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廉贞是什么意思,廉贞七杀是什么意思

廉贞是什么意思,廉贞七杀是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青年失(shī)业率的因素拆解为三方面:①青年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通(tōng)过三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解(jiě)释(shì)青(qīng)年失业率的上升,更重要却(què)被忽(hū)视的(de)因素是青年人口和劳动参与率下降,带(dài)来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月(yuè)分母端的青年(nián)劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年失业人(rén)口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率(lǜ)却高达(dá)19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会(huì)随(suí)着经(jīng)济(jì)复苏而减少,但青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的(de)下(xià)降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年(nián)失业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的三因素(sù)框架(jià):(1)失业(yè)率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将(jiāng)青(qīng)年(nián)失业率拆(chāi)解为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动(dòng)参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来(lái)自失业增加,不要忽略分母(mǔ),劳动(dòng)力(lì)的下(xià)降(jiàng),也是抬(tái)高失业(yè)率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力(lì)却(què)减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前(qián)城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约为2587万人,失(shī)业人(rén)数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看,三分之二的青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构(gòu)变化较大(dà),呈现(xiàn)出(chū)从制造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青(qīng)年就业(yè)主要转向服务业。以受教育(yù)年限作(zuò)为维度,青年(nián)就业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低的行业流(liú)向较(jiào)高行业,但(dàn)是知识密集(jí)型行业(yè)的青年失(shī)业情况比(bǐ)整(zhěng)体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复(fù)苏分化或(huò)是一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因。经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密集程度较低的餐(cān)饮、零售等服务业,而知识密集程度较高的生(shēng)产性服务业(yè)复苏(sū)较(jiào)慢,服务业就业复苏(sū)结构的分化(huà),带来青年就业和25-59岁就业(yè)的分(fēn)化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外(wài),我国农村向城镇的(de)人(rén)口转移也在减速,新增城镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))的(de)2184万(wàn)人,减至2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加(jiā)493万(wàn);二是(shì)部分群体因(yīn)就业形(xíng)势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场;三是就(jiù)业(yè)观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市(shì)场时(shí)间推(tuī)迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升(shēng)。假(jiǎ)如(rú)当(dāng)前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失(shī)业(yè)人(rén)口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情(qíng)况(kuàng)下,对(duì)应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的增(zēng)加(jiā)只(zhǐ)能解释当前(qián)青(qīng)年失(shī)业率的一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年(nián)失业率(lǜ)的变(biàn)动(dòng)可能出现以下三种情况(kuàng):①青年失业(yè)人口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率(lǜ)上升(shēng);②青年失业人(rén)口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,但失业人(rén)口降幅不(bù)及劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率上升;③青(qīng)年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降(jiàng)幅(fú),青(qīng)年(nián)失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为,失业人(rén)口会随(suí)着疫情后经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端(duān)越来越重要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)明(míng)显下降;外需、房地产等不(bù)及预(yù)期,经济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素(sù)框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职(zhí)居多(duō);三分之二接受(shòu)过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知(zhī)识密度从低(dī)到(dào)高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参(cān)与率均下降(jiàng),带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动参与率(lǜ):超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率(lǜ)的(de)分母端可能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概(gài)念(niàn)和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最(zuì)高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏(sū)的情况下(xià),城镇调查(chá)失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年(nián)失(shī)业率的三因素框(kuāng)架

  失业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据(jù)此可见,影响青(qīng)年失业率的主要(yào)是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三(sān)个因素(sù)均为城(chéng)镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时,经常(cháng)认为失业率上升一定(dìng)是失业增加的结果,这个判(pàn)断对(duì)于全年龄段失业率来说并没(méi)有问题,因为我国的劳动力总(zǒng)量(也称经济活动人口)在2015年之前(qián)一直在(zài)上(shàng)升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年(nián)末(mò)下(xià)降了2.6%,年(nián)均降(jiàng)幅约0.4%。但青年(nián)失(shī)业率则不能忽视分母的变动,因为青年劳动力波动幅度(dù)更(gèng)大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动(dòng)力却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业(yè)率(lǜ)大(dà)幅(fú)提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失(shī)业人(rén)口从(cóng)496万增加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约为2020年(nián)青年劳动力(lì)的0.1%,但青(qīng)年失业(yè)率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就(jiù)是(shì)失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期间(jiān)从5481万人(rén)大幅减至3903万(wàn)人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力(lì)数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整(zhěng)体失业率变动的(de)是失业人口数量(分子(zi)),但决定(dìng)青年(nián)失业(yè)率变动的(de)却是青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居(jū)多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  从总(zǒng)量(liàng)来(lái)看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加(jiā)约132万。国(guó)家(jiā)统计局在3月就(jiù)业数(shù)据(jù)解读时,披露(lù)了当前青年就业和失(shī)业人数的基本情况:“初(chū)步测算(suàn)3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力(lì)市场的青年6418万人(rén),主(zhǔ)体为在校学(xué)生;参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的(de)青年3219万人(rén),其中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年(nián)劳动力人数与去年(nián)基本持平,今年4月青年失(shī)业率比去年同(tóng)期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多(duō)132万(wàn)人。

  从增量看(kàn),今年前四个月青年失业形势好(hǎo)于去年同期。假设(shè)2022年(nián)以(yǐ)来青(qīng)年劳动力(lì)总量维持(chí)在3219万(wàn),青年失业率每提高1个点,带来(lái)32万左右的新增失业人口。尽管今年(nián)4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个(gè)点,但(dàn)从新增青年失业人(rén)口来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年(nián)同期(qī)为125.5万(wàn)。从增量来看,今年(nián)前四个(gè)月青年(nián)失业形势要好于去年,这与当(dāng)前经济逐渐(jiàn)恢(huī)复也有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一(yī)般在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种观点(diǎn)认为,青年群体由于工(gōng)作经验和(hé)技能相对(duì)不熟练,往往在企业裁(cái)员时首当其冲。但(dàn)根据月度劳动力调(diào)查数据,青年失业主要(yào)原因是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员的比例(lì)明显低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,有工作意愿但(dàn)从未工(gōng)作过的(de)失业(yè)群体在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他年龄群体中(zhōng)这(zhè)一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业(yè)人群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁(cái)员(yuán)比例(lì)从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程(chéng)度(dù)来(lái)看(kàn),三(sān)分(fēn)之二的青年失业人员接受过大学教育。各(gè)年龄段失业人群中(zhōng),年(nián)龄越低(dī),平均(jūn)受教育(yù)程度越高。16-24岁失(shī)业人(rén)员中66.2%是(shì)接受(shòu)过大学教育的,这一(yī)比例(lì)在(zài)其他(tā)三个(gè)年(nián)龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的(de)受教育程(chéng)度也大(dà)致(zhì)类似(shì),青年人由于(yú)年龄限(xiàn)制(zhì),接受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业人员的受(shòu)教(jiào)育程度大幅(fú)高于35岁以(yǐ)上。按照(zhào)接受过大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度(dù)从低到高

  青年失业(yè)人口的行业与(yǔ)青年(nián)就业分(fēn)布基本(běn)一致。青年(nián)失(shī)业人口呈现出行业聚集的特点,主要集(jí)中在(zài)5个大类(lèi)行业,2020年占比(bǐ)分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民服务\修理(lǐ)和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个(gè)行业也是(shì)青年(nián)就业集中的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业(yè)。从行(xíng)业来(lái)看(kàn),青年失(shī)业(yè)人口的(de)行(xíng)业分布是由就业分布决(jué)定的,吸纳就业占比较大的行业,往(wǎng)往也(yě)贡献了(le)较大规模的失(shī)业。因此,在挖(wā)掘(jué)青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)来自何(hé)处(chù)之前,需(xū)要研究青年就业的行(xíng)业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年(nián)就业(yè)的结(jié)构变化(huà)较大(dà),呈(chéng)现出从制造(zào)到服务、知识密(mì)集程(chéng)度由低到(dào)高(gāo)两个特点。

  青年就业(yè)从(cóng)工农业(yè)大量流入服(fú)务(wù)业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和(hé)电热燃水的生产(chǎn)供应业,这四(sì)个行业是(shì)国民经济(jì)分类的农业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口(kǒu),到2020年(nián)该比例大(dà)幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业(yè)吸纳青(qīng)年(nián)就业比例增加超(chāo)2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁(lìn)和商(shāng)务服务(wù)为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地(dì)产等(děng)其(qí)他6个服务行业吸纳(nà)青年就业的比(bǐ)例均增超1个(gè)百分(fēn)点。

  以受(shòu)教(jiào)育年限作为维度,青(qīng)年就业从知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较(jiào)高行(xíng)业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各(gè)行业就业人员的受教育年限,来计(jì)算(suàn)各行(xíng)业的知识密集程度。有5个行(xíng)业的平均受(shòu)教育年限在14年(nián)以上,依次是:科(kē)学(xué)研(yán)究(jiū)与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息(xī)传输、软(ruǎn)件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和(hé)社会工(gōng)作(12.1),除(chú)金融业(yè)外,其他(tā)四个行业是过去十年青年就业(yè)流(liú)入的主(zhǔ)要行业(yè),吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例的增幅均(jūn)居(jū)前列。如图10,各行(xíng)业(yè)所吸(xī)纳的青年(nián)就(jiù)业比(bǐ)例变(biàn)动与(yǔ)行业(yè)平(píng)均(jūn)受教育年(nián)限基本(běn)一致(zhì),即青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行(xíng)业。

  但是知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年失业情况比整体失(shī)业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中各行业的青年失(shī)业比例(该行业的青年失业人数/青年失业总人数),除以各行(xíng)业的青年(nián)就业比例(lì)(该(gāi)行业(yè)的青年就业人数(shù)/青年就业(yè)总人数),来作(zuò)为各行业失业(yè)率的近似替代指标(biāo)。以这个(gè)指标来看,知识密集型行业(yè)的(de)青(qīng)年失(shī)业率大多高于(yú)全年龄(líng)段(duàn)失(shī)业率,如信(xìn)息技术、教育、科研服务(wù)、公共管理等行业,体(tǐ)现在(zài)图(tú)11中,都(dōu)位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2廉贞是什么意思,廉贞七杀是什么意思.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)仍(réng)增加的原因(yīn)

  一季(jì)度服务业复苏(sū)出现分化。今年(nián)一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫(yì)情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来(lái)看,批发(fā)零售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均高于疫(yì)情前三年均值(zhí),这三个行业一季度(dù)复苏情况较好;知识密(mì)集(jí)程度更(gèng)高的房地产业、租赁和(hé)商务(wù)服务业、信(xìn)息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢(màn)。

  因此从失业率的分子端(duān)来看,当前青年失业人员增长的(de)症结在于服务业就业复苏(sū)的结构(gòu)不(bù)均(jūn)衡。一方(fāng)面,随(suí)着(zhe)受(shòu)教育(yù)水平的(de)整(zhěng)体提高,青年就业大量流向知识(shí)密集型服务业,如(rú)教育、信息(xī)技术等(děng)行业。另一方面,年初(chū)疫(yì)情影响减弱(ruò)后,经济复苏的主力是知识密集程度较低的生活性服务业(yè),而(ér)知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较高的(de)生产(chǎn)性服(fú)务业复苏(sū)较(jiào)慢。所以(yǐ)服务业就(jiù)业复苏结构分化,带(dài)来的青年失业人口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善(shàn),应届生就业压力大;而住宿餐饮等行(xíng)业就业已经出(chū)现回暖,但对于三分之二接受过大学教育的青(qīng)年失(shī)业人(rén)口而言(yán),这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  3.分母(mǔ)端(duān):人口(kǒu)和劳动参与率均下(xià)降(jiàng),带来劳动力(lì)减少

  青年失业率的分(fēn)母端(duān)是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与(yǔ)率决定(dìng)。2022年我(wǒ)国开始步(bù)入人口负(fù)增(zēng)长(zhǎng)时(shí)代,城(chéng)镇青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)可(kě)能将步(bù)入长期下(xià)降通道,这将从分母端推升(shēng)青(qīng)年失业率,或成为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期(qī)来源。

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力(lì)首(shǒu)先取(qǔ)决于城(chéng)镇青年人口数量,而(ér)后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡村(cūn)到(dào)城镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应(yīng)的出生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正好是建(jiàn)国(guó)以来(lái)的一(yī)轮(lún)“小婴儿潮”时期(qī),年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明(míng)显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁(suì)人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生(shēng)人口(kǒu),这两个时(shí)期分别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐(zhú)年减(jiǎn)少,十(shí)三五(wǔ)期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均值(zhí)约为(wèi)2184万(wàn)人,但2022年只有650万人(rén)。预计(jì)今年(nián)随着(zhe)疫(yì)情影响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增城镇人口数量会(huì)较(jiào)去年有明(míng)显增长,但可能仍然(rán)较难(nán)回到十(shí)三五(wǔ)期间(jiān)超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇化率已经达(dá)到65%以上,继续高速(sù)增(zēng)长空(kōng)间(jiān)有限,从乡村到城镇的迁(qiān)移(yí)人(rén)口数量(liàng)整体将(jiāng)呈(chéng)现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)有两个特点,一是低于其(qí)他(tā)年龄段群体,大部分青年在校,并未进入(rù)劳动市(shì)场(chǎng)。二是(shì)近年来呈下(xià)降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预期(qī)下降。根(gēn)据今(jīn)年3月统计(jì)局披露的青年就业(yè)和(hé)失业人数(shù),当前16-24岁(suì)青年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城(chéng)镇青(qīng)年人口中,有3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年(nián)间,16-24岁在校(xiào)生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年(nián)末(mò),仅仅两年(nián)的时(shí)间里(lǐ),该年龄(líng)段的在(zài)校生增加了(le)493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快(kuài)于此前十年增(zēng)速。

  二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场,在未来经(jīng)济(jì)和就业好转后会回到(dào)劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在(zài)发布会指(zhǐ)出当月(yuè)“就业(yè)人员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说(shuō)明就业形势恶化时,也会(huì)影(yǐng)响劳(láo)动参与率(lǜ)。

  三是就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从(cóng)社会风气来看,对学历的推崇导(dǎo)致(zhì)本科毕业即进入就(jiù)业市场的年轻人减少,加上考(kǎo)研、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部(bù)分青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从(cóng)而(ér)导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  4.结论:未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越来越重(zhòng)要

  失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情(qíng)况下(xià),对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的(de)增加只能解释(shì)当前青年失业(yè)率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力(lì)的(de)减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  考虑到2020年(nián)我国(guó)人口已经开始负增长(zhǎng),未来(lái)青年失(shī)业率(lǜ)的(de)变动可(kě)能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但(dàn)失业人口降幅(fú)不及劳(láo)动(dòng)力(lì)降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少(shǎo),失(shī)业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业(yè)率下降(jiàng)。

  我们认(rèn)为,未来失(shī)业人(rén)口会随着经济复(fù)苏而减少(shǎo),但经(jīng)济复苏难以改变失(shī)业率的分母下(xià)降趋势。青年劳动力的下(xià)降可能成(chéng)为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率的(de)分母端可能会越来越重要,这(zhè)也是(shì)人口长周(zhōu)期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青(qīng)年失(shī)业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率时,有(yǒu)必要明晰(xī)这一概(gài)念(niàn)的两(liǎng)个要点(diǎn):一是调查失业率是城(chéng)镇就业范围,并(bìng)非针对全(quán)部就业人口,不包括乡(xiāng)村(cūn)就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大约(yuē)分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并(bìng)未包(bāo)含在内。因(yīn)此,许(xǔ)多(duō)针(zhēn)对青年失(shī)业(yè)率的(de)讨论(lùn)以(yǐ)全(quán)国青年人口数量(liàng)为(wèi)出发(fā)点,未区分人口总量与城乡结构的问题(tí),有失(shī)偏颇。本(běn)篇报告如无(wú)特别说(shuō)明,各概(gài)念均是指城镇就(jiù)业口(kǒu)径。

  二(èr)是失业(yè)率的分母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人口。按照统(tǒng)计局的(de)定义,“劳动力(lì)指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加或要求参(cān)加社会经济活(huó)动的人员(yuán)。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因此没有就业意愿(yuàn)的(de)劳(láo)动年龄人(rén)口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我(wǒ)国(guó)16岁以上的(de)人口(kǒu)约为11.5亿(yì),其中(zhōng)只有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿,据此推(tuī)算城乡(xiāng)失业人口可(kě)能为(wèi)3372万人(rén)左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  从数据(jù)来看,失业(yè)率来自全国月度(dù)劳动力调查。该项调(diào)查(chá)制度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调(diào)查,调(diào)查范围为中国(guó)大陆的(de)城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更(gèng)及(jí)时准确(què)反映劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月度(dù)劳(láo)动力(lì)调查制度。2013年(nián)4月(yuè),又将月(yuè)度劳动(dòng)力(lì)调查范(fàn)围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全(quán)国月度劳动(dòng)力调查正式(shì)在全国范(fàn)围内开展,调查范围覆盖全国所有(yǒu)地(dì)级市。

  月度劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一左右。全国每月调查约12万户,2020年(nián)全国家庭(tíng)户约为(wèi)49415.7万户,样本(běn)占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对(duì)比,我(wǒ)国年度(dù)人口(kǒu)调查(chá)样本比例为1‰,五(wǔ)年(nián)一(yī)次的人口抽(chōu)样调查样本比例为1%。而每(měi)10年一次(cì)的人(rén)口普查(chá)则在长表(biǎo)部分(fēn)纳入就业(yè)调查,长(zhǎng)表抽样比(bǐ)例是10%左右(yòu),因而人(rén)口普查的就业数据质量更高。

  就业人(rén)员总(zǒng)数会根(gēn)据普查数据进行(xíng)修(xiū)正,但(dàn)结构数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示(shì),2019年末全(quán)国就业人(rén)员(yuán)约为7.75亿(yì)人;而(ér)七普(pǔ)后(hòu)次年(nián)的年鉴将这一(yī)数据修正(zhèng)为7.54亿(yì)人(rén)左右,误差约2100万(wàn)人。但结构(gòu)数据(jù)的差(chà)异(yì)仍然存(cún)在。比如(rú)《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业人(rén)员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳(láo)动参与率出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地(dì)产等不及(jí)预(yù)期,经济和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占(zhàn)烁】青(qīng)年就业(yè):从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构(gòu):德(dé)邦证券(quàn)股份有限(xiàn)公司

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