自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微(wēi)软公(gōng)司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次(cì)公开(kāi)谈论人工智(zhì)能话题。在最近的(de)一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个(gè)结(jié)论(lùn)是(shì)他在当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切应用，与人(rén)们进行沟(gōu)通(tōng)并提(tí)供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能尚需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠(kào)近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时候(hòu)，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多(duō)州举办的新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们(men)可以(yǐ)在应用中(zhōng)输(shū)入(rù)一(yī)组关(guān)键词(cí)或者一张照片，就能(néng)获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输(shū)入(rù)的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很多张风(fēng)格不一样的画(huà)作(zuò)，这(zhè)让创作(zuò)的(de)过程(chéng)就像(xiàng)开盲(máng)盒(hé)。

很多用户很喜欢这(zhè)种不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体足疗买钟出去是睡觉吗，怎么跟宾馆前台说要服务上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例足疗买钟出去是睡觉吗，怎么跟宾馆前台说要服务(lì)如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读(dú)博(bó)的中国人张吕敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基(jī)于控制点的图(tú)像变形算(suàn)法，主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉(jué)和计(jì)算机(jī)图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便(biàn)成为了(le)AI绘画领域(yù)最新的(de)热点(diǎn)。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求(qiú)，但是都不尽如(rú)人(rén)意，它的出(chū)现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取画面(miàn)的构图(tú)，人物的姿(zī)势和(hé)画面的(de)深度信息等(děng)。有了它(tā)的(de)帮助，就不用(yòng)频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋(péng)友的照(zhào)片直(zhí)接带她(tā)们(men)走进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开(kāi)始(shǐ)换(huàn)关键词试(shì)效果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉(lì)害(hài)的是(shì)，除了(le)真实的(de)照片，草图也可(kě)以加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱真了(le)。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍网络(luò)，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里(lǐ)面给(gěi)出的(de)美女照片(piàn)都是AI制作的真人(rén)照片(piàn)绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发(fā)起者提供的照片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片(piàn)中(zhōng)女性的手指部分(fēn)有的存(cún)在异常。

有(yǒu)行业人(rén)事表示(shì)：“现在因(yīn)为(wèi)手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不太会(huì)画人的(de)手，但(dàn)最新(xīn)看到的图片(piàn)已(yǐ)经(jīng)有越(yuè)来越完美的(de)AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地(dì)震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合(hé)成了儿(ér)童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的(de)绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这样的(de)图片(piàn)被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前(qián)人的作品之后，其创作没(méi)有(yǒu)任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难以和人(rén)类的艺术(shù)创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到(dào)有(yǒu)效的解决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调，人工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危害并不(bù)能(néng)掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能技(jì)术将是第四次工(gōng)业革命的核心(xīn)驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和商业(yè)层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生(shēng)方(fāng)向性改变的一个(gè)代表。其下一(yī)站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容(róng)做(zuò)得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随(suí)便一个(gè)有手(shǒu)机的人都(dōu)可(kě)以随手录(lù)下一段(duàn)。

但(dàn)这(zhè)些短视频的创作方式非常简单(dān)，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频后，AI圈(quān)就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高清视(shì)频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视(shì)频(pín)，这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜的(de)地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能是(shì)为内容(róng)生产者提(tí)供一个灵感，一(yī)个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出(chū)有具体剧情内容(róng)的视(shì)频就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了(le)可能(néng)。

当(dāng)下AI的(de)发展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式(shì)，可(kě)以(yǐ)为内容(róng)产业带(dài)来更新的(de)内容(róng)风格、更快的生产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内(nèi)容产(chǎn)业的大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多(duō)种内容形(xíng)式的生成。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业能(néng)得到(dào)有效应用，对于下(xià)一代互联(lián)网各种元素的(de)构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本身就对(duì)基于(yú)AI的可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而(ér)只是(shì)AI进程(chéng)中的(de)一块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在(zài)技术更(gèng)新(xīn)的加持下实现(xiàn)更大的(de)应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向(xiàng)了可(kě)以生成(chéng)内容，甚(shèn)至(zhì)能够创(chuàng)造出(chū)独立价值(zhí)和独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力(lì)即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以(yǐ)看出，在语言大(dà)模型、图(tú)像大模型(xíng)之后，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前(qián)人工智能发(fā)展的智能底座，是(shì)全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯等众多(duō)头部(bù)企业都在竞相发力。

不过(guò)训(xùn)练大模型的确价格不菲(fēi)，以国(guó)盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美(měi)元。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元，每日仅电(diàn)费(fèi)就在(zài)5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在(zài)关注(zhù)各类(lèi)大(dà)模型的发展同时，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级(jí)加速进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发(fā)展的终极(jí)目标离得更(gèng)近。

因为(wèi)算力(lì)可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模(mó)态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技(jì)术创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能(néng)领域提(tí)出了(le)很多年，业(yè)界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突(tū)破(pò)，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力需(xū)求呈几何(hé)式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快(kuài)将难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字、语音(yīn)单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来(lái)驱动将有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式增长(zhǎng)的(de)算力(lì)来(lái)支撑的技(jì)术创新，将在人(rén)工智(zhì)能算(suàn)力网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在大模型和大(dà)算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产(chǎn)的(de)方(fāng)式，将(jiāng)创造的边际成(chéng)本降低，让(ràng)万众(zhòng)受益(yì)。

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