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认真地还是认真的写作业,认真的与认真地

认真地还是认真的写作业,认真的与认真地 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁(shuò) 联(lián)系人(rén)

  投资要点

  ·核心(xīn)观点(diǎn):我(wǒ)们将影响青年失业率的因素拆解为三方面(miàn):①青(qīng)年(nián)失业人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与率(lǜ),失业率(lǜ)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通(tōng)过(guò)三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业人口的(de)增(zēng)加不能完全解释青年失业率的(de)上升,更重(zhòng)要却被忽视的因素是青年人口(kǒu)和劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁(suì)劳动力减(jiǎn)少,从分母端大幅(fú)推高青年失业率。假如今年3月分母端的(de)青年劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万(wàn)青年失业人口只能将(jiāng)失业(yè)率拉(lā)升至16.2%,但实际青年(nián)失业率(lǜ)却高达19.6%。我(wǒ)们(men)认为,失业(yè)人(rén)口(kǒu)会(huì)随着经济复(fù)苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年(nián)失业率的(de)三因素框架(jià):(1)失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据(jù)此可将青年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失(shī)业(yè)增加,不要忽(hū)略分(fēn)母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增(zēng)加4万,青年劳(láo)动力(lì)却减(jiǎn)少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年(nián)失(shī)业人(rén)口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三(sān)分之二(èr)的(de)青年(nián)失(shī)业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到(dào)高两(liǎng)个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%,流(liú)出的青(qīng)年(nián)就业(yè)主要转向服务(wù)业。以受教育年(nián)限(xiàn)作为维(wéi)度(dù),青年就业(yè)从知识密(mì)集程(chéng)度较低的行业流向较(jiào)高行业,但是知识密(mì)集型行业的(de)青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加的(de)原因(yīn)。经济复苏的(de)主力(lì)是知识密集(jí)程度较低(dī)的餐饮、零售等服务(wù)业,而知识密集(jí)程度较高的生产性服务(wù)业复苏较慢(màn),服务业(yè)就(jiù)业复(fù)苏结构的分化,带(dài)来青年就业(yè)和(hé)25-59岁就(jiù)业(yè)的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速,新增城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)超(chāo)预(yù)期(qī)下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近三(sān)年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方(fāng)面原因(yīn):一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万;二(èr)是(shì)部分群体因就业(yè)形势恶化而(ér)退出劳动(dòng)市场;三是(shì)就业(yè)观念(niàn)的变(biàn)化导致初次进入劳(láo)动市场时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加(jiā)不(bù)能完全(quán)解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳(láo)动力(lì)与2020年相同,在失业(yè)人口增加(jiā)132万至632万(wàn)人的情(qíng)况(kuàng)下(xià),对应青年失(shī)业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的(de)增加只能解释当前青年失业率的一部(bù)分,另一部分(fēn)则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的(de)减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业(yè)认真地还是认真的写作业,认真的与认真地率的变动(dòng)可能(néng)出现以(yǐ)下三种情况:①青年失业人口增加(jiā),同(tóng)时(shí)劳动力(lì)减少,青(qīng)年失业率(lǜ)上升(shēng);②青(qīng)年(nián)失业人口与劳(láo)动(dòng)力(lì)均在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率上升;③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失(shī)业人口降幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随着疫(yì)情后经济复苏(sū)而减少(shǎo),但(dàn)青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来(lái)源(yuán),抬(tái)高青年失业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提示(shì):服(fú)务业(yè)分化(huà)未(wèi)收(shōu)窄(zhǎi);青(qīng)年劳动参与率出现明显下(xià)降;外需、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素(sù)框(kuāng)架

  2.分子(zi)端(duān):新增青(qīng)年失业人(rén)员缘于(yú)服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职(zhí)居多(duō);三分(fēn)之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度从低到(dào)高(gāo)

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的(de)原因

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与(yǔ)率均下降,带(dài)来劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁(qiān)入均(jūn)在减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来(lái)失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会越来(lái)越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数(shù)据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的(de)情况下(xià),城镇调查(chá)失业率较(jiào)去年同(tóng)期(qī)大(dà)幅下降0.9个点,但青年失业(yè)率却(què)较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇报告将重点(diǎn)研究疫(yì)情后(hòu)留下的“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”如何推(tuī)高青年失业(yè)率。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

  失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年(nián)失业率的主要是三个因(yīn)素:①青年(nián)失业(yè)人口;②青年(nián)总人口(kǒu);③劳动(dòng)参与率(lǜ),其(qí)中②③决(jué)定着青(qīng)年劳动力的变(biàn)化。这三个因素(sù)均为城镇(zhèn)口径。

  三个因素的变化都不能忽视(shì)。当我们讨(tǎo)论失业(yè)率时,经常认为失(shī)业率上升一定是失(shī)业增加的(de)结果,这个(gè)判断(duàn)对于全(quán)年龄(líng)段失(shī)业率来说并没有问题,因为我国(guó)的劳动(dòng)力总量(liàng)(也(yě)称经济(jì)活动(dòng)人(rén)口)在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略有(yǒu)下降,到2021年末下(xià)降了(le)2.6%,年均降幅(fú)约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视分母的变动,因为青(qīng)年(nián)劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。两(liǎng)次人口普(pǔ)查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业(yè)人口(kǒu)从(cóng)496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失业率却(què)从(cóng)六普的(de)9%提(tí)高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅(fú)提(tí)高3.8个点。主要原因就是失业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口(kǒu)在(zài)此期间从5481万(wàn)人大幅减至(zhì)3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳(láo)动力数量基本稳(wěn)定在(zài)7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基本不变(biàn)。因此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定整体(tǐ)失业率(lǜ)变动的是(shì)失业人(rén)口(kǒu)数量(分子),但决定青年失业率变动的(de)却(què)是青年劳动力(lì)总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  2.分子端(duān):新增青年失业(yè)人(rén)员缘(yuán)于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总(zǒng)量(liàng)来看,当前城镇青(qīng)年就业人数(shù)约为2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七(qī)普(pǔ)增加约132万。国家统计局(jú)在3月就业数据解读时,披(pī)露了当前(qián)青年(nián)就业和失业人数的基(jī)本情况:“初步(bù)测(cè)算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人(rén),主体(tǐ)为(wèi)在校学(xué)生;参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人,其(qí)中就业人数2587万人(rén)、失业人(rén)数632万(wàn)人。”[1]假设青年(nián)劳动(dòng)力人数与(yǔ)去(qù)年(nián)基本持平,今年4月青年失业(yè)率(lǜ)比去年(nián)同期高2.2个(gè)点,青年失业人员比去年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多(duō)132万(wàn)人(rén)。

  从增(zēng)量看,今年前四个(gè)月青年失业形势好于去年同(tóng)期。假设(shè)2022年以(yǐ)来青年劳动力(lì)总(zǒng)量维持(chí)在3219万,青年失(shī)业率每提(tí)高(gāo)1个点,带来32万左右的新增(zēng)失业(yè)人口。尽管今年4月(yuè)青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,但从(cóng)新增青年失业(yè)人口来(lái)看(kàn),今年(nián)1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看(kàn),今(jīn)年前四(sì)个月青年(nián)失业形势要好于去年(nián),这与当前经(jīng)济逐渐(jiàn)恢复也(yě)有关系。

  从节(jié)奏来看,受(shòu)夏季(jì)毕(bì)业影响,我国青(qīng)年失业率一般在上(shàng)半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月青年失业率或(huò)将继续小(xiǎo)幅(fú)攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  失(shī)业原因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种观点认(rèn)为,青年(nián)群体由(yóu)于(yú)工作经验和(hé)技能(néng)相对不熟练(liàn),往往在(zài)企业裁(cái)员时(shí)首当其冲。但根据月度劳(láo)动力调查数据,青年失(shī)业主要原因(yīn)是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)的比例明(míng)显低(dī)于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有工作(zuò)意愿(yuàn)但(dàn)从未工作过的失业群体在16-24岁(suì)失(shī)业人口中占比(bǐ)59%,其他年(nián)龄群(qún)体中这一(yī)比例(lì)最高是14.4%。我们(men)剔除这部分失业(yè)人群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位(wèi)倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度(dù)来(lái)看,三分之(zhī)二(èr)的青年失(shī)业人员接受过大学教育(yù)。各年龄段失业人群中,年龄越低(dī),平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育(yù)的,这一比例(lì)在其他三个(gè)年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的(de)受(shòu)教育(yù)程度也大致类似,青年(nián)人由于年龄限制(zhì),接(jiē)受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体(tǐ)来(lái)看35岁(suì)以下就业人员的受教育(yù)程度大(dà)幅高于35岁以上。按照接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到高

  青年失(shī)业人口(kǒu)的行业与青(qīng)年就业分(fēn)布基本一致。青年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu)呈(chéng)现出行业(yè)聚(jù)集的特(tè)点,主(zhǔ)要集中在(zài)5个(gè)大类行业(yè),2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民(mín)服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失(shī)业人口的65%左右。同(tóng)时,这(zhè)5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看(kàn),青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)的行(xíng)业分(fēn)布(bù)是由就业分布决定(dìng)的,吸(xī)纳就(jiù)业占(zhàn)比较大的(de)行(xíng)业(yè),往往也贡(gòng)献了较(jiào)大规模的(de)失业(yè)。因此,在挖(wā)掘青年失业人口(kǒu)来(lái)自何处(chù)之前,需要(yào)研究青(qīng)年(nián)就(jiù)业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大,呈现出(chū)从(cóng)制造(zào)到服务、知识(shí)密集程度由低(dī)到高(gāo)两个(gè)特点。

  青年就业从(cóng)工农(nóng)业大(dà)量流(liú)入服(fú)务(wù)业(yè)。农(nóng)林牧(mù)渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃(rán)水的生(shēng)产供应业(yè),这四个行业(yè)是国民经济(jì)分类的农业和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了(le)50.3%的(de)青(qīng)年(nián)就业人口(kǒu),到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁(lìn)和(hé)商(shāng)务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等(děng)其他6个(gè)服务行(xíng)业(yè)吸纳青年就(jiù)业的比例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青年就业(yè)从知识密集程(chéng)度较低的(de)行(xíng)业流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就(jiù)业人员的(de)受教育年限,来计算各行业的知识(shí)密集(jí)程度。有5个行业的平均(jūn)受教育年限在14年(nián)以上,依次是:科学研(yán)究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技(jì)术服务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生和社(shè)会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他(tā)四个行(xíng)业是过去十年青年就业(yè)流入的主要(yào)行业,吸(xī)纳青(qīng)年就业(yè)比例的(de)增幅均居前列(liè)。如图10,各行业所吸(xī)纳的青年就业比例(lì)变(biàn)动与行业平均受教育年(nián)限(xiàn认真地还是认真的写作业,认真的与认真地)基(jī)本一致,即(jí)青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较高行业(yè)。

  但是知识密(mì)集型行(xíng)业的青年失(shī)业情况比整体失(shī)业更(gèng)严峻。我们(men)用《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各(gè)行业的青年失业比例(该行业的青年失业人(rén)数/青年失业总人数(shù)),除以(yǐ)各行(xíng)业的青(qīng)年(nián)就(认真地还是认真的写作业,认真的与认真地jiù)业比例(该(gāi)行业(yè)的青年就业人数(shù)/青年就业总人数),来作为各行业失业(yè)率(lǜ)的近似(shì)替代指标(biāo)。以这个指标(biāo)来(lái)看,知识密集型行业的青年失业率(lǜ)大多(duō)高于全(quán)年龄段失业(yè)率,如(rú)信息(xī)技术、教育、科研服务、公共(gòng)管理(lǐ)等(děng)行(xíng)业(yè),体现在图11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业(yè)复苏分(fēn)化或是(shì)一季度(dù)青年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原因

  一季度服务(wù)业复苏出现分化。今(jīn)年一季度GDP同(tóng)比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来看,批(pī)发零(líng)售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速(sù)均高于(yú)疫(yì)情前三年(nián)均(jūn)值,这三(sān)个行业一季度复苏情况较(jiào)好(hǎo);知识密集(jí)程(chéng)度(dù)更(gèng)高(gāo)的房地产业、租赁和(hé)商务服务(wù)业、信息技术服务业的缺(quē)口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏(sū)相对较慢。

  因此从失业(yè)率的分子端来(lái)看,当(dāng)前(qián)青年失业人员增长的症(zhèng)结在于服(fú)务业(yè)就(jiù)业复苏的结构不均(jūn)衡。一方面,随着受教(jiào)育水平的整体提(tí)高,青(qīng)年就业大量流向知识密集型服务业(yè),如教育、信息(xī)技术等行业。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复(fù)苏的主力是知识密集程度(dù)较(jiào)低的生活性服务业,而知识密集程(chéng)度较高(gāo)的生(shēng)产性(xìng)服务业(yè)复苏较慢(màn)。所以服(fú)务(wù)业就业复苏结(jié)构分化(huà),带来的青(qīng)年失业人口(kǒu)和(hé)25-59岁(suì)失业人(rén)口的(de)分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行(xíng)业(yè)的一季度(dù)就业尚(shàng)未出现明(míng)显改善,应(yīng)届生(shēng)就业压力大;而住宿餐(cān)饮等行业就(jiù)业(yè)已经出现(xiàn)回暖(nuǎn),但(dàn)对于三(sān)分之二接受过大(dà)学教育的(de)青年失业人口而(ér)言,这些(xiē)行业(yè)的就业吸(xī)纳相对(duì)有限。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳(láo)动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业率(lǜ)的分母(mǔ)端是(shì)城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力,主(zhǔ)要(yào)由青年人口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国开(kāi)始步入人(rén)口负增(zēng)长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能将步入长期下降通道,这将从分母端推升青(qīng)年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少(shǎo)

  城镇青年(nián)劳动力首(shǒu)先取决(jué)于城镇青年人口数量,而后(hòu)者来(lái)自于两部分(fēn),一是16-24年前的出(chū)生(shēng)人口,二(èr)是乡村到城镇的迁移人(rén)口(kǒu),这两部分增量未(wèi)来都(dōu)趋于(yú)下降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生(shēng)人(rén)口,而(ér)前(qián)者正好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人(rén)口超2000万,其中1987年出生人(rén)口最(zuì)高超过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入下降通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计(jì)出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿(yì),减少约(yuē)4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时(shí)期分别为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出生人(rén)口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也在减速(sù)。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年(nián)减(jiǎn)少,十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人(rén)。预计今年随着疫情影响(xiǎng)减弱(ruò),人员流动恢复,新增城镇人(rén)口数量会较去年(nián)有(yǒu)明显增长,但可能(néng)仍然较(jiào)难回到十三五期间超2000万的(de)规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空间(jiān)有限,从乡村到城(chéng)镇的迁移人(rén)口(kǒu)数量整体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率(lǜ):超预期下(xià)降

  青(qīng)年劳动参与(yǔ)率有两个特(tè)点,一是低于其他(tā)年龄段群体,大部分青(qīng)年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期(qī)下降。根据今年(nián)3月(yuè)统(tǒng)计局披露的青年(nián)就业和失(shī)业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万进入或有意(yì)愿(yuàn)进入劳动市(shì)场。而2010和2020年(nián)两次(cì)人口普查(chá)时(shí),青年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下(xià)降(jiàng)主要有三方面原(yuán)因(yīn)。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增加(jiā)70.6万;但2019年末到(dào)2021年(nián)末(mò),仅仅两年的时间(jiān)里,该(gāi)年龄(líng)段的在(zài)校生增加了493万,年均增(zēng)长(zhǎng)246.5万,远(yuǎn)远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化(huà)而退出劳(láo)动市场,在(zài)未(wèi)来(lái)经济和就业(yè)好(hǎo)转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发布会指出(chū)当月(yuè)“就业(yè)人员规模比1月份(fèn)下(xià)降6%以上”,说明(míng)就业(yè)形势恶化时,也会影响劳(láo)动(dòng)参(cān)与率。

  三是就业(yè)观念的变化导(dǎo)致初次进入(rù)劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。从社(shè)会(huì)风气(qì)来看,对学(xué)历的推崇导致本(běn)科毕(bì)业即进入就(jiù)业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发(fā)展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会将部分青年(nián)人初次(cì)就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的(de)分母端可能(néng)会越来越重(zhòng)要

  失(shī)业(yè)人口的增加不(bù)能完全解释青年失业(yè)率的上(shàng)升。假如当(dāng)前(qián)青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在(zài)失(shī)业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只(zhǐ)能解(jiě)释当(dāng)前青(qīng)年(nián)失业率的一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开始负增长,未来青年失业率的变(biàn)动可能出现以下三种(zhǒng)情(qíng)况:

  ①青年(nián)失(shī)业人口增加,同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳(láo)动力均在减少(shǎo),但失业人口降(jiàng)幅(fú)不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率下降。

  我们认为(wèi),未来失业人口会随着经济(jì)复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋(qū)势。青年(nián)劳(láo)动力(lì)的下(xià)降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年失(shī)业率(lǜ)的长期(qī)中枢。未来(lái)失业率的(de)分母端可能(néng)会越来越重要,这也是人口长周期变(biàn)化的影响之一(yī)。

  5.附录:概(gài)念和数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调(diào)查失业率时,有必要明(míng)晰(xī)这一概念的(de)两个要点:一是(shì)调查失业率是城镇(zhèn)就业范(fàn)围,并(bìng)非针(zhēn)对(duì)全部就业人(rén)口,不(bù)包括乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡(xiāng)就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未包含在内。因(yīn)此,许多针对青年失业率的讨论以全国青(qīng)年(nián)人口数量为出发点,未区分人口总(zǒng)量与城(chéng)乡结构的问题(tí),有失偏颇。本篇报(bào)告(gào)如无特别说明(míng),各概念均(jūn)是指(zhǐ)城(chéng)镇就(jiù)业口径。

  二(èr)是失业率(lǜ)的分母不(bù)含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人(rén)口。按照统计局的定义(yì),“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参(cān)加社会经(jīng)济活动的(de)人(rén)员。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因此没有就业(yè)意愿的(de)劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我国(guó)16岁以上的人口约(yuē)为(wèi)11.5亿,其(qí)中只有68%属(shǔ)于劳(láo)动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此推算城(chéng)乡失(shī)业人口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从(cóng)数据来看(kàn),失(shī)业率来(lái)自全国月度劳动力调(diào)查。该项(xiàng)调(diào)查(chá)制度于2005年正式实(shí)施,每年(nián)进行两(liǎng)次(cì)全国劳(láo)动力抽样(yàng)调查,调查范(fàn)围为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调(diào)查对象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更及时(shí)准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动力市(shì)场变化情况(kuàng),建立(lì)了(le)31个大城市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力(lì)调查(chá)范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力调(diào)查正式在全国范(fàn)围内(nèi)开展,调查范围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调(diào)查样本比例约为0.2‰,是(shì)年度(dù)调查的五(wǔ)分之(zhī)一左右。全(quán)国(guó)每月调查(chá)约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年(nián)度人口调查(chá)样本比例为1‰,五(wǔ)年一次的人(rén)口抽样(yàng)调查样本(běn)比例为1%。而每(měi)10年一次的人口普查则在长(zhǎng)表部(bù)分纳(nà)入就业调查,长表抽样(yàng)比例是10%左右,因而人(rén)口普查的就业数据质(zhì)量更高。

  就业人员总数会根据普查(chá)数据进(jìn)行修正,但结构数据仍会存(cún)在差异。比如(rú)2020年的(de)《劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》显示,2019年末全(quán)国就(jiù)业人员(yuán)约为7.75亿人;而七(qī)普(pǔ)后(hòu)次年的年(nián)鉴(jiàn)将这(zhè)一(yī)数据修正为7.54亿人(rén)左右,误(wù)差(chà)约2100万人。但结构数据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制(zhì)造业就业人(rén)员占比为18.0%,而(ér)七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服(fú)务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  报(bào)告信息

  证(zhèng)券(quàn)研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年(nián)就业(yè):从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研(yán)报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发(fā)布(bù)机构:德邦证券(quàn)股(gǔ)份(fèn)有限公(gōng)司

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