据(jù)媒体报(bào)道，来(lái)自英国(guó)牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所和(hé)美国(guó)得克萨(sà)斯(sī)大学的一个科研团队宣布了一项重要成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚(hòu)度仅(jǐn)几(jǐ)个原子(zi)大小的人工(gōng)神经元，其能(néng)够(gòu)处(chù)理光和电信号进行计算，有望用于下一代人(rén)工智能计算，也有(yǒu)助(zhù)科学(xué)家更好地模(mó)拟和理(lǐ)解人脑。相关(guān)研(yán)究成(chéng)果(guǒ)刊载于最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人(rén)工智能(néng)应用的(de)发展呈指(zhǐ)数级增长，对计算能(néng)力也提出了越来越高的(de)要求，只有开发出革命性(xìng)硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸时代的要求(qiú)。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原(yuán)子的(de)人(rén)工神经(jīng)元，它能(néng)学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示(shì)，AI通(tōng)过数据学习(xí)一层层(céng)的(de)神(shén)经网络，机器(qì)自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形(xíng)成机器自我的学习。神经(jīng)网(wǎng)络在(zài)机器学习和认知(zhī)科学(xué)领域，是(shì)一种(zhǒng)模仿生(shēng)物神(shén)经网络（动物的(de)中枢神经系统，特别是大脑）的结构(gòu)和功能的数学模型或计(jì)算模(mó)型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神经元联结进(jìn)行计算。大(dà)多数情况下人工神经网络能在外(wài)界(jiè)信息的基础上改(gǎi)变(biàn)内部(bù)结构，具备学习功能。

　　据(jù)财联(lián)社(shè)不(bù)完全整理，近期在互动易(yì)平台回复人工神(shén)经元相关业务的上(shàng)市公司包括中科曙光(guāng)、科大(dà)讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深(shēn)水海纳等(děng)，具体情(qíng)况如下(xià)：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的(de)讯飞超(chāo)脑通(tōng)过大(dà)数(shù)据、云计算和移动互联(lián)网，并将算法直接和应用结合，在(zài)应用中不断迭(dié)代(dài)循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大脑的(de)深入(rù)解(jiě)剖学，使人工神经网(wǎng)络像(xiàng)人的大脑神经元更加接近，从而使用类似的人工神(shén)经元方式感知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化算(suàn)力服务平台”，通过(guò)统一的算力服务门户，实(shí)现全国范围(wéi)内观音山上观山水下联是什么，观音山有下联了获奖名单智(zhì)能算(suàn)力、通用算力资源的融合调度(dù)及弹性供给，满足(zú)各类用户对(duì)算力(lì)的(de)多样化、可靠(kào)性和(hé)便捷性(xìng)的需求。在(zài)类(lèi)脑(nǎo)智(zhì)能领(lǐng)域，携(xié)手(shǒu)复旦大(dà)学类脑智能科学与技术研究院，依托(tuō)公司全国(guó)一观音山上观山水下联是什么，观音山有下联了获奖名单体(tǐ)化算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规(guī)模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分析人士表示(shì)，关于人类大(dà)脑和(hé)神经细胞，还(hái)有很多不了解的地方。事实上，不知(zhī)道(dào)神经细(xì)胞(bāo)是(shì)如(rú)何利用这15种(zhǒng)特征中的许(xǔ)多特征。

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