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兴致缺缺的意思是什么意思,兴致缺缺是一个成语吗

兴致缺缺的意思是什么意思,兴致缺缺是一个成语吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能(néng)话题。在最近的一次采访中,他再次(cì)表示:“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出的。

他预(yù)期,AI的发展可(kě)能(néng)会威胁到谷歌(gē)的市占率,因为微软在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅速。而最(zuì)终科(kē)技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手”,包揽一切(qiè)应用,与人们进行沟通并提(tí)供(gōng)建议,可(kě)以取代(dài)亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手(shǒu)的到来可能尚需(xū)时(shí)日,但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重围(wéi)。

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01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月(yuè),在美(měi)国科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng),一幅(fú)名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的(de)AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

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用户们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片,就能(néng)获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入的(de)文本。同一组关键词也可以创作(zuò)出很多张(zhāng)风格不(bù)一样的(de)画作,这(zhè)让(ràng)创作(zuò)的过程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定(dìng)的惊喜,他(tā)们会(huì)将生(shēng)成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交(jiāo)媒体上(shàng),许多(duō)用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”,例如,一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”,还有网(wǎng)友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出(chū)现与加(jiā)持,以往AI绘画(huà)的填(tián)写关键词游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点的图像(xiàng)变形算法(fǎ),主要用(yòng)于(yú)数字图像处理、计(jì)算机视觉和计(jì)算机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其(qí)SD插(chā)件一经(jīng)发(fā)布,在短短(duǎn)的两天内便(biàn)成为了AI绘(huì)画(huà)领域最新的(de)热(rè)点。

在此之前(qián),大(dà)家(jiā)用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能(néng)的(de)符合要求,但是都(dōu)不尽(jǐn)如(rú)人意,它的出(chū)现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真正的可(kě)控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的构图,人物的姿势和画面的深度信息等(děng)。有了(le)它的帮助,就不(bù)用(yòng)频(pín)繁的(de)用提示词来碰运气,抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法”,不少博(bó)主的(de)作品已经获得(dé)了大量的浏(liú)览量(liàng),“viggo”就是其中之一(yī),他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关(guān)键词试效果。

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通过图(tú)片就可以看出来(lái),效果(guǒ)十分惊艳。

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更厉害的是,除了(le)真(zhēn)实的(de)照片,草图也可(kě)以加(jiā)上(shàng)“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

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不得不说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来越强(qiáng)大,甚至输出的作品(pǐn)都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日,“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络,而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活(huó)动(dòng)里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图(tú),因为(wèi)太逼(bī)真(zhēn),被大家当成(chéng)真事传(chuán)播了

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不过(guò)仔细观察可(kě)以发现,活(huó)动发起(qǐ)者提(tí)供的照片(piàn)中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞(dòng)可以发(fā)现并(bìng)非真人,而是AI绘图,那便是(shì)图片(piàn)中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

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有行业人事表示:“现在因为手(shǒu)指部分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较复(fù)杂(zá),AI还不太会画人的(de)手,但最新(xīn)看到的图(tú)片已经有越来(lái)越完(wán)美(měi)的AI模(mó)型(xíng)出现,以后(hòu)可能(néng)就完全没有漏洞了(le)。

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国广播公司(sī)报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络,以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着技术(shù)发(fā)展(zhǎn),AIGC已经(jīng)能做出真人照片般(bān)的绘图效(xiào)果,如果这样的图片被用来(lái)诈骗(piàn),将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧(yōu),一方面,批判者认为AI在“学习(xí)”了(le)大(dà)量(liàng)前(qián)人的作品之后,其创作没(méi)有任(rèn)何情绪和(hé)灵(líng)魂,难以和人类的艺(yì)术创作相提并论(lùn)。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解(jiě)决,还有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类(lèi)“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调,人(rén)工智能的安全(quán)问题需要得到重视,太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技术(shù)都是有两面(miàn)性(xìng)的(de),潜(qián)在的危害(hài)并不(bù)能(néng)掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来,人工智能技术(shù)将是(shì)第四次工业革命(mìng)的(de)核心驱动力量,将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年,人工智(zhì)能在技(jì)术(shù)和商业层面都有(yǒu)了(le)巨(jù)大(dà)进展,AI绘画(huà)就是人(rén)工智能技术发生(sh兴致缺缺的意思是什么意思,兴致缺缺是一个成语吗ēng)方向(xiàng)性(xìng)改变的一个代表。其(qí)下(xià)一站(zhàn)或(huò)许就是视频(pín)。

此前,Meta和谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆(bào)科(kē)技圈(quān)的(de)短视(shì)频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注并非内容做得多优(yōu)秀,反而都非常简单,比如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马,一只画画的玩具(jù)熊,或者(zhě)一(yī)段(duàn)骑(qí)摩托车的第一视(shì)角录像,随(suí)便一个有(yǒu)手(shǒu)机的(de)人都(dōu)可以随手录下一段。

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但这些(xiē)短视频的创作方(fāng)式非常简单,创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话,甚至只(zhǐ)是说一下要求,AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者主要(yào)突出(chū)的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频(pín)后,AI圈就已经玩了一波梗,一个能够做出更高清视(shì)频(pín)的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的(de)地方在于,它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确(què)切内容的视频,这才(cái)是真正让人们感到惊(jīng)喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的视频(pín)多(duō)么高清,也只能(néng)是为内容生产者提供一(yī)个灵(líng)感,一个素(sù)材,一个过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味着,一些视频创作(zuò)由AI代(dài)替人工完成(chéng)已经初(chū)步有了可(kě)能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过大(dà)部分人的想象(xiàng)。内容(róng)产业的本质是供(gōng)给创造需求,AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式,可(kě)以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新的内容风格(gé)、更快的生产(chǎn)速度,更低(dī)的生产成本,这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频(pín),AIGC技术(shù)还(hái)能(néng)应用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动(dòng)作等多(duō)种(zhǒng)内容形式的生成(chéng)。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术不仅在游戏等(děng)行业能(néng)得(dé)到有效应用,对(duì)于下一(yī)代互联网(wǎng)各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来看,文化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸多领域,本(běn)身(shēn)就对基于AI的(de)可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此,AI绘画(huà)及视频(pín)或不是结果,而只是AI进(jìn)程中的(de)一块重要拼图,有望在技术更(gèng)新(xīn)的加持下实(shí)现更大的(de)应用价(jià)值。

AI从理解内容,走向(xiàng)了可以生成内容,甚至能够创造出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代表着未(wèi)来的先进生产力即将到(dào)来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发展也(yě)可以看(kàn)出(chū),在(zài)语(yǔ)言大模型、图像大模型(xíng)之(zhī)后,多模(mó)态大模型(xíng)已(yǐ)经成为了(le)新的趋(qū)势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前人(rén)工(gōng)智能(néng)发展的智能(néng)底座,是全(quán)球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一,包括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等(děng)众多头部企(qǐ)业都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练(liàn)大模型的确价格不菲,以国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn),GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约为140万美元。而对于(yú)一(yī)些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型),训练成兴致缺缺的意思是什么意思,兴致缺缺是一个成语吗本则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算,其对应(yīng)芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每日(rì)仅电(diàn)费就在5万(wàn)美元左右(yòu)。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同时,更(gèng)应该(gāi)关注算力(lì)网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进程,让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突破(pò)性技术创新提供大力(lì)的(de)支持(chí)。这方面,多模态(tài)大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来强人工智(zhì)能(néng)、通(tōng)用人工智能的重(zhòng)要技(jì)术创新,多(duō)模(mó)态大模(mó)型已经在人工智(zhì)能领域提出了很多年,业界也有不少(shǎo)技(jì)术突破(pò),但(dàn)是,多模态(tài)大模型进一步往下走,算力需求呈几何式上升,一(yī)般的算力基础设施很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练(liàn),到双模态、三模态的(de)跃迁,让人工(gōng)智能(néng)可(kě)以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人与世(shì)界交互(hù)一样自(zì)然(rán),这方面(miàn),由算力(lì)网络来驱(qū)动将有明(míng)显优(yōu)势。

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此(cǐ)外,还有很多需要爆发式增长(zhǎng)的(de)算力来支撑的(de)技术创新,将在人工智(zhì)能算力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型和(hé)大算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生(shēng)产的(de)方式,将创造的边际成本(běn)降低,让万(wàn)众受益。

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