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乌蒙山连着山外山是什么歌,乌蒙山连着山外山是什么歌曲 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系人(rén)

  投资(zī)要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影(yǐng)响青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的(de)因素拆(chāi)解为三方(fāng)面(miàn):①青年失(shī)业人(rén)口,②青年总人口,③劳(láo)动参与率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素(sù)框(kuāng)架,我们发(fā)现(xiàn)16-24岁失业(yè)人口的增加不能完全解(jiě)释(shì)青年失(shī)业(yè)率的上(shàng)升,更(gèng)重要却被(bèi)忽视的因素是青年(nián)人口(kǒu)和劳(láo)动参与率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月(yuè)分母(mǔ)端的青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)持平,新增约132万青年失(shī)业人口只能将失业(yè)率拉(lā)升至16.2%,但实际(jì)青年失业(yè)率(lǜ)却高达(dá)19.6%。我们(men)认为(wèi),失业人口会(huì)随着经济复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素(sù)框架:(1)失业率=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此可将青(qīng)年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业(yè)率上升未(wèi)必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力(lì)的下降,也是抬高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只(zhǐ)增加(jiā)4万(wàn),青年劳动(dòng)力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失(shī)业(yè)率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人数(shù)约(yuē)为2587万(wàn)人,失(shī)业人数(shù)632万(wàn)人(rén),比去年(nián)4月增加约70万,较七(qī)普(pǔ)增(zēng)加约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁(cái)员比(bǐ)例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业(yè)人员接受过(guò)大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年就(jiù)业的结构变化较大,呈(chéng)现出从制造(zào)到服(fú)务、知识密集程度由(yóu)低到高两个(gè)特点(diǎn)。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青(qīng)年就业主要转向服务业。以(yǐ)受教(jiào)育年限作为维度(dù),青(qīng)年(nián)就业从(cóng)知识密(mì)集程度较低的行业流向较(jiào)高行业(yè),但是知(zhī)识密集型行业(yè)的青(qīng)年(nián)失业情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加的原因(yīn)。经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低(dī)的餐饮、零售等服务业,而知识密集程度较(jiào)高(gāo)的生产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢,服(fú)务业(yè)就业复(fù)苏结(jié)构(gòu)的分(fēn)化(huà),带来青年就业和25-59岁就业(yè)的分化(huà)。

  ·分母端(duān)的(de)青年劳动力:(1)青(qīng)年(nián)人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移(yí)也(yě)在减(jiǎn)速,新增(zēng)城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出(chū)现(xiàn)超预(yù)期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳(láo)动参与率(lǜ)的下降(jiàng)主要有(yǒu)三(sān)方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万;二是部(bù)分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市(shì)场;三是(shì)就业观念的变化导致初次(cì)进(jìn)入劳动市场时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不能(néng)完全解(jiě)释(shì)青年失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同,在(zài)失(shī)业(yè)人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当(dāng)前(qián)青年失(shī)业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动可能出(chū)现(xiàn)以下(xià)三种(zhǒng)情况:①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少(shǎo),青(qīng)年失业(yè)率上升(shēng);②青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳(láo)动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率上升;③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人(rén)口会随着疫(yì)情后经济复苏而减少,但(dàn)青年(nián)劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的(de)分母端越来(lái)越重要。

  ·风(fēng)险提示(shì):服务(wù)业分(fēn)化未收窄;青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)明显下降;外需、房地(dì)产(chǎn)等不及(jí)预期,经济和就(jiù)业(yè)恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年(nián)失业(yè)率的(de)三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服(fú)务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到服(fú)务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是(shì)一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率均(jūn)下降,带(dài)来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未(wèi)来失业率的分母端(duān)可(kě)能会越来越重(zhòng)要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提示(shì)

  正 文(wén)

  4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数(shù)据以(yǐ)来最高值(zhí)。在疫(yì)情影(yǐng)响退(tuì)散、经济(jì)逐步复苏的(de)情况(k乌蒙山连着山外山是什么歌,乌蒙山连着山外山是什么歌曲uàng)下,城镇调查失(shī)业(yè)率较去年同期(qī)大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究疫(yì)情后留下的“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业(yè)率。

  1.青年失业率的三(sān)因素框架(jià)

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业(yè)率的主要是三个因素:①青年失业(yè)人(rén)口(kǒu);②青年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定着青年劳(láo)动力的变化(huà)。这三(sān)个因素均为城镇(zhèn)口径。

  三个(gè)因素的变(biàn)化(huà)都不(bù)能(néng)忽视。当我们讨论(lùn)失业率时,经常认(rèn)为失业率上升一定是(shì)失(shī)业增(zēng)加的结果,这个判(pàn)断(duàn)对(duì)于全年龄段失(shī)业率来说并没有(yǒu)问题,因为我国的(de)劳(láo)动力总量(也称经(jīng)济活(huó)动人口)在2015年之(zhī)前一(yī)直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽(hū)视分母的变(biàn)动,因为青(qīng)年(nián)劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人(rén)口只增加4万,青年(nián)劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期(qī)间(2010-2020年(nián)),青年失业(yè)人口从496万增加(jiā)到(dào)500万(wàn),仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年青(qīng)年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅(fú)提高(gāo)3.8个点。主(zhǔ)要原因就(jiù)是(shì)失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期(qī)间从(cóng)5481万人大幅(fú)减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年(nián)龄段劳动(dòng)力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体(tǐ)失业率(lǜ)变(biàn)动的是失业人口(kǒu)数量(liàng)(分子),但(dàn)决(jué)定青(qīng)年失业率变动(dòng)的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分之二(èr)接受过大学教(jiào)育

  从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普增加约132万。国家统计局(jú)在3月(yuè)就(jiù)业(yè)数据解读时,披(pī)露了(le)当前青(qīng)年就(jiù)业和(hé)失业人数(shù)的基本情(qíng)况(kuàng):“初步测算3月(yuè)份城镇青年(nián)9637万人,没有参与(yǔ)劳(láo)动力(lì)市场的青年6418万人,主体为在校学(xué)生;参与劳动力市场的青年(nián)3219万人,其中就业人(rén)数2587万人、失(shī)业人数632万(wàn)人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年基(jī)本持平(píng),今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同(tóng)期多70万人(rén)左(zuǒ)右(yòu),比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增(zēng)量(liàng)看,今(jīn)年前四个(gè)月(yuè)青年(nián)失业形(xíng)势好于去年(nián)同期。假设2022年(nián)以(yǐ)来青年劳动力总量维持(chí)在(zài)3219万,青(qīng)年(nián)失业率每(měi)提高1个点,带来32万左(zuǒ)右(yòu)的新增(zēng)失业人口。尽管今年(nián)4月青年失业率比(bǐ)去(qù)年同期(qī)高(gāo)2.2个点,但(dàn)从新增青年失业人口来(lái)看,今年1-4月约为119万(wàn),去(qù)年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前四个月青年(nián)失业形势要好于(yú)去(qù)年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看(kàn),受(shòu)夏季毕业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值(zhí),8月(yuè)开始(shǐ)逐步回(huí)落,预计5-7月青年失业(yè)率或将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  失业原因方(fāng)面,近(jìn)7成青年(nián)失(shī)业(yè)者是主动辞职(zhí),被裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)群体。一种观点(diǎn)认为,青年群体由于工作经验和技能相对不熟练(liàn),往往在企(qǐ)业裁员(yuán)时首(shǒu)当(dāng)其冲(chōng)。但根据月度劳动(dòng)力调查(chá)数(shù)据,青(qīng)年失业主(zhǔ)要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员的(de)比例明显低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿(yuàn)但从未工作过的失业群(qún)体在16-24岁失业人口中占比59%,其他(tā)年龄群体(tǐ)中这一比例最(zuì)高(gāo)是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群后,剩下(xià)的青年(nián)失业人口中,第一(yī)大(dà)失业原因是(shì)主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受(shòu)过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均(jūn)受教育程(chéng)度越高。16-24岁(suì)失业人(rén)员(yuán)中66.2%是接受过大学教育的,这(zhè)一比例在其(qí)他(tā)三个(gè)年龄阶段逐步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业(yè)人口的(de)受教育程度也大致类似,青年人由于年(nián)龄(líng)限(xiàn)制,接受大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的(de)受(shòu)教育程度(dù)大幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大学教(jiào)育(yù)的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从(cóng)低到高

  青(qīng)年失业人口的行业(yè)与青年(nián)就业分布基(jī)本一致。青年(nián)失业(yè)人口呈(chéng)现出行(xíng)业聚(jù)集的(de)特点(diǎn),主要集中在5个大类行业,2020年占比分(fēn)别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年失业人(rén)口的(de)65%左右(yòu)。同时(shí),这5个行业也是青年就业集中的行(xíng)业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青年失业人口(kǒu)的行业分(fēn)布是由(yóu)就业(yè)分布决定的,吸纳就业占比较(jiào)大(dà)的行业,往往(wǎng)也贡献了较(jiào)大(dà)规模的失业。因此,在挖掘青(qīng)年失业人口来自何处之前,需要(yào)研究青年就业的(de)行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由低到高(gāo)两(liǎng)个特点。

  青年(nián)就(jiù)业从工(gōng)农业大量流入服(fú)务业(yè)。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造(zào)业(yè)和电热(rè)燃水(shuǐ)的生产供应业,这四个行业是国民(mín)经济分类的(de)农(nóng)业和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业(yè)人(rén)口(kǒu),到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其(qí)中,制(zhì)造(zào)业从(cóng)37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年(nián)就业比例(lì)增加超2个(gè)点,其中,教(jiào)育业(yè)为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产(chǎn)等其(qí)他6个服务行业吸纳青年就(jiù)业的比例均增超(chāo)1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限作(zuò)为维度,青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业。我们(men)以《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业就业人员(yuán)的受(shòu)教育年限,来计算各行(xíng)业的知识密(mì)集(jí)程度。有5个行业的平均受教育年限在14年以(yǐ)上,依次是:科学研究与(yǔ)技术服务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四个(gè)行(xíng)业是过去十年青年就业流入的主要行(xíng)业,吸纳青年就业比(bǐ)例的(de)增幅均居前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的乌蒙山连着山外山是什么歌,乌蒙山连着山外山是什么歌曲青年(nián)就业比(bǐ)例变动与行(xíng)业平均受教育(yù)年限基本(běn)一致,即(jí)青(qīng)年(nián)就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但是知识密(mì)集型行(xíng)业的青年(nián)失(shī)业情况比整(zhěng)体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各行业的青年(nián)失业比例(该行业的青(qīng)年失业人数/青年(nián)失业总人数),除以各行业的青年就业比例(该(gāi)行业的(de)青年就业(yè)人数(shù)/青年就业总(zǒng)人(rén)数),来作为各行业失业率的近似(shì)替代指标。以这(zhè)个指标来看(kàn),知识密(mì)集型行业的青年失(shī)业率大多(duō)高(gāo)于全年龄(líng)段失业率,如(rú)信息技术、教育、科研服务、公共管理等(děng)行(xíng)业,体现在图(tú)11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因(yīn)

  一季(jì)度服(fú)务(wù)业(yè)复苏出现分化。今年一季度GDP同比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业来看,批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高(gāo)于疫情前三年均值(zhí),这三个(gè)行业一季度复(fù)苏情况较(jiào)好;知识密集程度更高的房地(dì)产业、租赁和商(shāng)务服务业、信息(xī)技术服务业的(de)缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对(duì)较慢。

  因此从失业(yè)率(lǜ)的分子端来(lái)看,当前青年失业人员增长的症结在于服务业就业复苏(sū)的结构(gòu)不均衡。一(yī)方面,随着受教(jiào)育水平的整体提高(gāo),青年(nián)就业大量流(liú)向知识密集型(xíng)服务(wù)业(yè),如教育、信息技术等行业。另一方(fāng)面,年初疫(yì)情影响减(jiǎn)弱(ruò)后,经济复苏(sū)的主力是知(zhī)识密集程度较低的生活性服务业,而知识密集程度(dù)较(jiào)高的生产性(xìng)服务(wù)业复苏较慢。所以服(fú)务业就业复(fù)苏结构分化,带来的青年失业(yè)人口和25-59岁(suì)失业(yè)人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的(de)一季(jì)度就业尚(shàng)未出现(xiàn)明显改善,应届生(shēng)就业压(yā)力大;而住宿餐(cān)饮等行(xíng)业就业已经出现(xiàn)回暖(nuǎn),但对于三分之(zhī)二接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育的青年失业人口而言,这(zhè)些行业的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动(dòng)力减少

  青年(nián)失业率的分母端(duān)是城镇青年劳(láo)动力(lì),主要由青年人口和劳动参(cān)与率(lǜ)决定(dìng)。2022年我国开始步入人口负增(zēng)长时(shí)代(dài),城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力可能将步入(rù)长(zhǎng)期下降通道,这(zhè)将从分(fēn)母端推升青年失业率(lǜ),或成为疫情(qíng)后就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出(chū)生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在(zài)减少(shǎo)

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决于城镇青年人口数量(liàng),而后者(zhě)来自于两部(bù)分(fēn),一是16-24年前(qián)的出(chū)生人口,二是乡村到城(chéng)镇的(de)迁移人口,这两部分增量未来(lái)都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生人(rén)口,而前者正好是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时期(qī),年(nián)均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出生人口(kǒu)最(zuì)高超过(guò)2500万,到90年代开始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这(zhè)两(liǎng)个时期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿,出(chū)生人(rén)口(kǒu)减少约(yuē)1762万。

  另(lìng)一方面,我国农(nóng)村向城镇的人(rén)口转移也(yě)在减(jiǎn)速。新增(zēng)城镇人口(kǒu)从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五(wǔ)期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预(yù)计(jì)今年随着疫情(qíng)影响减弱,人(rén)员流动恢复,新增城(chéng)镇人口(kǒu)数量会较去年(nián)有明显增长(zhǎng),但可能仍然较难回(huí)到(dào)十三五期间超2000万的规模(mó)。当前我国城(chéng)镇化率已经达(dá)到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间有(yǒu)限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口(kǒu)数(shù)量(liàng)整体(tǐ)将呈现(xiàn)下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  青年劳动参与率(lǜ)有两个特(tè)点,一是低(dī)于(yú)其(qí)他年龄(líng)段群体,大部分青(qīng)年在校,并未(wèi)进入(rù)劳动市(shì)场(chǎng)。二是(shì)近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现(xiàn)超(chāo)预期(qī)下降。根据今(jīn)年(nián)3月(yuè)统计局(jú)披(pī)露(lù)的青年(nián)就业和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万(wàn)进入(rù)或有意(yì)愿进入劳(láo)动市场。而(ér)2010和(hé)2020年两次(cì)人口普查时,青年(nián)劳动(dòng)参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,该指标(biāo)已经下降7.1个(gè)点。

  近(jìn)三年青年劳(láo)动(dòng)参与率的下(xià)降主要有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的(de)十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万,年(nián)均增加70.6万(wàn);但2019年末到(dào)2021年末(mò),仅仅两年的时间里,该年龄段的(de)在校生增(zēng)加了493万,年均(jūn)增(zēng)长246.5万(wàn),远远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二是部分(fēn)群体因就业形(xíng)势(shì)恶化(huà)而退出劳动(dòng)市场(chǎng),在未来经济和就业好(hǎo)转(zhuǎn)后会回(huí)到劳动市场。2020年(nián)3月,国家统计局曾在(zài)发布会指(zhǐ)出(chū)当月“就业(yè)人员(yuán)规(guī)模比1月份下降6%以上”,说明(míng)就业(yè)形势(shì)恶化时,也会影(yǐng)响劳动参(cān)与率。

  三是就业观(guān)念的变(biàn)化(huà)导(dǎo)致初次进(jìn)入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。从社会风(fēng)气来(lái)看,对学历的推崇导致(zhì)本(běn)科毕业即进入就业市场的年(nián)轻(qīng)人减少,加上(shàng)考(kǎo)研(yán)、考(kǎo)公竞(jìng)争激(jī)烈(liè),发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分青年(nián)人(rén)初(chū)次(cì)就业时(shí)间(jiān)从16-24岁延迟(chí)到25岁之后(hòu),从而(ér)导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结(jié)论:未来(lái)失业率的分母端(duān)可能会越来(lái)越重要

  失业人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加不能完全(quán)解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对应青年失(shī)业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人口的(de)增加只能解释当(dāng)前青年失(shī)业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  考虑(lǜ)到2020年(nián)我国人口已经开始负(fù)增(zēng)长,未来青年失业率的(de)变动可能出现以下(xià)三(sān)种情况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同(tóng)时(shí)劳(láo)动(dòng)力(lì)减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo),但失业人(rén)口降幅(fú)不及劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年(nián)失业率上(shàng)升;

  ③青年(nián)失业(yè)人(rén)口与劳动力(lì)均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率下(xià)降。

  我们认为,未(wèi)来(lái)失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但经(jīng)济复苏难以改变失业率的分母下降趋(qū)势(shì)。青年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率的分母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要,这(zhè)也是人口(kǒu)长(zhǎng)周期(qī)变(biàn)化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概(gài)念(niàn)和数据说明

  青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必要明晰这一概(gài)念的两个要点:一是(shì)调查失(shī)业率是城镇(zhèn)就业范围,并非(fēi)针对全部(bù)就业人口,不包括(kuò)乡村(cūn)就业,2022年(nián)底我国(guó)城乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的(de)就(jiù)业人口并未包含在(zài)内。因此,许多针对青年失业率的讨(tǎo)论以(yǐ)全国青年(nián)人口数量为出发(fā)点,未区分人口(kǒu)总量与城(chéng)乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别(bié)说明,各概念均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二(èr)是(shì)失业率(lǜ)的分母不含没有劳(láo)动意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口。按照(zhào)统计局的(de)定义(yì),“劳动(dòng)力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加或要求参(cān)加社会经济活动(dòng)的人员。包(bāo)括就业人(rén)员和失业人员”,因此(cǐ)没有就业(yè)意(yì)愿的(de)劳动(dòng)年(nián)龄人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,2021年底我(wǒ)国(guó)16岁(suì)以上的人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳(láo)动力(lì),约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

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  从数(shù)据来(lái)看,失业(yè)率来自全国月度(dù)劳(láo)动力调查。该项调查制度于2005年(nián)正式(shì)实(shí)施,每年进行两次全国(guó)劳动(dòng)力抽样调查,调查范围为(wèi)中国大(dà)陆的城(chéng)镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映劳动力市场变化(huà)情况,建立了31个大城(chéng)市月度劳动力(lì)调查制度乌蒙山连着山外山是什么歌,乌蒙山连着山外山是什么歌曲。2013年(nián)4月,又将月(yuè)度劳动(dòng)力调查(chá)范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式(shì)在全国范围内开展(zhǎn),调(diào)查范(fàn)围(wéi)覆(fù)盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调查(chá)样本(běn)比例(lì)约(yuē)为0.2‰,是年(nián)度调(diào)查的五分之一左右。全(quán)国每月调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约为(wèi)49415.7万户(hù),样本占(zhàn)比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口调查样本比例(lì)为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调(diào)查样本(běn)比例为1%。而(ér)每10年(nián)一次的人口普查则(zé)在长表(biǎo)部(bù)分纳入就业调查(chá),长(zhǎng)表抽样(yàng)比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的(de)就业(yè)数据质量更高。

  就业人员(yuán)总数(shù)会根(gēn)据普(pǔ)查数据(jù)进(jìn)行修正(zhèng),但结构(gòu)数据仍会存(cún)在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末(mò)全(quán)国就(jiù)业人员约为7.75亿人(rén);而七普后(hòu)次(cì)年的年鉴(jiàn)将这(zhè)一(yī)数据修正为7.54亿(yì)人左右(yòu),误(wù)差(chà)约2100万人。但结构数据的差异仍然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业(yè)就(jiù)业人员占比为(wèi)18.0%,而七(qī)普(pǔ)数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提示(shì)

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预期,经济和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  报告(gào)信息(xī)

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就(jiù)业:从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券(quàn)股份有限公司

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