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双修是指什么意思,双修是怎么进行的

双修是指什么意思,双修是怎么进行的 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影(yǐng)响青年失(shī)业率(lǜ)的因(yīn)素拆(chāi)解为三方面:①青年失业人(rén)口(kǒu),②青年总人口,③劳动参与率,失业(yè)率(lǜ)=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框架(jià),我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升,更重要却(què)被忽(hū)视的因素是青年人(rén)口(kǒu)和劳动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力(lì)减少,从(cóng)分母端(duān)大幅推高青(qīng)年(nián)失(shī)业率。假如今年(nián)3月分母端(duān)的青年(nián)劳(láo)动力与2020年持平(píng),新增(zēng)约132万青年失(shī)业人口只能将失业(yè)率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随着经(jīng)济(jì)复苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动力(lì)的(de)下降可(kě)能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高(gāo)青年(nián)失业率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率(lǜ)),据(jù)此可将(jiāng)青(qīng)年失业率(lǜ)拆解为青年失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自失业增加,不要忽略分(fēn)母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来(lái)看(kàn),当(dāng)前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数(shù)632万人,比(bǐ)去(qù)年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。双修是指什么意思,双修是怎么进行的

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教育程(chéng)度来看(kàn),三分(fēn)之(zhī)二的(de)青年(nián)失业人员(yuán)接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特点。2010年农(nóng)业(yè)和工业吸纳了(le)50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服(fú)务业。以受教育(yù)年限作(zuò)为(wèi)维度,青年就(jiù)业(yè)从知识密集程度(dù)较低的行业流向较(jiào)高行业(yè),但是知识密集型行业的青年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季(jì)度(dù)青年失(shī)业人(rén)口仍增加的(de)原因。经(jīng)济(jì)复苏的(de)主(zhǔ)力(lì)是(shì)知识(shí)密集程度较低的餐饮、零售等(děng)服务业,而知识密集(jí)程度较高的(de)生产性服务(wù)业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带(dài)来青年就(jiù)业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端(duān)的青(qīng)年(nián)劳(láo)动力:(1)青年人(rén)口(kǒu):出(chū)生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外,我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的人口转移也(yě)在减速,新增城镇(zhèn)人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以来(lái)仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年(nián)青年(nián)劳动参与率的(de)下降主(zhǔ)要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二是(shì)部分群体因(yīn)就(jiù)业形势恶化(huà)而退出劳(láo)动市场;三是就业观(guān)念的变化导致初次进入(rù)劳(láo)动市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的(de)上升(shēng)。假如(rú)当前(qián)青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加(jiā)132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口的增加只能(néng)解(jiě)释当前(qián)青年失业率的(de)一(yī)部分,另(lìng)一部分则来(lái)自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年(nián)失业(yè)率的变动可能(néng)出现以下三种情况(kuàng):①青年(nián)失(shī)业(yè)人口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率上升;②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少,但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及(jí)劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降幅,青年失(shī)业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人(rén)口会随(suí)着疫情(qíng)后(hòu)经济复(fù)苏而减少,但青年劳动(dòng)力的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年失业率的(de)长期中(zhōng)枢。未来失业率(lǜ)的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示(shì):服务业分化未收(shōu)窄;青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现明显下降;外需、房地产等不及预期,经(jīng)济(jì)和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架(jià)

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人(rén)员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接(jiē)受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低(dī)到(dào)高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口和(hé)劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参(cān)与率:超预(yù)期下降

  4. 结(jié)论:未来(lái)失业率的分母端可能会越(yuè)来(lái)越重要

  5. 附录(lù):概念和(hé)数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来(lái)最高值。在疫情(qíng)影响退散、经济逐(zhú)步复(fù)苏的情(qíng)况下,城镇调(diào)查失业(yè)率(lǜ)较去年同期大幅(fú)下(xià)降0.9个点,但青年(nián)失(shī)业率(lǜ)却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报(bào)告(gào)将(jiāng)重点研究疫情后留(liú)下的“疤痕(hén)效应”如何推高(gāo)青年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年(nián)失业(yè)率的主要(yào)是(shì)三(sān)个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳(láo)动(dòng)力的变化。这三(sān)个因素均为城镇口径。

  三个因素(sù)的(de)变化(huà)都不能(néng)忽视。当我们讨论失业率时(shí),经常认(rèn)为失业率上升一定是失(shī)业增(zēng)加的结(jié)果(guǒ),这个判(pàn)断对于全年龄段失业率(lǜ)来说并没有问题(tí),因为(wèi)我国的劳动力(lì)总(zǒng)量(也称经济活(huó)动(dòng)人口)在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略(lüè)有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽视分母(mǔ)的(de)变动(dòng),因为青年劳动力波动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到(dào)500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期间从5481万(wàn)人大幅减至(zhì)3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳(láo)动力数量基本稳定在(zài)7.8亿(yì),整(zhěng)体失业率的分(fēn)母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体(tǐ)失业率变动的是失(shī)业人(rén)口数量(分子),但决定(dìng)青年失业率变(biàn)动的(de)却是青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端(duān):新增青年失业(yè)人员缘于服(fú)务业(yè)复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞(cí)职(zhí)居多(duō);三(sān)分之二接受过(guò)大学教育(yù)

  从总量来看,当前(qián)城镇青(qīng)年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数(shù)632万人(rén),比去(qù)年(nián)4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。国家统计局在3月(yuè)就(jiù)业数据解(jiě)读(dú)时,披露了(le)当前青年就业和失业人数的基(jī)本情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人(rén),没有参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青(qīng)年6418万(wàn)人,主体为在(zài)校学生;参(cān)与劳(láo)动(dòng)力市(shì)场的青年3219万人,其(qí)中就业人数2587万人(rén)、失业人(rén)数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力(lì)人(rén)数与去年基(jī)本持平,今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去年同期多(duō)70万(wàn)人左右(yòu),比2020年(nián)七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年(nián)前四个月青年失业形势(shì)好(hǎo)于(yú)去年同(tóng)期(qī)。假(jiǎ)设(shè)2022年以(yǐ)来青年劳动力总量维(wéi)持在(zài)3219万,青(qīng)年(nián)失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月(yuè)青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)比去年(nián)同期高2.2个点(diǎn),但(dàn)从新增青年失业(yè)人口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去(qù)年同期为125.5万。从(cóng)增(zēng)量来看,今(jīn)年(nián)前四个月(yuè)青年(nián)失业形势要好于(yú)去年,这(zhè)与当前(qián)经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看(kàn),受夏(xià)季毕(bì)业影(yǐng)响,我(wǒ)国青年失业率(lǜ)一(yī)般在上半年逐(zhú)渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落(luò),预计5-7月(yuè)青年失业(yè)率或将继续小幅(fú)攀升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁(cái)员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种观点认为,青(qīng)年群体由(yóu)于工作经验和技能相对不熟练,往(wǎng)往在(zài)企业裁员时首当其冲。但(dàn)根据(jù)月度(dù)劳动力(lì)调(diào)查数据,青年失业主要原因(yīn)是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员的比例(lì)明(míng)显低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》,有工(gōng)作(zuò)意愿但(dàn)从未工作过(guò)的失业群(qún)体在16-24岁失(shī)业人口中占(zhàn)比59%,其(qí)他年龄群体中这(zhè)一比例最(zuì)高是14.4%。我们(men)剔除(chú)这部(bù)分失业人群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向(xiàng)对比(bǐ),裁员比例从高(gāo)到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二(èr)的(de)青年失业人员接受过大学教育(yù)。各年龄(líng)段失业人群中,年龄越低,平(píng)均受教育程度越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学(xué)教育的,这一(yī)比例(lì)在其他(tā)三个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业(yè)人口(kǒu)的(de)受教育程(chéng)度也大致类似,青年人由于年龄(líng)限制,接受大学教育比例略低于25-34岁(suì),整体来看(kàn)35岁以(yǐ)下就业人(rén)员的(de)受教育程度大(dà)幅高于35岁以(yǐ)上。按(àn)照接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务(wù),知识密度从低到高

  青年失业人口的行业与青年就(jiù)业分布基(jī)本(běn)一致。青年失业(yè)人(rén)口呈现(xiàn)出行业聚集的特点(diǎn),主(zhǔ)要集(jí)中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部(bù)青年失业(yè)人口的(de)65%左右。同时,这5个行业也是(shì)青年(nián)就业集中的(de)行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行(xíng)业来看,青(qīng)年失业(yè)人口的行业分布(bù)是由就(jiù)业分布决(jué)定的(de),吸(xī)纳就业(yè)占比较(jiào)大的行业(yè),往(wǎng)往(wǎng)也贡献了(le)较大规模的失(shī)业。因此,在(zài)挖(wā)掘青年失业人口来自何处之前,需(xū)要(yào)研究青年(nián)就业的行(xíng)业(yè)结(jié)构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构(gòu)变化较大(dà),呈(chéng)现(xiàn)出从(cóng)制造到服务、知识密集程度由低(dī)到(dào)高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农(nóng)林牧(mù)渔、采矿业(yè)、制(zhì)造业(yè)和(hé)电热燃水的生(shēng)产供应(yīng)业,这四个行(xíng)业是国(guó)民经济(jì)分(fēn)类(lèi)的农业和工(gōng)业(yè)。2010年这(zhè)四个(gè)行业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口(kǒu),到(dào)2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造(zào)业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有(yǒu)4个行(xíng)业吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例(lì)增加超(chāo)2个(gè)点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生(shēng)和(hé)社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和(hé)房地产等其他(tā)6个(gè)服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低(dī)的(de)行业流向较高行业(yè)。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行业就(jiù)业人员的受教育年限,来计算各行业的知(zhī)识密(mì)集(jí)程度。有5个(gè)行业的平均受教育年限在14年以(yǐ)上,依次是:科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输、软件和信息技(jì)术(shù)服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工(gōng)作(12.1),除(chú)金(jīn)融业外(wài),其他四个行业是过去(qù)十年青年(nián)就业(yè)流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居(jū)前列(liè)。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动(dòng)与行业平均(jūn)受教育年限基本一致(zhì),即青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程度较低的行(xíng)业流向较(jiào)高行(xíng)业(yè)。

  但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各(gè)行(xíng)业的青年失业比例(该行(xíng)业的青(qīng)年失业(yè)人数/青年(nián)失业总人数),除以各行业的青(qīng)年就业比(bǐ)例(该(gāi)行业的青年就业人数(shù)/青年就业总人数),来作为各(gè)行业(yè)失业率的近似替代(dài)指(zhǐ)标(biāo)。以这(zhè)个指标(biāo)来看,知识密集型行业的青年失业率大多高于全年龄(líng)段失业率,如信息技(jì)术、教育、科研(yán)服(fú)务、公共管理(lǐ)等(děng)行(xíng)业,体现在(zài)图(tú)11中,都(dōu)位(wèi)于(yú)右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  一季(jì)度服(fú)务业复苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前三年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个点的(de)增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个(gè)点(diǎn),而建筑业(yè)、住(zhù)宿餐饮业增速(sù)均(jūn)高于疫情前(qián)三(sān)年均值(zhí),这三(sān)个行业(yè)一(yī)季(jì)度复(fù)苏(sū)情况较好;知识(shí)密集程(chéng)度更高的房(fáng)地(dì)产业(yè)、租赁和商务服务业(yè)、信息技术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季度复苏相对较慢。

  因此从失(shī)业率的分子端(duān)来看,当前青年(nián)失业人员增长的(de)症结(jié)在于(yú)服务业(yè)就业复苏的结构不均衡。一方面,随(suí)着(zhe)受教育(yù)水平的整体提(tí)高,青年就业大(dà)量流(liú)向知识密集(jí)型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏(sū)的主力是知识密集程度较低的生活性服务业,而知(zhī)识密集程(chéng)度较高的生产(chǎn)性服(fú)务业复苏较慢(màn)。所(suǒ)以(yǐ)服务业就业(yè)复苏(sū)结构分化(huà),带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行(xíng)业的一季度就业(yè)尚未出现(xiàn)明显(xiǎn)改善,应届生就业压力(lì)大;而(ér)住(zhù)宿餐(cān)饮等行业就业(yè)已经(jīng)出现回暖,但对(duì)于三分(fēn)之二接受过大学教育的青年(nián)失业人口(kǒu)而言,这(zhè)些(xiē)行业的就业(yè)吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率均下降,带来(lái)劳(láo)动力减(jiǎn)少

  青(qīng)年失业(yè)率的分(fēn)母端是城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力(lì),主(zhǔ)要(yào)由青年人口(kǒu)和(hé)劳动参与率决定。2022年我国开始步(bù)入人口负增长时代,城(chéng)镇青年劳动力可(kě)能将步(bù)入长期下降通道,这将从分(fēn)母端推(tuī)升青年失业率,或成为疫(yì)情后就业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少(shǎo)

  城镇青年(nián)劳(láo)动力首先取(qǔ)决于城(chéng)镇青年人口数量,而后者来自于两部(bù)分,一(yī)是(shì)16-24年前的出(chū)生人口(kǒu),二是(shì)乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移人(rén)口,这两部分增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正好是建国以(yǐ)来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人(rén)口最高超过2500万,到90年(nián)代(dài)开(kāi)始明显步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口(kǒu)减(jiǎn)少约(yuē)1762万。

  另一方(fāng)面,我国(guó)农村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人(rén)口从2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但(dàn)2022年(nián)只有650万人。预(yù)计今(jīn)年随着疫情影(yǐng)响减弱,人(rén)员流动恢(huī)复,新增城镇人(rén)口数(shù)量会较(jiào)去年有明显增长,但可能仍然(rán)较难回(huí)到十(shí)三五期间超2000万的(de)规模。当前我国城镇(zhèn)化率已(yǐ)经达(dá)到65%以上,继续高速增长空间(jiān)有(yǒu)限(xiàn),从(cóng)乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移(yí)人口数量整体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个特(tè)点(diǎn),一是(shì)低于其他年龄段群(qún)体,大部分青(qīng)年在校,并(bìng)未进入劳(láo)动市场。二(èr)是近年来呈(chéng)下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率出现超预(yù)期下降。根据今(jīn)年3月(yuè)统计局披露(lù)的青年就(jiù)业和失业人数,当前(qián)16-24岁(suì)青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青年人口中(zhōng),有3219万进入(rù)或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而(ér)2010和(hé)2020年两(liǎng)次人(rén)口普查时,青年(nián)劳动参(cān)与率分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年,青年劳动参与(yǔ)率下(xià)降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校(xiào)生增加了(le)706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末(mò)到(dào)2021年末,仅仅(jǐn)两(liǎng)年的时间里,该年龄段的在校(xiào)生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于(yú)此前十年增速。

  二是部分群(qún)体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场,在未来经济和(hé)就业(yè)好转后会回到(dào)劳动市场(chǎng)。2020年3月(yuè),国家统计局曾在(zài)发布会(huì)指(zhǐ)出(chū)当月“就业(yè)人(rén)员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也(yě)会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就(jiù)业观念的变(biàn)化导致初次进入(rù)劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。从(cóng)社会(huì)风气来(lái)看,对学(xué)历的推崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞(jìng)争(zhēng)激(jī)烈,发(fā)展至“二战(zhàn)”“三战”,客观(guān)上会将部(bù)分青年人初次就业时(shí)间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而(ér)导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  4.结(jié)论(lùn):未来(lái)失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  失(shī)业人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上升。假如当前青(qīng)年(nián)劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应(yīng)青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加(jiā)只能解(jiě)释当前青年失业率的一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  考虑到(dào)2020年我国(guó)人口已经开始负增长,未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失(shī)业(yè)人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,失业人(rén)口降幅大于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业(yè)率下降。

  我们认为,未来失(shī)业人口(kǒu)会随着经济复(fù)苏而减少,但经济(jì)复苏难以改变失(shī)业率的分母下(xià)降趋势(shì)。青年劳(láo)动力的下(xià)降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬(tái)高(gāo)青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业(yè)率的分母端可能(néng)会越来越(yuè)重要,这也是人(rén)口长周期变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据(jù)说(shuō)明

  青年失业率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时,有必(bì)要明晰这一概念(niàn)的两个要点:一(yī)是(shì)调查失业率是城镇(zhèn)就业范围,并(bìng)非(fēi)针对(duì)全部就业人口,不包括乡(xiāng)村(cūn)就(jiù)业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就业人口并(bìng)未包含(hán)在内。因(yīn)此,许多针对青年失业率的讨论以全(quán)国(guó)青年人口(kǒu)数(shù)量为出发点,未区分人口总量与城(chéng)乡结(jié)构(gòu)的问题,有失偏(piān)颇。本篇报告(gào)如无特别说明,各概念均(jūn)是(shì)指城镇就业口径。

  二是失(shī)业率的分母不含没有(yǒu)劳动意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口。按照统计(jì)局的定义(yì),“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参(cān)加社(shè)会经(jīng)济(jì)活动的人员(yuán)。包括(kuò)就业人员(yuán)和(hé)失(shī)业人员”,因此没(méi)有就业意(yì)愿的(de)劳动年龄人(rén)口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从(cóng)数据(jù)来看,失业率来自全国月度劳动力调查(chá)。该项调(diào)查制(zhì)度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样(yàng)调查,调查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村(cūn),调查(chá)对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月(yuè),为(wèi)更及时准确反映劳动力市场变化情况,建立(lì)了31个(gè)大城市月度(dù)劳动(dòng)力调查制(zhì)度(dù)。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力调查(chá)范围扩(kuò)大至(zhì)65个(gè)城市。2016年(nián)1月,全(quán)国月度劳动力调查正式在全国(guó)范(fàn)围内开(kāi)展,调查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度(dù)劳动力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左(zuǒ)右。全(quán)国每(měi)月调查(chá)约12万户,2020年全(quán)国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年(nián)一次的人口抽样调(diào)查样本比例为1%。而每10年一(yī)次的人(rén)口普查则在长表部(bù)分(fēn)纳入就业(yè)调查,长表抽(chōu)样(yàng)比(bǐ)例是10%左右(yòu),因而人(rén)口普查的就业(yè)数据质量(liàng)更高。

  就业(yè)人员总数会根据(jù)普查数据进(jìn)行(xíng)修正,但(dàn)结构数据(jù)仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年末全国就业(yè)人员(yuán)约(yuē)为(wèi)7.75亿人;而(ér)七普后次年的(de)年(nián)鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构数(shù)据(jù)的差异(yì)仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城镇制造(zào)业就业人(rén)员占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地(dì)产等不及预(yù)期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青(qīng)年就(jiù)业:从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

双修是指什么意思,双修是怎么进行的>  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报(bào)告(gào)发布机构(gòu):德邦(bāng)证券股份(fèn)有限公司

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