芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

　　占烁 联系(xì)人

　　投资要点

　　·核心(xīn)观点(diǎn):我(wǒ)们将影(yǐng)响青年(nián)失业率的因素拆(chāi)解为三方面：①青年失业人口，②青年总人口，③劳动参(cān)与率，失业率=失业人口/（总人(rén)口×劳动参与率）。通过三因素框(kuāng)架，我们(men)发现(xiàn)16-24岁失业(yè)人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升，更重要却被忽视的(de)因素是青年人(rén)口和劳动参与(yǔ)率下降，带来16-24岁劳动(dòng)力(lì)减少，从分母端(duān)大(dà)幅(fú)推高(gāo)青(qīng)年失业率。假(jiǎ)如今(jīn)年3月分母(mǔ)端(duān)的(de)青年劳动力与(yǔ)2020年持平，新增约(yuē)132万(wàn)青年失业人(rén)口只能将失(shī)业(yè)率拉升至(zhì)16.2％，但实(shí)际青年失业(yè)率却高(gāo)达19.6％。我(wǒ)们认为，失业人口会随着经济复(fù)苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo)，但青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来(lái)源，抬高青(qīng)年失业率中枢。

　　·青(qīng)年失业率的三因素框(kuāng)架：（1）失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人(rén)口/（总人口×劳动参与(yǔ)率），据此可将(jiāng)青年失(shī)业率拆解为青年失业(yè)人口、总人口、劳动参(cān)与率三个因(yīn)素。

　　·（2）失业率上升未必来自失业增加，不要忽略分(fēn)母，劳动力的下降，也是(shì)抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年，青年(nián)失业人(rén)口只增加4万，青年劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

　　·分子(zi)端的青(qīng)年失业人(rén)口：（1）从总(zǒng)量(liàng)来看，当前(qián)城镇青年就业人数(shù)约为2587万人，失业人数632万人，比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万，较七(qī)普增加约132万。

　　·（2）失业(yè)原(yuán)因方(fāng)面，近7成青年(nián)失业者是主(zhǔ)动辞职，被裁员比例只(zhǐ)有2.6％，远低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。

　　·（3）按照受教育程度来看，三分(fēn)之二的青年失业人员接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年就(jiù)业(yè)的(de)结构(gòu)变化较大(dà)，呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度由(yóu)低到高(gāo)两个(gè)特点。2010年农业和工业吸纳了50.3％的青年就业人口，2020年大幅降(jiàng)至25.4％，流(liú)出的青(qīng)年就业主要(yào)转(zhuǎn)向服务业。以受教育年限(xiàn)作为维度，青年就(jiù)业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较(jiào)高行业(yè)，但是知识密集型(xíng)行业的(de)青(qīng)年失业情况(kuàng)比整体失(shī)业更严峻。

　　·（5）服(fú)务业复苏(sū)分化或(huò)是(shì)一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增加的原因。经济复苏的(de)主力是知识(shí)密集程度(dù)较低(dī)的(de)餐饮、零售等服(fú)务(wù)业(yè)，而知识密集(jí)程度(dù)较高(gāo)的生产(chǎn)性服务业复苏较慢，服务业就业复(fù)苏(sū)结构的分化，带来青(qīng)年就(jiù)业(yè)和25-59岁就业(yè)的分化。

　　·分母端的青年劳动力(lì)：（1）青年人口(kǒu)：出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对(duì)应的出生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。另(lìng)外(wài)，我国农村向城镇的人口转移也在减速(sù)，新增城镇人(rén)口从十三(sān)五期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年(nián作出指示和做出指示区别在哪，作出指示还是做出)劳动(dòng)参(cān)与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn)，但(dàn)疫情以来仅仅三年，已经(jīng)下降7.1个点。近三年(nián)青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)的下降主要有三方面原因：一是16-24岁在校生大幅(fú)增(zēng)加493万(wàn)；二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而(ér)退(tuì)出劳动市场；三是就业观(guān)念的变化导致初次(cì)进入(rù)劳动市(shì)场(chǎng)时间推迟(chí)，降低(dī)16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完(wán)全解释青年失业率的(de)上升。假如(rú)当前青年劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同，在失业人口增加132万至632万人的情况下，对应青年失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图(tú)19。失业人口的增加只能解(jiě)释(shì)当(dāng)前青(qīng)年失业率的一部分，另(lìng)一部分则来自分(fēn)母端，城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

　　·（2）未来青年失(shī)业率的(de)变(biàn)动可能出现以下三种情(qíng)况：①青年失(shī)业人口增(zēng)加，同时(shí)劳动力减(jiǎn)少，青年失业率上升；②青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少(shǎo)，但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅，青年(nián)失(shī)业率(lǜ)上升；③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少，失(shī)业人口降幅大于(yú)劳动力降幅，青年失业率下降。

　　·（3）我(wǒ)们(men)认为，失业人口会(huì)随(suí)着疫情(qíng)后(hòu)经济复(fù)苏而减少，但青(qīng)年劳动力的下(xià)降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期(qī)来源，抬高(gāo)青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业(yè)率的分母(mǔ)端(duān)越来(lái)越重(zhòng)要。

　　·风险(xiǎn)提示：服务业分化未收窄；青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降；外需、房(fáng)地(dì)产等不及预(yù)期，经济(jì)和就业恢复偏慢(màn)。

　　目 录(lù)

　　1. 青年失业率的三(sān)因素框架(jià)

　　2.分子(zi)端：新增(zēng)青(qīng)年失(shī)业(yè)人员缘于(yú)服务业复苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动(dòng)辞(cí)职(zhí)居多；三(sān)分之二接受过大学教育(yù)

　　2.2.行业(yè)：从制造(zào)到服务(wù)，知识密度从低到高

　　2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化或是一(yī)季度(dù)青年失业人(rén)口仍增加的原因

　　3.分母端：人(rén)口和劳动参与率均下降，带来劳动力减少

　　3.1.青年(nián)人口：出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减少

　　3.2.青年(nián)劳动参与率：超预期下降

　　4. 结论：未(wèi)来失(shī)业率的分母端可(kě)能会越来越重要

　　5. 附录：概念(niàn)和数据说(shuō)明

　　6. 风险(xiǎn)提(tí)示

　　正(zhèng) 文

　　4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4％，创(chuàng)下2018年有数据以来最高(gāo)值。在(zài)疫情影(yǐng)响退散、经济逐步复苏的情况下，城镇调查失(shī)业率较去年同期大幅下降0.9个点(diǎn)，但青年失业率却(què)较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报(bào)告(gào)将重(zhòng)点研(yán)究疫情后留(liú)下(xià)的(de)“疤痕(hén)效应”如何推高(gāo)青年失业(yè)率。

　　1.青年(nián)失业率的三因素(sù)框(kuāng)架

　　失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/（总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率）

　　据此可见，影响青年失业率的主要是三个(gè)因素：①青年失业人口；②青年总人口；③劳动参(cān)与(yǔ)率，其中②③决定着青年劳动力的变化(huà)。这三(sān)个(gè)因素均(jūn)为城(chéng)镇口径。

　　三个因素的变化(huà)都不能忽(hū)视。当我们讨论(lùn)失(shī)业率时，经常认(rèn)为失业率上升一定是(shì)失业增加的结(jié)果，这个判断对于全年龄段(duàn)失业率来说并没有问题，因为我国的劳(láo)动力总(zǒng)量(liàng)（也称(chēng)经济活(huó)动(dòng)人(rén)口）在2015年(nián)之(zhī)前一直(zhí)在上升(shēng)，2015年(nián)后略有下(xià)降，到2021年末下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青(qīng)年失业率则不能(néng)忽视(shì)分母的(de)变动，因为(wèi)青年(nián)劳(láo)动力(lì)波动幅度更大。

　　例(lì)如2010-2020年，青(qīng)年失(shī)业人(rén)口只增加4万，青年劳动(dòng)力(lì)却(què)减少1578万，带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查(chá)期间(jiān)（2010-2020年），青(qīng)年失(shī)业人口从496万增加到500万，仅增加了4万左右，约为(wèi)2020年(nián)青年劳动力(lì)的0.1％，但青年失业率却从六普的9％提高(gāo)到七普（2020年11月）的(de)12.8％，大(dà)幅(fú)提高3.8个点。主要原因就是(shì)失业率(lǜ)的分母在(zài)下降，16-24岁青年(nián)劳(láo)动(dòng)力人口(kǒu)在此期间从5481万(wàn)人大幅减(jiǎn)至3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳(láo)动(dòng)力数量基本(běn)稳定在7.8亿，整体失业率的(de)分母基(jī)本不变。因此，2010-2020年间，决定(dìng)整体失业率变动的是失(shī)业人(rén)口数量（分(fēn)子），但决定青年(nián)失业率变动(dòng)的却是(shì)青(qīng)年劳(láo)动力总量（分母）。

　　2.分子(zi)端：新(xīn)增青年失(shī)业人员缘于服务(wù)业复(fù)苏(sū)分化

　　2.1.青年失业(yè)人(rén)口：主动辞(cí)职居多；三分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育

　　从总量(liàng)来(lái)看，当前城镇青年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人，失业人数632万人，比去年(nián)4月增加约70万(wàn)，较七普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就(jiù)业(yè)数据解(jiě)读时，披(pī)露了(le)当前青年(nián)就业和失业人数的基本情况(kuàng)：“初步(bù)测算3月份城镇(zhèn)青(qīng)年9637万人(rén)，没有参(cān)与劳动力市场的青年6418万(wàn)人，主(zhǔ)体(tǐ)为在(zài)校学生；参与(yǔ)劳动力市场的青(qīng)年3219万人，其中(zhōng)就业人(rén)数2587万人(rén)、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与(yǔ)去年基本持(chí)平(píng)，今年4月青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点，青年失(shī)业人员(yuán)比去(qù)年同期多70万人左右(yòu)，比2020年七普多(duō)132万人。

　　从增量(liàng)看(kàn)，今年前(qián)四个月青年失业形势好于去年同期(qī)。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力总量(liàng)维持在3219万，青年失业率每提(tí)高1个(gè)点，带(dài)来(lái)32万(wàn)左(zuǒ)右的(de)新增失业(yè)人口。尽管今(jīn)年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点，但从新增青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)来看，今(jīn)年1-4月约为119万，去(qù)年(nián)同期为125.5万。从增量来看，今(jīn)年(nián)前(qián)四个月(yuè)青(qīng)年失业形势要好于去年，这与当(dāng)前经济逐渐恢复也(yě)有(yǒu)关(guān)系。

　　从节奏来看，受夏季毕业影响，我(wǒ)国(guó)青(qīng)年失业率一(yī)般(bān)在上半年逐渐(jiàn)提(tí)高(gāo)，7月达到峰值，8月开始(shǐ)逐步回落，预计5-7月青年(nián)失业率或将继(jì)续小幅(fú)攀升。

　　失业原因(yīn)方面，近(jìn)7成(chéng)青年失(shī)业(yè)者(zhě)是主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上群体。一(yī)种观点认为，青年群体(tǐ)由于工作(zuò)经(jīng)验和技(jì)能相对不熟练(liàn)，往往在企业(yè)裁员时首(shǒu)当(dāng)其冲。但根据(jù)月度劳动力调查数据，青年失业主要(yào)原因是主(zhǔ)动辞(cí)职，被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》，有工作(zuò)意愿但从未工作过的(de)失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占比59％，其他年(nián)龄群体中这一(yī)比(bǐ)例最(zuì)高是14.4％。我们剔除这部分失业人群(qún)后，剩(shèng)下(xià)的(de)青年(nián)失业人(rén)口中，第一(yī)大(dà)失业(yè)原因是主动辞职，占比68.2％，单位倒闭(bì)破产占比(bǐ)5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对比，裁员比例从高到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受(shòu)教育程度来看，三分之二的(de)青年失(shī)业人(rén)员接受过大学教育。各年龄段失(shī)业人群中(zhōng)，年龄越低，平均(jūn)受(shòu)教育程度(dù)越高。16-24岁失业人(rén)员(yuán)中66.2％是接受过大学教(jiào)育的，这一比例(lì)在其他三个年龄阶段逐步(bù)递减，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就(jiù)业(yè)人口的受教育程度也大致类(lèi)似，青年(nián)人由于年龄限制，接受大学教(jiào)育比例略低于(yú)25-34岁，整体来看(kàn)35岁以下就(jiù)业人员的受教育程度大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过(guò)大学教育的占比来看(kàn)，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以(yǐ)上(shàng)（3％）。

　　2.2.行业：从(cóng)制造到服务，知识密度从低到高

　　青(qīng)年(nián)失业人口的行业与青(qīng)年就业分布基(jī)本一致。青年失业(yè)人(rén)口呈现出行业聚集的特点，主要集中在5个大类(lèi)行业，2020年占比分(fēn)别(bié)为：批发零(líng)售（19.3％）、制(zhì)造业(yè)（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理和其他服(fú)务业（6.7％），这5个行业(yè)占全部(bù)青年失业(yè)人口(kǒu)的65％左右(yòu)。同时(shí)，这5个行业(yè)也是青年就业集中的行业(yè)，吸纳(nà)了60.7％的青年就(jiù)业。从(cóng)行业(yè)来看，青年失业(yè)人口(kǒu)的行业分布是(shì)由就业分(fēn)布(bù)决定的(de)，吸纳就业占比较大的(de)行业，往往也(yě)贡献了较大规模的(de)失(shī)业。因此，在挖掘青年失业(yè)人口来自何处(chù)之前，需要研究青年就业的行(xíng)业结构。

　　2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大，呈现(xiàn)出从制造到服务(wù)、知(zhī)识密(mì)集程度由低到高(gāo)两个特点。

　　青年(nián)就(jiù)业从工(gōng)农业(yè)大量流入(rù)服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃作出指示和做出指示区别在哪，作出指示还是做出水(shuǐ)的生产供(gōng)应(yīng)业，这四个行业是国民经济分类的农(nóng)业和工业。2010年这四个行(xíng)业(yè)吸纳了50.3％的(de)青(qīng)年就业(yè)人口，到2020年(nián)该比例大幅降至(zhì)25.4％。其中，制造业从(cóng)37.4％降至22％，农林牧渔(yú)从11.4％降至2.5％，分别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳(nà)青年(nián)就业比例增加超(chāo)2个(gè)点，其中，教(jiào)育(yù)业为5.3％，租赁和商务服务为3.1％，信息技术为(wèi)2.8％，卫生和社工为(wèi)2.0％。另外，建筑业和房(fáng)地产等其(qí)他6个服(fú)务行业吸纳青年(nián)就业的比例均增超1个百分点。

　　以(yǐ)受(shòu)教(jiào)育年限(xiàn)作为(wèi)维度，青(qīng)年(nián)就业从知(zhī)识(shí)密(mì)集程(chéng)度较低的(de)行业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业人员(yuán)的受教育年限，来计算各(gè)行业(yè)的(de)知识密集程度(dù)。有5个行(xíng)业的平均受教育年(nián)限在14年以上，依(yī)次是：科学研究(jiū)与(yǔ)技术服(fú)务（14.6）>；教育（14.4）>；金(jīn)融(róng)（14.3）>；信息传输、软(ruǎn)件和信息技术服(fú)务（14.2）>；卫生和社会工(gōng)作（12.1），除金(jīn)融业外，其他四个行业是过去十年青年就业流入(rù)的主要行业，吸纳青年就业(yè)比例的增幅均居(jū)前列。如图(tú)10，各(gè)行业所(suǒ)吸纳的青(qīng)年就业比例(lì)变(biàn)动与行业平均受教(jiào)育年限基本一(yī)致(zhì)，即青(qīng)年(nián)就业从知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较低的行业流向较高行(xíng)业。

　　但是知识密集型行业的(de)青年(nián)失业情(qíng)况比整体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中(zhōng)国(guó)劳(láo)动统计(jì)年鉴》中各行业的青年(nián)失业(yè)比(bǐ)例（该(gāi)行业(yè)的青年失(shī)业人数/青年失业总人数），除以各行业的青年就业比例（该行业的青(qīng)年就业(yè)人(rén)数(shù)/青年就(jiù)业总人数），来作(zuò)为各行业失业率(lǜ)的近似替代指标。以这个指标(biāo)来看，知识密(mì)集型行业(yè)的青年失业率大(dà)多高于全年龄段失(shī)业率，如信息(xī)技术、教育(yù)、科研服务(wù)、公共管(guǎn)理等行业，体现在图11中，都(dōu)位于右下方。

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因

　　一季度(dù)服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5％，较疫情前三(sān)年(nián)Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业(yè)来看，批发(fā)零(líng)售业缺口为1.5个点，而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于(yú)疫情前三年均值，这三(sān)个行(xíng)业一季度复(fù)苏(sū)情况较好；知识密(mì)集(jí)程度更高(gāo)的房地(dì)产业、租赁和商务服务业、信息技术(shù)服务(wù)业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点(diǎn)，一季度(dù)复苏相对(duì)较慢(màn)。

　　因此从失(shī)业(yè)率的分子端来看，当前青年失业人员增(zēng)长的症(zhèng)结在于服(fú)务业就业复苏的结构不均衡(héng)。一(yī)方面(miàn)，随着(zhe)受教育水平(píng)的整(zhěng)体提高，青年就(jiù)业大(dà)量(liàng)流向知识(shí)密集(jí)型(xíng)服务业，如教育、信息技术等行业。另一方面，年(nián)初疫情影响减弱后，经济(jì)复苏的主力是知识(shí)密集程度较低的(de)生活性(xìng)服务业，而(ér)知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服(fú)务业就业(yè)复苏结构分(fēn)化，带来的青年失(shī)业(yè)人口和25-59岁失业(yè)人(rén)口的(de)分化。房地产(chǎn)、互(hù)联网、教育(yù)[1]等行(xíng)业的一季度(dù)就业尚未出现明(míng)显改善，应届生就(jiù)业压(yā)力(lì)大；而(ér)住(zhù)宿(sù)餐(cān)饮等行业(yè)就业已经出现回(huí)暖(nuǎn)，但对于(yú)三(sān)分之二接受过大学(xué)教育(yù)的青年失业(yè)人口而言(yán)，这些行业的(de)就业吸纳相(xiāng)对有限。

　　3.分母端：人口(kǒu)和劳动参(cān)与率均下(xià)降，带来劳(láo)动(dòng)力减少

　　青年失业(yè)率的(de)分母端是城镇青年劳动力，主要由青年(nián)人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国(guó)开始步入人口负增长时(shí)代，城镇青年劳动力可能将(jiāng)步入长期(qī)下(xià)降通道(dào)，这将从(cóng)分母端推升青年失业率，或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

　　3.1.青年人(rén)口：出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)

　　城镇(zhèn)青年劳动力(lì)首先取决(jué)于城镇青年人口数量，而后者来自(zì)于两部分，一(yī)是16-24年前的出(chū)生人口，二是乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移人口，这两部分(fēn)增(zēng)量未来(lái)都趋于下降。

　　2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人(rén)口，而前者正好是(shì)建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期，年均出生人口超2000万(wàn)，其中1987年出(chū)生(shēng)人口最高(gāo)超过2500万，到90年代开始明显步入下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿，1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生(shēng)人(rén)口(kǒu)，这(zhè)两个(gè)时期(qī)分别为1.63、1.45亿(yì)，出生(shēng)人口减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

　　另(lìng)一方面，我国农村(cūn)向城镇的人口转移(yí)也在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始(shǐ)逐年(nián)减少，十三(sān)五(wǔ)期(qī)间（2016-2020年）均值约为2184万人(rén)，但2022年只有650万人。预计今年随(suí)着疫情影响(xiǎng)减弱(ruò)，人员流动恢(huī)复，新增城镇(zhèn)人口数量会较(jiào)去年有明显增长，但可能(néng)仍(réng)然较难回到十三五期(qī)间超2000万的规模。当前我国(guó)城镇化率已经达到65％以上，继续(xù)高速增长空间有限，从(cóng)乡村到(dào)城镇的迁移人口(kǒu)数量整体将呈现下降(jiàng)趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期下降

　　青年劳(láo)动参与率有两个特点(diǎn)，一是(shì)低于其(qí)他年龄段群体，大部分青(qīng)年在校，并未进(jìn)入(rù)劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年(nián)，青年劳(láo)动(dòng)参与率出现(xiàn)超(chāo)预期(qī)下降(jiàng)。根据今年3月统(tǒng)计局(jú)披露的青年就业(yè)和失业人数，当前16-24岁(suì)青(qīng)年的劳动参与率约为33.4％，即9637万城镇青年人口(kǒu)中(zhōng)，有3219万(wàn)进入或有意愿进(jìn)入(rù)劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人(rén)口(kǒu)普查时，青年劳动参与率分别为47.2％、40.5％。此(cǐ)前(qián)十年(nián)，青(qīng)年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点，但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年，该(gāi)指(zhǐ)标已经下(xià)降7.1个点。

　　近三年青年劳动参与率的(de)下降主要有三方面(miàn)原因。

　　一是(shì)16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的(de)十(shí)年间，16-24岁在校生增加了706万，年均(jūn)增加(jiā)70.6万(wàn)；但2019年末到(dào)2021年(nián)末(mò)，仅仅两年的时间里，该年龄段(duàn)的在校生增加了493万，年均增长24作出指示和做出指示区别在哪，作出指示还是做出6.5万，远远(yuǎn)快于此前十(shí)年增速(sù)。

　　二是部分(fēn)群体因(yīn)就业形(xíng)势恶化而退出劳动(dòng)市场(chǎng)，在(zài)未来经济和(hé)就业好转后会(huì)回到劳(láo)动市(shì)场(chǎng)。2020年3月，国家统计局曾在发布会指出当(dāng)月(yuè)“就(jiù)业(yè)人员规(guī)模比1月份(fèn)下(xià)降6％以上(shàng)”，说明就业形势(shì)恶化时，也会影响劳动(dòng)参与(yǔ)率。

　　三是(shì)就业观念的变化导(dǎo)致初次进入(rù)劳动市场时间推迟，降低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看，对学(xué)历的推崇导(dǎo)致本科(kē)毕业即(jí)进入(rù)就(jiù)业市(shì)场的年轻人减少，加上考研、考(kǎo)公竞争激烈，发展至“二(èr)战”“三战”，客(kè)观上会将(jiāng)部分(fēn)青(qīng)年人初次(cì)就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后，从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出现下降。

　　4.结论(lùn)：未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重(zhòng)要(yào)

　　失(shī)业人(rén)口的增加不(bù)能完全解释青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同，在失业人口增(zēng)加(jiā)132万至632万人的情况下，对应青(qīng)年失(shī)业率应该(gāi)从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如(rú)图19。失业人口的增加只能解释当前青年(nián)失(shī)业率的一(yī)部(bù)分，另(lìng)一(yī)部(bù)分则来自(zì)分母端，城镇青年劳动力的(de)减少。

　　考虑到2020年我国人口已经开始负(fù)增长，未来青年失业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况(kuàng)：

　　①青年失(shī)业人(rén)口增加，同时劳动力减少，青年(nián)失(shī)业率(lǜ)上升；

　　②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在(zài)减(jiǎn)少，但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不(bù)及劳(láo)动力降幅(fú)，青年失业率上(shàng)升；

　　③青年(nián)失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少(shǎo)，失(shī)业人(rén)口降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅，青年失业率下降。

　　我们认为，未(wèi)来失业(yè)人口(kǒu)会(huì)随着经济(jì)复(fù)苏(sū)而减少，但经济复苏难(nán)以改(gǎi)变(biàn)失业率(lǜ)的分(fēn)母下(xià)降趋势。青年劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要，这也是人口长周(zhōu)期变化(huà)的影响(xiǎng)之(zhī)一。

　　5.附录：概念和数据说明

　　青年失业率的两个前置概(gài)念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口调查失业(yè)率(lǜ)时，有必要明晰这一概念的两个要(yào)点：一(yī)是调查失业(yè)率是城(chéng)镇就业范围(wéi)，并非针对全(quán)部就业人口(kǒu)，不(bù)包括乡村(cūn)就业(yè)，2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别占(zhàn)63％、37％，近四成的就业(yè)人(rén)口并未包含在内。因此，许多针对青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)讨论以全国(guó)青(qīng)年人口数量为出发点(diǎn)，未(wèi)区分人口总量(liàng)与城(chéng)乡结构的(de)问题，有失(shī)偏(piān)颇。本篇报告如无特别说明，各概念均是指城镇就(jiù)业口(kǒu)径。

　　二是失业率的(de)分母不含没有劳(láo)动意愿(yuàn)的劳动年龄人口(kǒu)。按照统计局的定义(yì)，“劳(láo)动力指年满16周岁(suì)，有劳动(dòng)能(néng)力，参加或(huò)要求参加社会经济(jì)活动的人员。包(bāo)括就(jiù)业人员(yuán)和失业人员”，因此(cǐ)没(méi)有就业意(yì)愿的(de)劳动年(nián)龄(líng)人口不(bù)计(jì)入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴》，2021年底(dǐ)我国16岁以上(shàng)的(de)人口约(yuē)为11.5亿，其中只(zhǐ)有68％属于劳动力，约(yuē)为7.8亿，而就业人口为约7.46亿，据(jù)此(cǐ)推算城乡失业人口可能(néng)为3372万人左右。

　　从数(shù)据来看，失(shī)业(yè)率来(lái)自全国(guó)月(yuè)度劳动力调(diào)查。该项调查制(zhì)度于2005年(nián)正(zhèng)式实施，每年进行(xíng)两次(cì)全国劳动力抽(chōu)样调(diào)查，调查范围为中国大陆的城镇和乡村，调查(chá)对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月，为更(gèng)及时准(zhǔn)确(què)反(fǎn)映劳动力市(shì)场变化情况，建立(lì)了31个大城市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月(yuè)，又将月度(dù)劳(láo)动(dòng)力(lì)调查范围(wéi)扩大至65个(gè)城市。2016年1月(yuè)，全国月度劳动(dòng)力调查(chá)正式在全国范(fàn)围内(nèi)开展，调查范围覆盖全国(guó)所(suǒ)有地级市。

　　月度劳动力(lì)调查样(yàng)本比例约(yuē)为0.2‰，是年度调查的(de)五分之一左右(yòu)。全国每月调查约(yuē)12万户，2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户，样本占(zhàn)比约0.2‰，作

　　为对比，我国年(nián)度人口调查(chá)样本比例为1‰，五年(nián)一次的人口抽样调查样本比例为1％。而每10年一次的人(rén)口普查则在长表部分纳入(rù)就业调查，长表抽样比(bǐ)例是10％左右，因而人口(kǒu)普(pǔ)查的就业数据质量更高。

　　就业人员总数会根据普查数据(jù)进行修正，但结构数据仍会(huì)存在(zài)差异。比如(rú)2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示，2019年末全国就业人员约为7.75亿人；而七(qī)普后(hòu)次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右(yòu)，误差约2100万人(rén)。但结构数据(jù)的差异仍然存在(zài)。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中，2020年城(chéng)镇制造业就业人员占(zhàn)比为(wèi)18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务(wù)业分化未收窄；

　　（2） 青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出现明显下降；

　　（3） 外需、房地产等不及预期，经济和就业恢复偏慢。

　　报告信息

　　证券研究报告：【芦哲&；占烁】青年就业：从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

　　研报撰写(xiě)人员：芦哲(zhé)（S0120521070001，首席宏(hóng)观经(jīng)济学(xué)家(jiā)），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时(shí)间：2023年5月(yuè)26日

　　报告(gào)发布(bù)机(jī)构：德邦证券(quàn)股份有(yǒu)限公司

未经允许不得转载：太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司 作出指示和做出指示区别在哪，作出指示还是做出