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自嘲丁元英是谁写的,卜算子《自嘲》全诗

自嘲丁元英是谁写的,卜算子《自嘲》全诗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影(yǐng)响青年失业率的因素(sù)拆解为(wèi)三方面:①青(qīng)年失业人口(kǒu),②青年总人(rén)口,③劳动(dòng)参与率,失业(yè)率=失(shī)业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释(shì)青(qīng)年失业率的上(shàng)升,更重要(yào)却(què)被忽(hū)视(shì)的因素是(shì)青年人口和(hé)劳动参与率下降,带(dài)来(lái)16-24岁(suì)劳(láo)动力减少,从(cóng)分母端(duān)大幅推高青年失业率。假如(rú)今年3月(yuè)分母(mǔ)端(duān)的青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青(qīng)年失(shī)业人口只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青(qīng)年(nián)失业率却(què)高(gāo)达19.6%。我们(men)认为,失业(yè)人口(kǒu)会随着经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力(lì)的(de)下降可(kě)能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳(láo)动力(lì)=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率(lǜ)),据此可将青年失业率拆解为青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)、总人口、劳动(dòng)参与率(lǜ)三(sān)个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽略(lüè)分母(mǔ),劳动(dòng)力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力(lì)却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子(zi)端(duān)的青年失业人口:(1)从(cóng)总量(liàng)来看,当(dāng)前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度(dù)来(lái)看(kàn),三分之二的青年失业人员接受过(guò)大学(xué)教育(yù)。

  ·自嘲丁元英是谁写的,卜算子《自嘲》全诗g>(4)2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构变化较大(dà),呈(chéng)现出(chū)从制造到服务、知识密集(jí)程度由低(dī)到(dào)高两个特(tè)点。2010年(nián)农(nóng)业和工(gōng)业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口(kǒu),2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的(de)青(qīng)年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教育年限作为维度,青年(nián)就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的行业流向较高行(xíng)业,但是知(zhī)识密集型行业的青年失(shī)业情况比整体(tǐ)失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的(de)主力(lì)是知(zhī)识密集(jí)程度较低(dī)的餐(cān)饮、零(líng)售等服务业,而知识密集程度较高的(de)生产性服务(wù)业复苏(sū)较(jiào)慢,服务业就(jiù)业复(fù)苏结(jié)构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入(rù)均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对(duì)应(yīng)的出(chū)生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速,新(xīn)增城(chéng)镇人口从十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅仅三年,已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参(cān)与率的下(xià)降主要有三(sān)方面原因:一是(shì)16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万;二(èr)是部分群(qún)体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场(chǎng);三是就业观念的变化导致初次进入劳动市(shì)场(chǎng)时间(jiān)推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前(qián)青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加(jiā)只能解(jiě)释当前青年失业(yè)率的(de)一部分,另一部分则(zé)来自分母端(duān),城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青(qīng)年(nián)失业(yè)率的变动(dòng)可能出现以下三种情况:①青(qīng)年失业人口增(zēng)加(jiā),同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失(shī)业人(rén)口降幅不及劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率上升;③青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业(yè)人口会(huì)随(suí)着(zhe)疫情后经济复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳(láo)动力的(de)下(xià)降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失业率的长期(qī)中枢。未来失业(yè)率的(de)分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未收窄(zhǎi);青(qīng)年劳(láo)动参与率出现(xiàn)明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员(yuán)缘(yuán)于服(fú)务业(yè)复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居(jū)多(duō);三分之二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和劳(láo)动参(cān)与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青年人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率(lǜ):超(chāo)预期下(xià)降(jiàng)

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端(duān)可能会越(yuè)来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念(niàn)和(hé)数(shù)据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫情影响退散、经济(jì)逐步复苏(sū)的情况下,城(chéng)镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去年4月(yuè)逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重点研究(jiū)疫情后留(liú)下的“疤痕(hén)效应”如何推高(gāo)青年失业(yè)率。

  1.青年失业率的(de)三(sān)因(yīn)素框架

  失业率=失(shī)业(yè)人(rén)口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是三个因(yīn)素(sù):①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参(cān)与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动(dòng)力的(de)变化。这三个因(yīn)素均为城镇口径。

  三个因素的变化(huà)都(dōu)不能(néng)忽视。当我(wǒ)们讨论失业率(lǜ)时,经(jīng)常认为失业率上升一(yī)定是(shì)失业增加的结果,这个(gè)判断(duàn)对于全年龄段失业(yè)率来说并没有问题,因为(wèi)我(wǒ)国的劳动力总量(也(yě)称经济(jì)活(huó)动人(rén)口(kǒu))在(zài)2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后略(lüè)有(yǒu)下降,到2021年末下(xià)降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失(shī)业率则不(bù)能(néng)忽视分母的变(biàn)动(dòng),因为青年劳(láo)动力(lì)波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大(dà)幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万(wàn)增加到500万(wàn),仅增(zēng)加了4万左右,约(yuē)为(wèi)2020年(nián)青年(nián)劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业(yè)率却从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此(cǐ)期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人(rén),减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失(shī)业(yè)人口数(shù)量(liàng)(分子),但决定(dìng)青年失业率变动(dòng)的却是青年劳动(dòng)力总(zǒng)量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)

  从(cóng)总(zǒng)量来看,当前城镇青年(nián)就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增(zēng)加(jiā)约132万。国家统计(jì)局在3月就(jiù)业(yè)数据解读时,披露了当前青年就业和(hé)失业人(rén)数(shù)的基(jī)本情况:“初步测算(suàn)3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有参与劳(láo)动力市场的青年6418万(wàn)人(rén),主体为在校学生(shēng);参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人(rén),其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人(rén)数与(yǔ)去年基(jī)本持平,今年4月(yuè)青(qīng)年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,青年失业(yè)人员(yuán)比(bǐ)去年同期多(duō)70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看(kàn),今年(nián)前(qián)四个月青(qīng)年失业形势好(hǎo)于去年同(tóng)期。假设2022年(nián)以来(lái)青(qīng)年劳动力(lì)总量维持在(zài)3219万,青年失业率每提(tí)高1个点,带来32万(wàn)左右的(de)新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),但从(cóng)新增(zēng)青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期(qī)为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来看,今年(nián)前(qián)四(sì)个月青年(nián)失业形势(shì)要好于去(qù)年,这与(yǔ)当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业影响,我国青年失业(yè)率(lǜ)一般在上(shàng)半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步回落(luò),预(yù)计5-7月青年失(shī)业率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。一种(zhǒng)观点认为,青年群体由于工(gōng)作(zuò)经验(yàn)和技能相对(duì)不熟练,往往(wǎng)在企(qǐ)业裁员时首(shǒu)当其冲(chōng)。但(dàn)根据(jù)月(yuè)度劳动力调(diào)查(chá)数据,青年失业主要原(yuán)因是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员的比例明显低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从(cóng)未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒(dào)闭破(pò)产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁(cái)员比例从(cóng)高到低依次是(shì):60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育(yù)程度来看,三分之二的(de)青年失业人员(yuán)接受过(guò)大学教育。各(gè)年(nián)龄段失业(yè)人群(qún)中(zhōng),年(nián)龄越低(dī),平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教(jiào)育的,这一比例(lì)在(zài)其(qí)他三个年龄(líng)阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受教育程度也大致(zhì)类似,青年人(rén)由(yóu)于年(nián)龄限(xiàn)制,接受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就(jiù)业人员的受教育程度(dù)大幅高于(yú)35岁以(yǐ)上。按照接受过大学(xué)教育(yù)的(de)占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲&<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>自嘲丁元英是谁写的,卜算子《自嘲》全诗</span></span>amp;;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度(dù)从(cóng)低到(dào)高

  青年(nián)失业(yè)人口的行业与青(qīng)年就(jiù)业(yè)分布基本(běn)一致。青(qīng)年失业人口(kǒu)呈现出行业聚集的特点,主要集(jí)中在5个大(dà)类(lèi)行业,2020年占比(bǐ)分别(bié)为(wèi):批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民(mín)服务\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青(qīng)年失业人口的(de)65%左(zuǒ)右。同时,这(zhè)5个(gè)行业也是青年就业集中的(de)行业,吸(xī)纳了60.7%的青年(nián)就(jiù)业。从行业来看,青年失业人口(kǒu)的行业分布是由就业分布(bù)决(jué)定(dìng)的,吸(xī)纳就业占(zhàn)比较大(dà)的行业,往往也贡(gòng)献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来(lái)自何处之前,需(xū)要研究青年(nián)就(jiù)业的行(xíng)业(yè)结(jié)构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由低到高两(liǎng)个特点。

  青年就业从工农(nóng)业大量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热燃(rán)水的生产供应(yīng)业,这四个行业是国民经济分类的农业和工(gōng)业。2010年(nián)这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口(kǒu),到2020年该比例(lì)大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其(qí)中,制造(zào)业(yè)从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸(xī)纳青年就(jiù)业比例增(zēng)加超2个点,其中,教(jiào)育(yù)业为5.3%,租赁(lìn)和商(shāng)务服务(wù)为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑业和(hé)房(fáng)地产等其他6个(gè)服务行业吸纳青年就业(yè)的比例(lì)均增超1个百分点。

  以受教(jiào)育年限作(zuò)为维度,青(qīng)年(nián)就业从知(zhī)识密集程度较低的(de)行(xíng)业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行业就(jiù)业人员的受教育年限,来计算(suàn)各行业(yè)的知(zhī)识密集程度。有5个行业的(de)平均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金(jīn)融业(yè)外,其(qí)他(tā)四个行业是过去(qù)十年青(qīng)年(nián)就(jiù)业流(liú)入(rù)的(de)主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的(de)青年就业比例变动与行(xíng)业平均受(shòu)教育(yù)年限基本一致,即青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业。

  但是(shì)知识密(mì)集型行(xíng)业的青年(nián)失(shī)业情况比整(zhěng)体失业更严峻。我(wǒ)们(men)用《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的(de)青年(nián)失业比例(该行业(yè)的青年(nián)失业人数/青年失业总人数),除以各行业(yè)的青(qīng)年就业比例(lì)(该(gāi)行业的青年就业(yè)人数/青(qīng)年就业总人数),来作为各(gè)行业失业率(lǜ)的近似替(tì)代(dài)指标。以这个指标来看(kàn),知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业率(lǜ)大(dà)多高于全年龄段(duàn)失(shī)业率,如信息技术、教育(yù)、科研(yán)服务、公(gōng)共管理等行业,体现在图(tú)11中(zhōng),都位于右下方(fāng)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因(yīn)

  一季度服务业复苏出(chū)现(xiàn)分化(huà)。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐(cān)饮业增速均(jūn)高于疫情前三(sān)年均值(zhí),这三个行业一季度复苏情(qíng)况较(jiào)好;知识密集程度(dù)更高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业(yè)的(de)缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从(cóng)失业率的分子(zi)端(duān)来看,当前青年失业(yè)人员增长的症结在于服(fú)务业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方(fāng)面,随着受教育(yù)水平的整体提高,青年就业(yè)大量流向知识密集(jí)型服(fú)务业,如教育、信息(xī)技术等行业。另一方面(miàn),年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集程度(dù)较低的生活性服务业,而知识密集程(chéng)度较高的生(shēng)产性服务业(yè)复(fù)苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服务业就业复苏(sū)结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分(fēn)化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未出现明(míng)显(xiǎn)改(gǎi)善,应届生就(jiù)业(yè)压力(lì)大;而(ér)住宿餐饮等(děng)行业就业已经出(chū)现回(huí)暖,但对于三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育的(de)青年失业(yè)人口而(ér)言,这(zhè)些行业(yè)的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年(nián)失业(yè)率的分母端是城镇青年(nián)劳动力(lì),主要由青年人(rén)口和劳动参与率决定。2022年(nián)我国开始步入人口负增长时代(dài),城镇青年劳动(dòng)力(lì)可能将步(bù)入长期下(xià)降通(tōng)道(dào),这(zhè)将从分母端推升青年失业(yè)率(lǜ),或成为疫情后(hòu)就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的(de)长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力首(shǒu)先取决(jué)于城镇青(qīng)年人口数量,而(ér)后者来自于两部分,一是16-24年前(qián)的出生人口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁移人口,这两(liǎng)部分增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正好是建国(guó)以来(lái)的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年(nián)均出生人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口(kǒu)最(zuì)高超过2500万,到(dào)90年代开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口(kǒu),这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人(rén)口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我(wǒ)国(guó)农村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从(cóng)2016年开(kāi)始逐年(nián)减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约为2184万人(rén),但(dàn)2022年只有650万(wàn)人。预计今(jīn)年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇(zhèn)人(rén)口数量会(huì)较(jiào)去年有明(míng)显(xiǎn)增长,但可能仍然较难回到十三(sān)五期间超2000万的(de)规模。当(dāng)前我国(guó)城镇化率(lǜ)已经达到(dào)65%以上,继续高(gāo)速增长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数量整体将呈(chéng)现(xiàn)下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个(gè)特点,一是(shì)低(dī)于其他(tā)年龄(líng)段群体,大部分(fēn)青年(nián)在校,并(bìng)未(wèi)进入劳动市场。二是近(jìn)年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。根(gēn)据(jù)今年3月统计局披露的青年(nián)就(jiù)业(yè)和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇青年人(rén)口中,有3219万进入(rù)或有意(yì)愿进(jìn)入劳动(dòng)市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次人口普查时,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年(nián)青(qīng)年劳动参与(yǔ)率的下降主要(yào)有三方(fāng)面(miàn)原(yuán)因(yīn)。

  一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生(shēng)增加了706万(wàn),年均增(zēng)加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的(de)时(shí)间里,该年龄段的在(zài)校生(shēng)增(zēng)加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二(èr)是部分(fēn)群(qún)体因就(jiù)业形势恶化而退(tuì)出劳动市场,在(zài)未来经济和就业好转(zhuǎn)后会回到劳动市(shì)场(chǎng)。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾(céng)在(zài)发布会指出当月“就业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与(yǔ)率。

  三是就(jiù)业观念的变化导致(zhì)初次进入劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气来看,对(duì)学历的(de)推崇导(dǎo)致(zhì)本科毕业即进入就业市场的年轻人减少(shǎo),加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将部(bù)分青年人初(chū)次就业(yè)时间(jiān)从(cóng)16-24岁延(yán)迟到25岁(suì)之后,从(cóng)而导致16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  4.结论(lùn):未(wèi)来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会(huì)越来越(yuè)重要(yào)

  失业人口的增加不能完(wán)全解释(shì)青年(nián)失业(yè)率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对(duì)应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解(jiě)释当前青年失(shī)业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  考虑到2020年我国(guó)人口已经开始负增(zēng)长,未来青年失业率(lǜ)的(de)变动(dòng)可能出(chū)现(xiàn)以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业(yè)人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上(shàng)升(shēng);

  ②青年失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少,但失业人口降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升(shēng);

  ③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复苏(sū)而减少,但经济复(fù)苏(sū)难以(yǐ)改变(biàn)失(shī)业率的(de)分母下降趋势(shì)。青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端可能会越来越重要,这也是(shì)人口长周期(qī)变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概(gài)念和数据(jù)说明(míng)

  青(qīng)年(nián)失业率的两个前置(zhì)概(gài)念。讨论(lùn)16-24岁人口调(diào)查失业率时,有(yǒu)必要(yào)明晰这一(yī)概念的两个要点:一是调查失业率是(shì)城镇就业(yè)范(fàn)围,并非针对全(quán)部就业人口,不包括乡村(cūn)就业(yè),2022年底我国(guó)城(chéng)乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此,许多针对青年(nián)失业率的讨论以全国青年人(rén)口数量(liàng)为(wèi)出(chū)发点,未区(qū)分人口总量与(yǔ)城乡结构的问(wèn)题,有(yǒu)失偏颇(pǒ)。本篇(piān)报(bào)告(gào)如无特别说明,各(gè)概念(niàn)均是指城镇就业口径。

  二是失业(yè)率的分母不含没有劳(láo)动意愿的劳(láo)动年龄人(rén)口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能(néng)力(lì),参(cān)加或要(yào)求参加(jiā)社(shè)会经济(jì)活(huó)动(dòng)的(de)人员(yuán)。包括(kuò)就业人(rén)员和失业(yè)人(rén)员”,因此没有(yǒu)就(jiù)业意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人口不(bù)计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人(rén)口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可(kě)能为3372万人(rén)左右。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  从数据(jù)来看(kàn),失业(yè)率来自全国月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力(lì)调查(chá)。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施(shī),每年进行两(liǎng)次全(quán)国劳动(dòng)力抽样(yàng)调查,调(diào)查范(fàn)围为(wèi)中国(guó)大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查(chá)对象为16岁及(jí)以(yǐ)上(shàng)人(rén)口。2009年(nián)3月(yuè),为更及(jí)时准确反映劳动力市场变化情况,建(jiàn)立(lì)了31个大城市月(yuè)度劳动(dòng)力调查制度(dù)。2013年4月,又将月度(dù)劳动(dòng)力调查范(fàn)围扩(kuò)大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度(dù)劳动力调查(chá)正式在(zài)全国范围内开展,调查范围(wéi)覆盖全国(guó)所有地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国(guó)每(měi)月调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭(tíng)户约(yuē)为49415.7万(wàn)户,样(yàng)本(běn)占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查(chá)样本比例(lì)为(wèi)1‰,五年一次的(de)人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的(de)人口普(pǔ)查则在长表部分纳(nà)入就业调查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查(chá)的就业(yè)数据质量更高。

  就业人员(yuán)总(zǒng)数会根据普(pǔ)查数据进行修正,但结(jié)构数据仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年末全国就(jiù)业(yè)人员(yuán)约(yuē)为7.75亿人;而(ér)七普(pǔ)后次年的年鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万(wàn)人。但结构数据的(de)差异仍然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业(yè)人(rén)员占比为(wèi)18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出(chū)现明显下降(jiàng);

  (3) 外(wài)需(xū)、房地产等(děng)不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  报(bào)告信(xìn)息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就(jiù)业:从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学(xué)家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告(gào)发布机构:德邦证券股份有限公司

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