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塑料是不是绝缘体 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多(duō)次(cì)公开谈论人工智能话题(tí)。在最近(jìn)的一次采访中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在当地时(shí)间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他(tā)预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的(de)市占(zhàn)率，因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而(ér)最(zuì)终(zhōng)科(kē)技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到(dào)来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还(hái)是(shì)2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的(de)作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂商的A塑料是不是绝缘体I绘(huì)画软件被(bèi)广大(dà)网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输(shū)入一组(zǔ)关键词或者(zhě)一张(zhāng)照片，就能获得(dé)一幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作(zuò)画的关键就(jiù)是所输入的(de)文本。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多张风格不一(yī)样的画作(zuò)，这让创作的过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒(hé)。

很多(duō)用户(hù)很(hěn)喜(xǐ)欢这种不(bù)确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美(měi)图当做(zuò)头像。而(ér)另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社(shè)交(jiāo)媒(méi)体(tǐ)上，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片(piàn)被AI画(huà)成了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键词(cí)游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法，主要用于(yú)数字(zì)图像处理、计(jì)算(suàn)机视觉和计算机图形(xíng)学等(děng)领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能(néng)的符合(hé)要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面的构图，人物(wù)的姿势和画面的(de)深度(dù)信息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主(zhǔ)的作品已经获得(dé)了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友(yǒu)的照片(piàn)直(zhí)接带(dài)她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的(de)关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词(cí)试效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可(kě)以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔(mó)法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大(dà)神张吕敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能(néng)以(yǐ)假乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动(dòng)里面给出的美女照片都是(shì)AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大(dà)家(jiā)当成(chéng)真(zhēn)事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动(dòng)发(fā)起者提供的照片中有个(gè)很大(dà)的漏洞可以发现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分有的(de)存在异常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一(yī)应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料(liào)正能量(liàng)

有(yǒu)行业人事(shì)表(biǎo)示：“现在因为手指部分的(de)绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完(wán)全(quán)没有漏洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了(le)儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗(piàn)善(shàn)良的(de)人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人(rén)照片(piàn)般的(de)绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量前人的作(zuò)品之后，其(qí)创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难(nán)以和人(rén)类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到(dào)有(yǒu)效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的(de)安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的(de)危(wēi)害并不(bù)能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡献。现在看(kàn)来(lái)，人工智能(néng)技(jì)术(shù)将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术和(hé)商(shāng)业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生(shēng)方向性(xìng)改变(biàn)的一(yī)个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了(le)几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视(shì)频引发关注(zhù)并非内容做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如(rú)一匹正在喝(hē)水的马，一(yī)只画(huà)画(huà)的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都(dōu)可以随手录下一(yī)段。

但这些短(duǎn)视(shì)频的(de)创作方式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一(yī)下要求，AI就可以根据(jù)需(xū)要(yào)生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波梗，一个能够做(zuò)出更(gèng)高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一(yī)个过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧(jù)情(qíng)内容的(de)视(shì)频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人(rén)工完(wán)成(chéng)已(yǐ)经初(chū)步(bù)有了(le)可能。

当(dāng)下AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容产业的(de)本质(zhì)是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可(kě)以为内容产业带(dài)来更新的内(nèi)容(róng)风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业的(de)大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机(jī)器人动作等多种内容形(xíng)式的生成。不难(nán)发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得(dé)到有效应用(yòng)，对于(yú)下一(yī)代(dài)互联(lián)网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度来(lái)看，文(wén)化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸多(duō)领(lǐng)域(yù)，本(běn)身就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是(shì)结果，而塑料是不是绝缘体只(zhǐ)是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在技术(shù)更(gèng)新的加持(chí)下实现更(gèng)大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能(néng)够(gòu)创造出独(dú)立(lì)价值和独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更(gèng)代表着未来的先进(jìn)生产(chǎn)力(lì)即(jí)将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的(de)趋(qū)势。

大模型被誉为当(dāng)前人工(gōng)智(zhì)能发(fā)展的(de)智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确(què)价格不菲，以国(guó)盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立(lì)访客(kè)平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日仅电费(fèi)就在(zài)5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算力(lì)支持。在关(guān)注各类大模型的发(fā)展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的(de)支持。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人(rén)工(gōng)智能、通用人工(gōng)智能的重(zhòng)要技(jì)术(shù)创新(xīn)，多模(mó)态大(dà)模型已经在人工智能领域提出(chū)了(le)很(hěn)多年，业(yè)界也有(yǒu)不少技(jì)术(shù)突(tū)破(pò)，但是，多模(mó)态大模型进(jìn)一步往下(xià)走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何式上升(shēng)，一般(bān)的算力基础设(shè)施很快(kuài)将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音(yīn)单(dān)独一项的训练(liàn)，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态(tài)的转化、像人与(yǔ)世(shì)界交互一样自然(rán)，塑料是不是绝缘体这(zhè)方(fāng)面，由算力(lì)网络(luò)来(lái)驱动(dòng)将有明显优势(shì)。