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粗犷,粗旷和粗犷区别在哪

粗犷,粗旷和粗犷区别在哪 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联(lián)系人(rén)

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们(men)将影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青(qīng)年(nián)失(shī)业人口,②青年总人(rén)口,③劳(láo)动参与率,失业率(lǜ)=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)。通过(guò)三因(yīn)素框架,我们发(fā)现(xiàn)16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人口的(de)增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业(yè)率的上升(shēng),更重要(yào)却被忽视的因(yīn)素是(shì)青(qīng)年人(rén)口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动(dòng)力减少,从分(fēn)母端(duān)大(dà)幅推高青年(nián)失业率。假如今年3月分母端的(de)青(qīng)年(nián)劳动力与2020年持(chí)平,新增(zēng)约132万青年失业(yè)人口只能将失业率(lǜ)拉升至(zhì)16.2%,但(dàn)实际(jì)青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经(jīng)济复苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳动力的下(xià)降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失(shī)业(yè)率中枢。

  ·青年失(shī)业(yè)率的(de)三因素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此可将青年(nián)失(shī)业率拆解为(wèi)青(qīng)年失业人(rén)口、总(zǒng)人(rén)口、劳动参(cān)与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业(yè)率上(shàng)升未必来自失业增加,不要忽(hū)略分(fēn)母,劳动(dòng)力的下降(jiàng),也(yě)是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人(rén)口:(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数(shù)632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三(sān)分(fēn)之二(èr)的青(qīng)年失业人(rén)员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大,呈现(xiàn)出(chū)从制造到服务、知识密(mì)集(jí)程度由低(dī)到(dào)高(gāo)两个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业人(rén)口,2020年大幅(fú)降至(zhì)25.4%,流出的青年(nián)就业主要转向服务业。以受(shòu)教育(yù)年限作为维度,青年就业(yè)从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业,但(dàn)是知识密集(jí)型(xíng)行业的青年失业情(qíng)况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一季(jì)度青(qīng)年(nián)失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原因。经济复苏(sū)的主力(lì)是知(zhī)识密集程度(dù)较低(dī)的餐饮、零售(shòu)等服务(wù)业,而知识密(mì)集程度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢,服务业就业复苏结构的(de)分(fēn)化,带来青(qīng)年就业(yè)和25-59岁就业(yè)的(de)分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力:(1)青年人(rén)口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对(duì)应(yīng)的(de)出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在(zài)减速,新增城镇(zhèn)人口从十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来仅仅三年(nián),已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要(yào)有三方面原因(yīn):一是16-24岁在(zài)校生大幅增加(jiā)493万;二是部分群体因就业形势(shì)恶化而退出(chū)劳动市(shì)场;三是就业观念(niàn)的(de)变化导(dǎo)致初(chū)次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不(bù)能完全(quán)解释青(qīng)年失业率的上升。假如(rú)当前(qián)青年(nián)劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失(shī)业人(rén)口增加132万至632万人的(de)情况下,对应(yīng)青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人(rén)口的增加只能(néng)解(jiě)释当(dāng)前(qián)青年(nián)失业率的(de)一部分,另一(yī)部分则来(lái)自分(fēn)母端,城镇青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来(lái)青年(nián)失(shī)业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况:①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业(yè)率上升;②青(qīng)年失业人(rén)口与劳(láo)动力(lì)均在(zài)减少(shǎo),但失业(yè)人(rén)口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年(nián)失(shī)业率上升;③青年失业人(rén)口与劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在(zài)减少(shǎo),失业人口降幅大于劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认(rèn)为,失业人口会随着疫(yì)情(qíng)后经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失(shī)业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提(tí)示:服务业(yè)分化未收窄(zhǎi);青年(nián)劳动参与率出(chū)现明显下降;外需、房地产(chǎn)等不及预期(qī),经济和(hé)就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的(de)三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员(yuán)缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的(de)原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说(shuō)明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有(yǒu)数(shù)据(jù)以来最高值(zhí)。在(zài)疫情影(yǐng)响(xiǎng)退(tuì)散、经(jīng)济逐步(bù)复苏的(de)情况下,城镇(zhèn)调查失业率较去年同期(qī)大幅下降(jiàng)0.9个(gè)点(diǎn),但青年(nián)失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素(sù)框(kuāng)架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据(jù)此(cǐ)可见,影响青(qīng)年失(shī)业率的(de)主(zhǔ)要是三(sān)个(gè)因素:①青年失业人口;②青年总(zǒng)人(rén)口;③劳动参与率(lǜ),其中(zhōng)②③决定着青年劳动力的变化。这三个(gè)因素均为城镇口径。

  三(sān)个(gè)因素的(de)变化(huà)都(dōu)不(bù)能(néng)忽(hū)视。当我们讨论失业率时,经(jīng)常认为(wèi)失业率上升一定是(shì)失(shī)业增加的结果,这个判(pàn)断对于全年龄段失业率来说并没(méi)有问题,因为(wèi)我国的劳动力(lì)总量(也称(chēng)经(jīng)济(jì)活动(dòng)人口)在2015年(nián)之(zhī)前一直在(zài)上升,2015年后(hòu)略(lüè)有下降,到2021年末(mò)下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽(hū)视分母(mǔ)的变动,因为青年劳动力波动幅度(dù)更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人(rén)口普(pǔ)查期间(2010-2020年(nián)),青(qīng)年失业人口从496万增(zēng)加(jiā)到500万,仅(jǐn)增加(jiā)了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年(nián)失(shī)业率却从六普的(de)9%提(tí)高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期间从(cóng)5481万人大(dà)幅减(jiǎn)至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动(dòng)力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失业率的分母(mǔ)基本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动(dòng)的(de)是失业人口数量(分(fēn)子(zi)),但(dàn)决定青(qīng)年(nián)失业(yè)率变(biàn)动的却是青年(nián)劳动力总(zǒng)量(liàng)(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于(yú)服(fú)务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之(zhī)二接受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育

  从(cóng)总量(liàng)来看(kàn),当前城镇青年(nián)就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七(qī)普增(zēng)加约132万。国家(jiā)统计局在3月就(jiù)业(yè)数据(jù)解读时,披露(lù)了当前青年就业和失业人数的基本(běn)情况:“初(chū)步测(cè)算3月份城镇青年9637万人,没有参(cān)与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)市场的青(qīng)年6418万人,主体为在校学(xué)生;参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人,其(qí)中就业人数(shù)2587万人(rén)、失业(yè)人数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青年劳动(dòng)力人数与去年基本持(chí)平,今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七(qī)普(pǔ)多(duō)132万人。

  从增量(liàng)看,今年前(qián)四个月青年失业形势好于去(qù)年同期(qī)。假设(shè)2022年以来青(qīng)年劳动力总量(liàng)维(wéi)持在3219万,青年失(shī)业率每提高1个点,带来32万左(zuǒ)右(yòu)的新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期(qī)为(wèi)125.5万。从(cóng)增量(liàng)来看,今年前(qián)四个(gè)月(yuè)青年失业形(xíng)势要好于去(qù)年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受(shòu)夏季毕业影响(xiǎng),我国青年失业(yè)率一般在(zài)上半年逐渐提高,7月(yuè)达(dá)到峰(fēng)值(zhí),8月(yuè)开始逐步回(huí)落(luò),预计5-7月青年失业率(lǜ)或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原(yuán)因方面(miàn),近7成青年失业(yè)者(zhě)是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体(tǐ)由于(yú)工作经验和技(jì)能相对(duì)不熟练,往(wǎng)往在(zài)企(qǐ)业裁员(yuán)时首当其冲。但根据(jù)月度劳(láo)动力(lì)调查(chá)数据,青年(nián)失业主要(yào)原因是主动辞职,被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。根据(jù)《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》,有工作意愿但从未工作过(guò)的失业群体在(zài)16-24岁失业人口中占(zhàn)比(bǐ)59%,其他(tā)年(nián)龄群体(tǐ)中(zhōng)这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人(rén)群(qún)后(hòu),剩下的青年失(shī)业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教育程度来看,三分之二的青(qīng)年失业人员接(jiē)受过大学教育。各(gè)年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过大学教育的,这一比例在其他三个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程度也大致类(lèi)似,青(qīng)年人由于年龄(líng)限(xiàn)制,接受大学教(jiào)育(yù)比例略低于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看35岁以下就业人员(yuán)的受教育(yù)程(chéng)度大幅高于(yú)35岁以上。按照(zhào)接受(shòu)过大学教育的占(zhàn)比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  青(qīng)年(nián)失业人口的(de)行业与青年就业(yè)分(fēn)布基本一致。青年(nián)失业人口(kǒu)呈(chéng)现出行业聚(jù)集的(de)特点,主要集中在5个大(dà)类(lèi)行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部青年失(shī)业人(rén)口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是(shì)青年就业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年(nián)就业。从行业来(lái)看,青年失业(yè)人(rén)口的行业分(fēn)布(bù)是由就(jiù)业分布决定的,吸纳就业(yè)占比较大的行业,往往也贡(gòng)献了较(jiào)大规模的失业。因(yīn)此(cǐ),在(zài)挖掘青年失业人口(kǒu)来(lái)自(zì)何处之前,需要研究青年就(jiù)业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2010-2020年青年(nián)就业的(de)结构变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制造(zào)到(dào)服(fú)务、知(zhī)识(shí)密(mì)集程度(dù)由(yóu)低到高两个特点(diǎn)。

  青年就业从工(gōng)农业(yè)大量(liàng)流入服务(wù)业(yè)。农林(lín)牧渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制造业和(hé)电热(rè)燃水的生产供应业,这四个行业是国(guó)民经济分类的(de)农(nóng)业和工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅(fú)降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造业(yè)从37.4%降至(zhì)22%,农林牧(mù)渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其中(zhōng),教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产(chǎn)等其他6个(gè)服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个(gè)百分点。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青年就业从知识(shí)密集程度较低的行业(yè)流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业(yè)就业人员的受教(jiào)育年限,来计算各行业的知识密集程度(dù)。有5个(gè)行(xíng)业的平均受教育年限在14年以上(shàng),依次(cì)是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和(hé)信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是(shì)过去十(shí)年青年就业流入的主要行业,吸纳青(qīng)年(nián)就业比(bǐ)例的增幅均(jūn)居前列。如(rú)图10,各行业所吸纳的青年就(jiù)业比例(lì)变动与行业平均受教育年限基本一致,即青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业。

  但是知识密(mì)集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业(yè)更严峻。我们用(yòng)《2021年(nián)中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》中各行业的青年(nián)失业比例(该行业(yè)的青年(nián)失业(yè)人数(shù)/青年失业总(zǒng)人(rén)数),除以各行业(yè)的(de)青年就业比例(该行业的(de)青年就业人数/青年就业总人数),来作(zuò)为(wèi)各行业失(shī)业率的(de)近似替代指(zhǐ)标。以这个指标(biāo)来看,知(zhī)识(shí)密集型行业的青年失业率(lǜ)大多高于全年龄段(duàn)失业率,如信息技(jì)术、教育、科(kē)研(yán)服务、公(gōng)共管理等行业,体现(xiàn)在图(tú)11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因

  一季(jì)度服(fú)务业(yè)复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增(zēng)速缺(quē)口。分行业(yè)来看,批发零(líng)售(shòu)业缺(quē)口(kǒu)为1.5个(gè)点(diǎn),而建筑业、住宿(sù)餐(cān)饮业增速均(jūn)高于疫情(qíng)前三年均值,这三(sān)个行业一(yī)季度复苏情况较好;知识密(mì)集程度更高的房地产业、租赁和商(shāng)务(wù)服务(wù)业、信息(xī)技(jì)术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复(fù)苏相对较(jiào)慢。

  因(yīn)此从(cóng)失业率(lǜ)的(de)分(fēn)子端来看,当前青(qīng)年失业人员增长的症结在于(yú)服务业就业复(fù)苏的(de)结构不均衡。一方面(miàn),随着受教育水平的整体(tǐ)提高,青(qīng)年就业(yè)大量流向知识密集(jí)型(xíng)服务(wù)业,如教育、信息技术(shù)等(děng)行(xíng)业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复(fù)苏的主力是知识密集(jí)程(chéng)度较低的生活性服务业,而知识密集程度较高的生产性(xìng)服务业复(fù)苏较慢(màn)。所以服务业就(jiù)业复苏结构分(fēn)化,带来的青年失(shī)业人口和25-59岁失业(yè)人口的分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出(chū)现明显改(gǎi)善,应届生就业(yè)压(yā)力大;而住宿餐饮等(děng)行业就业已经(jīng)出现回暖,但对(duì)于三(sān)分之二接受过大(dà)学教育的青年失业人口而(ér)言,这些行业的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年(nián)劳动力,主要由青年人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入(rù)人口负增长(zhǎng)时代,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力可能将(jiāng)步入长期下降通道,这将从分母端推(tuī)升青年(nián)失业率,或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决于城镇青年人(rén)口(kǒu)数量,而(ér)后者来自于两部分,一是16-24年前(qián)的(de)出生人口(kǒu),二(èr)是乡村到城镇的迁移人口,这两部分增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应(yīng)的出生(shēng)人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前(qián)者正好是建(jiàn)国以来的一轮(lún)“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年(nián)出生人(rén)口最高(gāo)超过2500万,到90年(nián)代(dài)开始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人(rén)口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国(guó)农村向城镇的人口转移也在(zài)减速。新增城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)从2016年开(kāi)始逐年减少(shǎo),十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但(dàn)2022年(nián)只有650万人。预计今年(nián)随着(zhe)疫情影响(xiǎng)减弱(ruò),人员流动(dòng)恢(huī)复,新(xīn)增城镇人口数量(liàng)会较去(qù)年有(yǒu)明显增长,但可能仍(réng)然(rán)较难(nán)回到十三五期(qī)间超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化率已经达到65%以(yǐ)上(shàng),继续高(gāo)速增长空间有限(xiàn),从(cóng)乡村(cūn)到城镇的迁移(yí)人口数量整体将呈(chéng)现下(xià)降趋(qū)势(shì)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下(xià)降(jiàng)

  青年劳动(dòng)参与率有(yǒu)两个特点,一是(shì)低于其(qí)他年龄(líng)段(duàn)群体,大部分青年在校,并未进入劳(láo)动市(shì)场(chǎng)。二是近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率出现超预期下(xià)降。根据(jù)今年(nián)3月统计(jì)局披露的青年就业和失业(yè)人数,当前16-24岁(suì)青(qīng)年(nián)的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万进(jìn)入或(huò)有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动(dòng)参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生(shēng)增加了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时间里(lǐ),该(gāi)年龄段的在(zài)校(xiào)生增加(jiā)了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增(zēng)速。

  二是部(bù)分(fēn)群体(tǐ)因就业形势恶化而(ér)退出劳动市(shì)场(chǎng),在(zài)未来经济和就业好转后会回到(dào)劳(láo)动市场。2020年3月(yuè),国(guó)家(jiā)统计局曾在发布会指出当月“就业人员(yuán)规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也会影响(xiǎng)劳(láo)动参与率。

  三是就业观念的(de)变化导(dǎo)致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)。从社会风气来看,对学历(lì)的推崇导致本(běn)科(kē)毕业即(jí)进入(rù)就业市场的年轻人(rén)减少,加上(shàng)考研、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈,发展(zhǎn)至(zhì)“二战”“三战”,客(kè)观上会将部(bù)分青年人初次就(jiù)业(yè)时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率出(chū)现下降。

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  4.结(jié)论:未(wèi)来失业(yè)率的分母端可能(néng)会越来越重要

  失业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人(rén)口增加132万至632万人(rén)的情(qíng)况下,对(duì)应(yīng)青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增加(jiā)只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失业(yè)率的一部分,另一部分则来(lái)自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

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  考虑到2020年(nián)我国人口(kǒu)已(yǐ)经开始负增长,未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减少(shǎo),青年失(shī)业(yè)率上(shàng)升;

  ②青年失业人(rén)口与(yǔ)劳(láo)动力均在(zài)减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率下降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人口会随着经济(jì)复苏(sū)而(ér)减少,但经(jīng)济复(fù)苏难以(yǐ)改变失业率的(de)分母下降趋势。青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要,这也是(shì)人(rén)口长周(zhōu)期变化的(de)影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两(liǎng)个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调(diào)查(chá)失业(yè)率(lǜ)时,有必要明(míng)晰这一概念的两(liǎng)个要(yào)点:一是调查失业率是城镇就业范(fàn)围,并非针对全部就(jiù)业人口,不包括(kuò)乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包(bāo)含在(zài)内(nèi)。因此,许多针(zhēn)对青年失(shī)业率的讨论(lùn)以(yǐ)全国青年人(rén)口数量为出发点,未区分人口(kǒu)总量与城(chéng)乡结构的(de)问题,有失偏颇。本篇报(bào)告如无特别说明(míng),各(gè)概念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是(shì)失(shī)业率的分母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照统计局的(de)定义,“劳动力指(zhǐ)年(nián)满16周岁,有劳动能力,参加或(huò)要(yào)求参加社会经济活动的人员。包括就(jiù)业人员和失业人员”,因此没有就业(yè)意(yì)愿的(de)劳动年龄人口不计入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国(guó)16岁(suì)以上(shàng)的人口约为(wèi)11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳(láo)动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人口(kǒu)可能(néng)为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  从数据(jù)来看,失业率来自全(quán)国(guó)月(yuè)度(dù)劳动力调查。该(gāi)项调查(chá)制度(dù)于2005年正式实施,每年进(jìn)行两次全国劳动力抽样调查,调查(chá)范围(wéi)为中国大陆的城镇和乡村(cūn),粗犷,粗旷和粗犷区别在哪调查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反(fǎn)映劳(láo)动(dòng)力市场变(biàn)化情况,建立了31个(gè)大城市月度劳(láo)动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式(shì)在(zài)全(quán)国范围内(nèi)开展,调(diào)查范围覆盖(gài)全国(guó)所有地级市。

  月度劳(láo)动力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度(dù)调查(chá)的五(wǔ)分之(zhī)一(yī)左右(yòu)。全(quán)国(guó)每月调(diào)查约(yuē)12万(wàn)户,2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的(de)人口(kǒu)抽样调查样粗犷,粗旷和粗犷区别在哪本比例为1%。而每10年(nián)一次的人口普查(chá)则在(zài)长表部分纳入(rù)就业调查,长表抽(chōu)样比例是10%左右,因而人口普查(chá)的就业数据质(zhì)量更高。

  就业人员(yuán)总数会(huì)根据普查数(shù)据进行修(xiū)正,但结构数(shù)据仍会存在(zài)差异。比如2020年的(de)《劳动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》显示,2019年末(mò)全国就业(yè)人员(yuán)约(yuē)为7.75亿人;而七(qī)普后次年(nián)的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人(rén)。但(dàn)结构数据的差(chà)异仍(réng)然(rán)存(cún)在。比如《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预(yù)期(qī),经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经(jīng)济学家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券股份有限公司

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