据媒体(tǐ)报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧(ōu)洲研(yán)究所和美国得克萨斯大学的一个科研(yán)团队宣布了一项重(zhòng)要(yào)成就：他们(men)通过(guò)堆叠二(èr)维(wéi)（2D）材料，开发(fā)出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大(dà)小的人工神经元，其能够处理光和电信号进行计(jì)算，有望用(yòng)于下一(yī)代(dài)人工智能凝神静气的意思 凝神静气是成语吗计算，也有助(zhù)科学家更好地(dì)模拟和理解人(rén)脑。相关研究成(chéng)果刊载于最(zuì)新(xīn)一期(qī)《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智能应用的发展(zhǎn)呈指数(shù)级增长(zhǎng)，对计算能力也提出(chū)了越来越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要(yào)求。而(ér)此次科研人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄如原子(zi)的人(rén)工神经元，它能学习和处理更加(jiā)复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学习一(yī)层层(céng)的神经(jīng)网络，机器(qì)自主分辨(biàn)参数(shù)，不(bù)断(duàn)地将(jiāng)参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器(qì)学习(xí)和认知科学(xué)领域，是一(yī)种模仿生(shēng)凝神静气的意思 凝神静气是成语吗物神(shén)经网(wǎng)络（动物的(de)中枢神(shén)经系(xì)统，特别(bié)是大脑(nǎo)）的结构和功能的(de)数(shù)学模型或计算模(mó)型。

　　神经网络由(yóu)大量(liàng)的人(rén)工(gōng)神(shén)经元联结(jié)进行计(jì)算。大多数情况(kuàng)下(xià)人工神(shén)经网络(luò)能在外界(jiè)信(xìn)息的基(jī)础(chǔ)上改变(biàn)内部(bù)结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在(zài)互(hù)动(dòng)易平台回复人工神经元相关业务的上市公司包括中科(kē)曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过(guò)大数据(jù)、云计算和移动互联网(wǎng)，并将算法直接和应(yīng)用结合，在应(yīng)用(yòng)中不断迭代循环优(yōu)化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深入解剖学，使人工(gōng)神经网络(luò)像(xiàng)人(rén)的(de)大脑神经元(yuán)更加接近，从而使(shǐ)用类似的人工神经元方式感(gǎn)知(zhī)认知(zhī)智(zhì)能问题(tí)。

　　中(zhōng)科(kē)曙光(guāng)建设“全国一体化算力服(fú)务平台”，通(tōng)过统一的算力服(fú)务门户，实现全国范(fàn)围内(nèi)智(zhì)能算力、通用(yòng)算力资源的(de)融合(hé)调(diào)度及(jí)弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求(qiú)。在类脑智能领域，携手复旦大学(xué)类脑智能科学与技术(shù)研究院，依托公司全国一体化算(suàn)力(lì)服(fú)务平台，支(zhī)撑全脑(nǎo)860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟计(jì)算(suàn)。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析(xī)人士表示(shì)，关于人类大脑和(hé)神经(jīng)细胞，还有(yǒu)很多不了解的地方。事(shì)实上，不知(zhī)道神经(jīng)细胞是如何利用这15种特(tè)征中的(de)许多特征。

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