据媒(méi)体(tǐ)报道(dào)，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大(dà)学的(de)一个科研团队宣布(bù)了(le)一项重要(yào)成就：他们通(tōng)过堆叠二(èr)维（2D）材(cái)料，开发(fā)出一种厚度仅(jǐn)几个原子(zi)大小(xiǎo)的人工神经元，其能够处理光和电信号(hào)进行计算，有望用于下(xià)一代人工智能计(jì)算(suàn)，也有助科学家更好地模拟和(hé)理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊(kān)载于(yú)最(zuì)新一期(qī)《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工(gōng)智(zhì)能应用(yòng)的发展呈指数级增长，对计算能力也(yě)提出了越来越高的要求，只有开(kāi)发出革命性硬(yìng)件，才能适(shì)应未来算力(lì)爆炸(zhà)时代的要求(qiú)。而此(cǐ)次(cì)科研人员用了3种2D材料制备出了薄如(rú)原子的人工(gōng)神经(jīng)元，它能学习和处理(lǐ)更(gèng银耳越黄越好还是越白越好，干银耳为什么越放越黄)加复杂的任务。

　　公开(kāi)资(zī)料显示，AI通(tōng)过(guò)数据(jù)学习一层层的(de)神经网络(luò)，机器自主分辨(biàn)参(cān)数，不断地将参数归类、计(jì)算，形(xíng)成机器自我的(de)学习(xí)。神经网络在机器学(xué)习和认知科学领(lǐng)域，是一种模仿(fǎng)生物神(shén)经网络（动物的中枢神经系统，特(tè)别是大脑）的结(jié)构和功能的数学模型(xíng)或计算模型(xíng)。

　　神(shén)经网(wǎng)络由(yóu)大量的人工(gōng)神(shén)经元联(lián)结进行(xíng)计(jì)算。大(dà)多数(shù)情况下人工神经网络能在(zài)外界信息(xī)的基础(chǔ)上改变(biàn)内部结构，具备(bèi)学习(xí)功能。

　　据财联社(shè)不完(wán)全整理，近期在互动(dòng)易(yì)平台回(huí)复人工神(shén)经元相关业务的上市公(gōng)司(sī)包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水海纳(nà)等，具体情况如(rú)下(xià)：

　　具(jù)体来看，科大(dà)讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大数据、云计算和(hé)移动(dòng)互(hù)联网，并(bìng)将(jiāng)算法直接和应用结合，在应(yīng)用中不断迭代循(xún)环优化。讯飞超脑(nǎo)采用(yòng)了(le)对大脑的(de)深入(rù)解(jiě)剖(pōu)学，使(shǐ)人工神经网(wǎng)络像人的大脑神经元更加接(jiē)近(jìn)，从(cóng)而使用类似的人工神(shén)经(jīng)元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一(yī)体化算力服务平台”，通过统一的(de)算力服务门户，实现全(quán)国范(fàn)围内智能算(suàn)力、通用算(suàn)力资源的融(róng)合调度及弹性供给，满足各类用户(hù)对算力的多(duō)样化(huà)、可(kě)靠性(xìng)和便捷性的需求。在类(lèi)脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学类(lèi)脑智能科学与技术研究院，依托(tuō)公司全国一体化(huà)算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经(jīng)元规模的(de)全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多(duō)不了(le)解的地方。事(shì)实上(shàng)，不知道神经(jīng)细(xì)胞是如(rú)何利用(yòng)这15种(zhǒng)特征中的许多特征。

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