自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈论人工智(zhì)能话题(tí)。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可(kě)能会(huì)威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围中(zhōng)杀(shā)出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛(sài)中，一(ycos180°是多少，cos180度等于多少ī)幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用(yòng)户们(men)可以在应用(yòng)中输入一组关键(jiàn)词或者(zhě)一张照片，就(jiù)能(néng)获得(dé)一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关(guān)键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关键词(cí)也可以(yǐ)创(chuàng)作出很多张风格不(bù)一样的(de)画作(zuò)，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成的(de)美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多(duō)用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词游(yóu)戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福读博的(de)中国人(rén)张吕敏创作(zuò)的(de)一(yī)种基于控制点的(de)图像变(biàn)形(xíng)算法，主要(yào)用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之前，大家用了(le)很(hěn)多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能(néng)的符(fú)合要(yào)求，但(dàn)是都不(bù)尽如人(rén)意，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生(shēng)成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息(xī)等。有了它的帮(bāng)助，就(jiù)不用(yòng)频繁的用提示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词(cí)试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输(shū)出(chū)的作(zuò)品都已(yǐ)经(jīng)能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而(ér)经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女照片都是AI制(zhì)作的(de)真人照片绘图，因为(wèi)太(tài)逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真事传播(bō)了。

不(bù)过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照(zhào)片中有(yǒu)个很大的(de)漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是图片中(zhōng)女性的手指部分有的(de)存在异常。

有(yǒu)行业人事(shì)表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来(lái)越完(wán)美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后可能就完(wán)全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国(guó)广播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合(hé)成(chéng)了儿(ér)童受灾的假照片发(fā)布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘图效果，如果这(zhè)样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了(le)很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了(le)大量前人(rén)的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺(yì)术(shù)创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前都并(bìng)没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替(tì)人(rén)类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯(sī)克(kè)也强调，人工智能的安全问题需要(yào)得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害并(bìng)不能(néng)掩(yǎn)盖其(qí)光辉的(de)贡献(xiàn)。现在看来(lái)，人(rén)工(gōng)智能(néng)技术(shù)将是第(dì)四次(cì)工业革命的核心驱(qū)动力量，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智(zhì)能在技术(shù)和商(shāng)业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工(gōng)智能(néng)技(jì)术(shù)发生方(fāng)向性改变(biàn)的一(yī)个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布(bù)了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引发关注并非内(nèi)容(róng)做得多优秀(xiù)，反而都非(fēi)常简单，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马，一只画(huà)画的玩具(jù)熊，或者一段骑(qí)摩托车的第(dì)一视角录像(xiàng)，随便一(yī)个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个(gè)能够做(zuò)出(chū)更高(gāo)清视频(pín)的(de)AI还(hái)不足以在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在于，它(tā)可以制(zhì)作出超(chāo)过(guò)2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是真(zhēn)正让人们(men)感到惊喜的(de)地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是(shì)为(wèi)内容生产者(zhě)提供(gōng)一(yī)个灵感，一个素材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不过(guò)能(néng)够(gòu)制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情内容(róng)的视频就意味(wèi)着，一些视(shì)频创作(zuò)由AI代(dài)替人工(gōng)完(wán)成(chéng)已经初步(bù)有了(le)可(kě)能。

当下AI的发(fā)展速度已经超(chāo)过大部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的(de)内容(róng)生产方式(shì)，可(kě)以为内(nèi)容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度，更低(dī)的(de)生产成(chéng)本(běn)，这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难(nán)发现(xiàn)该项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应用，对于(yú)下一代互联网各(gè)种(zhǒng)元素的(de)构建亦(yì)有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业化的(de)角度来看，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基(jī)于AI的可视化内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重(zhòng)要(yào)拼图，有望在(zài)技术更新的加(jiā)持下实现更(gèng)大的(de)应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚(shèn)至(zhì)能够创(chuàng)造出独立价值和独立(lì)视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未(wèi)来(lái)的先进生产力即(jí)将到(dào)来(lái)。

04

紧抓大(dà)模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型之后，多模(mó)态大模型(xíng)已经成为了(le)新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展(zhǎn)的智能底座，是全球(qiú)竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业(yè)都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访客(kè)平均(jūn)数1300万(wàn)计(jì)算，其对(duì)应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类(lèi)大模型的(de)发(fā)展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关注算(suàn)力网(wǎng)络(luò)的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这(zhè)一(yī)人工(gōng)智能(néng)发展(zhǎn)的终极目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性技(jì)术(shù)创新提供大力(lì)的支持(chí)。这(zhè)方面，多模态大(dà)模型是典型。作为(wèi)面(miàn)向未来强人工智能、通用人工(gōng)智(zhì)能的重要技术(shù)创新，多模态大模型(xíng)已经(jīng)在人工智(zhì)能(néng)领域(yù)提出了(le)很(hěn)多年，业界也(yě)有不少技术突破(pò)，但(dàn)是，多模态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下(xià)走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的(de)训练，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工(gōng)智能可(kě)以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多(duō)需要爆发(fā)式增长(zhǎng)的算力来支(zhī)撑的技术创新，将在人工智能算力网络支(zhī)撑下(xià)快速推(tuī)进。

AIGC已经(jīng)露(lù)出曙光，期待在大(dà)模(mó)型(xíng)和(hé)大算(suàn)力的支持(chí)下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造的边际成本降(jiàng)低，让万众(zhòng)受(shòu)益(yì)。

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