更厉害(hài)的是，除了真实的(de)照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍(shào)到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲(qīn)自回(huí)应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得(dé)越来(lái)越强大，甚(shèn)至输出的(de)作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕(tì)安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络(luò)，而经(jīng)过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活(huó)动里面给出的美(měi)女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的真人照片(piàn)绘(huì)图，因(yīn)为(wèi)太(tài)逼(bī)真(zhēn)，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细(xì)观察可以发(fā)现(xiàn)，活动(dòng)发起者提供的(de)照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发(fā)现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片(piàn)中(zhōng)女性的手指部分(fēn)有的存在异常。

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘(huì)画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最(zuì)新看(kàn)到的图(tú)片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也(yě)已(yǐ)有(yǒu)发生。据(jù)英国广播公(gōng)司报(bào)道，土耳其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的(de)假照片(piàn)发布到网络，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真(zhēn)人照片般的绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这样的(de)图片被用(yòng)来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很多担忧，一方(fāng)面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之(zhī)后，其创作(zuò)没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并没(méi)有得到有效(xiào)的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调(diào)，人(rén)工智能的安全(quán)问题需要(yào)得到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来(lái)不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在(zài)的危害并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉的(de)贡献。现在(zài)看来，人工(gōng)智能技术将是第(dì)四(sì)次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的(de)增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一(yī)年(nián)，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能技术(shù)发(fā)生方向(xiàng)性改变(biàn)的(de)一个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视(shì)频(pín)。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录(lù)像，随便一个有手(shǒu)机的人都(dōu)可以随手录(lù)下(xià)一段。

但这些短视频的(de)创作(zuò)方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成一段视(shì)频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容(róng)的视频，这才(cái)是真正让人(rén)们(men)感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的(de)视频多么高(gāo)清(qīng)，也只(zhǐ)能是(shì)为内容生产者提供一个(gè)灵(líng)感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有(yǒu)具(jù)体剧(jù)情内容的视频就意(yì)味着，一些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代(dài)替(tì)人工完成(chéng)已经(jīng)初步有了(le)可(kě)能。

当(dāng)下AI的(de)发展速度已经超过大部分人的(de)想(xiǎng)象头发剪了后悔了大概多久能长回来，3天头发长10厘米秘诀。内容产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带(dài)来更新的内(nèi)容(róng)风格(gé)、更快的生(shēng)产速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作(zuò)等(děng)多(duō)种(zhǒng)内(nèi)容(róng)形式的生(shēng)成(chéng)。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对于下一代互联(lián)网(wǎng)各种元素(sù)的构建亦有关键意(yì)义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望(wàng)在(zài)技术更新的加持下实(shí)现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向了可(kě)以生(shēng)成内容，甚至能够创(chuàng)造出(chū)独立价值和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先(xiān)进生产力即(jí)将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发(fā)展也可(kě)以看出，在(zài)语言大模型(xíng)、图像大模型(xíng)之后，多模态(tài)大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之一(yī)，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元(yuán)。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训练成(chéng)本(běn)则介于200万(wàn)美(měi)元至1200万(wàn)美(měi)元(yuán)高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其(qí)对应芯片需求为3万多(duō)片英伟头发剪了后悔了大概多久能长回来，3天头发长10厘米秘诀达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约为8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关(guān)注(zhù)各类大模型的发(fā)展同时，更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极(jí)目标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可(kě)以对突破性技术创新提供大力的(de)支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重(zhòng)要技(jì)术创新，多模态(tài)大模型已(yǐ)经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界(jiè)也有不(bù)少技术突(tū)破，但是，多模态大(dà)模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈(chéng)几(jǐ)何(hé)式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字(zì)、语音单独一项的(de)训(xùn)练，到双模态(tài)、三模态(tài)的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可以灵活应对不同模(mó)态(tài)的转(zhuǎn)化(huà)、像(xiàng)人(rén)与(yǔ)世界(jiè)交(jiāo)互一样自然，这(zhè)方面，由算(suàn)力(lì)网络来驱(qū)动(dòng)将有明显优(yōu)势。

此外，还有很(hěn)多需要爆发(fā)式增(zēng)长的算力来支撑(chēng)的(de)技术创(chuàng)新，将在(zài)人工智(zhì)能(néng)算力网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出曙光，期待在大模型和(hé)大(dà)算力(lì)的(de)支(zhī)持下AIGC能(néng)持续颠覆内容(róng)生(shēng)产的(de)方式，将创造(zào)的边际(jì)成本降低，让万众(zhòng)受(shòu)益。

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