据媒体报道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨(sà)斯(sī)大学的一(yī)个科研团队宣布了一项重要成就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅几个原子大小的人(rén)工神经元，其(qí)能够(gòu)处理(lǐ)光和电信号进行(xíng)计算，有望用于下一代(dài)人工智能计算，也有助科学家(jiā)更好地模(mó)拟和理(lǐ)解人脑。相关(guān)研究(jiū)成果刊载于最新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工(gōng)智能应用的发(fā)展呈指数级(jí)增长，对计算能(néng)力也提出了越来越高的(de)要求，只(zhǐ)有开发出革(gé)命(mìng)性硬(yìng)件，才(cái)能适应未来算力(lì)爆炸时(shí)代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子(zi)的人工(gōng)神经(jīng)元，它能学(xué)习和处理(lǐ)更(gèng)加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过(guò)数据学习一层层(céng)的神经网络，机器自(zì)主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不断(duàn)地将参数归类、计算，形成机器自我的学习(xí)。神经网络在机器(qì)学(xué)习和认(rèn)知科学领域，是一(yī)种模仿生物神经网络(luò)（动物(wù)的中枢神经(jīng)系(xì)统，特别是大脑）的结(jié)构和功(gōng)能的数学(xué)模型或计算模型。

　　神(shén)经(jīng)网络由大量的(de)人工神经元联结进(jìn)行计(jì)算。大多数(shù)情况下人工神经网络能在(zài)外界信息(xī)的(de)基(jī)础上改(gǎi)变内部结构，具备(bèi)学习功能(néng)。

中国人口第一大省，中国人口第一大省排名alt="人工神经元望用于(yú)下(xià)一代人工智能(néng)计(jì)算！这些上市公(gōng)司布局相关业务">

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平台回复人(rén)工神经元相关业务(wù)的上市公司包(bāo)括(kuò)中科(kē)曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深水海(hǎi)纳等(děng)，具体情况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过(guò)大数(shù)据、云计算和移动互联网中国人口第一大省，中国人口第一大省排名(wǎng)，并将算法直接(jiē)和应用结合，在应用中不断迭(dié)代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采(cǎi)用了对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工神(shén)经网络(luò)像(xiàng)人的大脑神经(jīng)元(yuán)更加(jiā)接近，从而使用类似(shì)的人工(gōng)神经元方(fāng)式感知认知智能(n中国人口第一大省，中国人口第一大省排名éng)问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建设“全国一体化(huà)算(suàn)力服务平台”，通过统一的算力服(fú)务门户(hù)，实(shí)现全国范围内智能算力(lì)、通(tōng)用(yòng)算力资(zī)源的(de)融(róng)合(hé)调度(dù)及弹性(xìng)供给，满(mǎn)足各(gè)类用(yòng)户对算力的多样化、可靠(kào)性和便捷性(xìng)的需求。在类脑智能领域(yù)，携(xié)手复旦大学类脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依托公司全国(guó)一体化算(suàn)力(lì)服(fú)务平台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过(guò)，值得注意(yì)的是，有分析人士表(biǎo)示，关于(yú)人类大(dà)脑和(hé)神经(jīng)细胞(bāo)，还有很多不了解(jiě)的地方。事(shì)实上，不知道神经细胞是如何利(lì)用(yòng)这15种特征中(zhōng)的许多特征。

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