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2022中国挖了乌克兰多少人才，中国从乌克兰引进了多少人才 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的一(yī)次采(cǎi)访中，他再(zài)次表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科(kē)技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的(de)“全(quán)能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助手的到来可能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围(wéi)中杀(shā)出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可(kě)控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画(huà)为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代(dài)表。

用(yòng)户们可(kě)以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片，就(jiù)能获(huò)得一幅(fú)AI创作的(de)画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是所输(shū)入的(de)文(wén)本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可以创(chuàng)作出很多(duō)张风格不一样(yàng)的画(huà)作，这让(ràng)创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美(měi)图当做头(tóu)像。而另(lìng)一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了(le)建筑。

而如(rú)今(jīn)随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的(de)一种基于控制点的图(tú)像变(biàn)形算(suàn)法，主要用于(yú)数字图像处(chù)理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布，在(zài)短短的两天(tiān)内(nèi)便(biàn)成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能(néng)的符(fú)合要求，但(dàn)是(shì)都(dōu)不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面的构(gòu)图，人物的姿势和画面的深(shēn)度(dù)信息等。有了它(tā)的帮助，就(jiù)不用频繁的用提(tí)示词来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不少博主的(de)作品已经获得(dé)了大(dà)量(liàng)的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他用朋友(yǒu)的照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图片就可以(yǐ)看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除(chú)了(le)真实(shí)的照片，草图(tú)也可(kě)以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实(shí)现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大(dà)神(shén)张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输(shū)出(chū)的作品都已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国(guó)第(dì)一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美(měi)女照(zhào)片都是AI制作的(de)真人照片绘图(tú)，因为太(tài)逼真，被大家当成(chéng)真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者提供的照片(piàn)中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并(bìng)非(fēi)真人，而是AI2022中国挖了乌克兰多少人才，中国从乌克兰引进了多少人才绘图，那便是图(tú)片中女性的手指部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

有(yǒu)行业(yè)人事(shì)表示(shì)：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的绘(huì)画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片(piàn)已经有越来(lái)越完美(měi)的AI模(mó)型(xíng)出现，以后(hòu)可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司(sī)报道，土(tǔ)耳(ěr)其(qí)地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的假照片(piàn)发(fā)布到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的(de)图片被用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常(cháng)可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的作品(pǐn)之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的(de)创(chuàng)意。

马(mǎ)斯(sī)克(kè)也强调，人工智(zhì)能(néng)的安(ān)全问(wèn)题需要得到(dào)重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技(jì)术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看(kàn)来，人工(gōng)智能技(jì)术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人工智能(néng)在(zài)技术和商业层(céng)面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下(xià)一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈(quān)的(de)短(duǎn)视频。这些视(shì)频(pín)引发关注(zhù)并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单(dān)，比如一(yī)匹正(zhèng)在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者(zhě)一(yī)段骑(qí)摩托车的第一(yī)视角录像，随便一(yī)个有手(shǒu)机(jī)的人都(dōu)可以随手录下(xià)一(yī)段。

但这些短视频的创作(zuò)方(fāng)式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一(yī)段话，甚至只是说(shuō)一下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成(chéng)一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个AI生成视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个(gè)能够(gòu)做(zuò)出更高清视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在(zài)于，它(tā)可以制作出(chū)超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有(yǒu)确(què)切内容的(de)视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的(de)视频多么(me)高清，也(yě)只能是(shì)为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧(jù)情内容(róng)的视(shì)频就(jiù)意(yì)味(wèi)着(zhe)，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完(wán)成已经初(chū)步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本质是(shì)供给创造需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的内容(róng)生产方式(shì)，可以为内容产业带来(lái)更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生(shēng)产速度，更低(dī)的生产(chǎn)成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于音乐、代(dài)码、机器人(rén)动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于下一代(dài)互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等诸(zhū)多(duō)领域，本(běn)身(shēn)就对基于AI的(de)可视(shì)化(huà)内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此(2022中国挖了乌克兰多少人才，中国从乌克兰引进了多少人才cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在(zài)技术(shù)更新的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走向了(le)可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立价值和独(dú)立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更代表(biǎo)着未来(lái)的(de)先进生产力即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可(kě)以看出，在语言(yán)大模型、图(tú)像大模型之后(hòu)，多模态大模型(xíng)已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究(jiū)方向之一(yī)，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头部企业(yè)都在竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练(liàn)大模(mó)型(xíng)的确价格(gé)不菲(fēi)，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成(chéng)本则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立(lì)访客平均数(shù)1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大算力(lì)支持。在关(guān)注各(gè)类大模(mó)型(xíng)的发(fā)展同时，更(gèng)应该关注(zhù)算力(lì)网络(luò)的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一(yī)人工智能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大力的支(zhī)持。这方面，多模态大(dà)模型(xíng)是(shì)典型。作为面向未来强(qiáng)人工(gōng)智(zhì)能、通用人工(gōng)智能的(de)重要技术创新，多模(mó)态(tài)大模型已经在人工智能领域(yù)提(tí)出了很(hěn)多年(nián)，业界也有不少(shǎo)技术突破(pò)，但(dàn)是(shì)，多模(mó)态大(dà)模(mó)型进一步(bù)往下(xià)走，算力需求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一(yī)般的算力基础(chǔ)设(shè)施很快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单(dān)独一项的训练，到双模态(tài)、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同(tóng)模态的(de)转化、像(xiàng)人(rén)与世界交(jiāo)互(hù)一样自然，这(zhè)方面(miàn)，由算力(lì)网络(luò)来驱(qū)动将有(yǒu)明显优势。