自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人(rén)工智能话题。在最近的(de)一(yī)次采(cǎi)访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他(tā)在当地时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当(dāng)迅速。而(ér)最终科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的到来可(kě)能(néng)尚(shàng)需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴(xīng)数字艺术(shù)家(jiā)竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的(de)关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词(cí)也(yě)可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友的个(gè)人(rén)照(zhào)片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词(cí)游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的(de)中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基(jī)于控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于(yú)数(shù)字图像处(chù)理、计算机视觉和(hé)计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在(zài)短短的两天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新的(de)热点。

在此之前(qián)，大家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结(jié)果尽可(kě)能的符合(hé)要求，但(dàn)是(shì)都不尽(jǐn)如(rú)人意，它(tā)的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面(miàn)的构图(tú)，人物的姿(zī)势(shì)和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了(le)。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，不(bù)少博主的作品已(yǐ)经(jīng)获(huò)得了大量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片(piàn)直接带她(tā)们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实(shí)的(de)照片，草图也可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了(le)。

02

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络(luò)，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的美女照(zhào)片(piàn)都(dōu)是AI制作的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传(chuán)播(bō)了(le)。

不过仔细观(guān)察可以发(fā)现，活(huó)动(dòng)发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

有行业人事(shì)表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越来(lái)越完(wán)美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的(de)假(jiǎ)照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真人照片般的绘图效果，如(rú)果这样的图(tú)片(piàn)被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后(hòu)，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的(de)版权(quán)、目前都(dōu)并没(méi)有(yǒu)得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全(quán)问题(tí)需要得(dé)到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除(chú)了(le)视频，还有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工(gōng)智能技术将是(shì)第四次工业(yè)革命的(de)核(hé)心(xīn)驱动力量，将创造(zào)新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商(shāng)业层面(miàn)都有(yǒu)了(le)巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关(guān)注并非内容(róng)做得多优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩(wán)具(jù)熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的(de)第一视角录像，随便一(yī)个有(yǒu)手机的(de)人都可(kě)以随手录(lù)下一段。

但这些短视频(pín)的创(chuàng)作方式(shì)非常简单(dān)，创作者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视(shì)频后，AI圈就已经(jīng)玩了一(yī)波梗(gěng)，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还(hái)不足(zú)以在短时间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(r中国有多少万大军，中国多少万兵力én)震惊的地方(fāng)在于(yú)，它(tā)可以(yǐ)制作出超过2分钟的(de)连贯的也有确(què)切内容的(de)视频，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为(wèi)无(wú)论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一个(gè)素(sù)材(cái)，一个过(guò)场动画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出有具体剧情内容的(de)视频(pín)就意味着，一些视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的(de)发展速度已(yǐ)经超(chāo)过大部分人的想象。内容产业(yè)的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的(de)内容生产方式，可以为内容产业带(dài)来更新的(de)内容风格(gé)、更(gèng)快(kuài)的生产速度(dù)，更低的生(shēng)产成本，这无疑(yí)会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机(jī)器(qì)人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不(bù)仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下一代(dài)互联网各种元(yuán)素的构(gòu)建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视频或不(bù)是结果，而(ér)只是(shì)AI进程(chéng)中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新的加持(chí)下实(shí)现更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向(xiàng)了(le)可以生(shēng)成内容，甚至能够(gòu)创造(zào)出独(dú)立价值和独立视(shì)角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在(zài)语言(yán)大模(mó)型、图(tú)像(xiàng)大模型之(zhī)后(hòu)，多模态大模型已经成为了(le)新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的(de)智能底(dǐ)座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都(dōu)在(zài)竞相发(fā)力。

不过训练大(dà)模型(xíng)的确价格不(bù)菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算(suàn)力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求(qiú)为(wèi)3万(wàn)多(duō)片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设(shè)。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发(fā)展的终(zhōng)极目标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以对(duì)突破性技术(shù)创新(xīn)提供大力的支持。这方(fāng)面，多(duō)模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工(gōng)智(zhì)能的重要技术创(chuàng)新，多(duō)模态(tài)大(dà)模型已经在人工智能(néng)领域提出(chū)了很多年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但(dàn)是，多模态大模(mó)型(xíng)进一步往下走，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升，一般的(de)算力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独一项的(de)训练，到(dào)双(shuāng)模态、三模态的(de)跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不(bù)同(tóng)模态的(de)转化、像人(rén)与(yǔ)世界(jiè)交互一(yī)样自然，这方(fāng)面，由算力网络(luò)来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显(xiǎn)优势(shì)。

此外(wài)，还(hái)有(yǒu)很多需(xū)要爆发式(shì)增长的算力来支撑的技术创新，将在(zài)人工智能算(suàn)力网络支撑下(xià)快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待在(zài)大模型和(hé)大算力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产的方式(shì)，将创造的边际(jì)成本降低，让万众(zhòng)受益(yì)。

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