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手机话费交了能退吗

手机话费交了能退吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系(xì)人

  投资要(yào)点

  ·核(hé)心观点:我们将影响青年失业率的(de)因(yīn)素拆解为三方面:①青年(nián)失(shī)业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳(láo)动参与率,失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率)。通过三因素框架(jià),我(wǒ)们发现16-24岁失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全解释青年(nián)失业(yè)率的上(shàng)升,更(gèng)重(zhòng)要却被忽视的因素(sù)是青年人口和劳动参与率下(xià)降,带来(lái)16-24岁劳动力(lì)减少,从(cóng)分母端大(dà)幅推高青(qīng)年(nián)失业率。假如今年(nián)3月分母端的青(qīng)年劳动力与2020年持(chí)平,新(xīn)增约132万(wàn)青年失业人口只(zhǐ)能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失(shī)业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为(wèi),失业人口会(huì)随着经济复苏而减少,但青(qīng)年(nián)劳动力的下(xià)降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期(qī)来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框架:(1)失(shī)业(yè)率=失业人口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据(jù)此可将青(qīng)年(nián)失业率拆解为青(qīng)年失业人口(kǒu)、总人(rén)口、劳动参与(yǔ)率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业增(zēng)加,不(bù)要(yào)忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重(zhòng)要(yào)原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业人口:(1)从(cóng)总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人(rén),失(shī)业(yè)人数632万人,比去(qù)年4月(yuè)增加(jiā)约(yuē)70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来(lái)看,三(sān)分之二的青年失业人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知(zhī)识(shí)密集程度由低(dī)到高两个特点。2010年农(nóng)业和工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向(xiàng)服务业(yè)。以受教育(yù)年限作为(wèi)维度,青(qīng)年就业从知识(shí)密集程度(dù)较低的行业流向较高行业,但是知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏(sū)分化或是(shì)一(yī)季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因(yīn)。经济复苏的主力(lì)是知识密集(jí)程度较低的(de)餐饮、零售等服务业,而知(zhī)识密集程度较高(gāo)的生产性服务业(yè)复苏较慢(màn),服(fú)务业就业(yè)复(fù)苏(sū)结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇的(de)人口转移(yí)也(yě)在(zài)减速,新增城镇人口从(cóng)十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián),已经下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)的下降主要有三(sān)方面(miàn)原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万(wàn);二是部分群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市(shì)场;三是就业(yè)观念的(de)变化导致初次进入劳(láo)动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论:(1)失(shī)业人(rén)口的(de)增加(jiā)不能完(wán)全解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失(shī)业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下(xià),对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青年失业率的(de)一(yī)部分,另(lìng)一(yī)部分则来(lái)自分母端(duān),城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失(shī)业率的变动可(kě)能出现以下(xià)三种情况(kuàng):①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率(lǜ)上升;②青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率上升;③青(qīng)年失(shī)业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅(fú),青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口(kǒu)会随着疫情后(hòu)经济复苏而减少,但青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化未收(shōu)窄;青年劳动(dòng)参(cān)与率出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)下降(jiàng);外需、房地产(chǎn)等不及(jí)预期,经济(jì)和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失(shī)业(yè)人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职(zhí)居(jū)多;三分之二接受(shòu)过(guò)大学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人(rén)口仍增加的(de)原(yuán)因(yīn)

  3.分母端(duān):人口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下降,带来劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo)

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论(lùn):未来失(shī)业率的分母端(duān)可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明(míng)

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数(shù)据(jù)以来最(zuì)高值(zhí)。在疫情影响退(tuì)散、经济逐步复苏的情况下,城镇(zhèn)调查失业率较去(qù)年(nián)同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失业(yè)率却较去年4月逆势攀(pān)升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报告将(jiāng)重点(diǎn)研究疫(yì)情后留(liú)下的(de)“疤痕效(xiào)应”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失(shī)业率的三因素框架(jià)

  失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率)

  据(jù)此(cǐ)可(kě)见,影响青年(nián)失业率(lǜ)的主(zhǔ)要是三个因(yīn)素:①青年失业人口;②青年(nián)总(zǒng)人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不(bù)能忽视。当我(wǒ)们讨论失(shī)业率时,经常认为失业率(lǜ)上升一(yī)定(dìng)是(shì)失业增(zēng)加的结(jié)果(guǒ),这个判断对于全年(nián)龄段失业率来说并(bìng)没有问题,因为我国的劳动力总量(liàng)(也称经济(jì)活动人(rén)口)在2015年之前一直在(zài)上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动,因为青年(nián)劳动力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失业(yè)率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青(qīng)年(nián)失业人口从496万增(zēng)加到500万,仅增加了(le)4万(wàn)左右,约为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率却从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业率的分母在(zài)下降,16-24岁(suì)青年劳(láo)动力人口在此(cǐ)期(qī)间(jiān)从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基本稳定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失业率的分母基(jī)本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业(yè)人(rén)口数量(liàng)(分子),但决定青年失业率变动的却是青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三(sān)分之二接受过(guò)大学教育

  从(cóng)总量来看,当前城镇青年就业(yè)人数约(yuē)为2587万人(rén),失业(yè)人数632万(wàn)人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数(shù)据解读时(shí),披(pī)露了当(dāng)前青(qīng)年就业和失业人数的基本情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没(méi)有参与劳动力市场的(de)青年(nián)6418万人,主体为在(zài)校学生;参与(yǔ)劳动力市场的(de)青年3219万人,其(qí)中就(jiù)业人数2587万(wàn)人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数与去(qù)年基本持平,今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青(qīng)年失(shī)业(yè)人员比去年(nián)同(tóng)期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势好(hǎo)于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来(lái)青年(nián)劳动力总量维持(chí)在(zài)3219万,青(qīng)年失业率(lǜ)每提高1个点,带来32万(wàn)左右的新增(zēng)失业(yè)人口(kǒu)。尽管(guǎn)今年4月(yuè)青年失业率比去年(nián)同期(qī)高2.2个点,但从新(xīn)增青年(nián)失业人口来看,今年(nián)1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看(kàn),今年前四(sì)个月青(qīng)年(nián)失(shī)业形势要好于去年,这与(yǔ)当前经(jīng)济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节(jié)奏(zòu)来(lái)看,受夏季毕(bì)业影响,我国青年失业率(lǜ)一般在上半年(nián)逐渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开(kāi)始逐(zhú)步回(huí)落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上(shàng)群体。一(yī)种观(guān)点(diǎn)认为,青年群(qún)体(tǐ)由(yóu)于(yú)工作经(jīng)验和技(jì)能(néng)相(xiāng)对不(bù)熟练(liàn),往(wǎng)往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据月度劳(láo)动力调查数据,青年(nián)失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例明显低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。根据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但(dàn)从未(wèi)工作过(guò)的(de)失业群体(tǐ)在16-24岁(suì)失业(yè)人口中占比59%,其他年龄(líng)群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部(bù)分失业(yè)人群后,剩下的青年失业人口中,第一大(dà)失业(yè)原(yuán)因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭(bì)破(pò)产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向(xiàng)对(duì)比(bǐ),裁(cái)员比例从高(gāo)到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受过大学教育。各(gè)年(nián)龄段失业人(rén)群中,年(nián)龄(líng)越低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过大(dà)学教育(yù)的,这(zhè)一比例在其(qí)他三个年龄(líng)阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育程(chéng)度(dù)也(yě)大致类(lèi)似,青(qīng)年人由(yóu)于(yú)年龄(líng)限制(zhì),接(jiē)受大(dà)学教育比(bǐ)例略(lüè)低于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来(lái)看35岁以下就业(yè)人(rén)员的受教育程度(dù)大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服务,知识密度从(cóng)低(dī)到高

  青年失(shī)业人口的行业与青(qīng)年就(jiù)业分布基本一(yī)致。青(qīng)年失(shī)业人口呈现出(chū)行业聚集的(de)特(tè)点,主要集中在5个大类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其(qí)他服务业(yè)(6.7%),这5个行业(yè)占全部青(qīng)年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也(yě)是青年(nián)就业(yè)集中的行(xíng)业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的行(xíng)业分布是由就业分布决定的,吸(xī)纳就(jiù)业(yè)占比较大的行业,往(wǎng)往也贡献了较(jiào)大规模的(de)失业。因此,在(zài)挖掘青年(nián)失业人口来自(zì)何处(chù)之(zhī)前,需要研究青年就业(yè)的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。

  青年(nián)就业从工农业大量流入服(fú)务业。农(nóng)林(lín)牧(mù)渔、采(cǎi)矿业、制(zhì)造(zào)业和(hé)电热(rè)燃水的生产(chǎn)供应业,这四个行业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和(hé)商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其他6个服务行业吸纳青(qīng)年就业的比例均增(zēng)超1个百分点(diǎn)。

  以(yǐ)受教育年限作为维度(dù),青(qīng)年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各(gè)行(xíng)业(yè)就(jiù)业人员的受教育年限,来计算各行业的知识密集程度(dù)。有5个行(xíng)业的平均受(shòu)教育年限(xiàn)在14年以上(shàng),依次(cì)是:科学研究(jiū)与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融业外(wài),其他四个行业是过(guò)去十年青年就业流入的(de)主要行业(yè),吸纳青年就业(yè)比例(lì)的增幅均居前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的青年就业比例(lì)变(biàn)动与行业平均受教育年(nián)限基本一致,即(jí)青年(nián)就业从知识密集程度较低的(de)行业流向较高行业(yè)。

  但是知识(shí)密集型行业的青年(nián)失业(yè)情况(kuàng)比整体失(shī)业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各(gè)行业的青(qīng)年失业比例(该(gāi)行业的青年失业人数(shù)/青(qīng)年失业总(zǒng)人数),除以各行(xíng)业的青年(nián)就业(yè)比例(lì)(该行业的青年就业人数(shù)/青年就业总人数),来作为各行业(yè)失业率的近似(shì)替(tì)代指标。以这个指(zhǐ)标来(lái)看,知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失业率大多高于全(quán)年龄段(duàn)失业率,如信息技术(shù)、教育、科研服务、公共管理等行业(yè),体现(xiàn)在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或是一季(jì)度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原因

  一季度服务业(yè)复苏出现分(fēn)化(huà)。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速(sù)缺口(kǒu)。分行业(yè)来(lái)看,批发零售(shòu)业缺口为(wèi)1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高(gāo)于疫情(qíng)前三年均(jūn)值,这三个行(xíng)业一季度复苏情况较好(hǎo);知识密(mì)集程(chéng)度(dù)更(gèng)高(gāo)的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺(quē)口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较慢。

  因(yīn)此从(cóng)失业率的(de)分子端(duān)来(lái)看,当(dāng)前青年失业人员增长的(de)症结在(zài)于服务(wù)业就业复苏的结构不(bù)均衡(héng)。一方面,随着受教育(yù)水平(píng)的整体(tǐ)提高,青年就业大量流向知识密(mì)集型(xíng)服务业(yè),如(rú)教育、信息技术等行业。另一方面,年(nián)初疫情影响(xiǎng)减弱后(hòu),经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密集程度较低(dī)的生活性(xìng)服务业,而(ér)知识密(mì)集程度较(jiào)高的生(shēng)产性服务业(yè)复苏较慢。所以服务(wù)业就业复苏结构分(fēn)化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的(de)一季度就业尚未出现明显改善,应届(jiè)生就业压力大;而(ér)住宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现回暖(nuǎn),但(dàn)对(duì)于三分之二接受过大学教育的青年(nián)失业人口而(ér)言(yán),这些行业的就业吸(xī)纳(nà)相对有限(xiàn)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均下降,带来劳动(dòng)力减少

  青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的分母端(duān)是城镇青年劳动力(lì),主(zhǔ)要由青(qīng)年人口和劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人口负增(zēng)长时代,城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动力可(kě)能将(jiāng)步入长(zhǎng)期下降通道,这将从分母(mǔ)端推升青年(nián)失业率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于城镇青年人口数量(liàng),而后(hòu)者来自于两部分,一是(shì)16-24年(nián)前的出生人(rén)口,二是乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人(rén)口,这(zhè)两部分增量未(wèi)来(lái)都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正好是建国(guó)以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生(shēng)人口(kǒu)最(zuì)高超过(guò)2500万,到90年代开(kāi)始(shǐ)明显(xiǎn)步入下(xià)降通(tōng)道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分(fēn)别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人(rén)口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口(kǒu)减少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村向城镇的人(rén)口转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人员流动恢(huī)复(fù),新增城(chéng)镇(zhèn)人口数量(liàng)会(huì)较去年有(yǒu)明显增长,但可能仍然较难回到十(shí)三五期间超2000万的规(guī)模。当前我(wǒ)国(guó)城镇化率已(yǐ)经达到65%以(yǐ)上(shàng),继续(xù)高速增(zēng)长空间有限,从(cóng)乡村(cūn)到城镇的迁移(yí)人口数量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)有(yǒu)两个特点,一(yī)是低于其(qí)他年龄(líng)段(duàn)群体,大部(bù)分青年在校,并(bìng)未进入劳动市场。二是(shì)近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参(cān)与率出(chū)现超预期下降。根据今年3月(yuè)统(tǒng)计局披露(lù)的青(qīng)年就业和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年(nián)的劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入或(huò)有意愿进入劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和(hé)2020年两(liǎng)次人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来仅仅三(sān)年,该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳(láo)动参与率的下降(jiàng)主要有三(sān)方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时间里,该年(nián)龄段的在校(xiào)生增(zēng)加(jiā)了(le)493万,年均增长246.5万,远远快于此前十(shí)年增速。

  二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市场,在(zài)未来经济和就(jiù)业好(hǎo)转后会回到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发布(bù)会指出当月“就业人员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说明(míng)就业形势恶化时,也会影响劳(láo)动参与率。

  三是(shì)就业观念(niàn)的(de)变化(huà)导(dǎo)致初次进入(rù)劳动(dòng)市(shì)场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率(lǜ)。从社会风气来看,对学历的推崇(chóng)导致本科毕业即(jí)进入(rù)就业市场(chǎng)的年轻人减少(shǎo),加上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客(kè)观上会(huì)将(jiāng)部分青(qīng)年人初次就业时间从(cóng)16-24岁(suì)延迟到25岁之(zhī)后,从(cóng)而导致16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)出现下降。

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  4.结论:未来失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母端可(kě)能会(huì)越来越重要

  失业人(rén)口的增加不(bù)能完全解(jiě)释青年失业率的(de)上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在(zài)失业人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人的情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的增(zēng)加(jiā)只能解释当前青年失业率的(de)一(yī)部分,另一部分(fēn)则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考虑到2020年我国(guó)人(rén)口已经开始(shǐ)负增长,未(wèi)来青年失业(yè)率的(de)变动可能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳动(dòng)力减少,青(qīng)年失(shī)业率上升;

  ②青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认为(wèi),未(wèi)来失业(yè)人口会随着(zhe)经(jīng)济(jì)复(fù)苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难以改变失业(yè)率的分母下降趋势。青年(nián)劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的(de)长期中枢。未来失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)端可能(néng)会(huì)越来越重要,这也是人(rén)口长周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据(jù)说明(míng)

  青年(nián)失业率的两(liǎng)个(gè)前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查失(shī)业率(lǜ)时(shí),有必要明晰这一概(gài)念的两个要点:一是调查失业率是城镇就业范围,并非针对全部就业人口,不(bù)包括(kuò)乡村就(jiù)业,2022年底我国(guó)城乡(xiāng)就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并(bìng)未包(bāo)含在(zài)内。因(yīn)此,许(xǔ)多针(zhēn)对青年失(shī)业率的(de)讨论以(yǐ)全国青年人(rén)口(kǒu)数(shù)量为出发(fā)点(diǎn),未区分人口总量与城乡结构的问题(tí),有失偏颇(pǒ)。本篇报(bào)告(gào)如无特(tè)别说明,各概念均是指城(chéng)镇就业(yè)口径。

  二是失业率的分(fēn)母不含(hán)没有劳动意愿的劳动年龄(líng)人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动(dòng)力指年(nián)满16周岁,有劳动能力,参加或要求(qiú)参加(jiā)社会经(jīng)济活动(dòng)的人员。包括(kuò)就业人员(yuán)和失业(yè)人员”,因此(cǐ)没有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳(láo)动力。根(gēn)据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力(lì),约为7.8亿,而就业(yè)人(rén)口为约7.46亿,据此推(tuī)算(suàn)城乡失业人口(kǒu)可能(néng)为3372万人(rén)左右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率来自全国月度劳动力调查。该项调查制手机话费交了能退吗度于2005年(nián)正(zhèng)式实施(shī),每年进行两次全国劳动力抽样调(diào)查,调查(chá)范围为中国(guó)大陆的城镇和乡村(cūn),调(diào)查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反映劳动力市场变化情况,建立了31个大城(chéng)市月(yuè)度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调查范围扩大至(zhì)65个(gè)城市(shì)。2016年1月,全国月(yuè)度劳动(dòng)力调查正(zhèng)式在全国范围内开展,调查范围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之(zhī)一左右。全(quán)国每(měi)月调查约(yuē)12万户(hù),2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样(yàng)本比例为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年(nián)一(yī)次的人口普查则在长(zhǎng)表部(bù)分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口(kǒu)普查(chá)的就业数据质量更高。

  就业人(rén)员总数会根据普查数据进行修正(zhèng),但结构数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国(guó)就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年(nián)的(de)年鉴将这(zhè)一数据修正为(wèi)7.54亿人(rén)左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结(jié)构数据(jù)的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业就业(yè)人(rén)员占(zhàn)比为18.0%,而(ér)七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服(fú)务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不(bù)及预(yù)期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究(jiū)报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从(cóng)三(sān)因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研(yán)报撰写(xiě)人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时(shí)间(jiān):2023年5月26日

  报(bào)告发布机(jī)构:德邦证券股份有(yǒu)限(xiàn)公司(sī)

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