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mine是什么词性物主代词，my是什么词性物主代词英语 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论(lùn)是他(tā)在当地时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能(néng)会威胁到(dào)谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们(men)进行沟通并(bìng)提(tí)供建议，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热(rè)点(diǎn)包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是(shì)2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在(zài)应(yīng)用中输入一组关键词或者一(yī)张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张风格不一样的画(huà)作，这让(ràng)创(chuàng)作的过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将生(shēng)成的美(měi)图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而(ér)如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福读博的中国人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控制点的图(tú)像变形(xíng)算法，主要(yào)用于数字图(tú)像处理、计算机视觉和(hé)计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成为(wèi)了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生(shēng)成(chéng)的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期(qī)。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面的(de)构图(tú)，人物(wù)的姿(zī)势和画(huà)面的深度(dù)信息(xī)等(děng)。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的(de)用(yòng)提示词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一(yī)，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通(tōng)过图(tú)片就可以看出来(lái)，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是(shì)，除了真实(shí)的照片，草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输出的(de)作品(pǐn)都(dōu)已(yǐ)经(jīng)能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第(dì)mine是什么词性物主代词，my是什么词性物主代词英语一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给(gěi)出(chū)的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过(guò)仔细观察可(kě)以发现，活动发起者(zhě)提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异常。

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有(yǒu)行业人事表示(shì)：“现在因(yīn)为手指部分(fēn)的绘画(huà)算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的手，但最(zuì)新看(kàn)到的图片已经有越(yuè)来越(yuè)完美(měi)的AI模型出(chū)现，以后可能就(jiù)完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也已有发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布(bù)到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗善(shàn)良的(de)人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片(piàn)般的(de)绘图效果(guǒ)，如果这样的图(tú)片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引(yǐn)发了(le)很多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大量前人的(de)作品之后，其(qí)创作没有任(rèn)何情(qíng)绪(xù)和灵魂(hún)，难以和(hé)人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得到有效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工智能的(de)安全(quán)问(wèn)题需(xū)要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除(chú)了(le)视频，还有(yǒu)远方

技(jì)术(shù)都是有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在的(de)危害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉(huī)的(de)贡献。现在看(kàn)来，人(rén)工智能技(jì)术将是第(dì)四次工业革命的(de)核心驱(qū)动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工(gōng)智能在(zài)技术(shù)和商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变的一(yī)个代表。其下一站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布(bù)了几条引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频(pín)引发关注并非内容做(zuò)得多优(yōu)秀，反而(ér)都非常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹(pǐ)正在喝(hē)水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方(fāng)式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是(shì)说(shuō)一(yī)下要求，AI就可(kě)以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的(de)两(liǎng)个AI生成视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出(chū)的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗(gěng)，一个能(néng)够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的地(dì)方在于(yú)，它可以制作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯的也有确(què)切内容的视频，这(zhè)才是真正(zhèng)让人们(men)感到惊喜的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多么高清，也(yě)只能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一个素(sù)材(cái)，一个过场动画。

不(bù)过能够(gòu)制作出有具(jù)体剧情内容的(de)视频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可(kě)能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业(yè)的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容(róng)生产(chǎn)方(fāng)式(shì)，可以(yǐ)为内容(róng)产业带来更新的内容风格(gé)、更快(kuài)的生(shēng)产速度，更(gèng)低的生产成本，这(zhè)无(wú)疑会驱动内容产业的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于音乐、代码、机(jī)器人动(dòng)作等多(duō)种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该(gāi)项技(jì)术(shù)不仅在(zài)游(yóu)戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于下一代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的(de)可视(shì)化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频(pín)或不是(shì)结果，而只是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加持下(xià)实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走(zǒu)向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造(zào)出独立价值和独立视角(jiǎo)的(de)内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来(lái)的(de)先(xiān)进(jìn)生产(chǎn)力即将到来。

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算力(lì)，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在(zài)语(yǔ)言(yán)大模型、图像(xiàng)大(dà)模型之(zhī)后，多模态大模型(xíng)已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前(qián)人(rén)工智能发展的(de)智能(néng)底座，是全球(qiú)竞争最激烈的(de)研究方向之(zhī)一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲，以国(guó)盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于一(yī)些更(gèng)大(dà)的(de)LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万计算，其对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支(zhī)持。在(zài)关(guān)注各类大模(mó)型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可(kě)以对(duì)突(tū)破性技术创新提(tí)供大力的支(zhī)持。这方面，多模(mó)态(tài)大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面(miàn)向未来(lái)强人工智能、通用人工智能(néng)的重要技术创新，多模态大(dà)模型已经在人工(gōng)智能领(lǐng)域提出了很多(duō)年，业界(jiè)也有不(bù)少技术突破，但是，多模(mó)态大模(mó)型进一步往下走，算力需(xū)求呈几何式(shì)上升，一(yī)般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一项(xiàng)的(de)训(xùn)练，到双(shuāng)模态(tài)、三模态(tài)的(de)跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界交互(hù)一样自然(rán)，这(zhè)方面，由算力网(wǎng)络来(lái)驱动将(jiāng)有明显优势。