自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微(wēi)软(ruǎn)公司创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公开谈(tán)论人工(gōng)智能话题。在最(zuì)近的一(yī)次(cì)采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他在当地(dì)时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆(bào)火的(de)时候，还是2022年8月，在美国(guó)科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘(huì)画(huà)软件被广(guǎng)大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

开平二手车市场在哪里，开平哪里有二手车市场 decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/4a712a72a22d7ba.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.7261345852895149" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="639">

用户们可(kě)以(yǐ)在应用中输(shū)入一组(zǔ)关键词或者一(yī)张照片，就能(néng)获(huò)得(dé)一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关(guān)键就(jiù)是(shì)所输入的(de)文本。同(tóng)一(yī)组(zǔ)关键词也可以创作(zuò)出很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊(jīng)喜，他们会(huì)将(jiāng)生成的美图(tú)当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片被AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘(huì)画的(de)填写(xiě)关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张(zhāng)吕(lǚ)敏(mǐn)创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点的图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便成为(wèi)了(le)AI绘(huì)画领域最(zuì)新(xīn)的热(rè)点(diǎn)。

在此之(zhī)前(qián)，大家用了(le)很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能的符合(hé)要(yào)求，但是(shì)都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿(zī)势(shì)和画面的深(shēn)度信(xìn)息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博(bó)主的作(zuò)品已(yǐ)经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一(yī)，他用朋友的(de)照片直接带她们(men)走进动(dòng)漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效(xiào)果。

通(tōng)过(guò)图片(piàn)就(jiù)可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的(de)是(shì)，除了真实(shí)的照(zhào)片(piàn)，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给(gěi)出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事传播(bō)了(le)。

不过仔细观察可(kě)以(yǐ)发(fā)现(xiàn)，活动发起者提供的(de)照片中有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部(bù)分有的存在异常(cháng)。

有行业(yè)人事表(biǎo)示(shì)：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的图(tú)片(piàn)已经有越来(lái)越完(wán)美的(de)AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报(bào)道，土(tǔ)耳(ěr)其(qí)地震(zhèn)期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发(fā)布到网(wǎng)络，以此诱骗善良(liáng)的人(rén)打赏“捐(juān)助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图(tú)片被用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大(dà)量前(qián)人的作品之(zhī)后，其创作(zuò)没有(yǒu)任(rèn)何(hé)情绪(xù)和(hé)灵魂(hún)，难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有得到有效(xiào)的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智(zhì)能(néng)的安全问(wèn)题需(xū)要得到重视，太晚就来不及(jí)了(le)。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还有(yǒu)远方(fāng)

技术(shù)都是有两面性的(de)，潜在的危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术(shù)将是第(dì)四次(cì)工业革(gé)命(mìng)的核(hé)心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商业层面都有了(le)巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向性改变(biàn)的(de)一个代表(biǎo)。其下一站或(huò)许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做得(dé)多优(yōu)秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马(mǎ)，一(yī)只画画的玩具熊，或者(zhě)一(yī)段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的(de)人都可以随手录下一段(duàn)。

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但这(zhè)些短视(shì)频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是(shì)说(shuō)一下要求，AI就可(kě)以根据(jù)需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出(chū)的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个(gè)能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方(fāng)在于，它(tā)可以(yǐ)制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这(zhè)才(cái)是真(zhēn)正(zhèng)让人们(men)感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多么(me)高(gāo)清，也只(zhǐ)能是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一(yī)个素(sù)材，一个(gè)过场动(dòng)画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧(jù)情内容的(de)视频(pín)就意味(wèi)着，一些视频创作由(yóu)AI代替(tì)人(rén)工(gōng)完成(chéng)已(yǐ)经初步有了(le)可(kě)能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生产方式，可以为(wèi)内容产业带(dài)来更新的内容风(fēng)格、更快的生产(chǎn)速(sù)度，更低的生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑会驱动内(nèi)容产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应(yīng)用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式(shì)的(de)生成。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领域，本身就对(duì)基(jī)于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视(shì)频或不(bù)是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进(jìn)程(chéng)中的一(yī)块重要拼图，有望在(zài)技(jì)术(shù)更新(xīn)的加持下实现(xiàn)更大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚(shèn)至能够创(chuàng)造出(chū)独立价值和独(dú)立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模(mó)型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发展也可以(yǐ)看出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态(tài)大模型已经成为(wèi)了(le)新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多(duō)头部企业(yè)都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大模型的(de)确价(jià)格不菲，以国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本约为140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本(běn)则介于(yú)200万美(měi)元至1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本(běn)约为8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模(mó)型的发展同时，更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工(gōng)智能(néng)发展的终(zhōng)极目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术(shù)创新提供大力(lì)的支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作(zuò)为(wèi)面向未(wèi)来强(qiáng)人工智能、通用人(rén)工智能(néng)的重要(yào)技(jì)术创(chuàng)新(xīn)，多模(mó)态(tài)大模型已经在人工智能(néng)领域提出了很(hěn)多年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态(tài)大模型(xíng)进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独(dú)一项(xiàng)的训练，到双模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让(ràng)人工智能可(kě)以灵(líng)活(huó)应(yīng)对不同(tóng)模态的转化、像人与(yǔ)世界交互(hù)一(yī)样自然，这方(fāng)面，由算力网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优(yōu)势。

此(cǐ)外，还有很多(duō)需要(yào)爆发式(shì)增(zēng)长的(de)算力来支撑(chēng)的技术(shù)创新，将在(zài)人工智能算力网(wǎng)络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光(guāng)，期待在大模型(xíng)和大算力的支(zhī)持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的(de)方式，将创造的边际成本降(jiàng)低，让万(wàn)众(zhòng)受益。

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