自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的(de)。

他预(yù)期(qī)，AI的发(fā)展(zhǎn)可(kě)能会(huì)威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技(jì)巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的“全(quán)能助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用，与人(rén)们进行(xíng)沟(gōu)通并提供建(jiàn)议，可(kě)以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚(shàng)需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大网友熟(shú)知(zhī)并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键(jiàn)词或者一张(zhāng)照片，就(jiù)能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的(de)关键就是所输入的文(wén)本(běn)。同一组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作(zuò)的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图(tú)当(dāng)做头像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的中国人(rén)张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一(yī)种(zhǒng)基于(yú)控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计(jì)算(suàn)机(jī)视觉和计(jì)算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热(rè)点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能的(de)符合要(yào)求，但是都(dōu)不尽(jǐn)如人意，本来无一物何处惹尘埃什么意思爱情，本来无一物,何处惹尘埃什么意思类似的诗句它(tā)的出(chū)现代表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的(de)姿势(shì)和画面(miàn)的(de)深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获(huò)得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用(yòng)朋友的照(zhào)片直接带她们走进(jìn)动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通(tōng)过(guò)图片(piàn)就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图也(yě)可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

不(bù)得(dé)不说(shuō)当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越(yuè)强大(dà)，甚至输出的(de)作品都(dōu)已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络(luò)，而(ér)经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第(dì)一(yī)起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动里(lǐ)面给出的(de)美女(nǚ)照片都(dōu)是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起者提供的照(zhào)片(piàn)中有个(gè)很大的(de)漏(lòu)洞(dòng)可以(yǐ)发现并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中(zh本来无一物何处惹尘埃什么意思爱情，本来无一物,何处惹尘埃什么意思类似的诗句ōng)女性的手指部分有的(de)存在异常。

有(yǒu)行(xíng)业人(rén)事表(biǎo)示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已经(jīng)有越来(lái)越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的(de)假照(zhào)片(piàn)发(fā)布到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱(yòu)骗善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真(zhēn)人(rén)照片般的绘图效果，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任(rèn)何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提(tí)并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都并没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的(de)安全问题需要(yào)得到重视(shì)，太晚就(jiù)来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术都是有(yǒu)两面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现(xiàn)在看(kàn)来(lái)，人工(gōng)智能技术(shù)将是第四(sì)次工业革命(mìng)的核心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在(zài)技(jì)术和商业层面(miàn)都(dōu)有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生(shēng)方向(xiàng)性(xìng)改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了(le)几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的短视频。这些视(shì)频引发(fā)关(guān)注并非内容做得(dé)多优秀，反而(ér)都(dōu)非(fēi)常简单，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一(yī)段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一(yī)个有(yǒu)手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段(duàn)话(huà)，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成(chéng)视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出(chū)的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制作出超(chāo)过(guò)2分钟的连贯(guàn)的(de)也(yě)有确切内(nèi)容的视频，这才(cái)是(shì)真正让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多(duō)么高清(qīng)，也只能是(shì)为内容生产者提供一(yī)个灵感(gǎn)，一个素材，一(yī)个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内(nèi)容的视(shì)频(pín)就(jiù)意(yì)味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大(dà)部分人的想象。内容产(chǎn)业的本(běn)质是供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方(fāng)式，可以为内(nèi)容产业带来更新的内(nèi)容风(fēng)格(gé)、更快的生产速度(dù)，更低的生产成本，这(zhè)无疑(yí)会(huì)驱(qū)动内(nèi)容(róng)产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于(yú)音乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作(zuò)等多(duō)种内容(róng)形式的(de)生成(chéng)。不难发(fā)现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得(dé)到有效应(yīng)用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素的构(gòu)建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本(běn)身就对基于AI的可视(shì)化内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值(zhí)和(hé)独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进(jìn)生产力即(jí)将到来。

04

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态(tài)大(dà)模(mó)型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智(zhì)能发(fā)展的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平(píng)均数1300万(wàn)计(jì)算，其对应芯片需(xū)求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时(shí)，更应该关注算力网络的(de)建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗(shī)级(jí)加(jiā)速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突(tū)破性技术创新(xīn)提供大(dà)力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向(xiàng)未来强人工(gōng)智能、通用人(rén)工智(zhì)能的重(zhòng)要技术(shù)创新，多模(mó)态(tài)大模(mó)型已经在人工智能(néng)领域提出(chū)了很(hěn)多年(nián)，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一(yī)般的(de)算力基(jī)础(chǔ)设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训练，到双模(mó)态、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算(suàn)力网络来驱动将(jiāng)有明(míng)显优(yōu)势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术创(chuàng)新，将在(zài)人工(gōng)智能算力(lì)网络支撑(chēng)下(xià)快速推进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露(lù)出(chū)曙光，期待在大(dà)模型和大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容(róng)生产的方式，将创造的(de)边(biān)际成本降低(dī)，让(ràng)万众受益。

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