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迪奥丝绒和哑光有什么区别,迪奥丝绒和哑光哪种好看

迪奥丝绒和哑光有什么区别,迪奥丝绒和哑光哪种好看 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来,微软公司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近(jìn)的一(yī)次(cì)采访(fǎng)中,他(tā)再次表示:“AI可能会让科(kē)技行业迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期,AI的(de)发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率,因为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”,包揽一(yī)切应用,与人们进行沟通(tōng)并提供建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手(shǒu)的到来可能尚需时日(rì),但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题(tí)热点包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候(hòu),还是2022年8月,在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛中,一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知并体验(yàn),Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应(yīng)用(yòng)杀(shā)疯了,AIGC或(huò)进入(rù)可控期(qī),将(jiāng)洗牌(pái)科技行(xíng)业?_黑料正(zhèng)能量

用户们可以在应用中输入一组关键词(cí)或(huò)者(zhě)一张照(zhào)片,就(jiù)能获(huò)得(dé)一幅AI创作的画(huà)作。

作画的(de)关键就(jiù)是(shì)所输入的文本。同一(yī)组关(guān)键词(cí)也(yě)可(kě)以(yǐ)创作出(chū)很多张风格不一样的画(huà)作,这(zhè)让创(chuàng)作(zuò)的过(guò)程(chéng)就(jiù)像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜,他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上,许多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现(xiàn)场”,例如(rú),一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”,还有(yǒu)网友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加(jiā)持(chí),以往AI绘画的填写(xiě)关键词游(yóu)戏可能(néng)要(yào)被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作(zuò)的一(yī)种(zhǒng)基(jī)于控(kòng)制点的(de)图像变形(xíng)算法,主要(yào)用于数字(zì)图像处(chù)理、计(jì)算机视觉和计(jì)算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布,在短短的两天(tiān)内(nèi)便成(chéng)为了(le)AI绘画(huà)领域(yù)最(zuì)新的(de)热点。

在此(cǐ)之前(qián),大家用了(le)很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的符合要(yào)求,但是都不尽(jǐn)如人意,它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图,人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助,就不用频(pín)繁的用提(tí)示词来碰运气,抽(chōu)盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当(dāng)于(yú)给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”,不(bù)少博(bó)主的作品已经获得了(le)大(dà)量(liàng)的浏(liú)览量,“viggo”就是其(qí)中之一,他用朋友的照片直接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词(cí);最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

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通过图片(piàn)就可以看(kàn)出(chū)来(lái),效果十分惊艳。

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更厉害的是,除(chú)了真实(shí)的(de)照片,草图也可(kě)以加上“魔法”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

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不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大,甚至输出(chū)的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕安全问题

近(jìn)日,“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络,而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全(quán)国(guó)第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活动里面(miàn)给出(chū)的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图,因为太(tài)逼真,被(bèi)大(dà)家当(dāng)成(chéng)真(zhēn)事(shì)传播了

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不(bù)过仔(zǎi)细观察可以发(fā)现,活动发起者(zhě)提供(gōng)的(de)照(zhào)片中有个(gè)很大的漏洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真人,而是AI绘图,那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

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有(yǒu)行业(yè)人事表示:“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法比较复杂(zá),AI还(hái)不太会画人(rén)的手,但(dàn)最新看到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现,以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了(le)。

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也已(yǐ)有发(fā)生。据英国广播公司报道,土(tǔ)耳其(qí)地震(zhèn)期(qī)间,有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了(le)儿(ér)童受(shòu)灾的(de)假(jiǎ)照片发布(bù)到(dào)网络(luò),以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术(shù)发展,AIGC已(yǐ)经能做出真人照(zhào)片般的绘图效果,如果这样的图(tú)片被用来(lái)诈骗(piàn),将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多担忧,一方面,批判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人的作品之后,其创作(zuò)没有任(rèn)何情绪和灵魂,难以和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方(fāng)面,AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决(jué),还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调,人工智(zhì)能的安全问(wèn)题需要得(dé)到重视,太(tài)晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频,还(hái)有远方

技术都是(shì)有(yǒu)两面性的,潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在(zài)看来,人(rén)工(gōng)智能技(jì)术(shù)将(jiāng)是(shì)第四(sì)次工业革命的(de)核心驱动力量,将创造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去(qù)一年(nián),人工智能在技术和(hé)商业层(céng)面都(dōu)有(yǒu)了巨大进(jìn)展,AI绘画(huà)就(jiù)是人工智(zhì)能技(jì)术发生(shēng)方(fāng)向性(xìng)改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其(qí)下(xià)一站或许就是(shì)视频。

此前,Meta和谷歌(gē)先后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆(bào)科技圈的短视(shì)频。这些视频(pín)引发关注(zhù)并(bìng)非内(nèi)容做得多优秀,反而都(dōu)非常(cháng)简单(dān),比如一匹正在喝水(shuǐ)的马(mǎ),一只(zhǐ)画(huà)画(huà)的玩具熊,或者一段骑摩托(tuō)车(chē)的第一(yī)视角录像,随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的(de)人都可以随手录下一段。

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但(dàn)这些短视频的创作方式非(fēi)常(cháng)简单,创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一(yī)段话,甚至(zhì)只是说一下要(yào)求(qiú),AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突出的是高清(qīng),与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视频后,AI圈就已经玩了一波(bō)梗,一个能够做(zuò)出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震(zhèn)惊的地方(fāng)在于,它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的也(yě)有确切内容的视频(pín),这才(cái)是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高清,也只能(néng)是为内容(róng)生产者(zhě)提供一个(gè)灵感(gǎn),一个素材,一(yī)个过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制(zhì)作出有具体剧情内容的(de)视频就意味着(zhe),一些视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初(chū)步有了(le)可(kě)能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的想象。内容产业的(de)本质是供给创造需(xū)求(qiú),AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生(shēng)产方式,可(kě)以为内容产业带来更新的(de)内(nèi)容风格、更快的生产(chǎn)速度,更低的生(shēng)产(chǎn)成(chéng)本,这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín),AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在(zài)游戏等(děng)行业能得到有效应用,对于下一(yī)代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度(dù)来看,文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù),本(běn)身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求(qiú)。

因此(cǐ),AI绘(huì)画(huà)及视频(pín)或不是结(jié)果,而(ér)只是(shì)AI进(jìn)程中(zhōng)的(de)一(yī)块重要拼图,有(yǒu)望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容,走向了可以生成内容,甚至能够创造出独立价值和(hé)独(dú)立视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出圈,更(gèng)代表着未来的先进生产力即将到(dào)来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固(gù)AIGC底座

从技术的发(fā)展也(yě)可以看出,在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后,多(duō)模态(tài)大模型已经成为了(le)新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当(dāng)前人工智能发(fā)展的(de)智能迪奥丝绒和哑光有什么区别,迪奥丝绒和哑光哪种好看底(dǐ)座,是全(quán)球竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方(fāng)向之一,包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都(dōu)在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训练(liàn)大模型的确价格不菲,以国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模型),训练成本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万计算,其(qí)对应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU,初始投入(rù)成本约为(wèi)8亿美(měi)元,每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

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此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时,更应该(gāi)关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速进程(chéng),让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这(zhè)一人(rén)工智能发展的(de)终极(jí)目标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可以对(duì)突破性技术创(chuàng)新(xīn)提供大力的支(zhī)持。这(zhè)方面,多模态大模(mó)型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创新,多模态大模型已经在人工智能(néng)领域(yù)提出了(le)很(hěn)多年,业界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突破,但是,多模态大(dà)模型(xíng)进一步往下走,算(suàn)力需求呈几何式(shì)上升,一(yī)般的算力(lì)基础(chǔ)设施很(hěn)快(kuài)将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音(yīn)单(dān)独一项的(de)训练(liàn),到双模(mó)态(tài)、三模(mó)态的跃迁,让人工智能可以灵(líng)活应(yīng)对不(bù)同模态的转化、像人(rén)与世界交互一样自然,这方面,由算力网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优(yōu)势。

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此(cǐ)外,还(hái)有(yǒu)很多需要爆(bào)发(fā)式增长(zhǎng)的(de)算力来支撑(chēng)的技术创新,将在人工智(zhì)能(néng)算力(lì)网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光,期待在大模(mó)型(xíng)和(hé)大(dà)算力(lì)的支持下(xià)AIG迪奥丝绒和哑光有什么区别,迪奥丝绒和哑光哪种好看C能持(chí)续颠覆内(nèi)容(róng)生(shēng)产的(de)方式,将创造的边际成本(běn)降(jiàng)低,让万众受益(yì)。

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