不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强(qiáng)大，甚至(zhì)输(shū)出(chū)的(de)作(zuò)品(pǐn)都(dōu)已经(jīng)能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出(chū)的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照(zhào)片(piàn)绘图(tú)，因为太(tài)逼(bī)真，被大家当(dāng)成(chéng)真事传播(bō)了。

不过仔细观察(chá)可以(yǐ)发现(xiàn)，活(huó)动发起(qǐ)者提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的(de)存在异常。

有行业人事表示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会(huì)画(huà)人的手，但最(zuì)新看到(dào)的(de)图(tú)片已经(jīng)有越来越(yuè)完美的AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成(chéng)了(le)儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的(de)人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而(ér)实(shí)施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真(zhēn)人照片般(bān)的绘(huì)图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面(miàn)，批判者认(rèn)为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前(qián)人的作(zuò)品之后，其创作没有任何(hé)情绪和(hé)灵(líng)魂(hún)，难以和人(rén)类的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的(de)版权、目前都(dōu)并没有得到有效(xiào)的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不(bù)会代(dài)替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工(gōng)智能技(jì)术将(jiāng)是第四次工业革命的(de)核心驱(qū)动力量，将创造(zào)新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一(yī)年(nián)，人(rén)工智(zhì)能在技术和商业层面(miàn)都有了(le)巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科(kē)技(jì)圈(quān)的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的(de)马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个有手机的人都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更(gèng)高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的(de)地方在于，它可以制(zhì)作出(chū)超(chāo)过2分钟(zhōng)的(de)连贯的也有确切内容的视(shì)频，这才是真正让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成(chéng)的(de)视频多(duō)么高清，也只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个(gè)素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内容(róng)的视(shì)频(pín)就意(yì)味着，一(yī)些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人(rén)工(gōng)完(wán)成已经(jīng)初步有了(le)可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过大(dà)部分人(rén)的想(xiǎng)象。内(nèi)容(róng)产(chǎn)业的(de)本(běn)质是供给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全(quán)新的(de)内容(róng)生产方式，可以为(wèi)内容产业带(dài)来更新的(de)内容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生(shēng)产(chǎn)成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内(nèi)容形式(shì)的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业能得到(dào)有效应用(yòng)，对(duì)于下一代互联(lián)网各种元(yuán)素(sù)的构建亦有关(guān)键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多(duō)领域，本(běn)身就对(duì)基于AI的可视(shì)化内容有强烈需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画(huà)及视频(pín)或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图(tú)，有(yǒu)望在(zài)技术更(gèng)新(xīn)的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创造出独(dú)立价值和独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更代表着未(wèi)来(lái)的(de)先进生(shēng)产(chǎn)力即将到(dào)来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可(kě)以看出，在(zài)语言大(dà)模型、图像大模(mó)型之(zhī)后(hòu)，多(duō)模态大模(mó)型已(yǐ)经(jīng)成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发(fā)展的(de)智能底座，是全(quán)球竞争(zhēng)最激(jī)烈(liè)的研究方向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大(dà)算力支(zhī)持。在关(guān)注各类(lèi)大(dà)模型的发(fā)展(zhǎn)同时(shí)，更应该(gāi)关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人工智能发展的(de)终极目(mù)标离得更近(jìn)。

因为算力(lì)可以对突破性(xìng)技术创新提供大(dà)力的支(zhī)持。这方(fāng)面(miàn)，多模态大(dà)模型是典型。作为面向(xiàng)未(wèi)来强人工(gōng)智能(néng)、通用人工智能(néng)的重(zhòng)要技术创新(xīn)，多(duō)模态大模型已经在人(rén)工智能领(lǐng)域提出了很多(duō)年，业界(jiè)也有不(bù)少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般的(de)算力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文(wén)字(zì)、语音(yīn)单独一项的训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三(sān)模态(tài)的跃迁，让人工智能可(kě)以灵(líng)活应对不同模态(tài)的转化、像(xiàng)人(rén)与世界交(jiāo)互一(yī)样(yàng)自然，这方面，由算力(lì)网(wǎng)络(luò)来驱动(dòng)将有明显优(yōu)势。

此外，还有很多需要爆发式增长(zhǎng)的算力来支撑(chēng)的(de)技(jì)术创新，将(jiāng)在人工智能算(suàn)力(lì)网络(luò)支撑下(xià)快速推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光(guāng)，期(qī)待在大模(mó)型和大算(suàn)力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆(fù)内容生产(chǎn)的方式，将创造的边际成(chéng)本降(jiàng)低，让万众受益。

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