沈阳所有中专学校名单一览表，沈阳所有中专学校名单表-太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司

沈阳所有中专学校名单一览表，沈阳所有中专学校名单表 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让(ràng)科(kē)技行(xíng)业迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的(de)市(shì)占(zhàn)率，因为微软在AI方(fāng)面的(de)行动相当迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户的“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽一切应(yīng沈阳所有中专学校名单一览表，沈阳所有中专学校名单表)用，与人们进行(xíng)沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手(shǒu)的到来可能尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控期(qī)，将洗牌(pái)科技行业？_黑(hēi)料(liào)正(zhèng)能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用户(hù)们(men)可以在应用中输入(rù)一组(zǔ)关键词(cí)或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关(guān)键就是所输入的文(wén)本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一(yī)样(yàng)的画(huà)作(zuò)，这让创(chuàng)作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们(men)会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的(de)个(gè)人照片被(bèi)AI识别(bié)成了建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词游戏(xì)可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作的(de)一种基于控(kòng)制点(diǎn)的图(tú)像变(biàn)形算法，主要用于(yú)数字(zì)图像处理、计算机(jī)视觉(jué)和计(jì)算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在短短(duǎn)的两天内便(biàn)成为了AI绘画(huà)领域最新(xīn)的热(rè)点。

在此之前(qián)，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的(de)结(jié)果尽可能的符合(hé)要求(qiú)，但是(shì)都不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的(de)作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友(yǒu)的(de)照片直接带(dài)她们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词(cí)；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词试(shì)效果(guǒ)。

通过(guò)图片(piàn)就可以(yǐ)看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图(tú)也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至(zhì)输出的(de)作品都已经能(néng)以假乱真了(le)。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太(tài)逼真，被大家当(dāng)成真事传播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现，活动发起者(zhě)提供(gōng)的(de)照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的(de)手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可(kě)控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行(xíng)业人(rén)事表示：“现在(zài)因为(wèi)手(shǒu)指部分的(de)绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看(kàn)到的图片已(yǐ)经有越来(lái)越完(wán)美的(de)AI模型出现，以后可(kě)能就完全(quán)没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英(yīng)国(guó)广播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出(chū)真人(rén)照片般的(de)绘图效果，如果(guǒ)这(zhè)样的(de)图片被(bèi)用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之(zhī)后(hòu)，其创作没(méi)有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和人类的(de)艺(yì)术创作相提(tí)并论。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人类(lèi)“至高(gāo)无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工智能(néng)的安全问题需要得(dé)到重视(shì)，太(tài)晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面性的(de)，潜(qián)在的危害(hài)并不能(néng)掩盖其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人(rén)工智能技术将是第四(sì)次工业革命(mìng)的核心驱(qū)动力(lì)量(liàng)，将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业(yè)层面(miàn)都(dōu)有了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是(shì)人(rén)工智(zhì)能技术发生方向性改变的一(yī)个代表(biǎo)。其下(xià)一站或(huò)许(xǔ)就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发(fā)布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的(de)短(duǎn)视(shì)频。这些(xiē)视(shì)频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而(ér)都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的(de)马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的(de)玩(wán)具熊(xióng)，或者一段骑摩(mó)托车的第(dì)一视角录像(xiàng)，随便一个有手机(jī)的人都可以随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非(fēi)常简(jiǎn)单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只是(shì)说一(yī)下要求，AI就(jiù)可以根据(jù)需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一(yī)个能够(gòu)做(zuò)出更高(gāo)清视(shì)频(pín)的(de)AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于(yú)，它可(kě)以(yǐ)制作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯的(de)也有确切内容(róng)的视频，这才是(shì)真正让人(rén)们感到惊(jīng)喜的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的(de)视(shì)频多么高清，也(yě)只能是为内容生产者提供一个灵(líng)感，一(yī)个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内(nèi)容的视频就(jiù)意味着，一(yī)些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过(guò)大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容(róng)产(chǎn)业的本(běn)质是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内(nèi)容生产方式(shì)，可以为(wèi)内容产业(yè)带来更新的内容(róng)风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作等(děng)多种内容形式(shì)的(de)生(shēng)成。不(bù)难发现该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下一代互联网各(gè)种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就(jiù)对基(jī)于AI的(de)可视化内容(róng)有强烈(liè)需求(qiú)。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在技术更(gèng)新的加持(chí)下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内容，甚(shèn)至能够创(chuàng)造(zào)出独立价值(zhí)和独立视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更代表着(zhe)未来的(de)先(xiān)进(jìn)生产力(lì)即将到来。

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在(zài)语言大模型(xíng)、图像大模型之后，多(duō)模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工(gōng)智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座，是全(quán)球竞(jìng)争最(zuì)激烈(liè)的研究(jiū)方(fāng)向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等(děng)众多头部企业都(dōu)在竞相(xiāng)发力。

不过训练大(dà)模(mó)型的(de)确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平(píng)均数1300万(wàn)计算(suàn)，其对(duì)应芯(xīn)片需求(qiú)为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支(zhī)持。在关(guān)注各类大模(mó)型的发展同(tóng)时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工智能发展的终极(jí)目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突(tū)破(pò)性技术创(chuàng)新提供大力的支持(chí)。这方面，多模(mó)态大模(mó)型是典型。作为面向未来强人(rén)工智能(néng)、通用人工智能的(de)重要技术创新(xīn)，多模态大模型已经(jīng)在(zài)人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下(xià)走，算(suàn)力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力(lì)基础设施(shī)很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不同模(mó)态的(de)转化、像人与世界(jiè)交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来(lái)驱(qū)动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势(shì)。