)用了对大(dà)脑的深入(rù)解剖(pōu)学，使人工神经网络像(xiàng)人的(de)大(dà)脑神经元更(gèng)加接近，从而使用类似的人工神经(jīng)元方(fāng)式感知认(rèn)知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体化(huà)算力服务(wù)平台”，通过统一(yī)的算力(lì)服务门户，实现(xiàn)全国范围内智能算力、通(tōng)用(yòng)算力(lì)资(zī)源的融合调度及弹性供给，满足各类用户对(duì)算力的多样化、可靠性和(hé)便捷性的需求(qiú)。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大学类脑智能科学与技术研究院，依托(tuō)公(gōng)司全国一体化(huà)算力服(fú)务平台(tái)，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑(nǎo)模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的(de)是，有分(fēn)析人士表(biǎo)示(shì)，关于人类大脑和(hé)神(shén)经细胞，还有很多不了解的地(dì)方。事实上，不知(zhī)道神经细(xì)胞是如何利(lì)用悔辱的意思解释，悔辱的意思和拼音是什么这(zhè)15种特征中(zhōng)的(de)许多(duō)特(tè)征。

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