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偶尔带妆睡一晚没事吧,一次带妆睡一晚没事吧

偶尔带妆睡一晚没事吧,一次带妆睡一晚没事吧 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席宏观(guān)经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们(men)将影响青年失业率(lǜ)的因素拆解为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动(dòng)参(cān)与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通(tōng)过三因素框架(jià),我们发(fā)现16-24岁(suì)失业(yè)人口的(de)增加不能完全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)上(shàng)升,更重(zhòng)要却被忽视的(de)因(yīn)素是青年人口(kǒu)和(hé)劳动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅(fú)推高青年失(shī)业率。假如(rú)今年3月分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失(shī)业人(rén)口只能将失(shī)业(yè)率拉升(shēng)至16.2%,但实际青(qīng)年(nián)失业率却(què)高达(dá)19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随(suí)着(zhe)经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳(láo)动力(lì)的(de)下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青(qīng)年失业率中枢(shū)。

  ·青(qīng)年(nián)失业率的三因素框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青年失业率(lǜ)拆解为青年(nián)失业人口、总人口、劳动参(cān)与率三(sān)个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业增(zēng)加,不要忽(hū)略分母,劳动力的下降,也(yě)是抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加(jiā)4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子(zi)端(duān)的(de)青年(nián)失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数(shù)约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因(yīn)方面(miàn),近(jìn)7成青年(nián)失(shī)业者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教(jiào)育程度来看,三(sān)分之二(èr)的青年失业人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构变化较大,呈现出(chū)从制造到服务(wù)、知识密集程度(dù)由低到高两个(gè)特(tè)点。2010年农(nóng)业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服(fú)务业。以(yǐ)受教育年限作(zuò)为维度(dù),青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高行业(yè),但是知识密集型行业的青年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原因。经(jīng)济复苏的主力(lì)是知识密集程度较低的餐饮、零售等(děng)服务业,而知识(shí)密(mì)集程度(dù)较高的生(shēng)产性服务业复(fù)苏较慢,服务业就业复苏(sū)结构(gòu)的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳(láo)动力(lì):(1)青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外(wài),我国农村向城镇的人口转移也在减速,新(xīn)增城镇人口(kǒu)从十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动(dòng)参与率的下降主要(yào)有(yǒu)三(sān)方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是(shì)部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动(dòng)市(shì)场;三是(shì)就业观念的变化导致初(chū)次进入(rù)劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的(de)上升。假如(rú)当(dāng)前(qián)青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的(de)情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解(jiě)释当前青年失(shī)业率的一(yī)部分,另(lìng)一部分(fēn)则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力(lì)的(de)减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失(shī)业率(lǜ)的(de)变(biàn)动可能出现(xiàn)以下三(sān)种情况:①青(qīng)年失业(yè)人(rén)口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,但失业人(rén)口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率上升;③青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,失业(yè)人(rén)口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着疫(yì)情后经济复(fù)苏而减少,但(dàn)青年(nián)劳动力的(de)下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢(shū)。未来(lái)失业率的(de)分母端越来(lái)越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率出(chū)现明显下降;外需、房(fáng)地产等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失(shī)业(yè)人员缘于服务业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居(jū)多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或是(shì)一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因(yīn)

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参(cān)与(yǔ)率均(jūn)下降,带(dài)来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来(lái)失业率的(de)分母(mǔ)端(duān)可能(néng)会(huì)越来越(yuè)重(zhòng)要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高值。在(zài)疫情影响退散、经(jīng)济逐步复苏的情况下(xià),城镇调查(chá)失业率较去年(nián)同期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点(diǎn)。本篇报(bào)告将重点研究疫情后留下的(de)“疤痕效(xiào)应”如何推高青(qīng)年(nián)失(shī)业率。

  1.青年(nián)失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率(lǜ))

  据此(cǐ)可见(jiàn),影响青年失业率的(de)主要(yào)是(shì)三个因素(sù):①青年失业(yè)人口(kǒu);②青年总(zǒng)人(rén)口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这(zhè)三(sān)个因素均(jūn)为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变化都不能(néng)忽视。当(dāng)我们讨(tǎo)论失业(yè)率时(shí),经常(cháng)认为失业率上升一定是失业增加的结果,这个判断对(duì)于(yú)全(quán)年龄段失(shī)业(yè)率来说并没有问题,因为(wèi)我国(guó)的劳(láo)动力总量(也(yě)称经济(jì)活动人口)在2015年之(zhī)前(qián)一直(zhí)在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下降(jiàng)了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽视分母的变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加(jiā)4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大(dà)幅(fú)提(tí)高3.8个点。两次人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)期(qī)间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到500万,仅增(zēng)加了4万左右,约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年(nián)失业率却从六(liù)普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因(yīn)就是失业(yè)率的(de)分(fēn)母(mǔ)在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人口在此(cǐ)期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力(lì)数量基本稳定在7.8亿(yì),整(zhěng)体失业率的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决(jué)定整体失业率(lǜ)变(biàn)动的是失业人口数(shù)量(分(fēn)子),但决定青年失业率变动的却是青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端(duān):新增青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动(dòng)辞(cí)职居多;三分(fēn)之二接(jiē)受过大学教(jiào)育

  从总量来看,当(dāng)前(qián)城镇青年(nián)就业人(rén)数约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万人(rén),比去年4月(yuè)增加约70万(wàn),较七普增加约132万。国家(jiā)统计局(jú)在3月就业数(shù)据解读时(shí),披露了当前(qián)青年就业和失业(yè)人数偶尔带妆睡一晚没事吧,一次带妆睡一晚没事吧的基(jī)本情(qíng)况:“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万人,没(méi)有参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青(qīng)年6418万人(rén),主(zhǔ)体(tǐ)为在(zài)校学生(shēng);参与劳(láo)动力(lì)市场的(de)青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与去年基(jī)本持平,今(jīn)年(nián)4月青年(nián)失业率比去年(nián)同(tóng)期高(gāo)2.2个点,青(qīng)年失(shī)业人员比去年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今(jīn)年前四个(gè)月(yuè)青年失业(yè)形势好于去年同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动(dòng)力总量维持(chí)在3219万,青(qīng)年失(shī)业率每提高1个点(diǎn),带来32万(wàn)左右的新增失业人口(kǒu)。尽管(guǎn)今年(nián)4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点(diǎn),但(dàn)从新增青年失业人口来(lái)看(kàn),今年(nián)1-4月(yuè)约为119万(wàn),去(qù)年同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四个月青年(nián)失业形势要好于去年(nián),这与当前经(jīng)济逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国(guó)青年失业(yè)率一般(bān)在上半年(nián)逐渐(jiàn)提高,7月达到峰(fēng)值,8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青年失业(yè)率(lǜ)或将(jiāng)继(jì)续小幅(fú)攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失(shī)业(yè)原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种观点认为(wèi),青年群(qún)体由于工作经验和技能(néng)相对不(bù)熟练,往往在企(qǐ)业裁员时(shí)首(shǒu)当(dāng)其冲(chōng)。但根据月度劳动力调查数(shù)据,青年失业主要(yào)原因是(shì)主动(dòng)辞职(zhí),被(bèi)裁(cái)员(yuán)的比例(lì)明显(xiǎn)低(dī)于35岁以上(shàng)群体。根据(jù)《2021年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,有工(gōng)作意愿(yuàn)但(dàn)从未工作过的失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其(qí)他年龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业(yè)人(rén)群后,剩下的青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)中,第一(yī)大失业原因是主动(dòng)辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员仅占(zhàn)2.6%。横向(xiàng)对比,裁(cái)员比例(lì)从高到(dào)低(dī)依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失业人(rén)员接受过大学教育。各年(nián)龄段失(shī)业(yè)人(rén)群(qún)中,年龄越(yuè)低,平均受教育(yù)程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是(shì)接受过大学教育的,这一比例在其他(tā)三个年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人口的(de)受教育程度也大致类似,青(qīng)年人由于年龄限制(zhì),接受大学(xué)教育比例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下(xià)就业(yè)人员(yuán)的(de)受教育程(chéng)度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务(wù),知(zhī)识密(mì)度(dù)从(cóng)低到高(gāo)

  青年失业人口的行业与(yǔ)青(qīng)年就业分(fēn)布基(jī)本一致。青年失业人口呈现出行业聚(jù)集的特点,主(zhǔ)要集中在5个(gè)大类行业,2020年占比分别为(wèi):批(pī)发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他(tā)服务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占(zhàn)全部青(qīng)年失(shī)业人口的(de)65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是青(qīng)年就业集(jí)中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就(jiù)业(yè)。从行业来看,青年(nián)失业人口的行业分布(bù)是由就业分布决定的,吸纳(nà)就业占比(bǐ)较大(dà)的(de)行业,往往也贡献了较大规模(mó)的失业。因此(cǐ),在(zài)挖掘青年失业人(rén)口(kǒu)来自(zì)何处之前,需要研究青年(nián)就业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集(jí)程度由(yóu)低到高两个特点。

  青(qīng)年就业从工(gōng)农(nóng)业大量流入服务(wù)业。农林牧渔(yú)、采(cǎi)矿业(yè)、制(zhì)造业和电热(rè)燃水的生产供应业,这四个行业是国民经济分类的农(nóng)业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口,到(dào)2020年(nián)该比例大幅(fú)降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例(lì)增加超2个点,其中,教(jiào)育(yù)业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社(shè)工(gōng)为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地(dì)产(chǎn)等其他6个服务(wù)行业(yè)吸纳青年就业的比例均增超(chāo)1个百分点(diǎn)。

  以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知识(shí)密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行业就业人员的(de)受教(jiào)育年限,来计算各行(xíng)业的知识密集(jí)程度。有5个行业(yè)的平均受教育年(nián)限在14年以上,依次是:科学研究与技(jì)术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工(gōng)作(zuò)(12.1),除(chú)金(jīn)融业外(wài),其他四个(gè)行(xíng)业是(shì)过去(qù)十(shí)年青年就业流(liú)入的主要行(xíng)业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行(xíng)业所吸(xī)纳的青年就(jiù)业比例(lì)变动与行(xíng)业平均受(shòu)教育年限基本一致,即青年就业(yè)从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业。

  但(dàn)是知识密集(jí)型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业(yè)更严峻。我们用《2021年(nián)中国(guó)劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业的青年(nián)失业比例(lì)(该(gāi)行业的青年失业人数/青年失(shī)业总人数),除以各行业的(de)青(qīng)年(nián)就业(yè)比例(该行业的青年就业人数(shù)/青(qīng)年就业总人数),来(lái)作为各行业失业率的近似替代指(zhǐ)标。以这个指标来看,知识密集型(xíng)行业的青年(nián)失业(yè)率大多高于全年龄段(duàn)失业率(lǜ),如信(xìn)息技术(shù)、教育(yù)、科研服务、公共管(guǎn)理等行业,体现在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失(shī)业人口仍增加的原因(yīn)

  一(yī)季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增(zēng)长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值(zhí)有2.2个点(diǎn)的增速缺(quē)口。分行业来看,批发零售(shòu)业缺口为1.5个(gè)点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增速均(jūn)高于疫情前三(sān)年(nián)均(jūn)值,这三个行业一季度(dù)复苏(sū)情况较好;知识密集(jí)程(chéng)度更高的房(fáng)地产业(yè)、租赁和商务(wù)服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因此从失(shī)业率的分子(zi)端来看,当前青年失业人员增(zēng)长(zhǎng)的症结在(zài)于服(fú)务业就业复苏(sū)的(de)结构(gòu)不均衡(héng)。一方面(miàn),随着(zhe)受教育(yù)水平(píng)的整体提高(gāo),青年就(jiù)业大(dà)量流向知识密集型(xíng)服务(wù)业,如(rú)教育、信息(xī)技(jì)术(shù)等行业(yè)。另(lìng)一方面,年(nián)初疫情影(yǐng)响(xiǎng)减(jiǎn)弱后,经济(jì)复苏的(de)主力是知(zhī)识密(mì)集程度较低的生活性服(fú)务业(yè),而知识密集程(chéng)度(dù)较高(gāo)的生产性服务业(yè)复苏较慢。所以(yǐ)服务(wù)业就业(yè)复苏结构分(fēn)化,带来(lái)的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未出(chū)现明(míng)显改善,应届生就业压力大(dà);而住宿(sù)餐饮等行(xíng)业就业已经出现回暖,但(dàn)对于(yú)三分之(zhī)二接受过大(dà)学教育的(de)青年失业人口而言(yán),这些行(xíng)业的就业吸(xī)纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力减少

  青年(nián)失业率的分母端是(shì)城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年(nián)人口(kǒu)和劳动参(cān)与率决定。2022年我国开(kāi)始(shǐ)步入人(rén)口负增长(zhǎng)时代,城镇青年(nián)劳动力可能将步(bù)入长期下降通道,这将从分母端(duān)推(tuī)升青年(nián)失(shī)业(yè)率,或成为疫情后就业“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来(lái)源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年(nián)人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少

  城镇青年(nián)劳动力首先取决于城镇青年(nián)人(rén)口数量,而后(hòu)者(zhě)来自于两部(bù)分,一是16-24年前的出生人(rén)口,二是(shì)乡村到城镇(zhèn)的迁移人口,这两部分增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应(yīng)的(de)出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正(zhèng)好是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出(chū)生人口超(chāo)2000万(wàn),其中1987年出生人口最高(gāo)超过(guò)2500万,到90年代开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年(nián)合(hé)计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国(guó)农村向城镇的人口转移也在减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约(yuē)为2184万人(rén),但(dàn)2022年只有650万人。预计(jì)今年(nián)随着疫情影(yǐng)响减弱,人员(yuán)流动恢复,新增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人口数量会(huì)较去年有明显增长,但可能(néng)仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前(qián)我(wǒ)国城镇(zhèn)化率已(yǐ)经达(dá)到65%以上,继续高速增长空(kōng)间有限,从乡村到(dào)城镇(zhèn)的迁(qiān)移人(rén)口数(shù)量整体(tǐ)将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年(nián)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率有两个特点,一是(shì)低于其他年龄(líng)段群体,大部分青(qīng)年在(zài)校(xiào),并未(wèi)进入劳动(dòng)市(shì)场。二是近年来呈下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。根据今(jīn)年3月统计局披露的青年就业(yè)和(hé)失业(yè)人数,当前(qián)16-24岁青(qīng)年的(de)劳动参与率约(yuē)为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青(qīng)年劳动参(cān)与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个(gè)点。

  近(jìn)三年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率的(de)下降主要有(yǒu)三(sān)方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加(jiā)了706万,年均增加(jiā)70.6万;但(dàn)2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的时间(jiān)里,该年(nián)龄段的(de)在校生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远快于(yú)此前十(shí)年增速。

  二是(shì)部分群(qún)体因就业形势(shì)恶化而(ér)退出劳动市(shì)场,在(zài)未来经(jīng)济和(hé)就业(yè)好转后会回(huí)到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局曾在发(fā)布(bù)会(huì)指出当(dāng)月“就业人(rén)员(yuán)规模比1月份下(xià)降6%以上(shàng)”,说明就(jiù)业形势恶化时,也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是(shì)就业观念的变化(huà)导致(zhì)初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风(fēng)气来(lái)看(kàn),对学历的推崇导致(zhì)本科毕业即进入就业市场的年轻人(rén)减少,加上考研(yán)、考公竞争激烈,发展至(zhì)“二战”“三(sān)战”,客观上会(huì)将(jiāng)部分青年人初(chū)次就业(yè)时间(jiān)从16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)下降。

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  4.结论(lùn):未来(lái)失业(yè)率的分母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要(yào)

  失业人口的增加不(bù)能完全解释(shì)青年失业(yè)率的(de)上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的(de)情况下(xià),对应青(qīng)年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解释当前青年失(shī)业率的一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  考虑(lǜ)到(dào)2020年我国人口已(yǐ)经开(kāi)始负增(zēng)长(zhǎng),未来青年失业(yè)率(lǜ)的变动可能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于(yú)劳(láo)动(dòng)力降幅(fú),青年失业率(lǜ)下降。

  我们认(rèn)为,未(wèi)来失业人口会随着经济复苏而减少,但(dàn)经济复苏难(nán)以改(gǎi)变失(shī)业率的分(fēn)母下降(jiàng)趋势。青年(nián)劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成(chéng)为就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕(hén)效应”的(de)长期(qī)来源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未(wèi)来失业率的分母端(duān)可能(néng)会(huì)越来越重要(yào),这也是人口长周期(qī)变化(huà)的(de)影响之一。

  5.附录:概念和数据说明(míng)

  青年失业率的两(liǎng)个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率时,有必要(yào)明晰这(zhè)一概念(niàn)的两个要点(diǎn):一是调查失业率是(shì)城镇就业范围,并(bìng)非(fēi)针对(duì)全部就业人口,不包括乡村就业,2022年(nián)底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成(chéng)的就业人(rén)口并未包含(hán)在内(nèi)。因此,许多针(zhēn)对青年(nián)失业(yè)率的讨论以全(quán)国青年人口数量(liàng)为出发(fā)点(diǎn),未区分(fēn)人口总(zǒng)量与城(chéng)乡(xiāng)结(jié)构的问题(tí),有失偏颇。本(běn)篇报告如无(wú)特别说明,各概念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没有(yǒu)劳动意愿的(de)劳动年龄人(rén)口。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力指(zhǐ)年(nián)满16周岁,有劳动能力,参加或要(yào)求参加社会经(jīng)济(jì)活(huó)动的(de)人员。包(bāo)括(kuò)就业人员和失业人员”,因(yīn)此没有就业意愿的劳(láo)动年龄人(rén)口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我(wǒ)国(guó)16岁以(yǐ)上的人(rén)口约为11.5亿(yì),其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约(yuē)7.46亿,据(jù)此推算城乡失(shī)业(yè)人口可(kě)能为(wèi)3372万(wàn)人左右。

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  从数据来看,失业率来自全国月度劳动力调查。该项(xiàng)调(diào)查制度(dù)于2005年正式实施(shī),每(měi)年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调(diào)查,调(diào)查范围为中国大陆的(de)城镇和乡(xiāng)村,调(diào)查(chá)对(duì)象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映(yìng)劳动(dòng)力市场变化情况,建(jiàn)立了31个(gè)大城市月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查(chá)制度(dù)。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月(yuè)度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查正式(shì)在全国范围内(nèi)开(kāi)展(zhǎn),调查范(fàn)围覆(fù)盖全(quán)国所有地级市。

  月度(dù)劳动力调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一左右。全国(guó)每(měi)月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我(wǒ)国年度人(rén)口调查样本(běn)比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样调(diào)查样本比(bǐ)例为(wèi)1%。而(ér)每(měi)10年一次(cì)的人(rén)口普查则在长表部分纳入就业调查,长表抽(chōu)样比(bǐ)例是10%左右,因而人口(kǒu)普查的就(jiù)业数据质量更高。

  就业人(rén)员总数会根据普查数据进行修正,但结构数(shù)据仍(réng)会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业(yè)人员约(yuē)为7.75亿人(rén);而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但(dàn)结构数据(jù)的差(chà)异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中,2020年城(chéng)镇制造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数(shù)据为19.7%。

  6.风(fēng)险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年(nián)劳动参与率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需(xū)、房(fáng)地产等不及预期,经(jīng)济和(hé)就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日(rì)

  报告(gào)发布(bù)机(jī)构:德邦(bāng)证券股份有限公司

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