自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题(tí)。在最(zuì)近的一次采访(fǎng)中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是(shì)他(tā)在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展可能会究极绿宝石满级了还能刷努力值吗 究极绿宝石5.4努力值怎么刷威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应用，与人们进(jìn)行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中全能(néng)助手(shǒu)的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的(de)时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉(lā)多州举办的(de)新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们(men)可(kě)以在(zài)应用(yòng)中输入一组关键词或者一张照片，就能获(huò)得一(yī)幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一(yī)组关键词也(yě)可以创作出很多张风格不一(yī)样的画作，这(zhè)让创作的(de)过程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生成的美图当做(zuò)头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上，许多用户分享究极绿宝石满级了还能刷努力值吗 究极绿宝石5.4努力值怎么刷AI“翻车现场(chǎng)”，例如(rú)，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌(jī)肉男”，还有网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读(dú)博的中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作的(de)一种基(jī)于(yú)控制点的(de)图像变形算法，主要用于数字图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一(yī)经发布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天(tiān)内(nèi)便成(chéng)为了(le)AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很多方(fāng)法想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽(jǐn)可能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的姿势和(hé)画(huà)面的深(shēn)度信(xìn)息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的(de)用提示词(cí)来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到(dào)对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的(de)照片(piàn)，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来(lái)越强大(dà)，甚至(zhì)输出的作品(pǐn)都(dōu)已(yǐ)经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发(fā)起者提(tí)供的(de)照(zhào)片中有(yǒu)个很大的漏洞可(kě)以发现并(bìng)非真人，而(ér)是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片中女性的(de)手指部(bù)分有(yǒu)的(de)存在异(yì)常。

有行业人(rén)事表示：“现在(zài)因为(wèi)手指部(bù)分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人(rén)的手(shǒu)，但(dàn)最新看到的图片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可能就完(wán)全没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英(yīng)国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人(rén)照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的(de)图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了大量前人(rén)的(de)作品之后(hòu)，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺(yì)术创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调，人工智能的安(ān)全问题(tí)需要(yào)得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工智能(néng)技术将是第(dì)四(sì)次(cì)工业(yè)革命的核心驱动(dòng)力量，将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人工智能(néng)在技术和(hé)商(shāng)业层面都有了巨(jù)大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的(de)一个代表。其下一站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的(de)马，一只(zhǐ)画画的(de)玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一(yī)个有手机(jī)的(de)人都可以(yǐ)随手录下一(yī)段。

但这(zhè)些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分(fēn)别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊(jīng)的地(dì)方在于，它可以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟的(de)连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能是为(wèi)内容生产者提(tí)供一个灵感，一(yī)个素(sù)材，一个过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内容的(de)视频就意(yì)味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经初步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已经超过大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产(chǎn)业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带(dài)来(lái)更新的内容风格、更(gèng)快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低(dī)的生产(chǎn)成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人(rén)动作等多种内(nèi)容形式的生成(chéng)。不难发(fā)现该项(xiàng)技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于(yú)下一代互联网各种元素(sù)的(de)构建亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度(dù)来看，文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在(zài)技(jì)术(shù)更(gèng)新的(de)加持(chí)下(xià)实(shí)现(xiàn)更(gèng)大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独(dú)立价值和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即将(jiāng)到(dào)来。

04

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像大模型(xíng)之后，多模态(tài)大模究极绿宝石满级了还能刷努力值吗 究极绿宝石5.4努力值怎么刷(mó)型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头部企业都(dōu)在(zài)竞相发(fā)力。

不过(guò)训练大模型的确价(jià)格不菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大(dà)的LLM(大(dà)型语言模(mó)型)，训练成本则介于(yú)200万(wàn)美(měi)元至(zhì)1200万美元高(gāo)价(jià)之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美(měi)元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算力支持。在(zài)关注各类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同时(shí)，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗(shī)级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技(jì)术创新提供大(dà)力的支持。这方面，多模(mó)态大模型是典型。作为面向(xiàng)未(wèi)来强人(rén)工智(zhì)能、通用人工智(zhì)能(néng)的(de)重(zhòng)要技(jì)术创(chuàng)新，多模态大(dà)模(mó)型已经在人工智能领域提出(chū)了很(hěn)多(duō)年，业界也有不少技术(shù)突(tū)破(pò)，但是，多模(mó)态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈(chéng)几何式上(shàng)升(shēng)，一般的(de)算力基础(chǔ)设施很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独(dú)一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能(néng)可(kě)以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世(shì)界交互一样(yàng)自然，这方(fāng)面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。

此外，还(hái)有很多需(xū)要爆发式增长(zhǎng)的(de)算力(lì)来支撑(chēng)的技(jì)术创(chuàng)新，将在人工智能(néng)算力(lì)网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待在大模型(xíng)和大(dà)算力的支(zhī)持下(xià)AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的方式，将创造的边(biān)际成本降低，让万(wàn)众受益。

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