据(jù)媒体报道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和美国得克萨斯大(dà)学(xué)的一个科(kē)研(yán)团队宣(xuān)布了一(yī)项(xiàng)重要成就：他们通过堆(duī)叠二(èr)维（2D）材料，开(kāi)发出(chū)一种厚度(dù)仅(jǐn)几个(gè)原(yuán)子大小(xiǎo)的人工神经元，其能(néng)够处理光和电信(xìn)号进行(xíng)计算，有望用于下一代人工智能计(jì)算，也有助科学(xué)家(jiā)更好地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成果(guǒ)刊(kān)载于(yú)最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智(zhì)能应用的发展呈1km等于多少米 1km是不是1公里>指(zhǐ)数级增(zēng)长，对计算能力也提出了越来越高的(de)要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而(ér)此次科研人(rén)员用了3种(zhǒng)2D材料制(zhì)备出了薄(báo)如原子(zi)的人工神经元，它能学习(xí)和处理更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料(liào)显示，AI通过数据学习一(yī)层层的(de)神经网络，机器自主分辨参(cān)数，不断地将参(cān)数归类、计算(suàn)，形成(chéng)机(jī)器自我(wǒ)的学习(xí)。神经网络在机器学习(xí)和认知科(kē)学领域(yù)，是一种模仿生物(wù)神经网络(luò)（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构(gòu)和功(gōng)能(néng)的数学模型或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量的(de)人工神经元联结进(jìn)行计(jì)算(suàn)。大多数情况(kuàng)下人工神经网络能(néng)在外(wài)界信息的(de)基础上改变(biàn)内部(bù)结(j1km等于多少米 1km是不是1公里ié)构，具备学习功能。

　　据财联社(shè)不完全(quán)整理，近期在(zài)互动易平台回复人工(gōng)神经元相关业务的上市公(gōng)司包(bāo)括(kuò)中科曙(shǔ)光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大(dà)富(fù)科技、深(shēn)水海(hǎi)纳等，具体(tǐ)情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞超脑通过大数据(jù)、云计算和移(yí)动互联网(wǎng)，并将算法直接和(hé)应用结合，在应用(yòng)中不断(duàn)迭代循环优化(huà)。讯(xùn)飞超脑采(cǎi)用了对(duì)大脑的深入(rù)解剖学，使人工神经网络(luò)像人的大脑神经元更加接近，从(cóng)而使用类(lèi)似的人(rén)工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设(shè)“全国一(yī)体化(huà)算(suàn)力服务(wù)平台(tái)”，通过(guò)统一的算力服(fú)务门户，实现全国范(fàn)围内智能算力、通用算力资(zī)源的融合(hé)调度及弹性(xìng)供(gōng)给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性(xìng)的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科学与技(jì)术研(yán)究院，依托公司全国一体(tǐ)化(huà)算力服(fú)务平(píng)台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规(guī)模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的是(shì)，有分(fēn)析人士(shì)表示，关于人类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不(bù)了解的地(dì)方。事实(shí)上(shàng)，不知道(dào)神经细(xì)胞是(shì)如何利用这15种特征中的许(xǔ)多(duō)特(tè)征。