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3尺是多少厘米,3尺3是多少厘米

3尺是多少厘米,3尺3是多少厘米 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能(néng)话题(tí)。在(zài)最近(jìn)的一次采访中,他再次表示:“AI可能(néng)会让(ràng)科技行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出(chū)的(de)。

他预期,AI的(de)发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到谷歌(gē)的市占率,因为微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能助手”,包揽(lǎn)一切应用,与人们进行沟(gōu)通(tōng)并提(tí)供建议(yì),可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能(néng)尚需时日,但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又(yòu)一(yī)次AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包(bāo)围中杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了,AIGC或进入(rù)可控(kòng)期,将洗牌(pái)科技(jì)行业?_黑料(liào)正能(néng)量

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候,还是(shì)2022年(nián)8月,在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中,一幅(fú)名为《太空(kōng)歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟(shú)知并体验,Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

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用户们可以在(zài)应用中输入一组(zǔ)关键词或(huò)者一张照片(piàn),就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画(huà)的关键就是所(suǒ)输入的文本(běn)。同一组关键词也可以(yǐ)创作(zuò)出很(hěn)多(duō)张风格(gé)不(bù)一(yī)样的画作(zuò),这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确(què)定的惊(jīng)喜(xǐ),他们会将(jiāng)生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒(méi)体上,许多(duō)用户分享AI“翻车现场”,例如(rú),一位网友的(de)小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”,还有网友的(de)个(gè)人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持,以(yǐ)往(wǎng)AI绘(huì)画的填(tián)写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆了。

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ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的(de)中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形(xíng)算(suàn)法,主要用(yòng)于数字(zì)图像处理、计(jì)算机视觉(jué)和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布,在(zài)短(duǎn)短的两天内便成(chéng)为了(le)AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前,大家用(yòng)了很多方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结果尽可能的符合要求,但是都不尽(jǐn)如人意(yì),它(tā)的出现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构(gòu)图,人物的姿势(shì)和(hé)画面的深度(dù)信息等。有(yǒu)了它的帮助,就不用频繁的(de)用提示词(cí)来碰运气,抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少博主的作品已经获得了大量的浏览量(liàng),“viggo”就是其中之(zhī)一,他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进(jìn)动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键(jiàn)词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效(xiào)果。

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通过图片就可以看(kàn)出来,效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

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更厉害的是,除了真实的照片,草图也可以(yǐ)加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏<3尺是多少厘米,3尺3是多少厘米/strong>其本尊也(yě)亲自(zì)回(huí)应。

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不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强大,甚至输(shū)出的作品都已(yǐ)经能(néng)以假乱(luàn)真(zhēn)了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日,“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息火遍网(wǎng)络,而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作的(de)真人照片(piàn)绘图,因为太逼真(zhēn),被大家当(dāng)成真事传播(bō)了(le)

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不过(guò)仔细观察(chá)可以发现,活(huó)动发起者提(tí)供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非真人,而是(shì)AI绘图,那便是(shì)图片中女性的手指部分有的存在异常。

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有行业人事(shì)表(biǎo)示(shì):“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复(fù)杂,AI还不太会(huì)画人的手,但最新看到的图(tú)片已经有越来越(yuè)完(wán)美的AI模型(xíng)出(chū)现(xiàn),以后可(kě)能(néng)就(jiù)完全没有漏洞了(le)。

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发生。据(jù)英国广播(bō)公司(sī)报道,土耳其(qí)地震期间,有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了(le)儿(ér)童受灾(zāi)的假照片发布到网(wǎng)络,以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展,AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般(bān)的绘(huì)图(tú)效果(guǒ),如(rú)果这样的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗(piàn),将非(fēi)常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多(duō)担忧(yōu),一(yī)方(fāng)面,批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量(liàng)前人的作(zuò)品之后,其创作没有任何情绪和(hé)灵魂(hún),难以(yǐ)和人类的艺术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另一方(fāng)面,AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决,还有AIGC会不会(huì)代替人类“至(zhì)高(gāo)无(wú)上”的创意。

马斯克也(yě)强调,人工智能(néng)的安全问题需要得到重视,太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除(chú)了(le)视频,还(hái)有远(yuǎn)方(fāng)

技(jì)术都是(shì)有两面性的,潜在的(de)危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在看来(lái),人工(gōng)智能技术(shù)将是第四次工业革命的核心驱动力量,将创造新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过去一年,人工智能在技(jì)术和商(shāng)业层面(miàn)都有了巨大(dà)进展,AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改(gǎi)变的一(yī)个代表。其(qí)下一站或(huò)许就(jiù)是视(shì)频。

此(cǐ)前,Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视(shì)频引发关注并非内容做得多(duō)优秀,反而都非常简单(dān),比如一匹正在喝水(shuǐ)的马,一只画(huà)画的(de)玩具熊,或者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像,随便(biàn)一个有手机(jī)的人都可以随(suí)手(shǒu)录下一段。

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但这(zhè)些(xiē)短视频的创作方(fāng)式非常简单,创作者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话(huà),甚至(zhì)只是说一下(xià)要求,AI就可以根据需要(yào)生成一段视频(pín)。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出(chū)的是高清,与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后,AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波梗,一个(gè)能够(gòu)做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方在于,它可(kě)以制(zhì)作出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也(yě)有确切内(nèi)容的(de)视频,这(zhè)才是真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高清,也只能(néng)是为(wèi)内容生产者(zhě)提供一个(gè)灵感,一个素材,一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着,一些视频创作(zuò)由AI代替人(rén)工完成已经初步(bù)有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大(dà)部分人的(de)想象。内容(róng)产业的本(běn)质是供(gōng)给创造需(xū)求,AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生产方式,可以为内(nèi)容(róng)产业带来更新的内容风格(gé)、更快的生产速度,更低(dī)的(de)生产(chǎn)成(chéng)本,这无疑会驱(qū)动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频,AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机(jī)器人动作等多(duō)种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用,对于下一代互联网各(gè)种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商业化的(de)角度来看,文化娱(yú)乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领域,本身(shēn)就对基于(yú)AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈需求(qiú)。

因此,AI绘(huì)画及视(shì)频或不是(shì)结果,而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图,有望在技术(shù)更新的加(jiā)持下实现更大的(de)应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理(lǐ)解内(nèi)容,走向了可以生成内容,甚至能够创造出独立价值和独(dú)立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān),更代表着未(wèi)来的先进生(shēng)产(chǎn)力即将到来。

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04

紧(jǐn)抓大模(mó)型(xíng)与算力,牢固AIGC底座

从技术(shù)的(de)发展(zhǎn)也可以看出,在语言大模型、图像大模型(xíng)之后,多模态(tài)大模型已经成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为当(dāng)前人工智能发展的(de)智能底(dǐ)座,是全球竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究方(fāng)向(xiàng)之一,包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大模型的确价(jià)格不菲,以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报(bào)告估算,GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型),训(xùn)练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平(píng)均数1300万计算,其对应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU,初始投入(rù)成本约为8亿美(měi)元(yuán),每(měi)日仅电费就在5万美元左右。

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此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型的发(fā)展同时,更应该关(guān)注算(suàn)力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进(jìn)入史诗级加速进程(chéng),让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离得更(gèng)近(jìn)。

因(yīn)为(wèi)算(suàn)力可(kě)以(yǐ)对突破性技术创新提供大(dà)力的支持(chí)。这方面,多模态大模型是典型。作为面(miàn)向未来强(qiáng)人工智能、通用人(rén)工智能的重(zhòng)要(yào)技术(shù)创(chuàng)新,多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年,业界也有(yǒu)不少技(jì)术突破,但是(shì),多模态(tài)大模型进一步往下走,算力需求呈几(jǐ)何式上(shàng)升,一般的(de)算(suàn)力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训(xùn)练,到双(shuāng)模态、三模态的跃迁(qiān),让人工智能(néng)可以灵活(huó)应对不同模态的(de)转化、像人与世(shì)界交互一样自然,这方面,由算力网络来驱(qū)动将有明显优势。

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此外,还有很(hěn)多需(xū)要爆(bào)发式(shì)增长的算力(lì)来支撑的技术创新,将在人工智能算力网络支撑下(xià)快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型和(hé)大算(suàn)力的支持下AIGC能(néng)持(chí)续颠覆内容(róng)生(shēng)产的(de)方式,将(jiāng)创造的边际成本(běn)降低,让万众受益。

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