自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来(lái)，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智(zhì)能话题。在最近的一次采(cǎi)访中(zhōng)，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技(jì)行业迎来(lái)一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发(fā)展可能会威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最(zuì)终(zhōng)科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切(qiè)应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能助手(shǒu)的(de)到(dào)来可能尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们(men)可以在(zài)应用中输入一组关键词或者一(yī)张照片，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输入的(de)文本。同一(yī)组关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出很多张风(fēng)格不一样的(de)画作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会(huì)将生(shēng)成的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控制点的(de)图像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于(yú)数(shù)字图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短(duǎn)的两天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘(huì)画(huà)领域最新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时(shí)期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图(tú)，人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁(fán)的用(yòng)提(tí)示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒(hé)式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品(pǐn)已(yǐ)经获(huò)得了大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一，他(tā)用(yòng)朋友的照片直接带她们(men)走进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对(duì)应(yīng)的关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键词(cí)试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来(lái)，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图也(yě)可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自回应(yīng)。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输(shū)出的作品都已(yǐ)经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍(biàn)网(wǎng)络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里面(miàn)给出的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发(fā)起者提供的(de)照片(piàn)中(zhōng)有个(gè)很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是(shì)图片中(zhōng)女性的手(shǒu)指部分(fēn)有的存在(zài)异常。

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看(kàn)到(dào)的(de)图(tú)片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国广播(bō)公司(sī)报道，土(tǔ)耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后，其(qí)创作没有(yǒu)任(rèn)何情(qíng)绪和灵(líng)魂，难(nán)以和人类的艺术创作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会(huì)代替(tì)人(rén)类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强调，人工智能的(de)安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技(jì)术都是有两(liǎng)面性的(de)，潜在的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱(qū)动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画(huà)就是人(rén)工智能技术发生(shēng)方向性改变的(de)一个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并非内容做得(dé)多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者(zhě)一段骑(qí)摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便(biàn)一个有手机的(de)人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个(gè)AI生成视(shì)频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个(gè)能够做出更高(gāo)清视频(pín)的(de)AI还不足以在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方(fāng)在于(yú)，它(tā)可以(yǐ)制作(zuò)出(chū)超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容(róng)的(de)视频，这才(cái)是真正让(ràng)人们(men)感到(dào)惊喜的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一(yī)个灵(líng)感，一个素材，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情(qíng)内(nèi)容的(de)视频就意味着，一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代(dài)替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部(bù)分人(rén)的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容生产方(fāng)式，可以为(wèi)内容(róng)产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生(shēng)产(chǎn)速(sù)度，更低(dī)的生(shēng)产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能(néng)应用(yòng)于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该(gāi)项技(jì)术不(bù)仅在游(yóu)戏等(děng)行(xíng)业能(néng)得(dé)到有(yǒu)效应(yīng)用，对于下一代(dài)互(hù)联(lián)网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商(shāng)业化(huà)的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在(zài)技术更新的(de)加持下(xià)实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内(nèi)容，甚(shèn)至能(néng)够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来的先进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

04

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模(mó)型已经成为了新的(de)趋(qū)势。

大(dà)模型一公里大概多少步 一公里大概要走几分钟被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈(liè)的研(yán)究方向之(zhī)一，包(bāo)括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众(zhòng)多头部企业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不(bù)过训练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约为(wèi)140万美元。而对于一些(xiē)更大(dà)的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访客平均数1300万计算(suàn)，其(qí)对(duì)应芯片需(xū)求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电(diàn)费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模(mó)型的(de)发展(zhǎn)同(tóng)时(shí)，更应该关(guān)注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗(shī)级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智能(néng)发展的终极目标离(lí)得更近。

因为算(suàn)力可以对突破(pò)性技(jì)术创新提(tí)供大力的支持(chí)。这方面，多模(mó)态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来(lái)强人工智能(néng)、通(tōng)用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态(tài)大模型(xíng)已经在人工智能(néng)领域提出了很多年，业界也(yě)有不(bù)少技术突破，但是，多模(mó)态大模型(xíng)进一步(bù)往下走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项(xiàng)的训(xùn)练，到(dào)双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与世界交互(hù)一样自然(rán)，这方面(miàn)，由算力(lì)网络来(lái)驱动将有明显优势(shì)。

此外(wài)，还有很多需要爆发式增长的算(suàn)力来支撑的技术(shù)创新，将在人工智能(néng)算力(lì)网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待在大模(mó)型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方式(shì)，将创(chuàng)造的边际(jì)成本降低，让万众受益。

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