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卧室放wifi有什么危害知乎，wifi放在卧室里有害吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示(shì)：“AI可能会(huì)让科技(jì)行业迎来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时(shí)提(tí)出的。

他(tā)预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌(gē)的(de)市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们(men)进行沟通并提供建(jiàn)议(yì)，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可(kě)能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广(guǎng)大(dà)网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组关(guān)键词或者一张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的(de)关键(jiàn)就是(shì)所输入的文(wén)本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可以创作(zuò)出很多(duō)张风格不一样(yàng)的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友(yǒu)的(de)个人照片被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学(xué)等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的(de)热点。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了(le)很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的(de)结果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人(rén)意(yì)，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构(gòu)图，人(rén)物的(de)姿势(shì)和(hé)画面的(de)深度信息等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画(huà)加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的作品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接(jiē)带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

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通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不得(dé)不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越强大(dà)，甚(shèn)至输出的作品都(dōu)已经(jīng)能(néng)以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力(lì)爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活(huó)动里面给出的美(měi)女照片都是AI制作(zuò)的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可(kě)以发现(xiàn)，活动发(fā)起者提供的照片中有个(gè)很大(dà)的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图(tú)片(piàn)中女性的手指部分有的(de)存在异常。

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有行业人事(shì)表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘(huì)画(huà)算法比较复杂，AI还不太(tài)会(huì)画(huà)人的手，但最新看到的(de)图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模(mó)型(xíng)出现(xiàn)，以后(hòu)可能就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发(fā)生。据英国(guó)广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳(ěr)其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般(bān)的绘(huì)图效果，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一(yī)方面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大量前人的(de)作(zuò)品(pǐn)之后，其创作(zuò)没(méi)有任何情绪(xù)和灵魂，难(nán)以和(hé)人类的艺术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权(quán)、目前都(dōu)并没有得(dé)到有效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克(kè)也(yě)强(qiáng)调，人工(gōng)智能的安全问题(tí)需要得(dé)到(dào)重视，太(tài)晚(wǎn)就来不及(jí)了(le)。

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频，还(hái)有远方

技术都是(shì)有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光(guāng)辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革(gé)命的核心(xīn)驱动力(lì)量，将创造(zào)新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业(yè)层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工智能技(jì)术发生方向(xiàng)性改变的(de)一个代表。其下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了(le)几条引爆(bào)科技(jì)圈的短视频。这(zhè)些视(shì)频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托车的(de)第一视(shì)角(jiǎo)录像(xiàng)，随便(biàn)一个有手机的人都可(kě)以(yǐ)随(suí)手录下一(yī)段。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需(xū)要向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷歌发布的(de)两个(gè)AI生成视频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能(néng)够做(zuò)出更高清视(shì)频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在(zài)于，它可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确切内容(róng)的(de)视频，这才(cái)是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无(wú)论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能是为内容(róng)生(shēng)产者提供(gōng)一个灵(líng)感，一个(gè)素(sù)材，一(yī)个过场动(dòng)画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出(chū)有具(jù)体剧(jù)情内(nèi)容的视频就意味(wèi)着，一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下(xià)AI的(de)卧室放wifi有什么危害知乎，wifi放在卧室里有害吗发展(zhǎn)速度已经超过大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容(róng)产业的本质是供给(gěi)创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新(xīn)的内容(róng)生(shēng)产方式，可以为内容(róng)产业带来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产(chǎn)速度(dù)，更(gèng)低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容(róng)产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的生(shēng)成(chéng)。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得(dé)到有效(xiào)应用，对于下一代(dài)互联网各(gè)种元素(sù)的构建亦有关键意(yì)义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来(lái)看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视(shì)频或不(bù)是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有(yǒu)望在(zài)技术更(gèng)新的(de)加持下(xià)实现(xiàn)更大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至(zhì)能够创造出(chū)独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模(mó)型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也(yě)可以看出(chū)，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模(mó)态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发(fā)展的(de)智能底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈(liè)的研究方(fāng)向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众多(duō)头部企业(yè)都在竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大(dà)的(de)LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客平均数1300万(wàn)计(jì)算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约为8亿(yì)美元，每(měi)日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算力(lì)支持(chí)。在关(guān)注各类(lèi)大模型(xíng)的发展同时，更(gèng)应该(gāi)关(guān)注算(suàn)力网络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智(zhì)能发展的终极目标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力(lì)可以对突破(pò)性(xìng)技术创新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态大模(mó)型是(shì)典型。作(zuò)为(wèi)面向未来(lái)强人工智(zhì)能(néng)、通用(yòng)人(rén)工智能的(de)重要技术创新(xīn)，多模态大模型已经(jīng)在人(rén)工智能领(lǐng)域提出(chū)了(le)很(hěn)多年(nián)，业界也有不(bù)少技术(shù)突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一项(xiàng)的(de)训(xùn)练，到双(shuāng)模态、三模态(tài)的(de)跃迁(qiān)，让人工智能可以灵(líng)活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来(lái)驱(qū)动将有明(míng)显优势。