自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在(zài)当地(dì)时(shí)间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们(men)进(jìn)行沟通并(bìng)提(tí)供建议，可(kě)以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能(néng)助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以(yǐ)在(zài)应用(yòng)中输入一组关键(jiàn)词或者一张照(zhào)片，就能获得(dé)一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键词也可(kě)以(yǐ)创作出很多张风格不(bù)一样(yàng)的画(huà)作，这让(ràng)创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不(bù)确(què)定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社(shè)交(jiāo)媒体上，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个人照片被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图像(xiàng)变形(xíng)算法(fǎ)，主要(yào)用于数字图像处(chù)理、计(jì)算(suàn)机视(shì)觉和计(jì)算机图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发(fā)布，在短短的(de)两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取画(huà)面的构(gòu)图，人(rén)物(wù)的姿势和(hé)画面的深(shēn)度信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词试(shì)效(xiào)果。

通过图片(piàn)就可以(yǐ)看出(chū)来，效果十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得(dé)越(yuè)来(lái)越强大，甚至输(shū)出的(de)作品都已(yǐ)经能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕(tì)安(ān)全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼(bī)真，被大(dà)家(jiā)当成真事传播了。

不(bù)过仔细观(guān)察可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指(zhǐ)部分有的存在(zài)异常。

有行业(yè)人事表示(shì)：“现在因为手指部(bù)分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不太会(huì)画人的手，但最新(xīn)看到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也已有发生(shēng)。据英国广播公司(sī)报(bào)道，土耳其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人(rén)照片般的绘图(tú)效果(guǒ)，如(rú)果这(zhè)样的(de)图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很多担忧(yōu)，一(yī)方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大量前(qián)人(rén)的(de)作品(pǐn)之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工(gōng)智能的(de)安(ān)全问题需要(yào)得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还(hái)有远方

技术都是有两面性的(de)，潜(qián)在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来(lái)，人工智能(néng)技术将是第四次工业(yè)革命的核心驱(qū)动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去一年，人(rén)工智能(néng)在技(jì)术和(hé)商业层面都有了巨大(dà)进(jìn)展(zhǎn)，AI绘(huì)错一个题就往阴里装一支笔画就是人工智(zhì)能技术发生方(fāng)向性改变的一个(gè)代表。其下一(yī)站或许就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技(jì)圈的(de)短视(shì)频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注并非内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一(yī)视角录像，随便(biàn)一个有手机的人都可(kě)以(yǐ)随手录下一(yī)段。

但这些(xiē)短视频的(de)创作(zuò)方(fāng)式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段话(huà)，甚至只是(shì)说一(yī)下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成(chéng)的视(shì)频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的地方在(zài)于，它可以制(zhì)作出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确(què)切(qiè)内容的视频，这才是真(zhēn)正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能(néng)是(shì)为内容生产者提供一个(gè)灵感(gǎn)，一个(gè)素(sù)材，一个过场动画(huà)。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频(pín)创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有(yǒu)了(le)可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度已经(jīng)超过大部分(fēn)人的(de)想象(xiàng)。内(nèi)容(róng)产业的(de)本(běn)质是(shì)供给创造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的(de)内(nèi)容生产方式，可(kě)以为内容(róng)产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的(de)生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音乐、代(dài)码、机器人动作等多(duō)种内容形式(shì)的生成。不(bù)难(nán)发现该项(xiàng)技术不仅在游戏(xì)等行业能得到(dào)有(yǒu)效应用，对于下一代(dài)互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的(de)可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望在(zài)技(jì)术(shù)更(gèng)新的加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未(wèi)来的先进(jìn)生产力即将到来(lái)。

04

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工(gōng)智能发(fā)展的智能底座，是(shì)全(quán)球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头(tóu)部(bù)企业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美(měi)元。而对(duì)于一些(xiē)更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万(wàn)计算，其(qí)对(duì)应芯片需求为3万(wàn)多(duō)片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿(yì)美(měi)元(yuán)，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在(zài)5万美(měi)元左右(yòu)。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发(fā)展(zhǎn)同时，更(gèng)应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入(rù)史诗级(jí)加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极(jí)目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突破(pò)性技(jì)术创新(xīn)提供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作为(wèi)面向未来强人工智能(néng)、通用人(rén)工智能(néng)的重要(yào)技术(shù)创新，多(duō)模态(tài)大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多(duō)年，业界也(yě)有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步(bù)往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般(bān)的算力(lì)基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模(mó)态、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让人(rén)工智能可以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与世界交互一样自然(rán)，这方面，由算力网络(luò)来驱动将有(yǒu)明(míng)显优势。

此(cǐ)外，还有很多(duō)需要爆发式(shì)增(zēng)长的(de)算(suàn)力来支撑的技术创(chuàng)新，将(jiāng)在人工智能算力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在大模型和(hé)大算(suàn)力的支持下AIGC能持(chí)续颠(diān)覆内容生产(chǎn)的方式，将创造的边(biān)际成本(běn)降低(dī)，让万众受益。

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