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给女朋友的微信备注有哪些,给女朋友微信备注什么

给女朋友的微信备注有哪些,给女朋友微信备注什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆以来,微软公司(sī)创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在最(zuì)近(jìn)的(de)一次采访中,他再次表示:“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是(shì)他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时(shí)提出的。

<给女朋友的微信备注有哪些,给女朋友微信备注什么p>他预期,AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ),因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而(ér)最终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全(quán)能助手(shǒu)”,包揽一切应用,与人们(men)进(jìn)行沟通(tōng)并(bìng)提供建议,可以(yǐ)取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口(kǒu)中(zhōng)全能(néng)助(zhù)手(shǒu)的(de)到(dào)来可能尚需(xū)时日,但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪(làng)潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的(de)时候,还是2022年8月(yuè),在美国科罗拉(lā)多(duō)州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺术(shù)家竞(jìng)赛(sài)中,一幅名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验(yàn),Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

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用户们可以在应(yīng)用中输入一(yī)组关键词(cí)或(huò)者一张(zhāng)照(zhào)片(piàn),就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的(de)关键就是(shì)所输入的文本。同一组关键词也(yě)可(kě)以创作出很多张风格(gé)不一(yī)样(yàng)的画作(zuò),这让创作的(de)过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定(dìng)的(de)惊喜,他们会(huì)将生成的(de)美图当做头像(xiàng)。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒(méi)体上,许(xǔ)多用户分享AI“翻(fān)车现场”,例如,一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”,还有(yǒu)网友的个人照片(piàn)被AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的(de)填写关(guān)键词(cí)游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了(le)。

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ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦(tǎn)福读博的(de)中国(guó)人张吕敏创作的(de)一(yī)种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图像变形算法(fǎ),主要用于数字(zì)图像处理、计算机视(shì)觉和计(jì)算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发(fā)布,在(zài)短短(duǎn)的(de)两天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热(rè)点。

在此之前,大家(jiā)用了很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结果尽可(kě)能的符合要(yào)求(qiú),但是都不尽如人意(yì),它(tā)的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú),人物(wù)的姿势和画面的(de)深度(dù)信(xìn)息(xī)等。有了它的帮(bāng)助,就不用频繁(fán)的用提示(shì)词来碰运气(qì),抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”,不少博主的作品已经获得(dé)了大量的(de)浏览量,“viggo”就是(shì)其(qí)中(zhōng)之一,他用朋友的照片直接带(dài)她们走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键词;最后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

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通过图片就(jiù)可(kě)以看出来(lái),效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

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更厉害的是(shì),除了(le)真(zhēn)实的照片(piàn),草图也可以(yǐ)加上“魔(mó)法”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大(dà)神(shén)张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也亲自(zì)回应。

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不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大,甚至输出的作品(pǐn)都已经(jīng)能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近(jìn)日,“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息火遍(biàn)网络,而经过警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是全国第(dì)一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活(huó)动里面给出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作的真人(rén)照片(piàn)绘(huì)图,因为太逼真(zhēn),被(bèi)大(dà)家(jiā)当成真事传播了

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不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现(xiàn),活动发(fā)起者提供(gōng)的照(zhào)片中有(yǒu)个很大的(de)漏洞(dòng)可以发现并非真人,而是AI绘(huì)图,那便是图片中女性的手(shǒu)指部(bù)分有的(de)存(cún)在异常。

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有行业人事表示:“现在因为手指部分(fēn)的(de)绘画算法比较复(fù)杂,AI还不太(tài)会画人的手,但(dàn)最新看到的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现,以后可(kě)能就完(wán)全没有漏洞了。

类似的(de)AI作图(tú)诈(zhà)骗在国(guó)外也已有发生。据(jù)英(yīng)国(guó)广播公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到(dào)网(wǎng)络,以(yǐ)此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着技术(shù)发展,AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果,如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗,将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很多担忧(yōu),一方(fāng)面,批判者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人的作品之(zhī)后,其创作没(méi)有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵(líng)魂,难以和(hé)人类的(de)艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面(miàn),AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前都并没有得(dé)到有效(xiào)的(de)解决,还(hái)有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克(kè)也(yě)强调,人工智能的安(ān)全(quán)问题需要得到重(zhòng)视,太(tài)晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技(jì)术(shù)都(dōu)是有两面性的,潜在(zài)的危害并(bìng)不(bù)能掩盖(gài)其光辉(huī)的(de)贡献。现在看来,人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核(hé)心驱动力量,将(jiāng)创造新的(de)增长奇迹(jì)。

过去一年,人(rén)工智能在技术和商业层面都有了巨大进展,AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技术发生方向性(xìng)改变(biàn)的(de)一(yī)个代表。其(qí)下(xià)一站或(huò)许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前,Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的短视频。这(zhè)些视频引发关(guān)注并非内容(róng)做得(dé)多优(yōu)秀,反而都非常简单,比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的马,一只画画的玩具熊,或者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像,随便一个有手机的人都(dōu)可以随手录下一段(duàn)。

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但(dàn)这些短视频的创作方式非(fēi)常简单,创作(zuò)者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一(yī)段话,甚至只是说一下要求,AI就可以根据(jù)需要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就已经玩了一波梗(gěng),一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地(dì)方在于,它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也(yě)有(yǒu)确切内容的视频,这才是真正让人们(men)感到(dào)惊喜的(de)地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视(shì)频多(duō)么高清(qīng),也只能是(shì)为(wèi)内容生产者提供一(yī)个(gè)灵感(gǎn),一个(gè)素材,一个过(guò)场动(dòng)画(huà)。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意(yì)味着,一些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发(fā)展速度已经超过(guò)大部分人的(de)想象。内容产业的本(běn)质是供(gōng)给创造需求,AIGC作为全新的内容生产方式,可(kě)以为(wèi)内容产业带来更新的内(nèi)容风(fēng)格、更快的生产速度,更低的生产成本,这无疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频,AIGC技术还(hái)能应用于音乐(lè)、代(dài)码、机器人动作等(děng)多(duō)种内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术不(bù)仅在游戏等行(xíng)业能得(dé)到有(yǒu)效应用(yòng),对于(yú)下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意(yì)义(yì)。

从(cóng)商业化的角度来(lái)看(kàn),文化(huà)娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域,本身(shēn)就对基(jī)于AI的可视(shì)化内容(róng)有强烈需求。

因此,AI绘画及视频或不是结(jié)果,而(ér)只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图,有(yǒu)望(wàng)在(zài)技(jì)术更新的加持下(xià)实现更大的应(yīng)用(yòng)价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容,走(zǒu)向了可(kě)以(yǐ)生成内容,甚至能够创造出(chū)独立价值和(hé)独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈,更(gèng)代(dài)表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出,在语言大模型、图像大(dà)模(mó)型之后(hòu),多模(mó)态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能(néng)发展的智能底(dǐ)座(zuò),是全球竞争最激烈的(de)研究方(fāng)向之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过(guò)训(xùn)练大模型的确价格不菲(fēi),以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言(yán)模型(xíng)),训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计算,其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入(rù)成(chéng)本约为8亿美元,每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

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此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC,都离(lí)不(bù)开庞大算力支持。在(zài)关(guān)注各(gè)类(lèi)大模型的发展同时,更(gèng)应该关注算力(lì)网(wǎng)络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程(chéng),让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人(rén)工智(zhì)能(néng)发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可(kě)以对突破性(xìng)技术创新提供大力的支(zhī)持。这(zhè)方面,多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重(zhòng)要(yào)技术创新,多模态大模型已经在人(rén)工智能领域提(tí)出(chū)了很多年,业界也(yě)有不少技术突破,但是,多模态(tài)大模型进一步往下走(zǒu),算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式上(shàng)升(shēng),一(yī)般的算(suàn)力基(jī)础(chǔ)设施(shī)很快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语音单独一(yī)项的训练,到(dào)双模态(tài)、三(sān)模态的(de)跃迁,让人工智能可以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与世界交互一样自(zì)然(rán),这方面,由算力网络(luò)来驱动将有明(míng)显优势。

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此外,还有(yǒu)很多需要爆发(fā)式增长的算力来支撑的技(jì)术创新(xīn),将在(zài)人工(gōng)智能算力网络支撑(chēng)下(xià)快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光,期待在(zài)大模型(xíng)和大算力(lì)的支持(chí)下AIGC能(néng)持续颠(diān)覆内容生产的方(fāng)式,将创(chuàng)造(zào)的边际成本降低,让万众受益。

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