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耐克和aj哪个档次高,耐克和aj的区别鞋标 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微(wēi)软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近的一(yī)次采访中(zhōng),他再次表示(shì):“AI可能(néng)会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的。

他预期,AI的发展可能会威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占率,因为微软在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅速。而最终科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的(de)“全能助手”,包(bāo)揽(lǎn)一切应(yīng)用,与(yǔ)人们进行沟通并提(tí)供建议,可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚需时日,但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围中杀出(chū)重围。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候,还是2022年8月,在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术(shù)家竞赛中,一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌(gē)剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画(huà)软件被(bèi)广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

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用户们可以在应用中(zhōng)输入(rù)一组关(guān)键词(cí)或者一(yī)张照片,就能获得一(yī)幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画的关(guān)键就是(shì)所输入的文本。同一(yī)组关键词(cí)也(yě)可以创作出很多(duō)张风(fēng)格不一(yī)样的画作,这(zhè)让(ràng)创作的(de)过程就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊喜,他们(men)会将(jiāng)生成的美图当做(zuò)头(tóu)像。而另一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上,许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车(chē)现场”,例如,一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”,还有网(wǎng)友(yǒu)的个人照(zhào)片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持(chí),以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆(fù)了。

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ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福(fú)读(dú)博(bó)的中国人(rén)张吕敏创作的一种基(jī)于控(kòng)制点的图像(xiàng)变形算法,主要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布,在(zài)短短的(de)两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前,大(dà)家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合要求(qiú),但是都不尽(jǐn)如人意,它的(de)出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构(gòu)图(tú),人物(wù)的姿势和画面(miàn)的(de)深度(dù)信息(xī)等。有了它的帮助,就不用频繁的(de)用提(tí)示词(cí)来碰运(yùn)气,抽盲盒式的创作了(le)。

通(tōng)俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”,不(bù)少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏(liú)览量,“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一,他用朋友(yǒu)的照(zhào)片直接带她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果(guǒ)。

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通过图片就可以(yǐ)看出来,效果十分惊艳。

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更(gèng)厉(lì)害(hài)的是,除了真实的(de)照片,草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

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不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强大,甚至(zhì)输出的作(zuò)品(pǐn)都(dōu)已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò),而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人(rén)照片绘图,因为太逼真,被大家当成真事传播了

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不过仔(zǎi)细观(guān)察(chá)可以发现,活动发(fā)起者提供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非真人(rén),而(ér)是AI绘图,那(nà)便是图片中女(nǚ)性(xìng)的手指部分有的(de)存在异常。

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有行(耐克和aj哪个档次高,耐克和aj的区别鞋标xíng)业人(rén)事(shì)表示:“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂(zá),AI还不(bù)太(tài)会(huì)画(huà)人的手,但(dàn)最新(xīn)看(kàn)到的(de)图片(piàn)已经有越来越完美的(de)AI模(mó)型出现(xiàn),以后可能就完全没有漏洞了。

类似的AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播公司报道(dào),土耳其地震期间,有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾的(de)假照片发(fā)布到网络(luò),以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发(fā)展,AIGC已(yǐ)经能(néng)做(zuò)出真人照片(piàn)般的绘图(tú)效果,如果这样的(de)图(tú)片被用来诈(zhà)骗(piàn),将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一(yī)方(fāng)面,批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后,其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂,难以和人类的艺术创作(zuò)相提并论(lùn)。

另一(yī)方面,AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有(yǒu)得到(dào)有(yǒu)效的解决,还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强调,人工智能的安全问题需(xū)要得到重视,太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是有(yǒu)两面性的,潜在(zài)的危害并不(bù)能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来(lái),人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量,将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年,人(rén)工智能(néng)在技术和商业层面都有了(le)巨大进(jìn)展(zhǎn),AI绘(huì)画(huà)就是人工智能技(jì)术发生方(fāng)向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前,Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了(le)几条引爆(bào)科技圈的短视(shì)频。这些视频(pín)引发关注并(bìng)非内容做得多优秀,反而都非常简单(dān),比如(rú)一(yī)匹正在喝水的(de)马,一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊,或者(zhě)一段骑(qí)摩(mó)托车的(de)第一视角录像,随(suí)便一个有手机的人都可以随(suí)手录(lù)下一(yī)段。

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但(dàn)这些短视频的创作方(fāng)式非常简单,创作者仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话,甚至只是说(shuō)一下要求,AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要(yào)突出(chū)的是(shì)高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一波梗,一个能够做出(chū)更高(gāo)清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方(fāng)在于,它可以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟的连(lián)贯的(de)也有确切(qiè)内容(róng)的视(shì)频,这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多(duō)么高清,也只能是为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一(yī)个灵感,一个素材,一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情(qíng)内容的视(shì)频就(jiù)意味着,一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度(dù)已经超过(guò)大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业(yè)的本(běn)质是供给创造需求,AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产方式,可(kě)以为内容产业带来(lái)更(gèng)新的内容风格(gé)、更快的(de)生产速度,更低的生产成本,这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频(pín),AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容(róng)形(xíng)式(shì)的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能得(dé)到有效应用,对于下一代互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看,文化娱(yú)乐、教育(yù)、传(chuán)媒等(děng)诸(zhū)多(duō)领域,本身就(jiù)对基于(yú)AI的可视化内容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此,AI绘画及视频(pín)或不是结果,而只是AI进程中的一块重(zhòng)要(yào)拼图,有望在技术更(gèng)新的(de)加持下实现更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容,走(zǒu)向了可以生成内容,甚至(zhì)能够创造出独立价值和(hé)独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈,更代表着未来的先(xiān)进生产(chǎn)力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发(fā)展(zhǎn)也可以(yǐ)看出,在语言大模型、图像大(dà)模型之后,多模(mó)态大模型已经成为了新的趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为当前(qián)人工智(zhì)能(néng)发展的智能底座,是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之一,包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部企(qǐ)业都在(zài)竞相(xiāng)发力(lì)。

不过(guò)训练大(dà)模(mó)型的确价格不菲,以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估(gū)算,GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而耐克和aj哪个档次高,耐克和aj的区别鞋标对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型(xíng)),训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算,其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初始投入(rù)成(chéng)本(běn)约为8亿美(měi)元,每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

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此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开(kāi)庞大算力支持。在关(guān)注各类大模型的(de)发(fā)展同时,更应该关注(zhù)算力网络(luò)的(de)建设。

算力(lì)网络正驱(qū)动AI产业(yè)发展进(jìn)入史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标(biāo)离得(dé)更(gèng)近。

因(yīn)为算力可(kě)以对突破(pò)性(xìng)技术(shù)创新(xīn)提(tí)供大力(lì)的支(zhī)持。这方面,多模态大模(mó)型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强人工智(zhì)能、通(tōng)用(yòng)人工智能(néng)的重要技术创新,多模(mó)态(tài)大模型已(yǐ)经在人工智能(néng)领域提出了很多年,业界也(yě)有(yǒu)不少技术突破,但是,多模态(tài)大(dà)模型(xíng)进一步往下走(zǒu),算力(lì)需求呈(chéng)几何式上升,一般的算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训(xùn)练,到(dào)双模态、三模态(tài)的跃(yuè)迁(qiān),让(ràng)人工(gōng)智能可以灵活(huó)应对(duì)不同模态的转化(huà)、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样(yàng)自然,这(zhè)方(fāng)面,由算力网络来(lái)驱动(dòng)将有明显优(yōu)势。

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此外,还有很(hěn)多(duō)需要爆发式增长的算力(lì)来支撑的(de)技术(shù)创新,将在(zài)人工智能算力网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型和大(dà)算力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产的方式(shì),将创(chuàng)造的边(biān)际成本(běn)降低,让万众受益。

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