据媒体(tǐ)报道(dào)，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研(yán)究(jiū)所(suǒ)和(hé)美国得克萨斯大学的(de)一(yī)个(gè)科研团(tuán)队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发(fā)出(chū)一(yī)种厚(hòu)度仅几个原子大小的人工神经(jīng)元，其能够(gòu)处理光和电信号进行(xíng)计算(suàn)，有望(wàng)用于(yú)下一代人工智能计算，也有(yǒu)助(zhù)科学家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于最(zuì)新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士(shì)分析指出，人(rén)工智能应(yīng)用的发展呈指什么的灯火如何填空词语 灯火是词语吗数(shù)级增(zēng)长(zhǎng)，对计算能(néng)力也提(tí)出了越来越高的(de)要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代的要求。而此(cǐ)次科(kē)研人员(yuán)用(yòng)了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原(yuán)子的人工(gōng)神(shén)经元，它能学习(xí)和处理(lǐ)更加复杂(zá)的(de)任务。

　　公开(kāi)资料显示(shì)，AI通过数(shù)据学习一(yī)层(céng)层的神经网(wǎng)络，机(jī)器自主分辨(biàn)参数，不断地将参数归类、计算，形成机器(qì)自我的学习(xí)。神(shén)经网络在(zài)机(jī)器学习和(hé)认知科(kē)学(xué)领域，是一种模(mó)仿生物神经网络(luò)（动(dòng)物的中枢神经(jīng)系统，特别是大脑）的结(jié)构和功能的数学模(mó)型或计(jì)算模型。

　　神经(jīng)网络由(yóu)大量的人工神经元联结进(jìn)行(xíng)计算。大多数情况下(xià)人工神经(jīng)网络(luò)能在外界信息的(de)基础上改变内(nèi)部结构(gòu)，具备学(xué)习功(gōng)能。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期(qī)在互(hù)动易(yì)平台回复人工神经元(yuán)相关业(yè)务的(de)上市(shì)公司(sī)包(bāo)括中(zhōng)科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深(shēn)水海(hǎi)纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的(de)讯(xùn)飞超脑通过(guò)大数据、云计算和(hé)移动互联(lián)网(wǎng)，并(bìng)将算(suàn)法直接和应用结合，在应(yīng)用中(zhōng)不断迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了(le)对大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络像(xiàng)人的大脑(nǎo)神经元更加接近，从而使用类(lèi)似(shì)的人工神经元方式(shì)感知(zhī)认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平(píng)台”，通过统(tǒng)一(yī)的算(suàn)力服务(wù)门户(hù)，实现全国范(fàn)围内智能算力(lì)、通用(yòng)算什么的灯火如何填空词语 灯火是词语吗力资源的融(róng)合调度及弹(dàn)性供(gōng)给，满足各类用户(hù)对算力的多样化、可靠性和便捷(jié)性的(de)需求(qiú)。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依托(tuō)公司全(quán)国(guó)一(yī)体(tǐ)化算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析人士表示，关于人(rén)类(lèi)大脑和(hé)神经细胞，还有(yǒu)很多不(bù)了解(jiě)的地方(fāng)。事实(shí)上，不知道神经细(xì)胞(bāo)是如何利用这15种特征中的许多(duō)特征(zhēng)。

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