据媒体(tǐ)报道，来(lái)自英国牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克萨(sà)斯大学的一个(gè)科研(yán)团(tuán)队宣布了一项重要成就(jiù)：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几个原子大(dà)小的人工神经元，其能(néng)够处理光和电信(xìn)号进行计算，有望用于下一(yī)代人(rén)工智能计算(suàn)，也有助科学(xué)家(jiā)更好地模拟和理解人脑。相关(guān)研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工智能应(yīng)用的发展呈指数级(jí)增长，对(duì)计(jì)算能力也提出了越来(lái)越(yuè)高(gāo)的要求，只有(yǒu)开(kāi)发(fā)出革(gé)命(mìng)性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料(liào)制(zhì)备(bèi)出了(le)薄(báo)如原子(zi)的人工神经元，它能学习(xí)和处理(lǐ)更(gèng)加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学(xué)习(xí)一层层的神经网络，机(jī)器自主分辨参(cān)数，不断地将参数归(guī)类、计算，形成机器自我的学习(xí)。神经网络在机器学习和认(rèn)知科学领域，是(shì)一(yī)种模(mó)仿生物神经网络(luò)（动物的中枢神经系统，特别是大(dà)脑）的结(jié)构和功能的数学模型(xíng)或计(jì)算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的(de)人工(gōng)神经元联结进行计算。大多数情(qíng)况(kuàng)下人(rén)工(gōng)神经网络能在外界信息的基础上改变内部结(jié)构，具备学习功(gōng)能。

　　据财(cái)联社不完全(quán)整理(lǐ)，近期在互动易平(píng)台回(huí)复人工神(shén)经元相关(guān)业务的(de)上(shàng)市公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体(tǐ)情况如下：

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　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数(shù)据、云计(jì)算和移动互联(lián)网，并(bìng)将算法直接和应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了(le)对(duì)大脑的深入解(jiě)剖学(xué)，使人工(gōng)神经(jīng)网络(luò)像人的大脑神经(jīng)元更(gèng)加接(jiē)近(jìn)，从而使用类似的人工神经元(yuán)方式感知认(rèn)知智能问(wèn)题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体化算力服务平(píng)台”，通过统一的(de)算力服(fú)务门(mén)户，实现全(quán)国范围内智(zhì)能算力、通用算力天津面积多少平方公里资源的融(róng)合(hé)调(diào)度及(jí)弹性供给，满足(zú)各类用(yòng)户(hù)对算力的多样化、可靠性和便捷性的需(xū)求(qiú)。在类脑智能(néng)领域，携(xié)手复旦大(dà)学类脑(nǎo)智能科学与(yǔ)技术(shù)研究院，依(yī)托公司(sī)全国(guó)一体(tǐ)化算力服务(wù)平台，支撑(chēng)全脑(nǎo)860亿神经元规(guī)模(mó)的(de)全脑(nǎo)模(mó)拟(nǐ)计算。

　　不(bù)过，值得注意(yì)的是，有(yǒu)分析人士表示(shì)，关(guān)于(yú)人类大(dà)脑和神经细(xì)胞，还有(yǒu)很多(duō)不了解的(de)地方(fāng)。事实上(shàng)，不(bù)知(zhī)道神经(jīng)细胞是如(rú)何利用这15种特征中的许多特征(zhēng)。

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