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方差(chà)平方(fāng)差标准差的(de)公式(shì)是什(shén)么,方差(chà)平方差标准(zhǔn)差(chà)的计算公式

  方差是各(gè)个数据(jù)与平均数之差(chà)的(de)平(píng)方(fāng)的和(hé)的平均数,公(gōng)式为:

  其中,x表示(shì)样(yàng)本的平(píng)均数,n表示样本的数量,xi表(biǎo)示(shì)个体,而s^2就表(biǎo)示方差(chà)。

  平方(fāng)差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字(zì)表达(dá)式:两(liǎng)个(gè)数(shù)的和与这两个数(shù)的(de)差(chà)的(de)积等于这两个数的平(píng)方差(chà)。

  此即(jí)平方差公式

  标感康可以连续吃几天,感康连续吃几天为宜(biāo)准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均(jūn)差(chà)平方的(de)算术平均数的平方(fāng)根,用σ表示。

  在概率统计中(zhōng)最常使用作(zuò)为统计分布程度上的(de)测量。

  标准差是方差的算(suàn)术平方根(gēn)。

  标准(zhǔn)差(chà)能反映(yìng)一个数据集的离(lí)散程度。

  扩展(zhǎn)资(zī)料:

  方(fāng)差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用(yòng)的指(zhǐ)标(biāo)。

  方差(chà)是各(gè)变量(liàng)值与其均值(zhí)离差平方的(de)平均数,它是测算数值型数据离散程(chéng)度的最重要的方法。

  标准(zhǔn)差(chà)为方(fāng)差的(de)算术平方根,用(yòng)S表(biǎo)示。

  标准差(chà)可以当(dāng)作不确(què)定(dìng)性的一种测(cè)量(liàng)。

  例如在物理科学中,做重复性(xìng)测量时(shí),测量(liàng)数值集(jí)合的标准差(chà)代表这(zhè)些测量的精确度。

  当(dāng)要(yào)决定测量值是否符合预测值,测量(liàng)值的标(biāo)准差占有决定(dìng)性重要角色:如(rú)果测量(liàng)平(píng)均(jūn)值与预测值相差(chà)太远(yuǎn),则认为(wèi)测量值与(yǔ)预(yù)测值互相(xiāng)矛(máo)盾(dùn)。

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