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莫言的诺贝尔奖金是多少,莫言诺贝尔奖拿到多少钱

莫言的诺贝尔奖金是多少,莫言诺贝尔奖拿到多少钱 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观(guān)经(jīng)济学家(jiā)

  占烁(shuò) 联系(xì)人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影(yǐng)响青年失业率的(de)因素拆解为三方面:①青年(nián)失业(yè)人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参(cān)与率(lǜ),失业率=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过三因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上(shàng)升,更重要却被忽视的因素(sù)是(shì)青年人口和劳动(dòng)参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青(qīng)年失(shī)业(yè)率。假(jiǎ)如今年3月分母端的青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青(qīng)年失业人口只(zhǐ)能将(jiāng)失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业(yè)率(lǜ)却高(gāo)达(dá)19.6%。我们认(rèn)为,失(shī)业人口会随着(zhe)经济复(fù)苏而减少,但(dàn)青年劳(láo)动力的(de)下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年(nián)失(shī)业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素框架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率),据此可将(jiāng)青年失(shī)业率拆解为(wèi)青年失业人口、总人(rén)口、劳(láo)动(dòng)参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必(bì)来自失业(yè)增(zēng)加,不要忽略分母,劳(láo)动力的(de)下降,也是抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅(fú)提(tí)高(gāo)3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年(nián)失业人口(kǒu):(1)从总(zǒng)量来(lái)看,当前城镇青年就业(yè)人数约为(wèi)2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职(zhí),被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年(nián)失业人员(yuán)接受(shòu)过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构(gòu)变化(huà)较大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造(zào)到服务(wù)、知识(shí)密集(jí)程度(dù)由低到高两个特(tè)点。2010年农业(yè)和(hé)工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业主(zhǔ)要转向服务(wù)业(yè)。以受教育(yù)年限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较高行业,但(dàn)是知(zhī)识密集型行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失业(莫言的诺贝尔奖金是多少,莫言诺贝尔奖拿到多少钱yè)情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因。经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密(mì)集程度较低的餐饮、零售等服务(wù)业,而知(zhī)识密集(jí)程度较高的生产性服务业复苏较慢(màn),服务(wù)业就业复(fù)苏结(jié)构的分化,带(dài)来青年就业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的(de)出(chū)生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外,我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人(rén)口转移也在减速(sù),新增城镇人口从(cóng)十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年(nián),已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳(láo)动参与率(lǜ)的下(xià)降主要(yào)有三方面原因:一是16-24岁(suì)在(zài)校生大(dà)幅增加493万;二是部分群(qún)体因就业形(xíng)势恶化而(ér)退出劳(láo)动市(shì)场;三是就(jiù)业观念的变(biàn)化导致初次进入劳(láo)动市场时(shí)间推(tuī)迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业(yè)人口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加只能解(jiě)释(shì)当前青年失业率(lǜ)的一(yī)部分,另一部(bù)分则(zé)来自(zì)分母端(duān),城镇青年劳(láo)动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况:①青年失(shī)业(yè)人(rén)口增加,同时(shí)劳动力(lì)减少,青年失业率上升(shēng);②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人(rén)口(kǒu)降幅不及劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率上升(shēng);③青(qīng)年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少(shǎo),失(shī)业人口降幅大(dà)于劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济(jì)复苏而减少,但青年劳动力的(de)下(xià)降可能(néng)成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的(de)长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分(fēn)母端越来(lái)越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提示(shì):服务业分化未收窄(zhǎi);青年(nián)劳动参与(yǔ)率出(chū)现明显下(xià)降(jiàng);外需、房地(dì)产等不及(jí)预期,经(jīng)济和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造(zào)到服(fú)务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失(shī)业人(rén)口仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说(shuō)明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业(yè)率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来最高值(zhí)。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步(bù)复苏(sū)的情况(kuàng)下(xià),城镇调查失业率(lǜ)较去年同期大(dà)幅下降0.9个(gè)点,但(dàn)青年失业(yè)率却较(jiào)去年4月(yuè)逆势(shì)攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究(jiū)疫情后(hòu)留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业率。

  1.青年(nián)失(shī)业率的三因(yīn)素框架

  失业(yè)率=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/劳动(dòng)力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率的主要是三个因素:①青年失业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年(nián)劳动力的变化(huà)。这三个因素均为城(chéng)镇(zhèn)口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论(lùn)失业率时,经常(cháng)认为(wèi)失业率上(shàng)升一定是失业增加的结果,这个(gè)判断对于全年龄(líng)段失(shī)业(yè)率来说并没有问(wèn)题,因为我国的劳(láo)动力总量(也称经(jīng)济活动人口)在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下(xià)降了(le)2.6%,年均(jūn)降幅(fú)约0.4%。但(dàn)青年失业(yè)率则不(bù)能忽视分母的变动,因为青年劳动力波动(dòng)幅度(dù)更大(dà)。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率大幅提(tí)高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口(kǒu)从496万增加到500万(wàn),仅增(zēng)加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但(dàn)青年(nián)失业率却从六(liù)普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是(shì)失(shī)业率的分母(mǔ)在(zài)下(xià)降(jiàng),16-24岁青年劳动力人(rén)口(kǒu)在此期间从5481万人(rén)大幅减(jiǎn)至3903万(wàn)人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量基本稳定在7.8亿(yì),整体失业率的分(fēn)母基(jī)本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决(jué)定整(zhěng)体失业率变(biàn)动(dòng)的是失业人口数(shù)量(分子),但(dàn)决定(dìng)青年失(shī)业率变动的却(què)是青年劳(láo)动力总量(liàng)(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端(duān):新(xīn)增青年失业(yè)人员缘于服(fú)务业(yè)复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学教(jiào)育(yù)

  从总量来看(kàn),当(dāng)前城镇青年就业人(rén)数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。国家(jiā)统计局在3月就业数据解读时,披露了(le)当前(qián)青年(nián)就业(yè)和失业人(rén)数的基(jī)本情况:“初步测算(suàn)3月(yuè)份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动力市场的青(qīng)年(nián)6418万(wàn)人(rén),主体为(wèi)在校(xiào)学生;参与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力(lì)市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业(yè)人数2587万人、失业人(rén)数632万(wàn)人(rén)。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年基(jī)本持平(píng),今年4月青(qīng)年失业率比去年(nián)同期高2.2个(gè)点,青年失业人员比去年同期多(duō)70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多(duō)132万人(rén)。

  从增量看(kàn),今年(nián)前四个月(yuè)青年失业形(xíng)势好于(yú)去年(nián)同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳(láo)动力(lì)总量维持在3219万(wàn),青年失业率每提(tí)高(gāo)1个点,带来32万左右的新增失(shī)业人口。尽管(guǎn)今年(nián)4月青年(nián)失业率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人口来(lái)看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月(yuè)青(qīng)年失业形势(shì)要(yào)好于(yú)去年,这与当(dāng)前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季(jì)毕(bì)业影响,我国青(qīng)年失业率一般在上半(bàn)年逐渐提高(gāo),7月(yuè)达到(dào)峰(fēng)值,8月(yuè)开(kāi)始逐(zhú)步回(huí)落,预计5-7月青年(nián)失(shī)业率(lǜ)或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业原因方(fāng)面(miàn),近(jìn)7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由于工作(zuò)经验和技能相对不熟练(liàn),往往(wǎng)在(zài)企业裁(cái)员时首当其冲(chōng)。但根据月(yuè)度劳动力(lì)调查(chá)数(shù)据,青年(nián)失业主(zhǔ)要原(yuán)因是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工(gōng)作意愿但从未(wèi)工作过的失业群(qún)体在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这(zhè)一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业人群后(hòu),剩(shèng)下的青(qīng)年(nián)失业人(rén)口中(zhōng),第(dì)一(yī)大失(shī)业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比(bǐ)例从高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看,三分之二的(de)青(qīng)年失业(yè)人员接受(shòu)过大学教育。各年龄段失(shī)业人群中,年龄越低,平均受教育(yù)程度越(yuè)高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是(shì)接(jiē)受过大学教育的,这一比例(lì)在(zài)其他三个年龄阶段(duàn)逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程度也大致类似,青年人由(yóu)于年(nián)龄限(xiàn)制,接受大(dà)学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就业人员的(de)受教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大学教育(yù)的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务(wù),知(zhī)识(shí)密度从低到高(gāo)

  青年失(shī)业人口的行(xíng)业与青年就业分布基本一致。青年失业(yè)人(rén)口呈(chéng)现出行(xíng)业聚集的特点,主要(yào)集(jí)中(zhōng)在5个大(dà)类行业,2020年(nián)占(zhàn)比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全(quán)部青年失业(yè)人(rén)口的65%左右。同时,这(zhè)5个(gè)行业也(yě)是(shì)青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就(jiù)业。从行业来看,青年失业(yè)人口的行(xíng)业(yè)分布是(shì)由(yóu)就业分布决定(dìng)的,吸纳就(jiù)业占比较(jiào)大的(de)行业(yè),往(wǎng)往也贡献(xiàn)了(le)较大规模的失业(yè)。因此,在挖掘青年(nián)失业人口来(lái)自何(hé)处(chù)之前(qián),需(xū)要研究青年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈现出从制造(zào)到(dào)服务、知识密(mì)集程度由低(dī)到高两个特点(diǎn)。

  青年就业从工(gōng)农业大量(liàng)流(liú)入(rù)服(fú)务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和(hé)电热燃水的生产供应业,这四个行业是国民经济分类(lèi)的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年就业(yè)比例增加超2个点(diǎn),其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业(yè)和房地产(chǎn)等其他6个(gè)服务行业(yè)吸纳青年就(jiù)业的比例均(jūn)增超(chāo)1个百分点(diǎn)。

  以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较低的行业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各(gè)行业(yè)就业(yè)人(rén)员的受教(jiào)育年限,来计算各行业的知识密集(jí)程度。有5个行业的平均受教(jiào)育年限在14年以(yǐ)上,依(yī)次是:科学(xué)研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息(xī)技(jì)术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行(xíng)业是过去十(shí)年青年就业流入的主(zhǔ)要行业,吸(xī)纳(nà)青年(nián)就业比例的增幅均(jūn)居前列。如(rú)图10,各行(xíng)业(yè)所(suǒ)吸纳的(de)青年就业比例(lì)变动与行(xíng)业(yè)平均受(shòu)教(jiào)育年限基本一致(zhì),即青年就业从(cóng)知识(shí)密(mì)集(jí)程度较低的行业流(liú)向较高行业。

  但是知识密集型行业的青(qīng)年失业情况比整体失业(yè)更严(yán)峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年(nián)失(shī)业比例(lì)(该行(xíng)业的(de)青年(nián)失业人数/青年失业总人数(shù)),除以各(gè)行业的青(qīng)年就业比例(该(gāi)行业的青年(nián)就业人(rén)数/青(qīng)年就业(yè)总人数(shù)),来(lái)作为各行业失业率的近似替代指标。以这个指(zhǐ)标(biāo)来看(kàn),知(zhī)识密集型行(xíng)业的青年失业率(lǜ)大多高(gāo)于全年龄段(duàn)失业率,如信(xìn)息技术、教育(yù)、科研服(fú)务、公共管理(lǐ)等(děng)行业,体现在图11中(zhōng),都位于右下方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加的原(yuán)因

  一(yī)季度服(fú)务业(yè)复苏出现分化。今年一(yī)季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个(gè)点的增速缺(quē)口。分行业来看(kàn),批发零(líng)售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿(sù)餐(cān)饮业(yè)增速(sù)均高于疫情前三年均值,这三个行(xíng)业(yè)一(yī)季度复苏情况较好(hǎo);知识(shí)密集程度更高的房(fáng)地产业(yè)、租赁(lìn)和商务服务业、信息技术服(fú)务业的缺口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复(fù)苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失(shī)业率的(de)分子端来看,当前青年失业(yè)人员增(zēng)长的症结在于(yú)服务业就业复苏的(de)结(jié)构不均(jūn)衡。一方面(miàn),随着受教(jiào)育水平(píng)的整体提(tí)高,青年(nián)就(jiù)业大量流向知识密(mì)集型服务业,如教育、信息技术等(děng)行(xíng)业。另一方面,年初疫情(qíng)影(yǐng)响减弱后,经济(jì)复苏的主力是知识密集程度较低的生活性服(fú)务业,而知(zhī)识(shí)密集程度较高(gāo)的(de)生产性服务(wù)业(yè)复苏(sū)较慢。所以服(fú)务业就业复苏结构分化,带来的青(qīng)年失业人口和(hé)25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行(xíng)业(yè)的一(yī)季度就业尚未出现明显改善,应(yīng)届(jiè)生就业压力大;而(ér)住宿餐(cān)饮等行业就业已经出现(xiàn)回暖,但对于三分之二接受(shòu)过大学教育的青年失业人口(kǒu)而(ér)言,这(zhè)些行业的就业(yè)吸(xī)纳相对有(yǒu)限。

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  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动参(cān)与率均下降(jiàng),带来(lái)劳动力减少

  青年失业率的分(fēn)母端是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由(yóu)青年人口和劳动参(cān)与(yǔ)率决定(dìng)。2022年我国开(kāi)始步(bù)入人口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力可能将步入(rù)长期下降通道(dào),这(zhè)将(jiāng)从分(fēn)母端推(tuī)升青年失业率(lǜ),或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与(yǔ)乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动(dòng)力首先(xiān)取决于(yú)城镇青年人口数(shù)量,而(ér)后(hòu)者来(lái)自于两部分,一是16-24年前的出生(shēng)人口,二(èr)是乡村(cūn)到(dào)城镇的迁移人口,这两部分增量未(wèi)来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好(hǎo)是建国以(yǐ)来的(de)一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出(chū)生(shēng)人口最高(gāo)超过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步(bù)入(rù)下降通(tōng)道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少(shǎo)约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时期(qī)分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的人(rén)口转移也(yě)在减速(sù)。新(xīn)增城镇人(rén)口从2016年开始逐年减少,十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年(nián))均(jūn)值约(yuē)为(wèi)2184万人(rén),但2022年只有650万人。预(yù)计今年随(suí)着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人(rén)口数量会较去年(nián)有明显(xiǎn)增长,但(dàn)可(kě)能仍然(rán)较难(nán)回到十(shí)三五(wǔ)期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经(jīng)达到65%以上,继(jì)续高速(sù)增长(zhǎng)空间有(yǒu)限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口(kǒu)数量整体将呈(chéng)现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参与率:超预期下(xià)降

  青年(nián)劳动(dòng)参与率有两个特点(diǎn),一是低于其他年龄段群体,大部分青年在(zài)校(xiào),并(bìng)未进入劳动市(shì)场。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降。根据今(jīn)年3月统计局披露的青年(nián)就业和(hé)失业人数,当(dāng)前(qián)16-24岁青年的劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳(láo)动市场。而2010和(hé)2020年两次(cì)人口普查时,青(qīng)年劳动参(cān)与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,该(gāi)指(zhǐ)标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年青(qīng)年劳动参(cān)与率的下降主要有三方面原(yuán)因(yīn)。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的(de)十年间,16-24岁在校生(shēng)增加(jiā)了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里(lǐ),该年龄(líng)段的(de)在校(xiào)生增(zēng)加(jiā)了493万,年(nián)均增(zēng)长246.5万,远远快于此(cǐ)前十(shí)年(nián)增(zēng)速。

  二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退(tuì)出劳动市(shì)场,在(zài)未来(lái)经济和就业好转(zhuǎn)后会(huì)回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就业人(rén)员规(guī)模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶化(huà)时,也会影响劳动(dòng)参与率。

  三(sān)是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市(shì)场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。从社会风气来看,对(duì)学历(lì)的(de)推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业市场的年轻人(rén)减(jiǎn)少,加上(shàng)考研、考公竞(jìng)争激(jī)烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会(huì)将部分青年人初(chū)次就业时间(jiān)从16-24岁延(yán)迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可能会越来(lái)越重要

  失业人口的(de)增加不能完全(quán)解(jiě)释青年失业率(lǜ)的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释(shì)当前(qián)青年(nián)失(shī)业率的一部分,另(lìng)一部分则(zé)来自分母端(duān),城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年我(wǒ)国人口已(yǐ)经开始负(fù)增长,未来青年失业(yè)率的变(biàn)动可(kě)能出(chū)现(xiàn)以(yǐ)下三种情况:

  ①青年(nián)失业人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ②青(qīng)年(nián)失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,但(dàn)失业人口降幅不及(jí)劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率下降。

  我们认为,未(wèi)来(lái)失业人口会随着(zhe)经济复(fù)苏而减少(shǎo),但经济复苏(sū)难以改(gǎi)变失业率的分母下降趋势(shì)。青年劳动力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年(nián)失业(yè)率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端可(kě)能会越来越(yuè)重要,这也是人(rén)口长周期(qī)变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业(yè)率(lǜ)的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调(diào)查失业(yè)率时(shí),有必要明晰这一(yī)概念的两个要点:一是(shì)调查失业率是城镇(zhèn)就业范围(wéi),并(bìng)非针(zhēn)对全部(bù)就业(yè)人(rén)口,不包括乡村(cūn)就业(yè),2022年底(dǐ)我(wǒ)国城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未包含在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以(yǐ)全国青年人口(kǒu)数量为出发点,未区分人口总(zǒng)量与(yǔ)城乡结构的问题,有失(shī)偏颇。本篇报告如无特(tè)别说明,各概(gài)念均是指(zhǐ)城镇就业口径(jìng)。

  二是失业率(lǜ)的分母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人(rén)口。按照统计局的(de)定(dìng)义(yì),“劳动力指年满16周岁,有劳(láo)动(dòng)能力,参加(jiā)或要求参加社会(huì)经(jīng)济(jì)活动的人(rén)员。包括就业人员和失业人员”,因(yīn)此没有就业意愿的劳动年龄(líng)人口不计入劳(láo)动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人口可能(néng)为(wèi)3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  从数据来看(kàn),失业(yè)率(lǜ)来自全国月度(dù)劳动力调查(chá)。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施,每年(nián)进行两次全(quán)国劳动(dòng)力抽样(yàng)调查,调查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调查对象为16岁(suì)及以(yǐ)上人(rén)口。2009年3月,为更及时(shí)准(zhǔn)确反映劳动力市场(chǎng)变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调查正式在全(quán)国范围内开展,调查范(fàn)围(wéi)覆盖全国(guó)所有地级市。

  月(yuè)度劳动力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调(diào)查的五分之一左右(yòu)。全国每月调查约12万户,2020年(nián)全国(guó)家庭户约为49415.7万户(hù),样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口(kǒu)调查样(yàng)本(běn)比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年(nián)一(yī)次的(de)人口普查则在(zài)长表部分纳入就业调查(chá),长表抽样比例是(shì)10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就(jiù)业数据质量更高。

  就业人员总数会根(gēn)据普查(chá)数据(jù)进(jìn)行修正(zhèng),但(dàn)结(jié)构数据仍会存在差(chà)异。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就(jiù)业人(rén)员约为7.75亿人(rén);而(ér)七普(pǔ)后次年的年鉴将(jiāng)这一数据(jù)修正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万(wàn)人。但结构数据的差异仍(réng)然存在(zài)。比如《2021年(nián)劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就(jiù)业(yè)人员占(zhàn)比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现明(míng)显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间(jiān):2023年5月26日(rì)

  报告发(fā)布机构:德(dé)邦证券股份(fèn)有限公司

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