自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公开谈(tán)论人工智能(néng)话(huà)题。在最近的一(yī)次(cì)采(cǎi)访(fǎng)中，他(tā)再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌(gē)的(de)市占(zhàn)率，因(yīn)为(wèi)微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人们进(jìn)行沟(gōu)通(tōng)并提供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全(quán)能助手的到(dào)来可能尚需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴数字(zì)艺术(shù)家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被(bèi)广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用(yòng)户们可(kě)以在(zài)应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获(huò)得(dé)一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入的(de)文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作(zuò)出很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲(máng)盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢这种不确(què)定(dìng)的惊喜，他们(men)会将(jiāng)生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例(lì)如，一位(wèi)网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福(fú)读(dú)博的中国人张吕敏创作的(de)一种基于控制点的图像变形(xíng)算(suàn)法，主要用于(yú)数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短的两天内(nèi)便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要(yào)求，但是(shì)都不尽如(rú)人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人(rén)物的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用(yòng)提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式(shì)的(de)创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获(huò)得(dé)了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋(péng)友的照(zhào)片直接带她们走进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找(zhǎo)到(dào)对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试(shì)效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大(dà)神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自回应。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出(chū)的作品都已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个活(huó)动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真，被大(dà)家当成真事传播了(le)。

不过仔(zǎi)细观察可以发(fā)现，活动(dòng)发起(qǐ)者提(tí)供的照片(piàn)中有个很(hěn)大的(de)漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非(fēi)真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中(zhōng)女性的手指部(bù)分有的(de)存在异常(cháng)。

有行业人事(shì)表示：“现在因(yīn)为手指部分的(de)绘(huì)画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手(shǒu)，但最(zuì)新看(kàn)到的图片已经有越来越完美的(de)AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据(jù)英国广播(bō)公司报道，土耳其(qí)地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的(de)绘(huì)图效果，如果这样(yàng)的(de)图(tú)片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的(de)作品之后(hòu)，其(qí)创作没(méi)有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人(rén)工智能的安全问(wèn)题需要得(dé)到(dào)重视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害(hài)并不能(néng)掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术(shù)将是第四次工业革命的核心驱(qū)动力量，将(jiāng)创造(zào)新的(de)增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一(yī)年，人(rén)工智能在技术(shù)和(hé)商业层(céng)面都有了(le)巨大进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智能技术(shù)发生方向(xiàng)性改变的一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频(pín)引发(fā)关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都(dōu)非常简单(dān)，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一(yī)视角(jiǎo)录(lù)像，随便(biàn)一(yī)个有(yǒu)手机(jī)的人都可以随(suí)手录下一段。

但这些短(duǎn)视(shì)频的(de)创作方式非常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅(jǐn)仅(jǐn)需要(yào)向AI输(shū)入一(yī)段话，甚至只是说一下(xià)要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就已经玩了(le)一(yī)波梗，一个能(néng)够做(zuò)出更高清视(shì)频(pín)的AI还不足以在短(duǎn)时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的(de)也有确(què)切内容的(de)视频，这才是(shì)真正让人(rén)们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产者(zhě)提(tí)供一个(gè)灵感，一个素材(cái)，一个(gè)过场(chǎng)动画(huà)。

不(bù)过(guò)能够制作出有具体剧情内容(róng)的(de)视频就意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超(chāo)过大部分(fēn)人(rén)的想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本(běn)质是供给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为内容产业(yè)带来(lái)更新的内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低(dī)的(de)生产成本，这无疑会驱(qū)动(dòng)内(nèi)容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器(qì)人(rén)动(dòng)作(zuò)等(děng)多种(zhǒng)内容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发(fā)现该项技(jì)术不仅在(zài)游戏等行业(yè)能得到有效应(yīng)用，对于(yú)下(xià)一(yī)代互联网各种元(yuán)素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教育、传(总监和经理哪个大chuán)媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重(zhòng)要(yào)拼图，有望在(zài)技术(shù)更新的加持(chí)下实现(xiàn)更大(dà)的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可(kě)以生成内(nèi)容，甚(shèn)至能够创造(zào)出独(dú)立(lì)价值和独立视(shì)角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着未(wèi)来(lái)的先(xiān)进生(shēng)产力(lì)即将到来。

04

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可(kě)以看(kàn)出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚(y总监和经理哪个大à)马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等(děng)众(zhòng)多头部企(qǐ)业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训练大(dà)模型的(de)确(què)价(jià)格不菲，以国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约为140万美元。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在关(guān)注(zhù)各类大模型的发展同时，更(gèng)应(yīng)该关注(zhù)算力网络(luò)的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极(jí)目标(biāo)离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大(dà)力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智(zhì)能(néng)、通用人工智能(néng)的重要技(jì)术创(chuàng)新(xīn)，多模态大模型已经在人工智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突(tū)破，但是(shì)，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般的算(suàn)力(lì)基础(chǔ)设施很快(kuài)将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语音单独(dú)一项的(de)训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活(huó)应对不同模(mó)态(tài)的转化(huà)、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样自然，这方(fāng)面，由算力网络(luò)来驱动将有(yǒu)明(míng)显优势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将在(zài)人工智(zhì)能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出(chū)曙光，期待(dài)在大模型(xíng)和大算(suàn)力的支持(chí)下AIGC能(néng)持续颠覆内容生(shēng)产的方式(shì)，将创造的(de)边(biān)际(jì)成本降(jiàng)低，让万众受益。

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